关键词： 电力工业   输电线路   故障   预防措施  

摘要： 随着我国电力行业的迅速发展,输电线路建设技术在国民经济中占有举足轻重的地位,稳定提高输电线路的安装技术是保证电力行业健康发展的先决条件。目前,我国已广泛采用了输电线路架设,但由于各地情况的变化,使得输电线路的安装存在着诸多问题,因此,施工单位应当立足于工程实际,采用科学适用的输电线路架设方式。本文对线路选型和常见故障进行了分析,并针对这些问题提出了建议,以期能为今后的电网建设提供有益参考。

关键词： 架空输电线路绝缘子   缺陷检测   无人机   深度学习目标检测算法   云–边–端协同架构  

摘要： 传统架空输电线路绝缘子缺陷检测一般通过人工巡检方式进行。架空输电线路的数量增长使巡检规模更加庞大、巡检环境更加复杂,放大了传统绝缘子缺陷检测方法人力成本高、检测效率低的不足。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等新型巡线方式依靠深度学习目标检测算法识别架空输电线路绝缘子缺陷,能够有效应对人工巡检的不足,是绝缘子缺陷检测的发展趋势。鉴于此,围绕架空输电线路绝缘子缺陷检测场景,首先梳理常用的深度学习目标检测算法,比较不同算法的检测策略、检测精度与检测速度;然后结合云–边–端协同架构说明算法的改进需求与相应改进方法;最后针对现有绝缘子检测方面的不足,展望了输电线路绝缘子中多类型缺陷的识别问题,并在这一研究趋势下进一步探讨了模型边缘端轻量化与针对小样本数据下的算法研究价值。

关键词： 架空输电线路   张力架线   施工质量  

摘要： 根据我国当前在电力工程输电线路的实际施工状况下,结合施工技术与施工内容进一步增强在输电线路上的施工质量管理工作,也成为当前电力企业发展的重点问题。本文主要对架空输电线路张力架线的施工质量控制途径进行分析,详情如下。

关键词： 输电线   无人机   巡检   航线规划   3D点云分割  

摘要： 针对无人机在巡检输电线路时的路径规划效率问题,提出一种能够自主进行智能路径规划来避开障碍物的无人机巡检新方法。通过采集输电线路的点云数据,选择最佳的点云分割方法对采集到的点云数据进行实时语义分割,将具有语义属性的点云数据合并为体素。使用欧几里德符号距离场实时重建障碍物表面与周围障碍物之间的距离和角度,利用二维图像识别技术精确拍摄目标照片,识别输电通道中的绝缘子来调整无人机的框架角度和焦距。将所提方法与一些先进的方法进行实验对比,发现利用无人机自动巡检方法得到的位置误差小于10 cm;与人工巡检相比,采用所提出方法时效率提高57.98%~62.88%,可应用于输电线路的大规模巡检任务。

关键词： 电力工程   输电线路   技术   质量控制   管理  

摘要： 电力项目中的输电线施工,由于牵扯多个领域,技术密集、施工难度大,因此施工过程中的质量很难控制。要想改善整个施工的质量,增强电力项目的效果,必须加强控制,做好技术的审核,运用先进的技术手段,以保证工程的质量。既降低了安全风险,又增加了技术上的经验。在这一背景下,本文就如何进行质量管理,给出了相应的建议。

关键词： 特高压(UHV)   输电线路   绕击   耐雷性能   防雷措施  

摘要： 为研究特高压(Ultra High Voltage,UHV)输电线路的绕击耐雷性能及其防雷措施,结合某特高压线路的工程实际,对其进行绕击耐雷性测试,并在此基础上进行线路绕击耐雷性能分析。结果表明:特高压输电线路的绕击耐雷性能较差,通过优化杆塔接地电阻和降低线路高度能够有效提高其耐雷性能;采用减小地线保护角的方式可以有效降低雷击跳闸率;在特高压输电线路上安装线路避雷器能够有效降低绕击跳闸率;在特高压输电线路的主要进线段安装避雷器,能够提高特高压输电线路的绕击耐雷性能。

关键词： 主成分分析   BP神经网络   输电线路   投资概算  

摘要： 传统输电线路(TTL)工程投资概算预测模型存在与实际造价偏差较大、概算管理工作效率低等问题。基于此,研究了基于主成分分析(PCA)和反向(BP)神经网络相结合的新型输电线路工程投资概算预测模型。首先,以影响输电线路工程投资的关键参数为初始输入变量,借助PCA对变量进行降维处理以简化输入数据的复杂性。其次,应用相关性剪枝算法优化BP神经网络节点数,进一步提升算法的快速性和准确性。最后,以河北省电力公司2018年01月—2020年01月输电线路工程投资概算数据为样本进行实例研究。结果表明:所设计基于PCA-BP神经网络的概算预测模型的预测准确率相比于支持向量机法(SVM)和BP神经网络法分别提升了70%和29%,具有更快的收敛速度及显著的工程应用价值。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   耐张线夹   温度预测  

摘要： 阐述遗传算法优化BP神经网络的输电线路耐张线夹的温度预测方法,搭建BP神经网络结构,确定神经元计算和激活函数,引入遗传算法对神经网络中权值和阈值进行优化,以实际数据进行验证。

关键词： 时间特性   模块化多电平   柔性直流输电   双极故障   快速检测  

摘要： 为快速、准确地识别模块化多电平多端柔性直流输电线路中的直流侧故障,提出了一种基于时间特性的模块化多电平多端柔性直流输电线路双极性故障检测方法。对双极性故障情况下的行波以及换流器电压波动进行分析,通过故障线与非故障线之间第一电压行波特性的差异进行快速故障检测。通过仿真验证了双极故障检测方法的合理性。结果表明,该方法不受过渡电阻的影响,故障距离对其影响也非常小,可以对双极性故障进行快速检测。

关键词： GIS技术   输电   线路   隐患   缺陷   识别  

摘要： 常规的输电线路隐患缺陷识别方法使用二维AI识别技术训练输电线路隐患缺陷样本数据,易受数据迭代作用影响,导致识别性能较差,因此基于GIS技术设计了一种全新的输电线路隐患缺陷识别方法。利用GIS技术构建了有效的输电线路缺陷可视化识别模型,再利用数字图像处理技术设计了输电线路隐患缺陷智能识别算法,从而完成了输电线路隐患缺陷识别。实验结果表明,设计的输电线路隐患缺陷GIS识别方法的识别AP性能指标较高。