关键词： 深度学习   卷积神经网络   输电线路   故障预测  

摘要： 输电线路的故障会给电力系统带来重大影响,因此对其进行准确预测变得尤为重要,文章旨在探索如何有效地结合现有输电线路监控系统与先进的深度学习技术,以实现对故障的预测。本研究选择了基于MobileNet架构的卷积神经网络,采用了深度分离卷积、Transformer注意力机制、多尺度特征提取等技术,训练过程中还采用了迁移学习和域自适应技术来增强模型的泛化能力。在验证数据集上,本研究算法实现了更短的检测时间和更高的正确率,优于VGG16和原卷积神经网络,也证明了模型在各种场景下的鲁棒性。本次探索为输电线路的维护和预测提供了可行的方法,也为电力行业在实际应用中集成深度学习技术提供参考。

关键词： 特高压   中美规范   输电线路   风荷载  

摘要： 针对±800 kV特高压直流输电线路设计的中美标准,从结构重要性系数、分项系数、重现期等方面对风荷载进行全面探讨分析,并深入研究基本风速、地形地貌和高度影响因素、风载体型系数以及动力特性的取值方法。结合典型±800 kV特高压直流输变电工程,将中美规范的风荷载进行对比分析,得出美国规范的线条风荷载和塔身风荷载标准值均高于中国规范,但线条风荷载设计值小于中国规范30%左右,塔身风荷载总设计值(各风压段之和)与中国规范基本相等。结合典型杆塔计算分析,发现美国规范的风荷载整体设计水平低于中国规范约23%。

关键词： 无人机   摄影   输电线路   巡检  

摘要： 传统的巡检方法计算误差大,巡检效果差,为此研究基于无人机低空摄影技术的架空输电线路智能巡检方法。采用无人机作为图像数据采集设备,调节对应的飞行参数。将无人机的飞行高度与图像采集点的有效操作距离进行匹配,并获得其电力系统的图像。将图像进行预处理,消除图像因为光线误差等导致的干扰问题。合理选择无人机拍摄图像,根据具体的精度要求对图像进行加密处理,使得图像结构能够完成保存。通过端到端的方式对架空输电线路进行整体图像提取。运用GPS采集地理坐标并转换为空间坐标,获得不同线段的端点位置,计算端点间距离得到检测结果。实验结果表明,小组5计算距离与实际距离一致,能够准确识别出地物边界,误差为0%,能够准确判断地物安全距离,提升巡检效果。

关键词： 输电线路   线路杆塔   结构设计  

ISBN: (纸本)9787030781314

摘要： 《输电线路塔线系统力学分析与应用》共8章，主要内容包括：输电线路在自然灾害下的力学破坏介绍及研究现状、输电线路塔线系统建模方法、输电杆塔力学弱点定位分析方法、输电线路覆冰力学模拟分析与应用、输电杆塔地基沉降力学模拟分析与应用、基于应变监测的塔线系统失稳预警技术研究、特高压直流线路短路工况下间隔棒向心力动态分析、基于电磁激振的输电线路自适应舞动试验系统。《输电线路塔线系统力学分析与应用》融入近年来国内外在超、特高压输电线路力学数值计算、在线监测及失稳预警等方面所积累的经验和研究成果。

关键词： 5G通信系统   输电线路   在线监测系统  

摘要： 5G通信技术具有超高速的数据传输能力,能够确保输电线路监测数据的实时传输,确保工作人员能够对输电线路运行状态进行动态了解和掌握,及时发现潜在故障问题,并减少大规模停电问题的出现。此外,5G还有低延迟特性,能够进行高效化的远程监控和故障诊断工作,实现输电线路异常情况的实时干预。文章主要对5G通信技术在输电线路在线监测系统中的运用要点和优化策略进行分析,从而有效提升在线监测系统设计水平,保障输电线路的安全可靠性运行。

关键词： 集成门极换流晶闸管   电流源型整流器   输电线路   融冰装置  

摘要： 针对冬季输电线路覆冰问题,提出一种基于集成门极换流晶闸管(integrated gate-commutated thyristor,IGCT)串联的电流源型直流融冰装置及其控制方法。该融冰装置采用电流源型整流器拓扑,兼有直流侧融冰与交流侧无功补偿的功能。所提控制方法首先采用瞬时功率理论分解交流侧的瞬时有功、无功,根据融冰功率与交流侧无功补偿需求分别进行有功、无功双环解耦控制。为节约装置成本、减少传感器使用,提出一种不依赖电容电压传感器的控制方法,通过网侧电压、电流的差分计算得到LC滤波器的电容电压。为抑制高频谐波对控制系统的不良影响,引入虚拟电阻控制单元对LC滤波器的高频谐波进行前馈抑制。最后,考虑具体应用场景设计1台交流侧电压10 kV、最大融冰电流1000 A的融冰装置样机,通过实验验证了所提技术方案和控制方法的有效性。

关键词： 输电线路   多尺度目标检测   滑窗切片   注意力机制  

摘要： 针对在高分辨率输电线路图像中,不同种类部件尺度跨越大,难以被均衡检测的问题,提出一种融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测算法。在YOLO v5目标检测算法中,设计添加高效注意力模块ECBAM提高算法特征提取能力。根据输电线路部件的特征分布统计,使用滑动窗口对高分辨率输电线路图像进行切片,并对切片前后的图像分别使用改进后的YOLO v5算法训练模型。将两个模型的检测结果进行集成,得到多尺度输电线路部件检测结果。在公开的PLAD架空输电线路图像数据集上,该模型的检测性能远超现有目标检测模型,Precision可达83.2%,Recall可达92.8%,相比数据集原作者提出的模型,mAP值提升了1.6个百分点,达到了90.8%,且能检测出未在原始数据集上标注出的隐蔽目标,验证了在高分辨率图像中检测多尺度输电线路部件的有效性。

关键词： AR眼镜   热成像   输电线路   检修系统  

摘要： 本文介绍了红外热成像检测技术和可见光图像技术在输电线路检修系统中的应用,并探讨了红外热成像检测技术和可见光图像技术融合的几个关键技术。在红外热成像检测技术与可见光图像技术融合方面,需要将红外热成像检测技术与可见光图像技术进行融合,从而提高检测结果的准确性和可靠性。

关键词： 高海拔严寒地区   输电线路   施工问题   控制措施  

摘要： 高海拔严寒地区输电线路施工技术复杂,受到地质、环境影响较大,必须重视质量控制,以此来维护输电线路的整体性能。本文围绕输电线路施工进行研究,分析了高海拔严寒地区输电工程在现场施工阶段面临的重难点问题,阐明现场复杂环境对施工作业质量造成的具体影响。在此基础上,针对性的提出了具体的施工控制措施。旨在最大程度消除外部因素给施工成果造成的不利影响,确保输电线路施工活动顺利进行,实现工程预期建设目标。