关键词： 电力拉线杆   外力破坏   拉线防挂断反弹   输电线路  

摘要： 近年来,随着机械化耕种水平的不断提高,位于农田地和车辆机械易靠近的区域,经常发生电力拉线杆塔被刮断后反弹引起输电线路故障跳闸的事故。农田地区域因杆塔更换困难,拉线刮断风险越发明显。介绍了一种拉线防刮断反弹装置,为今后该类型的输电线路外力破坏故障防治提供了有效措施,具有一定推广价值。

关键词： 边缘信息融合   输电线路   防外破监测  

摘要： 输电线路外部因素破坏事件频繁发生,其中既包括自然因素也包括人为因素。为了确保输电线路的安全稳定运行,文章介绍了一种基于边缘信息融合的输电线路防外部因素破坏监测系统。该系统采用了多种传感器技术,并利用边缘计算技术进行信息融合和处理,旨在实时、准确地检测外部因素破坏事件,及时发出预警。经过模拟外破实验的测试与评估,证明了该系统的有效性和准确性。

关键词： 西南山区   输电线路   岩石   锚杆基础  

摘要： 梳理总结西南山区独特的地理地质环境特点,结合区域内输电线路工程实际,对岩石锚杆基础应用中坡度条件与边坡稳定性、覆盖层厚度与基坑安全性、水稳性差的软岩、施工过程、工代、安全度等几个主要问题进行计算分析与探讨,并提出相关建议。

关键词： 架空输电线路   无人机   定位和导航   电力线路检查  

摘要： 利用无人机与传统导航设备对架空输电线路进行检测,存在传感器价格昂贵、数据处理困难、易受天气和环境因素影响等局限性,不能保证无人机和电力系统的安全性。为了提升输电线路智能巡检效果,提出了一种利用单摄像头实现无人机在输电线路自主导航的新方法。由于单目视觉不能提供深度信息,又训练了一种机器学习模型Faster R-CNN,用于障碍物检测。该检测模型利用被检测输电线路的图像高度来表示与无人机的距离,利用输电线路之间的图像宽度来寻找最宽的无障碍空间。实验结果表明:定位检测算法的效果明显,定位误差在使用误差范围内,具有良好的可用性和应用价值。

关键词： 输电线路   驱鸟   研究  

摘要： 随着电力行业的快速发展,输电线路杆塔的安全问题越来越受到关注。由于输电线路长期 暴露在户外,容易受到鸟类的影响,导致线路故障和安全事故的发生。因此,一种有效的输电线路杆塔 驱鸟装置的研究与应用显得尤为重要。本文将从多个角度出发,以期对驱鸟装置进行初步探究。

关键词： 分裂导线   翻转   自恢复力矩   有限元分析  

摘要： 输电线路运维过程中观测到翻转现象,严重影响线路运行安全。依据架空导线悬链线模型,得出导线的沿线应力。将分裂导线翻转后的绞合区间简化为圆柱螺旋线,建立了分裂导线的翻转几何与力学模型,推导了分裂导线翻转后子导线长度和张力,给出了分裂导线翻转自恢复力矩的简化理论计算公式。基于有限元方法对案例线路进行翻转过程的准静态模拟,将有限元分析结果和理论计算得到的分裂导线翻转自恢复力矩进行对比分析,最大相对误差为8.44%,表明翻转自恢复力矩简化理论计算公式具有一定的准确性。进一步利用简化计算公式研究了分裂数、绞合角度、次档距、分裂间距、绞合位置等线路本体参数对分裂导线翻转自恢复能力的影响。结果表明,当输电线路分裂数越多、绞合角度越大、次档距越小、分裂间距越大、绞合位置越靠近翻转间隔棒时,线路翻转自恢复能力越强,线路发生翻转失效概率越低。该简化计算公式为输电线路设计提供了理论依据和参考。

关键词： 超特高压   输电线路   运维管理   挑战   智能监控  

摘要： 随着电力系统的快速发展,超特高压输电线路已成为现代电力输送的关键,运维管理对于确保输电线路持续、稳定和安全运行至关重要。本文首先分析超特高压输电线路运维管理的重要性及所面临的挑战,然后详细探讨针对这些挑战的管理措施,包括团队建设、智能化技术的应用以及设备健康管理。

关键词： 输电线路   电气设备   绝缘性能  

摘要： 输电线路电气设备的绝缘性能评价与优化是电力行业中的重要研究方向。本文从绝缘性能评价的方法与指标、绝缘性能优化的技术与措施、绝缘性能评价与优化研究的应用与展望等方面进行了探讨。本文将从绝缘性能评价的方法与指标、绝缘性能优化的技术与措施、绝缘性能评价与优化研究的应用与展望等方面进行探讨,以期提高电力行业对输电线路电气设备绝缘性能的重视和认识。旨在提高电力行业对输电线路电气设备绝缘性能的重视和认识,为其提供技术支持和保障。

关键词： 110 kV输电线路   施工技术   施工质量  

摘要： 通过分析110 kV输电线路工程初期设计阶段的线路布置设计、电气参数计算、电磁场计算、绝缘设计和杆塔设计等技术问题对工程可能带来的负面影响,提出了针对施工过程中的工序检查、现场质量检查和施工记录管理等质量控制措施,确保工程顺利完工并达到预期质量标准。

关键词： 输电线路   山火隐患   隐患因子   神经网络   隐患预警  

摘要： 随着电力需求的增加,输电线路复杂程度越来越高,给电力系统安全运行带来了一定的安全隐患,因此,及时预测隐患成为保证电力系统稳定运转的重要挑战。但传统的预测方法往往存在运行时间长、预测精度低的缺陷,无法满足当下的需求。为更好地保障电力系统的稳定性和健康发展,需要更加高效准确的预测措施。本文通过应用大数据模型评估输电线路状态,并成功实现了安全隐患预测。实际应用结果表明,该设计方法能有效预测安全隐患,且运行成本低,为输电线路的运行和维护提供了一定的支持。