关键词： 无人机   高压输电线路   巡视  

摘要： 近年来,我国在高压输电线路日常巡视过程中仍采用传统巡线方式,以人工巡线为主、直升机巡检为辅。但无论是哪种巡线方式,均存在较强的局限性。其中,人工巡检方式具有较强的危险性,工作量较大,很难保障工作人员的生命安全;而直升机巡线方式技术要求较高,需要工作人员拥有丰富的专业知识,要经过长时间培训才能上岗,无形中提高了企业运行成本。基于此,文章通过阐述无人机基本构成和应用特征,将无人机应用到高压输电线路巡视方面,分析无人机在高压输电线路巡视中的应用优势,从通道巡视、精细巡检、图像采集和处理等方面分析无人机自身作用。

关键词： DCNN   输电线路   隐患区域   图像识别  

摘要： 针对线路隐患区域图像识别效果较差以及识别时间上升等问题,提出一种基于DCNN的输电线路隐患区域图像识别方法。通过改进的维纳滤波算法进行图像去噪,借助像质评价函数,建立图像标记工具,手工标记和类型划分数据集中没有训练过的数据,将分类结果输入到深度卷积神经(DCNN)中进行训练,联合改进的SVM分类器,建立输电线路图像分类模型,完成输电线路隐患区域图像分类与识别。实验测试证明,所提方法能够有效降低识别时间,获取更加满意的识别效果,为输电线路隐患识别提供保障。

关键词： 激光雷达   输电线路   树木  

摘要： 现代电力系统的输电线路受到了树木生长带来的潜在威胁,因此,开发高效、可靠的检测方法至关重要。本文首先介绍了数据采集与处理流程,详述了激光雷达数据采集方法、点云数据滤波去噪步骤以及树木特征提取算法。其次,探讨了树木识别与分类技术,包括支持向量机等机器的学习方法以及卷积神经网络等深度学习模型的应用,旨在为电力系统提供一种全新的树木管理策略。这项研究有望为电力系统的安全运行和可靠性提升作出贡献。

关键词： 输电线舞动   舞动方程   弯曲刚度   气动力系数   数值仿真  

摘要： [目的]输电线路的舞动会引发线路跳闸、金具磨损、绝缘子串破碎、塔臂损坏等事故,严重时可能出现倒塔事故,因此建立输电线的舞动模型并对其进行舞动分析是一项十分有意义的课题。[方法]系统地研究了国内外经典、前沿的文献,全面地总结了输电线路弯曲刚度、气动力系数、数值仿真、舞动方程的解析法等方面的研究现状,分析了现有研究的优点、缺点,并总结了有关输电线路舞动课题的发展趋势。[结果]文章的相关成果将对我国的覆冰输电线路舞动发展具有较高借鉴价值。[结论]现阶段对架空覆冰输电线路舞动的研究取得了一定的进展和结论,但仍有许多挑战和问题需要解决。

关键词： 绕击特性   电气几何模型   同塔四回输电线路  

摘要： 采用改进电气几何模型,在计及雷电入射角、不等高悬挂、导线之间相互屏蔽作用的影响下,分析了500 kV同塔四回输电线路的雷电绕击特性。研究发现,直线塔各层导线中第三层导线的雷击风险最大,第二层、第五层和第四层导线的绕击跳闸率依次降低,第一层和第六层导线的绕击风险接近于零。随着地线横担宽度的增加,第二层导线的绕击跳闸率显著减小,而其他导线没有明显影响。随着绝缘子片数的增加,各层导线的绕击跳闸率都显著减小,输电线路综合绕击跳闸率也减小。

关键词： 输电线路   继电保护装置   运行稳定性   响应速度  

摘要： 数字化变电站设备的主要任务之一是实现有效的继电保护和网络自动化装置。继电保护装置是一种基于行波参数测量的装置,继电保护装置的一个非常重要的特点是它们的响应速度。基于行波原理的使用只能通过沿受保护的波的传播传输线行进来限制响应速度。本文基于最新的研究装置,该装置是最新研制的继电保护装置之一,是目前最具发展前景的行波继电保护装置之一。因此,更合理地评价该装置所采用的算法和原理的运行效率。在研究的基础上,指出了故障发生在安装地点附近时可能的装置失效的可能性,并找出了这些失效的原因,提出了提高运行稳定性的补充措施。

关键词： 输电线路巡检   深度学习   分类网络   检测网络   语义分割网络   电力设备  

摘要： 输电线路巡检是电网持续稳定供电的保障,其目的是对电力线、绝缘子、电力杆塔、防振锤等线路设备进行状态检测和故障诊断,同时观测电力线周围潜在隐患。深度学习的发展为输电线路巡检提供了有效手段,与传统目标检测方法相比,深度学习方法能更有效地实现航拍图像中电力设备的识别及缺陷检测。该文综述近十年来基于深度学习的输电线路视觉检测方法的研究进展。首先,概述适用于输电线路巡检的深度卷积神经网络,包括分类网络、检测网络、语义分割网络,考虑到开发的深度学习网络模型便于在移动设备上应用,另外阐述轻量化网络;然后,重点阐述基于深度卷积神经网络的输电线路巡检图像数据目标检测;随后介绍7个电力设备数据集以及性能评价指标;最后,指出基于深度学习的输电线路巡检图像数据视觉检测方法目前存在的问题,并对进一步的工作进行展望。

关键词： 故障定位   输电网   时-空多级去噪   时-空图卷积网络   广域行波信号  

摘要： 为解决噪声数据影响故障定位精度及现有定位模型对相邻测点信息利用不足的问题,提出了时-空多级去噪与时-空图卷积网络相结合的输电网故障定位方法。首先,利用时-空多级去噪方法实现各测点行波信号的噪声抑制;其次,将行波测点及测点间的架空线作为节点和边构建广域行波图数据;然后,时-空图卷网络根据各测点的拓扑关联挖掘广域行波特征,选定故障线路并利用自适应权重融合多源测距结果;最后进行算例分析。结果表明,所提方法在强噪声干扰环境下故障选线精度高且故障测距误差小,可有效提高输电网运行的经济性。

关键词： 输电线路   无人机   巡检技术   RTK定位技术  

摘要： 架空输电线路常规巡检主要是基于人工利用地面交通工具或者直接徒步,需要耗费大量人力与物力资源,在增加人力风险的同时也难以保证效率。而应用无人机巡检能一次性搭载多个监测装置,不受恶劣气候和地理条件限制,且能远距离完成巡检,弥补了传统人工巡检的不足。但无人机巡检系统精密性较强,如果技术应用不当、操作不正确,就可能会受到电磁干扰等因素影响,导致性能下降甚至物理损坏。对此,为了更好地发挥巡检价值,尝试从巡检类型分析着手,重点探究了相关巡检技术。

关键词： 二维码   输电线路   森林火险  

摘要： 基于林区村庄输电线路的线杆,收集线杆的点位信息,形成二维码回归点位。运用智能手机的微信小程序,形成线杆点位信息数据库。当森林存在火险隐患时,通过大众参与扫码报警,实现对森林火灾潜在隐患的管理。