关键词： 高压输电线路   故障诊断   排除方法  

摘要： 电力安全关系国计民生,是国家安全的重要保障,对促进经济发展起着至关重要的作用。高压输电线路作为电力传输的“大动脉”,其安全稳定运行直接关系到国家能源安全与经济发展。然而,高压输电线路长期暴露在自然环境中,需跨越复杂的地形地貌,面临雷击、风偏、树障等多种自然与人为因素的挑战。这些因素均可能导致线路故障,影响电力系统的可靠性和稳定性。对此,文章对高压输电线路运行中的常见故障诊断与排除方法进行了分析。

关键词： 输电线路   山火检测   烟雾检测   图像处理   目标检测  

摘要： 山火监测与定位是提高输电线路可靠性的关键。然而,高压电沿线山火图像数据具有一定的复杂性且检测目标易混淆,传统的目标检测算法无法满足山火检测任务在识别精度与速度方面的需求。为此,提出一种两阶段的高效低报警率山火检测算法,以实现高召回率高精确率的实时山火检测系统。算法架构中,第一阶段采用基于正负山火图像样本的目标检测算法,以神经网络模型YOLOv7作为目标检测器,在训练时使用足量且比例均衡的正负样本图像,提升模型的可靠性;第二阶段采用易混淆目标分类算法,以轻量级神经网络MobileNetV3作为特征提取网络,并根据第一阶段得到的易混淆类别选择不同的分类权重参数,提升易混淆目标的易分性。此外,分析了训练数据对山火目标检测算法的影响,并在山火检测数据集上进行了该算法与主流目标检测器的对比实验,结合模型的多进程并行推理帧率,验证了该算法的有效性。

关键词： 高压输电线路   全过程   机械化施工  

摘要： 基于国家电网基建[2023]6号文件的相关要求,输变电工程建设中要全面推进机械化施工,围绕“六精四化”三年行动计划,保证线路工程整体机械化率在80%以上。因此,本文以某高压输电线路项目为例,重点研究其全过程机械化施工技术,主要从临时道路修建、物料运输、基础施工、混凝土浇筑、组塔施工、架线施工、接地施工等方面展开分析,以期为全面提升机械化施工水平提供参考,助力电网高质量发展。

关键词： 输电线路   复杂地形   铁塔设计   铁塔组立  

摘要： 巴西美丽山±800kV特高压直流输电工程输电铁塔最高高度达到160.5m,线路穿越的气候环境和地形地质条件复杂多变,且现场施工机械进场困难,输电塔设计及施工面临极大挑战。通过风场模拟程序可视化界面的实现与输电塔风振系数研究,分析了风荷载下输电塔-线耦合体系极限承载力,并考虑基础变形、二阶效应对结构的影响,完成了输电塔的结构设计。根据铁塔所处河网沼泽等周边环境,选取内拉线悬浮抱杆安装铁塔,在施工装备短缺的情况下顺利完成了输电塔的施工。通过研究和分析巴西美丽山工程中超高输电塔的结构设计,结合输电塔结构特点和现场环境提出了切实可行的施工方案,为复杂环境下输电线路建设提供了参考。

关键词： 输电线路   机械臂   RRT   多目标点路径规划  

摘要： 随着工业自动化的快速发展,输电线路的规模和复杂性不断增加,对输电线路的巡检和维护提出了更高要求。针对这一问题提出了一种基于优化RRT算法的机械臂多目标点路径规划方法,采用目标导向和动态椭圆约束域来提高采样效率,通过三次样条插值曲线对路径进行平滑处理,并引入obb包围盒法简化复杂输电线路环境下的障碍物模型,以提高碰撞检测效率。仿真表明,与传统RRT算法和RRT*算法相比,改进后的RRT算法在规划时间提升了65%~71%、采样点数减少了67%~79%、路径长度缩短了42%~47%,提高了机械臂在复杂输电线路环境下的多目标点路径规划效率和质量。

关键词： 特高压架空输电线路   张力放线   张力调整  

摘要： 为探明特高压架空输电线路张力放线施工技术的应用价值,基于张力放线施工特征的分析,阐释了张力放线施工工艺,并以某特高压工程为例,分析了张力放线施工技术在该工程中的应用成效。研究结果表明,应用张力放线施工技术可有效提高输电效率、降低导线损伤。进而得出研究结论,在特高压架空输电线路施工中,可结合工程建设需求,合理选择张力放线施工技术,以保证施工效率及质量。

关键词： 输电线路   数据加密传输   安全监测  

摘要： 为提高输电系统的安全性,构建了基于RSA加密技术的安全监测系统。该系统集成了特征提取、风险识别和安全响应机制,实现了对巡检数据的实时分析与智能监控。实验结果显示,该系统在多个关键性能指标上表现良好,能有效保障输电线路的安全运行。该方案为电力行业的智能监测与管理提供了新的解决方案,助力未来电力系统的智能化转型与升级。

关键词： 区域注意力机制   输电线路   故障   检测   决策树   特征  

摘要： 输电线路通常暴露在野外环境中,面临各种复杂的运行环境,包括极端天气、复杂地形以及人为因素,这些因素都会导致输电线路出现故障,影响电力传输的可靠性和安全性,为此,本文研究了基于区域注意力机制的输电线路故障检测技术。部署摄像头和图像采集设备采集输电线路图像,从中筛选出包含故障特征的图像,并基于区域注意力机制提取故障特征,在此基础上搭建决策树模型,将综合故障特征输入该模型,得到相关的故障检测结果。实验结果表明,该技术应用后,在所有输电线路故障类型检测中均表现出更高的MAP,达到了98%以上,该技术能够更有效、准确地检测各类输电线路故障。

关键词： 时序InSAR   DS-InSAR   形变监测   输电线路  

摘要： [目的]输电线路作为电力传输的重要基础设施,其沿线若发生地表形变,将对电力系统的稳定运行构成严重威胁。洛阳嵩县三面环山,地质构造复杂,需要对其输电线路进行长时序、大范围监测以保证安全运营。[方法]基于3种时序InSAR技术,选用2023年1月至2024年10月共47景Sentinel-1A数据获取了洛阳嵩县输电线路沿线的地表形变信息,并对得到的结果交叉验证,分析输电线路沿线地表形变的时空变化特征及相干性。[结果](1)3种时序InSAR技术反演的形变信息高度一致,很好地表达了形变区的沉降现象,PS-InSAR形变点相对较少,无法完整地反映形变区的沉降现象;(2)输电线路沿线地表在监测时间内存在不均匀形变,包括部分区域的抬升和沉降,形变速率和累积形变量在不同位置有所差异。(3)交叉验证结果表明DS-InSAR拥有更好的监测精度。[结论]时序InSAR技术能够有效应用于输电线路沿线地表的形变监测,为电力系统的维护管理、安全评估提供精确的数据支持和科学的决策依据。

关键词： 深度学习   山火检测   烟雾检测   Kmeans++   ResNeSt50   CIoU Loss   Focal Loss   RFP  

摘要： 针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Loss回归损失函数以提高边界框回归速率和定位精度,使用Focal Loss分类损失函数以提高对小目标的烟雾和火焰检测精度。运用Kmeans++聚类算法对烟雾和火焰数据进行anchor尺寸优化,以提高算法的检测准确率。利用数据增强技术来解决图像数量不足和天气环境变化影响检测精度的问题。经过训练和测试,结果显示改进后的Faster RCNN方法在平均精度均值上达到了95.54%,比原模型提高了7.39%,能够有效识别输电线路附近产生的烟雾和火焰,满足山火检测准确性和实时性的要求。