关键词： 220kV高压系统   暂态边界保护   线路边界   瞬时能量   重合闸策略  

摘要： 工频量保护方案在新型电力系统蓬勃发展的当下正面临着无法正确动作的难题，这使得不受新能源电源本身特性影响的暂态量保护重获大众视野。在此方面，鉴于单端暂态量边界保护具备全线速动的优势与潜力，能否依靠高压系统现有边界元件设计全新的暂态量边界保护方案暂欠缺足够的研究认知。为此，本文研究发现，220kV高压系统母线边界处的电容式电压互感器、金属氧化物避雷器与母线杂散电容共同组成的线路边界具备强健的高频滤波特性，其为保护方案的设计奠定了基础；而后，基于Teager能量算子，利用区内外故障时电流行波高低频带瞬时能量比值构造了暂态量边界保护新判据；继而，提出了不同通信条件下的重合闸配套补救策略，以弥补上述方案在对端母线故障时误动的弊端；最后，通过PSCAD仿真平台检验了所提方案的优异性能，该方案能够可靠承担起220kV高压系统的保护职能。

关键词： 输电线路   背景干扰   火焰   烟雾   图像识别   YOLOv5s-EBWS  

摘要： 输电线路走廊多背景干扰场景下的山火检测工作存在误检率与漏检率高、小目标山火和烟雾检测难度大等问题。YOLOv5s模型实时性高，但应用于实际电网山火检测时精度仍有待提升。为此，在深入分析输电线路走廊背景干扰的基础上，提出了一种基于YOLOv5s-EBWS的火焰和烟雾检测方法。首先，收集线路山火事件的现场图片构建数据集；其次，为了高效提取并充分融合火焰和烟雾的多尺度空间信息和重要特征，在YOLOv5s模型中引入高效多尺度注意力（efficient multi-scale attention，EMA）机制与加权双向特征金字塔（weighted bi-directional feature pyramid network，BiFPN）网络；然后，引入明智交并比（wise intersection over union，WIoU）损失函数与软性非极大值抑制（soft non-maximum suppression，Soft NMS）模块以避免重叠烟火的漏检，增强模型的泛化性能；最后，开展实例验证。结果表明：与公共火灾数据集相比，所构建数据集使模型各项评价指标提升了12%～15%；与YOLOv5相比，YOLOv5s-EBWS的模型大小减小了0.4 MB，emAP@0.5、emAP@0.5:0.95以及火焰和烟雾的F1值分别提升了2.3%、3.8%、4.9%和5.5%。该方法为输电线路走廊火焰和烟雾检测提供了一种新的技术手段。

关键词： 输电线路   鸟类识别   YOLOv8   目标检测   珍稀鸟类  

摘要： 为有效防治珍稀鸟类误撞输电线路导致的鸟类伤亡与线路跳闸事故，提出一种基于改进YOLOv8模型的鸟类智能识别方法。根据发生撞线事故的鸟类信息及输电线路周边调研结果，构建了包含11种珍稀鸟类的图像数据集，采用加雾加噪操作进行图像增广，用于模拟真实输电线路场景。通过在YOLOv8网络的特征提取部分加入大型分离卷积注意力模块，减少模型参数量，增强模型对于鸟类特征的提取速度；在特征提取和特征融合网络中增加辅助检测头，增强模型对于鸟类特征的学习能力，进而提高检测性能。算例分析表明，改进模型的平均精度均值、F1分数、FPS分别为95.11%、91.55%、138.89，实现了对于误撞输电线路珍稀鸟类的高效准确识别。后续将模型部署在线路杆塔图像采集系统中，可为珍稀鸟类保护与输电线路运维提供技术支持。

关键词： 输电线路   塔线系统   覆冰   动力响应   脱冰方式  

摘要： 近年来，冰灾频繁对社会经济和民生造成重创。尤其在电力领域中，覆冰对输电线路的影响显著。研究覆冰脱冰对输电线路的动力冲击，对于指导易覆冰区域输电线路的设计、运行与维护，提高输电线路的抗冰减灾能力，具有重要的理论与应用价值。目前国内外对脱冰跳跃的研究主要集中在脱冰跳跃对导线的影响上，对塔线体系综合影响相关研究还不足。对此，本研究建立了一塔两档塔线系统有限元模型，分别计算了单导线同时脱冰、档端脱冰、中部脱冰与两端脱冰方式下塔线系统的动力冲击，并分析了导线冰跳高度、张力、不平衡张力、绝缘子偏转以及杆塔杆件轴力。结果表明：同时脱冰方式下，导线位移，张力和不平衡张力振幅大，绝缘子剧烈振动，且杆塔部分杆件应力大，塔腿主材轴力发生拉力-压力-拉力的反复改变方向过程。其他三种方式的导线冰跳高度、张力和不平衡张力振幅较小，绝缘子的偏移幅度较小，衰减速度快，杆塔杆件应力明显减小，塔腿主材轴力未发生方向改变现象。从各位置响应看，两端脱冰是最合适的脱冰方式。

关键词： MOPSO算法   输电线路   巡检计划   实例验证  

摘要： 针对传统输电线路巡检方法速度慢、准确率低、成本高等问题,提出基于MOPSO算法的输电线路巡检计划优化策略。通过对现存问题的了解,构建巡检计划模型,评估输电线路风险等级,结合实例,采用MOPSO算法优化输电线路巡检计划,检验MOPSO算法的可行性。结果表明:基于MOPSO算法的输电线路巡检计划符合客观规律,研究结果对输电线路巡检频率的设置有参考意义,规避传统方法巡检不足或巡检过度的问题,实现高效巡检,获得反映输电线路实际运行情况的巡检结果;巡检计划优化模型提高巡检平滑度,保证巡检有效性的同时减少人力资源投入,经济效益高。MOPSO算法应用效果良好,研究内容对输电线路巡检计划的优化有指导意义。

关键词： 同塔双回输电线路   感应电压   小波包分解   时频分析   卷积神经网络   故障识别  

摘要： 当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种采用小波包分解生成的频谱图作为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)输入进行特征提取的停运线路故障识别方法。为减少人为提取特征产生的误差,首先对停运输电线路故障时三相电压暂态波形进行测量,采用小波包分解得到三相电压波形时频特性,最终通过CNN提取特征并进行故障分类。为验证该方法的故障识别效果,以河北省3条线路的实际数据为基础,在ATP-EMTP中建立500 kV同塔双回输电线路模型,为模拟现场各因素产生的误差在测得电压波形中加入10 dB高斯白噪声。结果表明,对热备用线路上故障状态识别准确率为99.98%,在一定程度上为停运线路的故障诊断及排除提供了参考。

关键词： 输电线路鸟窝检测   视觉显著性检测   计算机视觉   多特征融合   条件随机场  

摘要： 鸟类在输电线路杆塔上筑巢会对电网的稳定运行造成极大的威胁。针对无人机航拍图像中鸟窝检测问题,提出一种基于视觉显著性的输电线路杆塔鸟窝检测算法,该算法通过灰度值分析定位出线路杆塔所在的区域并将其作为感兴趣区域,提取图像的三种显著性特征,并采用条件随机场模型进行特征融合得到显著图;根据鸟窝的形状特征制定约束条件,排除电力线和云层等伪目标的干扰,得到鸟窝检测结果。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测出输电线路杆塔上的鸟窝。

关键词： 改进蚁群算法   架空输电线路   无人机   多目标   巡检   规划  

摘要： 由于现有的架空输电线路巡检路径规划方法路径长度为46m,角均值为41.5°,为此研究基于改进蚁群算法的架空输电线路无人机多目标巡检路径规划方法。设定约束条件,通过计算路径适应度函数最小值,获得巡检路径。运用改进蚁群算法对蚂蚁经过的路径进行信息素更新,避免算法陷入局部最优解。对搜索路径的长度进行排序,设定启发函数,通过减少路径转弯次数来进行规划。实验结果表明,实验组的路径长度为30m,为三个小组的最优路径;实验组的角均值为12.4°,可以更加准确地到达需要巡检的地点,规划优化效果更为显著。

关键词： 高压输电线路   优化设计   电网稳定性   维护策略   故障检测  

摘要： 在电力需求越来越大的情况下,对高压输电线路进行优化设计是非常重要的。优化设计可以提高输电效率、减少电能损耗、提高电网稳定性。文章对高压输电线路进行优化的意义进行了分析,并对线路路径选择,导线选型以及杆塔设计等重点要点进行了深入探讨。另外,文章提出高压输电线路维护策略主要从日常巡检,故障检测及诊断,故障修复措施等方面进行分析,其目的是保障输电系统高效,安全地运行。

关键词： 煤矿   供电系统   输电线路  

摘要： 在市场经济持续发展中,我国矿产资源行业得到更大发展,尤其是煤矿开采规模越来越大,直接影响社会经济发展。如果从煤炭开采作业而言,其是由多个部分组成,而井下供电系统对整个开采工作非常重要。但是,从井下供电系统运行过程分析,因其受到诸多因素的影响,很容易出现故障问题,导致开采工作无法顺利开展。为解决这一问题,本文通过对煤矿井下供电系统概述,分析了煤矿井下供电系统现状,提出了煤矿井下供电系统优化方案:加强数据分析,发挥模拟优化;输电线路优化,保障供电稳定;开关设备优化,延长使用寿命;自控水平优化,提高运行效率,以此实现煤矿资源开采的安全性。