关键词： 输电线路   电池储能   大数据分析技术   人工智能   输送效率   信息技术   规划与调度   系统稳定性  

摘要： 电力系统中输电线路的规划与调度,对电力输送效率、系统稳定性及运行成本有着直接影响,传统的输电线路选线方法主要依据环境条件、地理位置及经济性等因素展开,难以应对复杂的地形、多变的负荷及电网安全性要求。随着信息技术、人工智能与大数据分析技术的发展,智能化选线技术逐渐兴起,提升了输电线路选线的效率与准确性。

关键词： 架空输电线路   导线   地线   线长   布线  

摘要： 针对架空输电线路工程的关键问题,通过对地面导线线路长度的理论计算,设计了一种新的布线方法,为架空输电线路工程提供了理论依据,有效加快施工进度,减少工程材料的损耗和工程成本,降低安全风险。

关键词： 输电线路   防冰涂料   研制   应用  

摘要： 全球气候变化使输电线路的冰冻灾害愈发频繁,给电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战。防冰涂料作为一种新型的防护技术,在输电线路防冰中展现出巨大的应用潜力。本文详细介绍了防冰涂料的研制过程、性能特点及其在输电线路防冰中的应用效果。试验结果表明,该防冰涂料具有良好的防冰性能和耐久性,能够有效降低冰冻灾害对输电线路的影响,提高电力系统的稳定性。

关键词： 塔基断面   输电线路   Python   自动化成图  

摘要： 塔基断面绘制在输电线路工程中具有重要意义,目前塔基断面的绘制方法大多基于AutoCAD的二次开发,其在环境配置及操作使用时存在一定的不便,基于Python开发一款新型的塔基断面绘制工具,优化以往对数据处理及环境配置、参数设置的要求,具有简便的界面操作及系统兼容效果,实现集数据读取、数据处理、塔基断面绘制于一体的自动化绘图工具,通过陇东—山东±800 kV特高压直流输电线路工程中的实例应用,表明提出的塔基断面成图工具可提升内业成图效率,成图质量也得到保证。

关键词： ICEEMDAN   样本熵   高压直流   INGO-KELM   短路故障识别  

摘要： 针对高压直流输电线路短路故障识别精度不高的问题,提出一种基于改进的北方苍鹰算法优化核极限学习机(INGO-KELM)的高压直流输电线路短路故障识别方法。为了解决虚假模态问题,采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法,对预处理后的故障电流信号进行了分解,从而获取了不同频率的固有模态函数分量(IMF);计算相关系数最高的2组IMF分量的样本熵值作为故障特征量,并组建特征数据集;采用Chebyshev混沌映射、混合正弦余弦算法以及Levy飞行策略,对NGO算法进行多方面的策略优化,将数据集输入到INGO优化后的KELM短路故障识别模型中实现故障识别。仿真结果表明,所提方法具备良好的故障识别准确度和鲁棒性,在不同过渡电阻和故障距离的情形下,均可以准确识别各种短路故障类型,识别精度达到98%以上。

关键词： 气体绝缘   输电线路   温升   GIL工程  

摘要： 气体绝缘金属封闭输电线路在运行过程中持续通流会产生温升,继而影响输电线路安全。影响气体绝缘金属封闭输电线路温升的主要有电流、气压、环境温度等因素,开展气体绝缘金属封闭输电线路温升的研究对其稳定可靠运行具有重大意义。为此利用有限元软件进行理论分析,采用多物理场耦合分析方法,对气体绝缘金属封闭输电线路管道温度场分布及相关影响因素进行研究;结合南通滨江气体绝缘金属封闭输电线路工程样机,通过试验对理论计算部分进行验证。研究对于提升气体绝缘金属封闭输电线路的设计和可靠运行,提供了有效研究方法。

关键词： 复合灾害   故障率   整体还原论   输电线路   自适应决策优化  

摘要： 全球变暖趋势增加了复合灾害发生的可能性。复合灾害下输电线路故障率的准确评估是电网风险预警和应急决策的量化基础。按灾种独立事件累积故障率的方法,既不能反映灾害演化的时变性,又不能反映灾种间相互影响的耦合特征,在复合灾害场景下难以客观反映输电线路面临的故障风险。整体还原论(WRT)融合了整体论的全局观与还原论的机理观,是研究复杂性问题的新范式。文中从复合灾害的时变特征与耦合特征出发分析其复杂性根源,从灾种孤立分析和复合灾害分析的角度回顾了自然灾害下输电线路故障率评估技术现状及面临的问题,提出了基于WRT的灾害综合分析法的研究思路,建立了“离线按分类特征优化、在线按实际灾情执行”的评估框架,探讨了灾害综合分析法的若干关键技术。

关键词： 机器视觉   架空输电线路   舞动检测   随机游走算法   Laws纹理能量  

摘要： 架空输电线路图像中大多会包含天空、树木、建筑物等多种背景元素,为舞动检测带来干扰,为了提升检测效果,提出一种机器视觉下的架空输电线路舞动检测方法。采用机器视觉技术实时获取输电线路图像,采用随机游走算法对获取的输电线路图像展开分割处理,确定输电线路所在的区域,避免背景元素对后续舞动检测造成干扰,提升检测精度。通过滑动窗口遍历分割处理后获取的架空输电线路,计算窗口内投影曲线的Laws纹理能量值,确定间隔棒的位置。同时,根据激光位移传感器设备实时捕获的输电线路图像信息绘制间隔棒的运动轨迹。以运动轨迹为依据展开计算,获取输电线的舞动幅值和频率,同时设定阈值判断架空输电线路是否发生舞动,完成架空输电线路舞动检测。仿真实验结果表明,在复杂背景下所提方法可以有效提升架空输电线路舞动检测结果的准确性。

关键词： 瞪羚优化算法   GOA-BPNN模型   主成分分析   覆冰厚度   预测模型  

摘要： 实际输电线路的覆冰监测数据为高维非线性时间序列,以某500 kV典型覆冰线路为研究对象,结合监测序列的统计特征,提出基于新型元启发算法瞪羚优化方法(GOA)的反向传播神经网络(BPNN)模型进行覆冰厚度预测.基于10个标准测试函数的最优解求解,验证优化算法对复杂问题全局最优求解的适用性,引入该算法建立GOA-BPNN模型,仿真不同训练样本数的正弦函数,说明该方法能更快地收敛于最优解.根据线路的5 a覆冰监测数据,基于相关系数矩阵及主成分分析法,将6个主控因子降维为4个,作为GOA-BPNN模型的输入层,构建符合线路特征的覆冰厚度GOABPNN预测模型.该模型针对短时间覆冰序列的预测结果比经典BPNN模型的预测值更准确,验证了其对高阶非线性覆冰时间序列的泛化学习能力.以线路的多年覆冰长时间序列为训练集,预测得到5个时刻的覆冰厚度,GOA-BPNN模型相对其他4个模型的预测值最接近实际监测值,模型对“微地形、微气象”环境中的覆冰厚度预测具有较高的可靠性.

关键词： 输电线路   温度监测   光纤传感技术   技术优化  

摘要： 以湖南省某220kV输电线路扩容改造工程项目为研究对象,深入分析了该项目光纤传感技术的应用现状及存在的问题,并就该技术的光纤线路、传感器防护、信号处理算法等环境和设备进行了相应的优化。结果显示,经过优化设计,输电线路温度监测的精确度和稳定性显著提升。