关键词： 深度学习   绝缘子自爆缺陷   轻量级网络   CenterNet   小目标检测  

摘要： 输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级CenterNet-GhostNet的目标检测网络。对模型主干特征提取网络进行轻量化处理,利用计算成本较低的GhostNet提取自爆缺陷绝缘子的多层次特征,降低模型复杂度;引入增强感受野模块(RFB)增强特征表达能力,提升模型对小目标特征信息的注意力;构建特征融合模块,将低层特征信息和高层特征信息有效融合以输出更完整的特征图,提高缺陷识别精度。利用迁移学习参数共享,结合冻结与解冻训练相结合的模型训练策略,缓解网络因小样本数据集而产生的泛化能力不足问题。基于构建的输电线路自爆缺陷绝缘子数据集对所提方法进行验证,实验结果表明:相比原始CenterNet,所提方法的AP50、AP75和AP50:95分别提升至0.86、0.74和0.63,模型参数量由124.61×10^(6)减少至64.2×10^(6),可实现复杂环境下的自爆缺陷绝缘子检测,提高了基于无人机的输电线路巡检精度与速度。

关键词： 输电线路   深度学习   在线监测   故障诊断  

摘要： 传统的输电线路故障诊断耗时耗力,随着人工智能技术的应用,深度学习技术被广泛应用于电力系统中。介绍了基于深度学习技术的在线监测系统,该系统可以实时监测输电线路的各种运行状态和外界环境状态,并自动分析采集的数据;同时介绍了基于深度学习的故障识别,如绝缘子串自爆识别和外破识别。深度学习技术的应用大大减轻了人员负担,提高了系统可靠性。

关键词： 显著性加强   YOLOV5算法   输电线路异物快速识别  

摘要： 输电线路是电网中非常重要的一部分,它是电力转移和传输的载体。但是在输电线路上会经常出现异物,进而导致输电故障,造成经济损失和安全隐患。输电线路异物的快速识别能够及时发现隐患,避免故障产生。为此,提出一种基于显著性加强和YOLOV5算法的输电线路异物快速识别方法。结合某地区的输电线路检修相关图像数据进行验证,结果表明,该方法能够很好地提高输电线异物识别的精准度和速度。

关键词： K-means   输电线路   多源传感器   数据采集   超声红外  

摘要： 架空输电线的绝缘子检测与识别会受到复杂环境干扰,导致绝缘子检测的难度增加,为此,提出一种架空输电线路绝缘子状态检测新方法。通过超声传感器获取架空输电线路振动信号,采用卡尔曼滤波算法引入滤波因子,对架空输电线路绝缘子状态信号滤波与修正;利用红外传感器的入射和反射原理计算其倾斜角度;压缩融合处理传感器采集到的信号,得到聚类的最佳质心,实现架空输电线路绝缘子状态检测。实验证明,所提方法检测的最大相对误差控制在4%以下,并且状态检测的能量效率在90%以上,可以为架空输电线路运维提供可靠数据依据。

关键词： 电网输电线路   土建结构   抗震设计   性能分析   地震荷载。  

摘要： 在我国地震频繁的环境背景下,电网输电线路土建结构的抗震设计和性能分析显得尤为重要。本研究以电网输电线路土建结构为对象,深入探讨其在地震作用下的结构响应,进而为土建设计提供可靠的抗震设计方案和性能分析。首先,我们采用有限元方法,构建了输电线路土建结构的模型,并模拟了模型在地震荷载作用下的动力响应。然后,对模型的抗震性能进行了深入的分析,探讨了结构设计参数对结构抗震性能的影响,并深入研究了地震荷载作用下输电线路土建结构的破坏机理。结果表明,基于这一分析结果,我们设计了一套理论上可行且实际操作简便的土建结构抗震设计方案,该方案能够有效减轻地震对输电线路土建结构的破坏。此外,通过实际工程案例验证,方案中设计的输电线路土建结构在地震作用下具有较好的稳定性和可靠性,符合抗震性能要求。上述发现和研究结果对于我国电力工程抗震设计的理论研究和实践操作具有重要参考价值。

关键词： 智能技术   故障诊断   智能识别   输电线路  

摘要： 阐述人工智能技术在输电线路安全运行中的应用,包括绝缘子故障监测、人工神经网络在输电线路故障诊断、专家监测系统、覆冰监测、避雷器故障监测、无人机巡检和AI智能识别技术的应用。

关键词： 输电线路走廊   防外破   目标检测   注意力机制  

摘要： 输电线路在跨越高速铁路、高速公路和重要输电通道场景下易受到外力破坏,可能严重影响输电线路安全可靠运行。针对此问题,该文通过构建输电线路走廊隐患目标数据集,提出新模型YOLO-2MCS用于输电线路走廊隐患目标检测。使用混合数据增强策略对数据集进行有效扩充,以提高模型在复杂场景下的泛化性和鲁棒性;在EfficientRep骨干网络引入卷积注意力机制模块,有效提升模型对多尺度目标的检测能力;构建使用softplus激活函数的双向特征金字塔结构加强模型特征学习能力;在检测头使用SIoU损失函数进一步提升模型检测精度。实验结果表明,相较于原YOLOv6网络,该模型在0.5:0.95的严苛阈值下平均精度均值提升4.4%;将该模型与主流的检测模型FasterR-CNN、YOLOX、YOLOv5和YOLOv7分别进行对比评估,该模型的检测精度、检测速度、模型复杂度均获得最优性能,其平均检测速度高达约300帧/s,且内存仅为40.7 MB,同时满足在边缘计算设备上部署的要求。

关键词： GPS   智能化巡检   路径规划   数据采集   故障诊断  

摘要： 阐述GPS技术在输电线路巡检中的工作原理、系统设计方案和关键技术,提出一种基于GPS的智能化输电线路巡检系统,该系统利用GPS技术进行路径规划,实现对输电线路的实时监测和故障诊断。

关键词： 超高压输电线路   带电检修   技术应用  

摘要： 带电检修是提高电网监控与维护质量的有效方法之一,将其应用到超高压输电线路检修作业中具有十分重要的意义。但是,超高压输电线路的电压等级非常高、线路结构异常复杂、线路运行环境也比较恶劣,在应用带电检修技术方面存在较大难度。基于此,本文重点针对超高压输电线路带电检修技术的应用进行了详细的分析,以供参考。

关键词： 输电线路   电磁辐射   光纤通信   抑制技术   电磁兼容性  

摘要： 文章研究电磁辐射对输电线路的光纤通信系统和相应抑制技术的影响。通过分析输电线路电磁场的产生机制和传播特性,深入探讨输电线路电磁辐射对光纤通信系统的影响机制。然后分析光纤通信系统的电磁兼容性,并评估电磁辐射的影响程度。在此基础上提出相应的抑制技术,以应对输电线路电磁辐射对光纤通信系统的冲击。抑制技术的有效性和实用性通过实验分析得到了验证,为光纤通信系统的稳定运行提供了重要保证。