关键词： 输电线路   硬岩   岩石嵌固基础   有限差分程序FLAC^(3D)   数值模拟   承载性能  

摘要： 针对采用真型试验分析岩石嵌固基础的承载性能成本高、试验场地受限等问题,运用有限差分程序FLAC^(3D),通过数值模拟反分析确定硬岩的岩体力学参数取值,对硬岩条件下坛子型岩石嵌固基础和掏挖型岩石嵌固基础进行数值模拟分析,得出了不同埋深的岩石嵌固基础的上拔荷载-位移曲线、破坏模式和承载性能。结果表明,硬岩条件下掏挖型岩石嵌固基础具有更好的承载性能。

关键词： 输电线路   巡检   直升机   图像识别  

摘要： 随着通用航空政策的放宽,直升机技术在全球范围内蓬勃发展,续航能力和操控性能显著增强,为电力行业的应用开辟了广阔的前景。然而,当前在直升机巡检输电线路时,尚存在诸如直升机资产管理标准化不足、飞行数据分析需求智能化、数据采集依赖人工且不精确等问题。文章对输电线路巡检中直升机图像识别算法进行了研究分析,以供参考。

关键词： 人工智能   输电线路   故障定位   运维管理  

摘要： 在电网建设中应用人工智能技术可进一步提高输电线路运行智能化水平,从线路故障定位、线路状态评估、线路状态预测和运维管理等多个层面提升智能电网的管理和运行水平,实现高效预防线路故障,从而保障输电线路安全、可靠运行。文章结合当前输电线路运维管理情况,探析在输电线路故障定位、运维管理中应用人工智能,以促进输电线路安全运行的有效路径,旨在为输电线路持续安全运行提供理论依据。

关键词： 输电线路   应急电源系统   供电可靠性   电力传输   野外作业   材料运输   环境影响   索道设计  

摘要： 作为电力传输的关键环节,输电线路的安全高效运营直接影响到整个电网的稳定供电。传统的输电线路面临自然灾害、系统故障和运维困难等挑战,不仅增加了输电成本,也加剧了供电不稳定的风险。索道设计作为一种输电线路建设方式,主要应用于野外地形起伏较大区域的材料运输和施工建设,在节省空间、降低环境影响以及提高施工效率等方面表现出独特优势。考虑到野外作业供电难,应急电源的配置能够保障作业供电可靠性,特别是在遭遇突发事件或系统故障时,应急电源能够迅速介入,确保关键区域的电力供应不受影响。电池类应急电源因响应速度快、维护容易及环境适应性强等优点,成为现代应急电源系统的首选技术。

关键词： 方向电流保护   功率方向继电器   相邻断路器   双电源辐射形电网   单电源的环形电网  

摘要： 文章介绍了输电线路方向电流保护的产生背景,详细分析了方向保护概念、功率方向元件的装设原则、功率方向继电器工作原理、方向电流保护的整定计算等知识点,以期疏通方向电流保护教学过程的脉络,提供更详尽的教学内容与学习内容。

关键词： 输电线路   防外破   陕西省商洛市   日常安全管理   陕西电力   供电公司   线路安全   山火  

摘要： 陕西省商洛市地处秦岭腹地,输电线路80%以上穿越秦岭,输电线路遭遇山火、外破的风险比较高,线路安全管理难度大。国网陕西电力商洛供电公司通过建立机制,强化各方利益主体内外联动,将防山火、防外破风险植入日常安全管理,坚固了输电线路的安全堤坝。

关键词： 特高压输电线路   杆塔灌注桩   接地散流结构   仿真计算  

摘要： 在特高压输电线路杆塔灌注桩外表面敷设一层柔性石墨材料,将其作为接地散流装置,可显著提高杆塔的自然接地散流性能,从而减少雷击对电力设备的危害。在此次研究中设计3种外敷接地散流结构,分别为笼式、单螺旋式、双螺旋式,将散流系数和降阻效率作为性能评价指标,使用COMSOL软件模拟不同结构设计方案的散流接地性能。研究结论如下:增加垂直接地体数量和水平接地体匝数可提高笼式结构散流装置的性能,增加螺旋式结构的匝数能够提高接地散流性能。

关键词： 输电线路   在线巡视系统   智能预警技术   图像差分法   覆冰监测   智能电网  

摘要： 随着电力系统的高速发展,输电线路日常的安全运行开始变得尤为重要。本文从传统输电线路巡视方法的局限性进行分析,对构建高效、准确的输电线路在线巡视系统的迫切性进行强调。随后,本文介绍说明输电线路在线巡视系统的包括杆塔终端系统、光纤通信网络和后台主机系统等核心组成部分,并对其数据预处理、故障识别判断、知识库管理、结果执行和学习能力等关键功能模块进行分析。同时,表明基于图像差分法的故障异常算法和基于多变量的覆冰线路综合算法在实际应用中显著提升了故障预警的准确性和可靠性。

关键词： 充电故障   防跳   接地网   通道  

摘要： 针对某500 kV新建变电站投运过程中发生的一起充电于永久性故障并叠加二次回路缺陷的复杂案例,利用故障特征提取、故障现象解析等方法对事故原因展开分析,为电力系统多重故障叠加的复杂事故分析提供思路,最后根据事故原因提出变电站二次回路验收及运维的合理化建议。

关键词： 输电线路可听噪声   多环境因素   卷积神经网络   双向长短期记忆网络   多头注意力机制  

摘要： 为了研究考虑高海拔多环境因素影响下输电线路可听噪声的预测问题,在海拔2400 m高度点的500 kV同塔双回线路下,搭建了边相外20、30、35 m三处可听噪声观测站,同时利用气象站进行多环境因素指标的数据采集。文中提出了一种基于多头注意力机制(multi⁃head attention,MHA)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)—双向长短期记忆网络(bi⁃directional long short term memory,BiLSTM)模型进行可听噪声预测。首先,采用皮尔逊相关性分析对多种环境因素数据进行相关程度计算比较与剔除;然后,为充分挖掘可听噪声数据中的时序特征,使用CNN对多环境因素数据进行特征提取;再将提取的特征向量输入到BiLSTM中进行训练,并通过在BiLSTM端引入多头注意力机制,使模型学习权重更高的数据特征,从而提升模型预测精度;结果表明,该方法构建的组合模型可以提升考虑多因素特征可听噪声数据的预测精度,且具有较好的泛化性。