关键词： 铁塔组立   抱杆   钢丝绳   力传感器  

摘要： 现阶段,输电线路铁塔组立工艺在承力系统吊装施工过程中,安全措施主要依赖施工人员的施工经验、人工监测以及视频监控等方式,严重缺乏直观可视的保障手段;在针对施工过程受力检测方案中,缺少适配范围广,安装简便,与现有工艺结合性强的设备。为解决上述问题,在铁塔组立吊装过程中,选择抱杆、钢丝绳和卸扣主要承力部件作为检测对象,检测包括抱杆姿态、钢丝绳张力和姿态、卸扣所受拉力和姿态等数据;与传统串联型力传感器相比,该文在不改变钢丝绳外在结构的情况下,依靠绳索端固定的卸扣实现准确的力感知;针对D型卸扣设计可包覆、可拆卸专用的触感单元支架,然后通过受力分析与仿真,得到施力下的力敏感区域,并将应变片贴置于力敏感区域。最后通过仿真与实验,证明该文设计的力传感器能够实现输电线路铁塔组立施工承力检测。

关键词： 蚁群算法   输电线路   路径选择   信息素挥发因子   启发式信息  

摘要： 基于改进蚁群算法,致力于解决输电线路路径选择问题。针对传统输电线路规划中存在的路径选择难题,提出一种蚁群算法的改进模型,以优化电力系统中的路径选择过程。通过引入信息素挥发因子和启发式信息,提高蚁群算法的搜索效率,使其更加适应复杂的输电网络环境。在模型实验中,采用实际输电网络数据进行验证,结果表明改进的蚁群算法相较于传统算法在路径选择的准确性和效率上均有显著提升。

关键词： 避雷针   避雷线   防雷保护装置   电力线路   输电线路   电力设备   雷电流   电网安全  

摘要： 供电企业变电站和电力线路常用防雷保护装置包括避雷针、避雷线、防雷间隙、避雷器等,笔者现对其基本工作原理和应用进行介绍,以帮助运维人员进行设备巡护和安全用电管理。1避雷针、避雷线装设避雷针和避雷线是电力设备和建筑物防止雷电直击的基本措施,避雷针用于厂房、变电站(所)等的保护,避雷线用于输电线路等的保护。1.1避雷针避雷针的主要作用是引雷,将雷电流泄入大地。具备良好接地的避雷针,能安全地将雷电流引入大地.

关键词： 供电公司   电力外送   加速跑   负荷中心   西电东送   电网建设   输电线路   核心业务  

摘要： 国网宜昌供电公司以电网建设、管理和运营为核心业务。宜昌电网地处三峡电力外送的起点,是西电东送的重要通道、湖北西部重要的负荷中心。公司担负境内500干伏及以上输电线路57条、3879公里通道属地运维任务,约占湖北省总量的1/4。

关键词： 吊车   放线滑车   跨越  

摘要： 输电线路架设过程中,跨越电力线、道路等情况越来越多。由于高电压等级电力线跨越高度高,造成跨越施工难度大,而传统方式采用搭设跨越架形式,跨越架体高大,施工成本高,安全风险大。因此,对跨越电力线、道路等输电线路架设施工方法开展研究。通过与传统跨越施工方式对比,基于吊车用放线滑车跨越装置的输电线路跨越施工方法,降低了施工成本和施工风险。

关键词： 深度学习   输电线路   绝缘子缺陷   视觉检测技术  

摘要： 以某电力公司的输电线路为例对绝缘子缺陷进行深入分析,开发了基于深度学习的视觉检测技术,提出了一套完整的缺陷检测解决方案,并在实际环境中进行了验证。通过构建和训练专门的深度学习模型,实现了对绝缘子缺陷的自动识别和分类。结果表明,该检测系统在准确性和效率上均有显著提升,模型识别准确率达到了预定的目标,显著优化了传统的巡检流程。

关键词： 计算机仿真技术   配电线路优化   大数据分析  

摘要： 阐述配电线路安全运行管理中的问题及原因,探讨计算机仿真技术在优化过程中的应用。通过建立准确的模型和仿真环境,利用大数据分析和优化算法,提出一种基于计算机仿真的方法。

关键词： 高压线路   故障   算法  

摘要： 高压输电线路故障定位共有两种类型:单端、双端。在实践应用中,单端故障定位分析时,会因过渡电阻形成计算精确性不高的问题。为此,本文从双端故障入手,以非同步定位技术为方法,分别对高压单回线路、高压T型线路的故障问题,给出定位分析方案,保证故障定位分析结果具有较高的参考性。

关键词： 故障点自动定位   单相接地故障   电力系统   110 kV及以上输电线路  

摘要： 为提升单相接地故障定位精度,提出110 kV及以上输电线路单相接地故障点自动定位方法。采集110 kV及以上输电线路故障信号,并使用行波信号对其进行提取分析,基于故障行波信号测量故障距离,定位单相接地故障点。测试结果表明,该方法能够实现高精度的故障定位,应用效果较好。

关键词： 输电线路   Faster R-CNN   断股   特征融合  

摘要： 为解决输电线路断股图像识别不精确的问题,设计了一种基于改进Faster R-CNN算法的输电线路断股识别检测方法。该方法利用DenseNet121代替VGG16,并融合各密集块的输出特征;同时,采用Soft-NMS算法取代NMS算法来缓解重叠目标漏检的问题。实验结果表明,更换特征提取网络后,mAP达85.1%,且特征融合后的mAP达到了90.2%,相比改进前提升5.1%。采用Soft-NMS算法后,mAP提升了1.6%。最终改进后的模型mAP从80.8%提高到了92.5%,证明了改进后的算法能有效提高检测能力。