关键词： 输电线路   绝缘子   污闪特性   防污闪技术  

摘要： 本文围绕绝缘子污闪特性与防治技术展开研究,分析了污闪的形成机理,指出污闪是污秽物沉积、湿润环境及电场作用共同导致的绝缘性能劣化现象。针对污闪防治,总结了现有技术手段,包括定期人工(机械)清扫、防污闪涂料(如RTV硅橡胶)、复合绝缘子替代传统瓷、配置泄漏电流监测装置等,并提出通过优化绝缘子伞形设计、推广憎水性涂层材料及智能化污秽预警系统等综合措施,可有效降低污闪概率。

关键词： 超疏水   输电线路   碳基材料   光热转换   防冰   除冰  

摘要： 通过使用石墨烯(G)和炭黑(CB)共同构建输电线表面的微/纳米粗糙结构,同时引入非氟的正辛基三乙氧基硅烷(OTES)作为低表面能物质以赋予碳颗粒表面疏水基团,采用喷刷结合的方法在输电线表面制备得到G/CB@OTES超疏水防覆冰涂层。通过研究不同浓度的G/CB对输电线涂层的微观形貌以及润湿性的影响,确定了最佳掺入浓度。利用扫描电子显微镜(SEM)和傅里叶变换红外光谱(FT-IR)对输电线涂层的形貌和化学键合进行了表征,并开展了接触角测试、光热性能测试、防冰测试、除冰测试和机械耐久性测试等实验,综合评估了光热超疏水涂层的防冰和除冰性能。结果表明:输电线光热超疏水涂层的接触角高达158.3°±3.6°,滑动角低至4.6°±1.5°,可将结冰时间延长至61min。此外,在模拟阳光照射下,输电线涂层表面温度在10min内迅速升高至98.5℃,并能在151s内使冻结液滴融化。上述结果证实了光热超疏水涂层在输电线表面的应用可以实现高效的防冰/除冰,为其在输电工程防覆冰领域的应用提供了重要的参考依据。

关键词： 输电线路   基础沉降   5G   智能监测  

摘要： 文章提出一种基于5G的输电线路基础沉降监测方法,包括监测数据采集、监测数据传输以及监测预警模型构建3个环节。通过现场实验验证,该方法在监测精度、实时性以及预警准确率等方面均显著优于传统监测方法,为保障输电线路安全稳定运行提供有效的技术支持。

关键词： 35kV-110kV输电线路   设计   支撑结构   绝缘系统   线路电气  

摘要： 35kV-110kV输电线路设计是电力系统规划与建设的重要环节,本文详细分析了云南广南下石龙电站~对门河电站~板蚌电站~广西振林变送电线路工程输电线路的设计要点,涵盖了导线的选择、支撑结构设计、绝缘系统设计、线路电气设计以及气象与环境因素。通过综合考虑这些因素,可以进一步保证输电线路的安全性、稳定性和经济性,为电力设施建设提供理论依据和设计指南。

关键词： 特高压电网   特高压输电线路   超特高压   森林草原火灾   大风天气   山火   安全防线   运检  

摘要： 2025年3月12日,国网内蒙古超特高压公司运检人员沿着±800 kV锡泰线、1000 kV锡胜线开展防山火线路特巡,全力筑牢特高压电网安全防线。近日,锡林郭勒盟地区气温逐渐回升,伴随出现大风天气,平均风力可达6级以上,森林草原火灾风险逐渐增大。

关键词： 输电线路   跨越   生态敏感区   生态敏感性   黄河干流  

摘要： 大江大河及沿江河分布的生态敏感区,从工程安全和生态空间管控上制约了输电线路跨越选址。本研究以黄河干流河南段为研究对象,通过收集和矢量化黄河干流河南段生态敏感区资料,采用ArcGIS空间分析法,分析研究区的生态敏感区分级、生态敏感性指数和黄河沿线生态敏感区的空间分布特征。研究结果表明:黄河干流河南段生态敏感性指数为0.92,输电线路完全避让难度大,应利用生态敏感性差异分布进行布局。濮阳段不敏感和轻度敏感段河段长,可作为优先布局河段。三门峡段高度态敏感性指数为0.46,部分河段较窄处,可选择无害化空中跨越。郑州段生态敏感区密集,洛阳和济源、开封和新乡黄河两侧均分布有生态敏感区段,且沿黄河纵深范围大,建议优先避让。

关键词： 输电线路铁塔   卫星物联网   沉降监测   智能预警  

摘要： 输电线路铁塔的安全稳定运行对电网可靠性至关重要,而传统人工巡检方式难以实现实时监测和预警。因此,提出一种基于卫星物联网的输电线路铁塔沉降监测系统,包括数据采集、数据传输以及预警分析模块。实验结果表明,该系统在不同沉降场景下均展现出较高的数据采集精度、传输可靠性及预警准确性,为输电线路铁塔沉降监测提供了新的技术方案,对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。

关键词： 无人机   输电电路   图像缺陷   YOLOv5模型   SENet注意力模块  

摘要： 针对现有无人机航拍输电线路图像缺陷检测方法存在的检测精度差和效率低等问题,提出一种用于输电线路图像缺陷检测的改进YOLOv5模型。通过四个方面的优化(Kmeans+算法、SENet注意力模块、DIoU损失函数、优化空间金字塔化结构)提高YOLOv5模型的检测精度和效率。通过实验验证了所提模型在绝缘子缺陷和杆塔鸟巢缺陷检测中的优越性。结果表明,与常规输电线路缺陷检测方法相比,所提方法具有较高的缺陷检测准确率和较快的检测速度,检测准确率大于95.00%,检测速度高于40FPS。该研究可为电力巡检提供一定的帮助。

关键词： 输电线路基础   5G网络   健康监测  

摘要： 文章提出一种基于5G网络的输电线路基础健康监测方法,主要包括相关数据采集、5G网络配置以及健康状态评估模型构建3个环节。实验结果表明,该方法在不同健康状态下均具有较高的监测准确率和较低的识别时延,显著优于传统监测方法,为输电线路的安全运维提供了新的技术手段。

关键词： 多尺度特征增强   特征指导   目标检测   方法   实验  

摘要： 针对传统输电线路异常目标检测全面性不足、效率低的弊端,本文提出基于多尺度特征增强与特征指导的检测方法,旨在实现全面、高精度检测,避免漏报、误报等问题。通过对目标检测方法应用原理的了解,对候选框生成做出改进,进行实验与分析,对比本文方法与其他方法(FasterR-CNN、MaskR-CNN等)的应用效果,根据检测精度对比结果评价本文方法对输电线路异常目标检测的应用效果。结果表明:本文方法在MSCOCO数据集上的检测精度为44.46%,在输电线路数据集上的检测精度为78.99%,均高于对比方法,对提高输电线路异常目标检测精度具有良好应用效果。本文研究可为同仁提供技术指导,通过高精度检测结果评价输电线路运行状况,以确保安全管理的有效性。