关键词： 人工智能   无人机巡检   物联网   数字孪生   大数据分析  

摘要： 电力输电线路故障抢修依托智能化技术,实现快速、精准故障定位和高效抢修,增强电力系统运行稳定性。利用人工智能算法分析故障特征,采用无人机高空巡检方法获取线路数据,通过物联网传感器实现实时监测与预警,构建数字孪生系统模拟线路状态,精确优化抢修流程。借助大数据手段实现资源分配优化,增强抢修效能,减少运维开销。应用智能技术降低人工巡查风险系数,减少停电时长,提高输电线路运行的安全性与可靠性,为电网智能化运维提供技术支撑。

关键词： 输电线路   施工   架线   卡线器   自动推进回收装置。  

摘要： 卡线器自动推送回收装置专为输电线路架线施工打造,能发挥关键作用。它可全面替代人工走线完成卡线器的安装与拆卸工作,极大节省人力。同时,该装置具备先进功能,能够实时传输卡线器安装视频画面,精准显示卡线器受力数据及电池电量,还拥有自动休眠功能。这一装置能有效减轻架线施工中高处作业人员的劳动强度,显著降低施工安全风险 ,有力推动架线施工的高效与安全。

关键词： 特高压直流输电   施工技术   接地与绝缘   质量控制  

摘要： 为提高特高压直流输电线路施工的安全性与效率,本文采用文献综述的方法,系统研究了施工过程中面临的高空作业安全、复杂地形适应能力以及接地与绝缘技术等关键难点。通过对施工监测手段、质量控制体系、进度安排与成本管理等方面的综合分析发现,科学优化施工流程与持续推动技术创新,能够显著提升特高压直流工程的整体施工性能与运行可靠性,为今后类似工程的施工实践提供了有益的理论借鉴与实践指导。

关键词： 线路防雷技术   输电线路   变电站   杆塔  

摘要： 电力能源是人们日常生活工作的重要构成因素,所以电力传输的安全系数直接影响社会稳定,为了保证电力传输效率,要根据输电线路设计方案和实际需求,选择适合的线路防雷技术,避免输电线路受到自然环境的影响,保证线路的正常运转,基于此,本文针对线路防雷技术在输电线路设计中的运用进行探究,以供相关人员进行参考与借鉴。

关键词： 输电线路   施工监理   质量控制   电力工程   施工管理  

摘要： 电力工程,尤其是输电线路的施工过程,涉及复杂的工艺和严格的技术要求。施工监理在保障工程质量、进度及安全方面起着至关重要的作用。本文结合具体的电力输电线路建设项目,探讨了在施工监理中的关键措施及其实施要点,着重分析了线路复测、物料与设备监控、基础工程、杆塔施工及架线过程中的监理策略。通过对这些环节的有效控制,能够确保施工质量和工程安全,从而保障电力系统的稳定运行和社会电力供应的可靠性。

关键词： 输电线路   杆塔基础   施工技术   安全管理   质量检测  

摘要： 输电线路杆塔基础的施工在电力工程中占据重要地位。本文探讨了输电线路杆塔基础的设计要求、施工面临的挑战、存在的主要问题及应对措施。分析了基础设计中的地质适应性问题、施工技术和设备选择问题、质量管理难点及安全隐患。通过详细介绍地质勘察、施工安全措施、环保技术、新材料应用及施工后的质量检测,提供了具体应用的解决策略,旨在提升施工效率,确保施工质量和安全。

关键词： 电流互感器   输电线路   电磁仿真   磁芯优化  

摘要： 鉴于输电线路上电流互感器(current transformer，CT)取能方式普遍存在低电流取能不足的问题，本文以谐振式CT取能为研究对象，推导并构建了综合优化模型，采用第二代遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)对谐振式CT机械尺寸、匝数等关键性参数进行最优设计，旨在减小磁芯质量同时进一步提升非优化谐振式CT取能功率。仿真和实验结果表明，在取能磁芯质量降低至1.43kg时，取能端在输电线路低电流15A时功率提升至2.186W，可基本满足输电线路在线监测设备实时供电需求，具有较好的工程实用价值。

关键词： 输电线路   改进的目标检测网络   旋转目标检测   舞动检测  

摘要： 为有效检测输电线路舞动情况，保障输电网络运行稳定性与可靠性，提出一种基于改进目标检测网络的输电线路舞动检测方法，对输电线路的舞动进行检测。首先，使用目标检测网络YOLO11的旋转检测框对监控视频中的输电线路进行检测，使得检测框能够更好地包围目标位置；其次，利用融合了BiFormer注意力机制的C3模块替换一部分C3k2模块，利用简化的快速空间金字塔池化模块替换快速空间金字塔池化模块以及引入PIoU损失函数，对网络进行改进，提高网络对图像的特征提取能力以及检测精度；最后对检测框所检测到的输电线路进行位置提取并绘制舞动轨迹。实验结果表明，与未改进的网络相比，精确率及均值平均精度分别提高了2.4%、1.3%，证明本方法具有更好的舞动检测效果及检测精度。

关键词： 柔性直流输电系统   故障行波   变步导数动态时间扭曲   纵联保护   波形相似性  

摘要： 针对目前柔性直流线路区内保护末端高阻故障拒动、耐同步性差、噪声干扰等问题，提出了一种基于故障行波变步导数动态时间扭曲(VS-DDTW)距离的柔性直流输电线路保护方案。首先，从故障行波时域波形差异角度出发，分析区内、外故障时两端保护处电压行波的故障特性，得到区内、外故障异名行波相似度差异；进而，通过VS-DDTW算法将行波波形在时间轴上进行偏移和伸缩，对不同时刻的波形进行匹配和分析，削弱传播时延对波形相似度的影响，在启动判据启动后，以VS-DDTW距离表征并度量行波相似度，据此判别区内、外故障。最后，仿真验证了所提保护方案的正确性和适用性。

关键词： 电力巡检   目标检测   注意力机制   YOLO  

摘要： 针对无人机进行电力巡检时对于输电线路缺陷的检测精度较低的问题，提出了一种基于YOLOv10n的改进缺陷检测算法。其具体结构为在Backbone中添加轻量级卷积神经网络注意力模块CBAM，使得改进后的网络模型在通道和空间两个方面更加关注输电线路导线缺陷的特征，降低漏检、错检率。将YOLOv10n中原来的特征融合框架替换为双向特征金字塔网络BiFPN，该网络在原始的FPN模块中添加了上下文信息的边，并对每个边乘以一个相应的权重，通过不同的权重映射不同的学习特征，因此增加对贡献较大的特征映射。在空间金字塔池化模块通过结合ELAN，使模型能更有效地识别小目标特征。经过一系列的实验证明，改进后的模型准确率达到85.8%，召回率达到80.8%，mAP达到87%，各种指标在一定程度上都得到了提升。由此可见改进的算法提高了检测精度，在输电线路巡检中具有较广泛的应用前景。