关键词： 输电线路   外力破坏   在线监测  

摘要： 输电线路外力破坏是指人们故意的或无心无意地所引起成的线路出现问题故障的状况,其主要是人为破坏线路设备,有意酿造线路故障,窃取线路设备,疏忽工作或由于电力知识薄弱而造成的不明原因的故障。输电线路普遍具有较长路径,线路沿途地形复杂多变,区域跨度大,受环境气候影响大,巡检时间长等特点,因此特别容易就会受到外力的破坏。本文主要通过对输电线路外力破坏的成因和危害进行分析,提出有关的解决思路和设计方案构想,通过发展输电线路防外力破坏在线监测技术可有效预防减少异物入侵引起的破坏,保证输电线路运行安全。

关键词： 防汛隐患   输电线路   应急抢修   抢修方案  

摘要： 输电线路是电力系统中重要的组成部分,输电线路会受到野外环境因素的影响存在防汛隐患杆塔,比如河流附近、低洼积水、山体滑坡等。这些隐患可能会导致输电线路跳闸、停电、倒塔等事故发生,造成重大经济损失和社会影响。为了防止这些事故的发生,对不同类型的防汛隐患杆塔应急抢修方法进行探讨,重点介绍了北京地区防汛隐患杆塔的分类、应对方法以及抢修方案。

关键词： 接地线   高压输电线路   感应电压   验电   检修作业   远距离传输   能源供应   电力分配  

摘要： 实施背景目前,使用高压输电线路进行远距离传输仍是电力分配的主要手段,作为国家电网系统的大动脉,其安全、稳定的运行对保障电力能源供应起着至关重要的作用。电力安全工作规程规定,需先对线路进行验电及接地以保证检修作业人员的安全,防止感应电压伤人,避免作业过程中因线路或设备误通电对检修人员造成伤害。目前,传统的验电方法是作业人员登杆塔,在安全的距离下使用伸缩接触式验电器对线路进行验电,判断线路无电压后进行挂设接地线工作;接地线挂拆仍以传统的人工登塔作业方式进行,作业人员需穿着厚重的防护服.

关键词： K均值聚类   输电线路   风偏故障   风偏模型  

摘要： 针对蒙东地区风偏故障导致线路走廊事故频发的现状,本文基于K均值聚类算法对宁城地区历年风力数据进行季节性分类聚合,根据聚类结果对宁天Ⅱ线220kV输电线路的输电走廊按季节逐个进行风偏计算,划分输电线路巡视风险等级,利用数据驱动的方法刻画整条线路杆塔的四季水平风偏距离特点,获得其季节性风偏特征。所提方法可为线路巡视工作提供数据支持,提高作业人员线路巡视的工作效率。

关键词： 单回塔   双回塔   塔型   相间距   工频电场   工频磁场  

摘要： 输变电建设项目中架空输电线路的建设需使用多种类型的铁塔,而不同塔型中导线相间距不同,其线路周边的电磁环境影响也不同,其中又以底导线水平相间距的影响为主。本文以福建某220 k V输变电工程为例,预测常用塔型不同底导线水平相间距产生的工频电场强度、磁感应强度,分析架空输电线路底导线水平相间距对输电线路周边电磁场的影响。

关键词： 激光3D扫描   输电线路   带电作业   测绘技术  

摘要： 在输电线路带电作业时,为更好地判断各项安全距离以及选择适当的作业方法,就需要对横担与导线距离、导线与临相导线距离等关键数据实现精准测量。传统测量手段存在操作复杂、精度低、适应性差等问题,而激光3D扫描技术突破了传统点对点的测量模式,可达成传统测量手段难以实现的测量成果,为检修方案制定及物资准备提供坚实的数据支撑。

关键词： 电气参数优化   节能技术   应用案例  

摘要： 随着电力行业的快速发展,输电线路的电气参数优化和节能技术应用成为了重要的研究方向。电气参数的优化可以提高输电线路的效率和可靠性,而节能技术的应用则可以降低输电线路的能耗和成本。本文主要研究输电线路电气参数优化与节能技术的应用。通过对电气参数优化和节能技术的研究,探讨了二者的结合应用,旨在为提高输电线路的效率和可靠性,降低能耗和成本提供参考。

关键词： 220   kV   输电线路   隔离开关   断相   零序过流保护  

摘要： 本文分析了某发电有限公司220 kV线路零序过流Ⅲ段保护动作事件,根据故障录波数据排除了线路发生单相接地的可能,最终查明故障原因是隔离开关C相合闸不到位产生零序电流造成保护动作;分析总结了输电线路断相时的电气量特征,为快速定位故障性质提供了支撑;为避免再次发生隔离开关合闸不到位的问题,结合实际制定了严格执行定期检修、强化日常巡视检查和严把检修质量验收等相关防范措施。

关键词： 线路覆冰   线路冻害   冻害预防   电网运维   融冰  

摘要： 恶劣天气引起的线路覆冰对于世界各地输电网络的安全均构成严重威胁。冻雪或冻雨覆冰直接引起输电线路出现机械性或电气性故障,对国民经济及社会生产造成的损失难以估量。该文开展输电线路冻害分析,探讨现有输电线路冻害故障预防技术的优势及存在的问题,总结现有输电线路冻害预防可行的运维措施,为我国输电网络冻害的科学预防与处理提供指导。

关键词： 复杂系统   人工智能检测大系统   深度学习网络   目标检测  

摘要： 电力输电线路系统是一种复杂大系统,使其能够稳定、高效运行的前提是需要一套检测效果优良、泛化能力较强的检测系统来对其进行定期巡检。传统的人工巡检模式由于其存在检测效率低、受人为因素干扰严重等缺点已不能适应我国现代化智能电网建设的需求。随着人工智能的发展,利用其中的机器学习技术构建复杂输电线路的检测系统进行视觉处理与分析已经逐渐成为主流。其中最具代表性的就是深度学习图像处理技术,其深层次的卷积神经网络可以模拟人脑自主地提取输电线路图像本身丰富的特征表达,进而实现被检测图像由局部信息到全局信息的整合,最终得到属于该图像的抽象语义表达,通过这样的处理可以很大程度改善传统人工巡检模式存在的问题。本文在经典深度学习网络的基础上,结合特征信息融合策略设计了人工智能检测大系统,目的在于满足复杂输电线路检测系统检测速度要求的基础上进一步提高输电线路异常情况目标的检测精度。