关键词： 输电线路   防雷材料   性能优化   工程应用  

摘要： 输电线路的防雷材料在保障电力系统安全运行中发挥着重要作用。本文从防雷材料的化学组成及其性能优化出发,系统分析了常用防雷材料的化学特性及其对性能的影响机制。在此基础上,提出了化学成分优化、材料复配与工艺改进的策略,并探索了新型防雷材料的开发与应用。通过试验验证和工程应用分析,总结了优化材料在输电线路中的表现,指出了工程实践中的问题及改进方向。研究表明,优化后的防雷材料能够显著提升输电线路的防护性能,为电力系统的稳定运行提供了技术保障。

关键词： 数据融合   智能巡视   风险预警  

摘要： 针对高压输电线路传统巡检模式效率低、多源数据整合不足等问题,本文提出一种基于数据融合的智能巡视系统建设方案。通过整合设备位置环境、气象加监测、陆缆监测、全域视频、人工巡检、无人机巡检等多元数据,构建统一的智能分析平台,建立铁塔与电缆井动态风险评估模型,实现设备风险三级预警(高/中/低关注)。系统采用模块化架构设计,支持多协议数据接入与可视化展示,通过“数据融合-风险评估-智能决策”闭环,推动输电运维从“被动响应”向“主动预防”转型。

关键词： 5G   超高压输电线路   运行维护技术  

摘要： 提出一种基于5G的超高压输电线路运行维护技术,通过毫米波智能感知、多层异构网络、时间敏感网络(Time Sensitive Network,TSN)及多模态预测模型,解决检测精度低、覆盖能力弱、响应速度慢及预测误差大等问题。实验表明,该技术在电流检测分辨率、通信覆盖率、端到端时延及预测误差上均显著优于传统运维技术,为超高压输电线路的智能化运维提供了创新性解决方案。

关键词： 双电源   无人机   共振除冰   高压输电线路  

摘要： 实践经验表明,及时除冰是维持高压输电线路(下文简称“电线”)正常运行的关键,然而,传统的除冰方式均存在较为明显的缺点。其中,人工除冰的问题在于安全性低、除冰效率低,除冰机器人的问题则是操作难度大。为进一步优化除冰质量并提高除冰速度,有关人员设计了高压输电线路专用的无人机双电源共振除冰装置,文章详细介绍了该装置的结构组成、工作原理,并分别针对双电源、共振系统、机械结构和控制系统制定了专项设计方案,以供参考。

关键词： 输电线路   监测系统   边缘计算   应用成效  

摘要： 数字化、智能化是电网高质量发展的重要支点,输电线路监测系统是电网数字化转型的主要应用形式之一。文章介绍了数字化运维转型的背景,结合输电线路物理特性总结了在线监测系统的建设意义;详细阐述了基于边缘计算的输电线路监测系统的总体架构、硬件配置与关键技术,以及基于该系统的全景监测业务流程。以国网嘉兴供电公司为例,结合典型应用实例分析了该系统的应用成效及存在的不足,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 输电线路   背景干扰   火焰   烟雾   图像识别   YOLOv5s-EBWS  

摘要： 输电线路走廊多背景干扰场景下的山火检测工作存在误检率与漏检率高、小目标山火和烟雾检测难度大等问题。YOLOv5s模型实时性高,但应用于实际电网山火检测时精度仍有待提升。为此,在深入分析输电线路走廊背景干扰的基础上,提出了一种基于YOLOv5s-EBWS的火焰和烟雾检测方法。首先,收集线路山火事件的现场图片构建数据集;其次,为了高效提取并充分融合火焰和烟雾的多尺度空间信息和重要特征,在YOLOv5s模型中引入高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention,EMA)机制与加权双向特征金字塔(weighted bi-directional feature pyramid network,Bi FPN)网络;然后,引入明智交并比(wise intersection over union,WIo U)损失函数与软性非极大值抑制(soft non-maximum suppression,Soft NMS)模块以避免重叠烟火的漏检,增强模型的泛化性能;最后,开展实例验证。结果表明:与公共火灾数据集相比,所构建数据集使模型各项评价指标提升了12%~15%;与YOLOv5相比,YOLOv5s-EBWS的模型大小减小了0.4 MB,emAP@0.5、emAP@0.5:0.95以及火焰和烟雾的F1值分别提升了2.3%、3.8%、4.9%和5.5%。该方法为输电线路走廊火焰和烟雾检测提供了一种新的技术手段。

关键词： 耐张杆塔   引流板   发热   可视化   远程操控  

摘要： 文章基于北京地区架空输电线路耐张杆塔导线引流板发热情况,首先阐述了引流板发热缺陷常用的处缺方法并对比了各方法的优劣,其次介绍了研制的新型处缺设备可视化电动紧固装置的原理以及结构组成,该装置实现了地电位带电处理引流板发热缺陷的目的,同时作业人员能够通过可视化功能实时掌握装置准确位置,远程操控装置的运转,极大提高了处缺效率,保障了作业人员人身安全与架空输电线路的安全稳定。

关键词： 输电线路   杆塔   倾斜监测   云边互动  

摘要： 针对架空输电线路杆塔倾斜在线监测的现有技术特点,结合实际应用中存在的供电系统不稳定、体积大、运维工作量大等问题,对不同应用场景的监测需求进行了分析和归类,提出了基于云边互动技术的杆塔倾斜监测装置的设计策略。利用云边互动技术,科学调整不同应用场景下的数据采集和数据发送策略;结合智能判定和调控机制,大幅度降低了装置的硬件需求,进而提出了装置的硬件和结构趋向小型化和一体化的设计策略。

关键词： 鸟害防控   人工智能   四目协同   驱鸟  

摘要： 受鸟类筑巢和停留的影响,输电线路会出现短路故障及其他电力安全问题。为解决该问题,本文提出基于人工智能的四目协同输电线路智能驱鸟装置。装置利用PTZ(Pan-Tilt-Zoom)相机的多分辨率主动跟踪方法、人工智能算法和高效驱鸟策略,实时监测并驱离线路上的鸟类。试验验证了该装置具有高精度识别率和驱鸟成功率,为输电线路的安全运行提供了可靠保障。

关键词： 轻量化YOLOv5s   输电线路   绝缘子   破损识别  

摘要： 针对绝缘子所处环境复杂,图像背景干扰较多,导致现有识别方法难以准确识别绝缘子破损的问题,开展基于轻量化YOLOv5s的500kV输电线路耐张绝缘子破损识别研究。对获取到的500kV输电线路耐张绝缘子图像进行预处理与数据增强,以获得最佳灰度图像。引入轻量化YOLOv5s,对绝缘子破损缺陷区域进行框预测与框聚类,以识别并定位绝缘子的破损位置。通过对比试验证明,新的识别方法能够有效解决环境因素干扰问题,提高绝缘子破损识别的准确性。