关键词： 南方电网公司   云南东北部   电网运行方式   应急处置   输电线路   气象变化   广西北部   守护  

摘要： 春节前夕,受新一轮寒潮影响,南方地区逐步降温6~14℃,贵州中北部、云南东北部、广西北部等地输电线路出现轻至中度覆冰。截至2024-02-05T16:00,全网35 kV及以上出现覆冰的输电线路142条。中国南方电网有限责任公司(简称南方电网公司)提早准备,及时启动预警,紧密跟踪气象变化,做好电网负荷预测,优化电网运行方式,累计出动人员4000余人次、抢修车辆1600多台次开展防冰应急处置工作,全力守护群众温暖亮堂过冬。

关键词： 输电线路   耐张铁塔   新型工具   滑车  

摘要： 介绍了一种适用于110kV-500kV耐张铁塔新型便携式滑车装置及其使用方法。应对于在耐张铁塔上进行线路检修工作时作业人员使用滑车及工作绳上下吊放物总要通过耐张绝缘子回来出入取放检修材料及工器具的情况,该工具可安装在耐张玻璃绝缘子串上,能使吊放物吊放到滑车主体的上表面,解决传统滑车只能将方便取放吊放物吊放到滑车以下的问题,减少作业人员通过耐张绝缘子回来出入,节省了作业人员的体力,提高了安全性,同时也大大提升了塔上作业效率。

关键词： 输电线路   智能化   无人机巡检技术   带电作业  

摘要： 输电线路作为电力系统运行中实现电能安全分配和远距离输送的重要电力线路,应用智能化运行维护(运维)技术有利于规避故障隐患,延长使用年限。本文简要分析了输电线路运行维护内容和智能化运行维护技术作用,并重点围绕无人机巡检技术、带电作业检测技术、故障智能检测技术要点展开阐述,进而为输电线路智能化运维计划的实施提供指引,促使电力行业达成智能化转型目标。

关键词： 输电线路   220千伏   安全运维   跳闸   供电公司  

摘要： 当时间的指针走向2024年时,国网周口供电公司再次实现220千伏输电线路全年“零跳闸”。这不仅是该公司历史最好成绩,而且打破了全省市公司220千伏设备安全运维纪录。220千伏线路“零跳闸”已成为一张名片。那么,他们是怎么取得这样优秀成绩的呢?

关键词： 超高压   输电线路   导线风偏   监测方法   在线监测   电路控制  

摘要： 当前的输电线路导线风偏在线监测节点布设形式多为单向,监测的覆盖范围较小,导致异常监测响应耗时延长,为此设计超高压输电线路导线风偏在线监测方法并对应用效果进行验证分析。根据当前的在线监测需求及标准,先进行初始监测指标设置及模态分析,采用多维交叉的方式,扩大监测的覆盖范围,布设多维交叉在线监测节点,以此为基础构建输电线路导线风偏FBG在线监测模型,采用相位测定实现在线监测处理。测试结果表明:对比于传统的称重法导线风偏在线监测小组、传统Φ-OTDR导线风偏在线监测小组,设计的超高压线路导线风偏在线监测小组最终得出的异常监测响应耗时被较好地控制在0.2 s以下,说明在当前的监测范围之内,监测的质量和效率得到了明显地提升,监测效果更佳,具有实际的应用价值。

关键词： 110 kV输电线路   输电线路工程   工程施工   施工技术   施工管理  

摘要： 为解决110 kV输电线路工程施工存在的技术应用及管理问题,文章先是对110 kV输电线路工程施工技术要点进行了研究,随后又提出了110 kV输电线路工程施工管理策略,以期为相关人员提供参考。

关键词： 输电线路   可靠供电   覆冰预警   供电公司   巡检   三维立体   应急响应   运检  

摘要： 面对雨雪冰冻险情,国网孝感供电公司输电运检分公司第一时间成立抗冰保电专班,干部员工主动放弃休假,开展特巡特维,确保京广高铁安全可靠供电。岁末年初,突如其来的雨雪冻雨寒潮侵袭湖北,多地大雪封山、路桥结冰,交通受阻。雨雪如令,责任如山。国网孝感供电公司输电运检分公司党总支迅速启动雨雪、覆冰预警应急响应,第一时间成立抗冰保电专班,88余名干部员工主动放弃休假,坚守在岗,采取“人巡+机巡+可视化巡视”的方式,对全市95条重要输电线路实施24小时“三维立体”巡检,确保输电线路隐患缺陷及时发现并消除。

关键词： 电磁环网   输电线路   三相电流不平衡  

摘要： 三相电流不平衡情况广泛存在于电力系统中,本文针对一起500 kV/220 kV电磁环网合环过程出现的220 kV输电线三相电流不平衡案例进行研究,对电流不平衡原因进行分析,并对不平衡的影响因素进行研究,总结电力运行方面结论,为今后类似研究提供借鉴。

关键词： 无人机巡检   目标检测   图像识别   多尺度特征融合   残差块   输电线路   实时性  

摘要： 针对输电线路无人机巡检实时性和准确性的要求,深入研究了YOLOv3目标检测算法在无人机巡检机载AI模块中的应用。利用将目标检测候选区选取和对象识别合二为一的YOLOv3算法,结合多尺度特征融合方式实现了目标检测的高准确性和实时优化,并采用残差块解决了模型退化问题。输电线路绝缘子检测结果表明:YOLOv3算法平均精度可达90%,相同条件下YOLOv3算法平均处理速度约为Faster RCNN算法的3.2倍,约为SSD算法的1.6倍。

关键词： 输电线路   地质灾害   栅格尺寸   机器学习   易发性评价  

摘要： 输电线路的安全运行对国家经济建设与发展具有重要意义,而针对输电线路进行地质灾害易发性评价的研究较少。以京津冀地区的输电线路为例,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、地层岩性、距断层距离、距水系距离、土地利用类型8个指标因子,采用频率比法对各指标因子进行分级,构建易发性评价体系。再利用不同的机器学习模型,使用不同尺寸的栅格单元作为评价单元对研究区进行易发性评价。最后,选取精度最高的机器学习模型与传统的层次分析法完成研究区易发性区划图。研究结果表明:贝叶斯网络模型在区域输电线路易发性评价中的应用效果最好,模型性能最强,最高AUC值为0.876。与传统的层次分析法相比,BN模型在研究区易发性制图中的效果更好,精度更高。此外,采用50 m的栅格作为评价单元在研究区易发性评价中取得了最好的应用效果,研究成果为输电线路地质灾害易发性评价以及栅格尺寸的选用提供了思路以及参考。