关键词： 数字化技术   高压架空输电线路   杆塔基础   电缆张力  

摘要： 传统高压架空输电线路施工技术已经无法满足目前需求。本文以某高压架空输电线路建设工程为例,分析了其在施工中存在的杆塔基础、线缆张力控制、线路与地面设施冲突方面的问题,并系统分析了其成因,提出了数字化技术在实际施工中的应用方法。本文所提出的方法提升了施工过程中各项指标的准确性和可靠性,避免了潜在风险。

关键词： 输电线路   语义分割   机器学习   图像处理技术  

摘要： 输电线路的安全关乎国民生产生活的正常用电,因此,输电线路的巡检显得尤为重要,主要是对电线进行状态检测和故障诊断。基于语义分割算法对输电线路进行分割是输电线路巡检的一种有效手段。与传统的机器学习算法相比,语义分割方法能更有效地实现输电线路的识别和缺陷检测。文章基于语义分割技术,使用不同语义分割算法对输电线路数据集进行分割,并分析总结了这些算法在输电线路数据集上存在的问题。

关键词： 软土地区   输电线路   施工技术   桩基础   安全生产  

摘要： 在我国社会经济快速发展的推动下,电力工程事业建设规模逐步扩大,尤其是大型输电线路建设工作正如火如荼地开展,其中杆塔基础荷载进一步增加,输电线路施工过程当中往往会遭遇各种不同类型的地质条件,这进一步提升了基础施工的技术难度。为此,相关技术人员要针对输电线路桩基础设计问题作出深入分析,明确不同特殊地质条件当中桩基础的应用类型以及施工技术优化方法,对于特殊地质条件输电线路基础工程施工带来支持和帮助,同时也要维护施工工作的安全性和稳定性。

关键词： 高海拔   偏远山区   短路故障测距   双端行波法  

摘要： 本文针对巴拉水电站输电线路短路故障定位难的问题,分析各种短路故障测距方法在工程运用中的实用性。高海拔偏远山区地质特点表明人工巡线排除法不适用于该工程线路故障定位。阻抗法适用于短供电区间线路故障测距,但该地区山高地狭,阻抗法测距精度不符合要求。传统行波法测距精度高,但对检测仪器采样频率要求过高,不适用于短供电区间线路。改进双端行波法降低了对检测仪器采用频率的要求,适用于巴拉水电站输电线路短路故障测距。

关键词： 输电线路   覆冰预测   核极限学习机   混合核函数   改进哈里斯鹰算法  

摘要： 为了进一步提高输电线路覆冰预测精度,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(improved harris hawk optimiza-tion,IHHO)优化混合核极限学习机(hybrid kernel extreme learning machine,HKELM)的输电线路覆冰预测模型。在核极限学习机(KELM)中引入混合核函数,形成HKELM,利用黄金正弦、非线性递减能量指数和高斯随机游走等策略对IHHO算法进行改进;以IHHO算法的优化性能采用其对HKELM的权值向量和核参数进行优化,建立基于IHHO-HKELM的输电线路覆冰预测模型,并通过计算气象因素与覆冰厚度之间的灰色关联度确定覆冰预测模型的输入量。算例分析结果表明,IHHO-HKELM模型预测结果的均方误差、最大误差和平均相对误差分别为0.285、0.860 mm和2.83%,预测效果好于其他模型,将本文覆冰预测模型应用于其他覆冰线路,可获得良好的应用效果并验证模型的优越性和实用性。

关键词： 输电线路管理   故障诊断   线路性能监测   智能管理工具  

摘要： 本文旨在分析电力工程建设中的输电线路管理,探讨了传统的故障诊断方法、线路性能监测以及智能管理工具和技术等方面的关键内容,强调了输电线路对负荷需求、环境影响、安全性和可靠性等因素的综合考虑,以确保输电线路的正常运行和可持续发展。

关键词： 图像识别   线损检测   输电线路   断裂检测  

摘要： 线损指的是在电力传输过程中因线路阻抗和其他因素导致的能量损失。传统的线损检测方法依赖于物理检测工具和人工巡检,但这些方法既耗时又费力,且无法实时监测线路状态。近年来,图像识别技术的发展为输电线路的线损检测提供了新的解决方案。文章综合考察了输电线路线损检测的影响因素,并详细分析了基于图像识别技术的线损检测方法,包括线损提取、线路断裂检测以及线损原因的识别,展示了这些技术在实际系统中的测试结果,验证了图像识别在输电线路线损检测中的有效性,并为未来的研究和应用提供参考。

关键词： 巡检机器人   ADAMS   运动学分析   夹紧机构  

摘要： 以小型输电线路巡检机器人作为主要研究目标,通过三维建模和仿真分析的方法,研究夹紧机构对机器人启动稳定性和爬坡性能的影响。基于SolidWorks与ADAMS软件,以机器人前后主动轮力矩作为主要仿真目标,研究机器人稳定启动所需夹紧力。以机器人主体质心为主要仿真目标,研究夹紧力对机器人爬坡能力的影响。最后进行样机实验,验证仿真结果的正确性。结果表明,夹紧力对机器人的启动稳定性与爬坡能力具有积极作用。该研究可作为小型输电线路巡检机器人夹紧力参数设置的重要理论支撑。

关键词： 输电线路跳线   风偏   气动阻尼   共振   频域法   风振系数  

摘要： 该研究构建了跳线-导线-绝缘子串精细化有限元耦合模型,进行脉动风荷载作用下的动力响应分析,着重探究了跳线风偏与导线风偏动力特性的差异性。阐明了导、跳线在模态、气动阻尼比等动力特性上存在明显不同的特征,采用频域法结合多工况分析,研究了平均风速、湍流度、跳线悬垂串质量及振型组合阶数对导、跳线脉动背景响应及共振响应的影响。研究结果表明,跳线基频约为导线的1.5倍~2.0倍,并且气动阻尼效应对跳线风偏的影响远小于导线。导线脉动风偏位移响应以背景响应为主,而共振响应并不明显,但跳线脉动风偏位移响应的共振分量不可忽略,产生的共振增量可使跳线脉动风偏位移增大30%以上。跳线共振响应特性由跳线自身动力特性决定,受来流平均风速、湍流度影响较小,1阶振型对跳线共振响应起决定作用。该研究基于准静态法及惯性力法推导了峰值脉动风力共振部分,引入共振因子,修正了DL/T 5551-2018《架空输电线路荷载规范》中跳线风振系数表达式。修正的跳线风振系数最终相较DL/T 5551-2018《架空输电线路荷载规范》增大约9%~12%。

关键词： 人工智能   Python   输电线路工程   造价预测   历史数据   电力工程建设   预测能力   预测方法  

摘要： 电力工程造价预测是电力工程建设不可或缺的一部分。针对当前输电线路工程造价预测中存在的问题,提出一种基于Python人工智能模块的预测方法。首先,对输电线路工程的历史数据进行收集和分析,从中提取出对造价预测有重要影响的相关特征。其次,采用Python人工智能模块,对输电线路工程造价预测进行建模和预测。再次,对模型进行训练和优化,测试和验证模型的预测能力和准确性。实验结果表明,Python人工智能模块在预测输电线路工程造价的准确性和精确度上均优于传统方法。