关键词： 超高频技术   66kV输电线路   绝缘监测   电流-磁场   超高频分量提取  

摘要： 针对现有输电线路绝缘监测手段存在的难以实现全线实时监测、监测精度不足以及维护成本高等问题,文章提出了基于超高频技术的66kV输电线路绝缘监测技术,旨在及时发现潜在隐患,避免重大事故发生。建立了输电线路电流-磁场三维数学模型;提出了基于超高频技术的输电线路故障工况监测方法,设计了超高频分量提取和故障工况辨识方法;通过仿真实验结果分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法能够实现输电线路全长范围内每一点的温度和应变的实时监测,提供更全面、更精细化的数据,更有效地评估线路的绝缘状态。

关键词： YOLOv7   深度学习   输电线路缺陷检测   小目标检测   多尺度融合   Swin Transformer   β-dropout   自适应特征融合   损失函数  

摘要： 针对在复杂背景下输电线路多尺度缺陷目标检测精度较低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once version 7)的输电线路多类缺陷目标检测模型。对于复杂背景造成缺陷目标较低的问题,在Backbone部分引入改进的Swin Transformer模块,通过使用多头注意力机制提升对全局特征的提取效果来提高模型的检测精度。对于待检测目标的多尺度特性,在特征金字塔基础上引入自适应特征融合模块,提升了Neck部分特征融合网络对多类不同尺度缺陷目标的检测能力。使用SIoU(Structured Intersection over Union)损失函数在提高预测框回归精度的同时加快了模型的收敛。实验结果表明,相较于YOLOv5、YOLOv7和Faster R-CNN(Faster Region with Convolutional Neural Network)模型,改进YOLOv7模型具有较高的检测精度,其平均检测精度可达96.4%,检测速度为29.6 frame·s^(-1),能够为输电线路多类缺陷目标检测提供参考。

关键词： 雷达遥感技术   输电线路   隐患检测   数据表格  

摘要： 随着电力需求的持续增长,保障输电线路的安全稳定运行至关重要。传统输电线路隐患检测方法存在效率低、检测范围有限等问题。雷达遥感技术凭借其独特优势,在输电线路隐患检测中展现出巨大潜力。本文研究雷达遥感技术在输电线路隐患检测中的应用,阐述其技术原理、特点,详细分析在不同隐患检测场景中的应用情况,并结合实际案例及数据表格展示应用效果,为提升输电线路隐患检测水平提供有力参考。

关键词： 广义回归神经网络   特高压直流输电线路   继电保护   广义S变换   故障识别  

摘要： 针对特高压直流保护容易拒动和故障检测时间过长的问题,提出一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的特高压直流输电线路故障识别方法。首先,基于广义S变换,获取频域下的故障特征量信息,构建GRNN的输入数据。其次,利用混沌量子粒子群算法(chaos quantum particle swarm optimization,CQPSO)优化GRNN参数,以适应度函数最低为原则形成理想的网络模型,更好地学习特高压直流输电线路故障特征,利用Softmax分类器将深层的特征量进行分类,把故障识别分成区外故障、母线故障和线路故障,故障分类为正极故障、负极故障和双极故障,输出识别结果。最后,利用在PSCAD/EMTDC仿真环境下搭建的特高压直流输电模型进行验证,验证结果表明,所提的方法在特高压直流输电线路继电保护的故障检测、故障选极上具有很好的效果,相比于传统卷积神经网络、广义回归神经网络、支持向量机等方法,本文所提方法的故障识别准确率分别提升了6.6%、0.65%、7.69%,满足特高压直流输电线路保护的快速性和可靠性需求。

关键词： 多端柔性直流电网   小波变换   麻雀搜索算法   双向长短时记忆网络   故障诊断  

摘要： 针对多端柔性直流输电线路保护的耐受过渡电阻能力差、识别准确率低的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)与双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)结合的诊断模型。基于小波变换技术提取输电线路故障的特征作为模型输入量对模型进行训练;利用Sine混沌映射、学习粒子群算法策略、引入高斯扰动项对原始麻雀搜索算法进行改进,利用ISSA对BiLSTM目标超参数进行寻优,使故障诊断精度达到最优。最后基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建了四端柔性直流输电系统模型,验证表明,其故障识别准确率高、耐过渡电阻能力强,满足可靠性与速动性的要求。

关键词： NB-IoT   输电线路故障诊断  

摘要： 随着电网规模的不断扩大和智能电网的快速发展,输电线路的安全运行对电网的稳定性和可靠性至关重要。传统的输电线路故障诊断方法存在诊断效率低、误诊率高等问题,难以满足智能电网对输电线路故障快速诊断的要求。近年来,物联网技术的兴起为解决这一问题提供了新思路。本文在分析输电线路故障诊断难点的基础上,提出一种基于NB-IoT的输电线路故障诊断系统设计方案,旨在提高输电线路故障诊断的准确性和效率,为智能电网的安全稳定运行提供有力保障。

关键词： 新型电力系统   特高压直流   输电线路   大跨越   导线选型  

摘要： 新型电力系统下,输电线路面临着新的挑战。大跨越线路作为输电线路的一部分,其导线选型往往决定着线路的运行安全。为此,基于载流量、电磁环境、机械特性、防舞要求、生产及运行经验等比选原则,从载流量计算、电磁性能校核、机械性能和综合经济性4个维度,对当前特强型钢芯高强度铝合金绞线进行比较分析。结合实际工程,推荐采用4×JLHA1/G4A-900/240特强型钢芯高强度铝合金绞线。

关键词： 无人机巡检   超高压输电线路   运维管理   数据分析   技术应用  

摘要： 随着电力系统的快速发展,超高压输电线路作为电力供应的主动脉,其稳定性和可靠性至关重要。本文综合研究了超高压输电线路运维中,无人机巡检技术及其在数据分析中的应用,展示了无人机如何显著提升超高压输电线路的运维效率和安全性。通过案例分析,本文探讨了无人机技术的优势、面临的挑战以及未来的发展方向,供同行参考。

关键词： 开口销   智能电力巡检   动态选择   自适应融合   远距离依赖  

摘要： 针对输电线路开口销背景复杂、目标小等特点导致无人机智能电力巡检存在检测精度低、漏检,以及误检率高等问题,提出了一种基于YOLOv8-DEA的目标检测算法,以便更好地适应无人机等应用场景。首先,通过对主干网络的C2f网络模块进行改进,使模型聚焦于图像中的重要区域,增强模型对图像局部结构的感知能力;然后,使用EMLLA(Efficient Mamba-like linear attention)机制捕获远距离依赖关系,同时利用EMLP(Efficient multilayer perceptron)模块将模型特征从低维映射到高维,增强模型的表达能力;最后,采用动态选择机制对颈部网络层进行改进,通过自适应融合深层特征与浅层特征,实现对不同层次特征的有效整合,使模型在处理复杂和多样化的数据时,能够既能够准确捕捉全局的语义信息,又能获得较丰富的细节信息。实验结果表明:改进后的算法在自制开口销数据集上的平均精度(mAP@0.5)提升了2.33百分点,召回率(R@0.5)提升了3.67百分点,精确率达到了95.58%,每秒帧率达到了67.84 frame/s。与其他主流算法相比,所提算法在提升检测精度的同时保证了实时性,能够更好地满足输电线路开口销检测在工程应用中的需求。

关键词： 输电线路   架线施工   施工技术  

摘要： 本文详细分析了输电线路架设中的架线施工技术措施,包括施工前的准备工作、主要施工方法、关键技术措施及施工过程控制。通过对人工架线法、机械架线法和混合架线法的探讨,以及对张力架线技术、定点放线技术和高空作业技术的研究,提出了施工质量控制、安全控制和环境保护的具体措施,旨在提高架线施工的科学性和规范性。