关键词： 自然灾害   输电线路事故预测   嵌入向量   知识图谱   图卷积神经网络  

摘要： 台风、山火及线路覆冰等自然灾害为输电线路的可靠运行带来了挑战。为了更精准地预测自然灾害下输电线路的事故概率,近年来的预测方法整体上表现出考虑因素越来越全面的趋势,但仍存在改进的空间。对于离散型随机变量,传统的独热向量编码方式忽略了文字本身的信息和变量之间的逻辑关系。为了改进考虑多种影响因素的数据驱动预测方法,采用嵌入向量作为变量的编码方式以考虑变量内部的文字信息,基于知识图谱设计图卷积神经网络以考虑了变量之间的逻辑关系,最终实现事故预测。算例分析表明,提出的方法对自然灾害下输电线路事故的整体预测准确率为88%,与采用独热向量的编码方式相比准确率更高。一方面,采用嵌入向量替代独热向量对结构化数据和非结构化信息进行编码可以提高预测准确率;另一方面,有效挖掘变量之间的逻辑关系是进一步提高预测准确率的关键。

关键词： 耐张塔   引流螺栓   架空输电线路  

摘要： 导线引的流线夹长期在过热的情况下运行会引起耐张线夹的烧伤以及变形,会造成导线的损伤和断股等,最终的导致导线断裂,给电网的安全运行埋下了很大的隐患。因此,耐张塔引流螺栓的紧固尤为重要,影响着输电线路的安全可靠运行。

关键词： 复合横担塔   耐雷性能   先导法   同塔双回直流输电  

摘要： 复合材料横担杆塔在我国输电线路中逐渐得到应用,但有关其应用于超/特高压输电线路尤其是同塔多回工况的研究报道较少。针对超/特高压同塔多回输电线路架设高度普遍偏高,更易遭受雷害的运行现状,采用先导法作为绝缘子闪络判据,对比分析了不同横担结构的±800 kV/±500 kV同塔双回混压直流输电线路的反击和绕击耐雷性能。研究表明:复合横担塔反击和绕击跳闸率较传统杆塔分别低约21.4%和33.3%,这是因为复合横担塔的横担更短,杆塔呼高更低,可有效提高线路耐雷性能。使用复合横担塔代替传统杆塔,既可一定程度上缓解走廊紧张的问题,又能提高运行经济性。

关键词： 输电线路   带电检修   安全防护  

摘要： 输电线路带电检修作业是一项高风险的工作,必须加强安全防护措施。该研究旨在探讨带电检修作业的安全防护,阐述主要危险性,提出详细安全措施,以减少工人伤害事故的发生。通过实践证明加强培训、完善防护装备和严格安全监督是保证输电线路带电检修作业安全的有效手段。

关键词： 数字高程模型   易覆冰微地形   输电线路   GIS  

摘要： 局部地区的微小地形特征导致区域气象因子特别增强,造成冬季输电线路覆冰量级发生突变,可能危及输电线路安全运行。该文基于GIS空间分析方法在贵州毕节市开展了区域易覆冰微地形分类提取算法及其三维应用研究,其结论如下:采用GIS技术结合数字高程模型能够有效识别区域的山脊、山谷、垭口、迎风坡、水域区等5种微地形,掌握区域微地形分布规律;基于微地形分类结果与电网冰区分布图融合,实现区域不同等级易覆冰微地形区提取,快速识别杆塔微地形类型;通过输电线路三维GIS系统集成易覆冰微地形分布图成果,快速识别已建和在建输电线路区域的微地形特征,可为线路的抗冰设计、防冰部署、覆冰巡检提供路线规划和技术指导。

关键词： 输电线路   钢管塔   风致振动   涡激振动  

摘要： 针对1000kV特高压输电线路运行过程中钢管塔发生的风致振动现象,对SZ303~306型双回直线钢管塔内八角斜杆风致振动机理进行分析,通过计算斜杆发生振动的临界风速、共振风速及振幅,提出加装扰流板或扰流线、降低斜杆长细比与增加阻尼器等措施并评估其应用效果。

关键词： 柔性直流系统   直流换流器   故障检测技术   行波电流  

摘要： 为提高安全性和可靠性,提出一种具备高抗干扰能力的故障检测技术。建立典型柔性直流输电系统模型并分析了行波的区内外传播特性;推导行波电流公式并解析其区内外差异,为故障检测技术奠定了理论基础;提出基于行波电流弹性系数的方案并据此建立了故障检测技术。设置不同故障状态对该故障检测技术的可靠性和正确性进行验证,结果表明,所提方案具备较好性能,解决了传统方案高阻故障不灵敏的问题。

关键词： 高压直流   同塔双回   表面电荷法   电场强度  

摘要： 随着用电供给的不断增加,电力行业的发展也有了更多的要求。同塔双回高压直流输电线路以更高效的空间利用率以及超大规模的资源配置方式等优势进一步提高了输电线路的稳定性、经济性与安全性。本文分析研究静电场理论,利用表面电荷法推导导线表面电场强度数学模型。结合±800kV和±500kV同塔双回架设直流输电线路,分析了不同线路参数下的导线表面电场强度变化规律,利用有限元仿真给出变化趋势,并仿真论证所提出分析方法的正确性。

关键词： 输电线路   覆冰厚度   连通域   图像处理  

摘要： 为提高输电线路覆冰厚度测量精度,提出一种复杂背景图像中输电线路不均匀覆冰厚度测量的新方法。首先,采用图像灰度化、中值滤波去噪及最大类间方差图像分割法对输电线路覆冰图像进行预处理;然后,结合输电线路覆冰信息和背景噪声的连通域特征,提取复杂背景下覆冰输电线路轮廓;最后,针对局部覆冰厚度不均匀的现象,采用一种垂线逼近的方法获取输电线路的覆冰厚度。实验结果表明,采用连通域参数特征的输电线路目标提取方法可在背景复杂、对比度低的图像中准确提取覆冰输电线路轮廓。对于局部覆冰不均匀的区域,垂线逼近方法明显优于传统的霍夫变换方法,可以显著提高输电线路覆冰厚度测量精度。

关键词： 目标检测   输电线路   金具   深度学习   视觉关系   先验知识   空间信息   辅助信息  

摘要： 在对输电线路金具进行检测的过程中,由于受到复杂背景的影响,一些互相遮挡或者特征不明显的金具会隐匿在复杂环境难以精确检测。针对这一问题,提出了基于视觉关系掩码的多类别金具检测模型,通过挖掘和提取输电线路金具之间包含空间信息的视觉关系先验知识,构建视觉关系掩码和视觉关系检测网络,并将先验知识作为辅助信息融入视觉关系模块中,最终实现多类别金具的精确定位与识别。对具有14类金具的数据集进行多种定性和定量实验,结果表明,改进后的模型平均检测精度能提高到76.25%,检测效果也优于其他先进目标检测模型。