关键词： 输电线路   跨越架   动态响应   有限元分析   环境载荷  

摘要： 针对输电线路跨越架在复杂环境载荷作用下的动态响应进行深入分析,通过建立精细化的有限元模型,模拟跨越架在风载、地震及温度变化等多因素耦合作用下的动力学行为。文章首先验证模型的准确性,随后开展一系列数值模拟实验,详细探讨不同载荷条件下跨越架的应力分布、变形特性及振动响应。结果表明,风载是引起跨越架动态响应的主要因素,而地震作用对其影响则呈现出局部性和瞬时性。通过对比分析,提出优化跨越架结构设计的建议措施,以增强其抵抗外部载荷的能力,进而保障电力系统的稳定运行。

关键词： 红外成像技术   输电线路   检修运维  

摘要： 当前配电网输电线路的检修与运维方法存在一定局限性,导致检测结果与实际状况的匹配度较低。此外这些方法通常在运维过程中导致较长时间的停电,难以达到预期的效果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于红外成像技术的创新型检修与运维策略。该策略通过对输电线路进行全面扫描,生成热成像数据,并对红外图像进行分割,提取其中的前景部分。结合线路的温升情况与最大温差信息,精确计算输电线路的最大相对温差。实验结果表明,该方法在输电线路状态检测中的一致性系数超过0.9,且在运维过程中配电网的停电时间在5分钟以内。这充分展示了该方法在配电网输电线路检修与运维领域的应用潜力。

关键词： 输电线路   杆塔结构   计算机模拟  

摘要： 通过优化设计,可以使杆塔结构在面对各种外部荷载(如风、冰和地震)时,具有更好的抗风能力、抗倾倒能力和抗震能力。以泉州厚德220 kV变电站送出线路工程为例,基于杆塔结构设计原则,引入计算机模拟算法,详细说明输电线路杆塔结构设计优化具体措施,以期为输电线路的可靠运行以及可持续发展提供关键支持。

关键词： 输电线路设备检测   小目标检测   深度学习   注意力机制   多尺度特征融合  

摘要： 随着社会经济快速发展和电力系统规模持续扩大,保障电力系统安全稳定运行至关重要,这对输电线路的安全性和可靠性提出了更高要求。为此,该文提出一种基于改进YOLOv8算法和金字塔分割注意力(pyramid split attention,PSA)机制的检测方法,以提升输电线路设备中小目标的检测精度。通过引入PSA模块,模型在多尺度特征融合和特征增强方面性能显著提升,有效增强了小目标检测能力。实验结果表明,在InsPLAD-det数据集上,所提方法的mAP50达到90.6%,且具有良好的实时性。消融实验进一步验证了PSA模块的有效性及其在不同规模模型中的适应性。

关键词： 电力工程   输电线路   故障识别   损失函数  

摘要： 针对输电线路故障实时、高精度检测的需求,文章提出了一种基于改进YOLOX模型的识别方法。通过引入解耦合检测头、可变形卷积、自适应多尺度特征融合模块,设计多项式重叠度(intersection over union, IoU)损失函数和引入Focal Loss的置信度损失,增强了模型对多尺度、小目标的检测能力。实验结果表明,改进的YOLOX模型能提升故障检测的精度和速度,满足电力工程对故障识别的实际需求。

关键词： IKH   S-GRN   输电线路   故障识别模型  

摘要： 准确辨识输电线路的故障类型和故障位置属于电力运维工作的重要内容。为了达到该目标,本文提出基于孪生神经网络(SNN)和门控循环单元(GRN)的S-GRN故障辨识模型,并且运用改进磷虾算法(IKH)对该模型中的权值参数进行寻优,经过大量训练后产生成熟的模型。在性能仿真阶段,运用MATLAB软件构建输电线路,分别模拟单相接地短路、两相间短路、两相接地短路、三相短路4种故障类型,检测故障辨识模型的应用效果。结果显示,在不同故障距离或者过渡电阻条件下,模型对4种故障的平均识别准确率均达到96.25%以上。研究结论如下,IKH优化S-GRU输电线路故障辨识模型优于同类算法模型,整体分类准确率较高。

关键词： 图像处理   输电线路   安全隐患检测  

摘要： 随着社会经济快速发展,输电线路作为电力输送的关键载体,其安全运行有助于保障电力供应稳定。传统输电线路安全隐患监测方法存在效率低、实时性差的缺陷,难以满足当前需求。图像处理技术的兴起为输电线路安全隐患监测提供了新的解决方案。本文基于图像处理技术,开展输电线路安全隐患监测研究,旨在实现对输电线路隐患全方位、智能化监测,提高隐患识别效率。

关键词： 特高压输电线路   监测终端   遗传算法   电网系统   部署优化   安全运行   研究成果   稳定性  

摘要： 引入一种多群遗传算法,基于该算法开展特高压输电线路监测终端部署优化的研究。特高压输电线路的安全运行对电网系统的稳定性至关重要。描述监测终端的结构和经典遗传算法的原理,以及用于优化终端部署的改进群体遗传算法,对研究成果进行了测试,并取得了较好的结果。

关键词： 自适应巡检系统   500kV超高压输电线路   智能化运维   故障预测   系统优化  

摘要： 本文提出了一种自适应巡检系统,旨在通过智能化技术提升超高压输电线路的运维效率和安全性。系统采用先进的传感器技术、数据分析和故障预测算法,实现对输电线路状态的实时监控和自动巡检。通过对500 kV超高压输电线路的应用案例分析,验证了自适应巡检系统在提高巡检覆盖率、降低运维成本和提升故障响应速度方面的显著优势。

关键词： 图像融合   输电线路   特征分解   注意力增强  

摘要： 在电力系统中,单独依赖红外或可见光图像不足以全面评估输电线路状况,图像融合能够结合两类图像的优势,为后续输电线路目标检测和三维建模等提供便利。为增强输电线路图像融合效果,提出一种基于多分支特征分解的网络用于红外和可见光图像融合。该网络在编码器部分改进特征图分解结构,在分解基础和细节特征图的基础上,保留原特征图,随后在多分支特征信息融合模块中,结合不同图像信息特点进行图像加权融合,随后在解码器中使用双维注意力增强模块整合特征,生成融合图像。在输电线路数据集以及TNO数据集上,与现有方法在8种客观评价指标上比较,结果表明所提方法在两个数据集的各项性能指标上取得优异的性能,其中在交叉熵(entropy,EN)、标准差(standard deviation,SD)、差异相关和(sum of the correlations of differences,SCD)、结构相似性(structural similarity index measure,SSIM)4个指标上分别为7.26、62.04、1.53和0.93,达到最高值,并且实际融合效果图显示所提方法能够有效增强输电线路图像的红外重点信息与可见光细节信息。