关键词： 输电线路   导线覆冰   数值模拟   气象参数   时变  

摘要： 近年来输电线路覆冰灾害频发,给电网运行带来了极大威胁。现有研究大多未考虑时变气象条件对导线覆冰所产生的影响。为对线覆冰增长情况进行有效预测,给输电线路融冰除冰和舞动预警提供重要参考。本文基于导线覆冰机理和欧拉气液两相流模型,提出了考虑时变气象参数时变影响下的输电线路导线覆冰数值仿真方法。在此基础上建立了基于FLUENT和FENSAP-ICE软件的导线覆冰增长数值模拟框架,利用三维仿真模型,研究了温度、风速、空气中的液态水含量、水滴中值体积直径等时变气象参数和导线直径等因素对输电线路导线覆冰质量及覆冰形状的影响,结果表明导线覆冰形状受风速、过冷却水滴中值体积直径、空气中的液态含水量和导线直径影响较大,受温度影响较小。最终利用真实输电线路现场覆冰监测数据以及相应的气象数据对仿真计算方法的有效性进行了验证。预测结果与输电线路覆冰监测结果吻合度较好,考虑时变气象参数的方法比不考虑时变参数的方法更能有效地预测导线实时覆冰形状和质量,表明本文提出的导线覆冰仿真方法具有较好的精度。

关键词： 地理信息因素   输电线路径规划   导向型机制   升维型机制   避让型机制  

摘要： 输电线路径规划中缩短路径长度、规避障碍物以及改善线路迂回情况是优化输电线路径规划方案的难点。首先综合考虑地理信息因素,使用ArcGIS平台采集和处理影响输电线路径规划的地理信息数据;其次,利用模糊层次分析法(FAHP)聚合多因素地理图层,形成输电线路径规划的综合图层;最后建立基于融合导向与综合成本型的蚁群算法的输电线自动规划路径模型。算法实例表明,使用自动规划路径模型计算的路径长度更合理,能有效规避障碍物且无线路迂回情况,验证了该模型的有效性和可行性。

关键词： 小波滤噪   双向长短期记忆网络   注意力机制   故障判别   故障诊断  

摘要： 针对常规的输电线路故障判别方法准确率低、通用性差、依赖人工干预的问题,提出一种基于深度神经网络的故障判别方法。该方法采用实际行波波形和自动仿真生成的故障波形作为输入,使用小波变换滤噪,训练并构建双向长短期记忆与注意力机制结合的神经网络,利用该神经网络可以根据分布式故障诊断系统终端上送的行波数据辨识故障原因。将多种判别方法应用于由4800个故障行波构成的测试集,以识别4种常见的输电线路故障,判别结果表明,所提方法的准确率相较常规判别方法提高了9.85%。将所提方法应用于分布式故障诊断系统,可以提升故障判别的准确率至96.79%,为巡检工作提供精确指导。

关键词： 输电线路隐患   输电线路可视化   目标检测   隐患识别   神经网络  

摘要： 为解决输电线路巡检中以往单一的人工巡线模式和传统视频监控模式实时性、准确性差的问题,本文探索了一种基于深度学习框架YOLO-V5的输电线路隐患目标检测算法,该算法能够对输电线路存在的各类隐患进行较为准确的预警。本研究在对17386张包含各类输电线路隐患的图像进行细致化标注与图像扩增后,使用YOLO-V5在COCO数据集上的预训练模型进行训练,并经过两次学习率的调整后得到最终收敛的模型。该模型在对包含6933张各类输电线路隐患图像和无隐患图像的测试集进行分析后,最终预测结果表明综合准确率为79.10%,综合召回率为73.45%,漏检率为3.93%,误检率为4.97%。本文所提出的隐患识别模型可以对输电线路隐患进行实时识别,识别准确率较高,误报、漏报率较低,能够有效提升输电线路运检效率。

关键词： 输电线路   状态检修   雷电监测   杆塔监测  

摘要： 输电线路容易受到外界环境威胁,因此需要注重状态检修技术的应用,对输电线路的运行状态进行分析,实现稳定输电过程。本文从绝缘子、雷电、杆塔等方面对输电线路运检中的状态检修技术进行分析,及时发现线路中存在的问题,排除不利因素对输电线路的影响,提高线路运转的稳定性。

关键词： 输电线路   除冰装置   FMECA   故障树   可靠性  

摘要： 由于输电线路除冰装置工作环境恶劣,所以其零部件容易受损失效,因此对其零部件进行可靠性分析很有必要。介绍了输电线路除冰装置的结构和功能以及各部分、各模块的工作方式;建立除冰装置FMECA模型和故障树,利用FMECA分析方法对除冰装置进行分析,通过故障树的定性和定量分析,得到故障树底事件的相对概率重要度,从而确定关键零部件及其故障模式。建立输电线路除冰装置的可靠性数学模型及可靠性框图,计算得到系统基本可靠度;对除冰装置各部件进行可靠性分析,得出哪些部件易受损,最后给出维修和改进意见,为提高输电线路除冰装置可靠性提供依据。

关键词： 输电线路   修枝机械   研究现状   发展趋势  

摘要： 随着我国电力设施的不断完善与生态文明建设的大力推进,“线树”矛盾日益突出,为使输电线路安全运行,需将障碍树枝快速、安全地进行修剪,因此提出了输电线路机械修枝的课题。首先阐述了输电线路树木修枝机械化研究的重要意义,其次针对现有的四种输电线路树木修枝机械的国内外研究现状进行了介绍,并对这四种修枝机械的优缺点进行了分析,最后针对输电线路树木修枝机械现存的问题进行了探讨,并对其今后的发展方向进行了展望。

关键词： 电力电能   输电线路   电气设计  

摘要： 经济发展带动了社会生活水平的提升,对电力电能的需求量不断增加。输电线路作为电网系统中重要的部分,承担着电力输送的重要任务,直接影响着电力系统正常供电。针对输电线路设计的前期准备工作、输电线路电气的设计特点进行分析,探究输电线路电气设计中经常出现的问题,并提出相应的解决措施,旨在提升输电线路电气设计的质量,提升输电线路在运行过程中的安全性和稳定性,促进我国电力事业的可持续发展。

关键词： 输电线路   植被火   海拔修正   击穿特性   燃烧特性  

摘要： 架空输电线路受山火影响可能发生跳闸停运,严重影响电网的安全稳定运行。目前关于模拟山火降低空气间隙绝缘强度的研究中未考虑海拔高度的影响,高海拔地区山火条件下的输电线路绝缘强度评估缺乏依据。文中利用模拟山火试验平台,研究了23 m和2013 m海拔地区杉木垛火焰的燃烧特性和空气间隙击穿特性的差异。研究结果表明:火焰温度与高度呈线性变化,高海拔地区火焰中心温度比低海拔地区约低18.3%;低海拔地区放电电弧通道直径更粗、温度更高,高海拔地区预放电所需的电压更低;两个典型海拔地区的火焰主体部位击穿电压梯度基本一致,平均为60.5k V/m;火焰主体部位不需进行海拔修正,火焰非主体部位进行海拔修正时需要同时考虑空气密度、带电粒子和颗粒物的影响,空气密度降低为主要因素,海拔越高,颗粒物的影响程度越大。研究成果可为高海拔地区输电线路山火防控提供参考。

关键词： 输电线路   故障分类   稀疏表示   深度字典学习  

摘要： 针对当前输电线路故障分类识别方法存在的阈值整定复杂、人工智能算法可解释性不足等问题,提出了一种基于深度字典学习的输电线路故障分类方法。该方法利用稀疏性约束驱动字典自动提取样本中的故障特征,同时深度字典结构使得所提取的故障特征具有较好的层次性和物理含义,符合人对故障的直观认识,一定程度上解决了数据驱动型方法可解释性不足的问题。最后,通过PSCAD/EMTDC仿真验证了所提方法的有效性。