关键词： 架空输电线路   电网设备   输电电路缺陷   智能识别技术   图像识别  

摘要： 为了提高智能识别效果,设计一种基于无人机的架空输电线路缺陷智能识别方法。建立图像信息提取模型,在图像信息卷积输出结构中获取卷积核的输入输出值以及激活函数,得到函数的回归损失函数值。生成架空输电线路缺陷判别网络,得到不同采样点的目标函数,建立离散微分算子的矩阵信息,计算双边拟合误差,匹配特征点的函数值。设计线路缺陷智能识别算法,完成架空输电线路缺陷的智能识别方法设计。实验结果证明,设计方法可以以最少的训练次数获取最小的损失值,得到损失值的最小值约为0.35,识别效果更佳,具有一定应用价值。

关键词： 输电线路   架空工程   施工风险   风险管控   安全管理  

摘要： 输电线路架空工程具有施工点分散、风险点多、危险性高等特点,安全管理工作十分重要。通过对输电线路架空工程施工内容和施工环境进行分析,全面识别风险点,并从人员、机械、方法、环境、管理五方面提出针对性的安全管理措施,提高了输电线路架空工程施工安全管理水平。

关键词： 高压输电线路   电磁干扰   测量评估   线路设计优化  

摘要： 为减缓高压输电线路的电磁干扰,文章详细分析电磁干扰的测量和评估。通过探讨电磁干扰测量方法、电磁环境监测及电磁干扰评估标准,明确干扰源及其特征参数。研究结果表明,通过优化输电线路设计、屏蔽和接地技术、相位优化技术、电流互感器技术及有源电磁场抑制技术,可有效减缓高压输电线路的电磁干扰。

关键词： 绝缘子缺陷检测   YOLOv5s   注意力机制   K-means++算法   特征融合  

摘要： 针对输电线路绝缘子缺陷识别准确率低的问题，本研究提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路绝缘子缺陷检测方法。首先在YOLOv5s中引入ECA注意力机制以减少无关特征干扰，改善模型对检测目标的特征提取能力；然后采用K-means++算法对绝缘子缺陷数据集进行聚类分析，生成更加适用于绝缘子缺陷检测任务的锚框尺寸；最后将检测头与自适应空间特征融合(ASFF)模块相结合，通过自适应调整不同尺度特征图融合时的权重，充份利用不同尺度的特征信息以提升模型的检测精度。实验结果表明，相较于基线YOLOv5s，本研究所提出的改进方法在mAP@0.5和mAP@0.5:0.95指标上分别提升了2.2%和1.9%，可以更加精准的定位识别检测目标，验证了改进方法的有效性。

关键词： 三维数字化技术   输电线路工程   数字化设计   可视化分析  

摘要： 在输电线路工程建设施工中,三维数字化技术能够模拟出可视化图像,这种数字化建模的定位功能与可视化模式对输电线路的工作具有重要意义,因此受到相关领域专家学者的普遍关注。鉴于此,本文基于对输电线路三维数字化关键技术的分析,探讨该技术在输电线路工程中的应用。

关键词： 人工智能   输电线路   状态监测系统  

摘要： 阐述输电线路运行优化需求,探讨人工智能在输电线路中的应用,包括在输电线路状态监测与故障诊断、基于人工智能的状态监测系统、实时监测与预警机制中的应用。提出线路运行的优化策略。

关键词： 大数据技术   输电线路   线损诊断   电网  

摘要： 在电力系统的运营中,输电线路的线损问题一直是影响系统效率和经济性的关键因素。大数据技术能够处理和分析大量的电网运行数据,揭示输电线路的运行状态和潜在的问题,从而为减少线损、提高能效和优化电网运维提供支持。本文详细探讨了基于大数据技术的配电网输电线路线损诊断方法,包括电网数据的收集、线损的诊断与识别、建立基于大数据的诊断模型、线损诊断方法的实际应用,旨在提高输电线路线损诊断的准确性和效率,为电网的稳定运行和优化管理提供支持。

关键词： 人工智能   输电线路   安全   运行  

摘要： 现如今,随着我国科技的不断发展,人工智能在各个领域的应用越来越广泛。在输电线路安全运行中,人工智能技术也发挥着重要的作用。通过人工智能的应用,可以实现对线路的智能监测、故障预测和快速响应,提高线路的安全性和可靠性。本文将探讨人工智能在输电线路安全运行中的应用,为电力行业的发展和电网安全提供有力支持。

关键词： ASCE导则   风荷载   荷载规范   参数对比   输电线路  

摘要： 中国输电线路设计规范与美国存在一定的差异,为较好地适应国外电网工程设计,选取美国ASCE 74—2009《输电线路结构荷载导则》与中国GB 50545—2010《110 kV~750 kV架空输电线路设计规范》,针对两者风荷载计算公式中的风压高度变化系数、体型系数、风荷载调整系数及地形影响因子等参数进行了对比分析。结果表明:ASCE 74—2009中的风压高度变化系数小于GB 50545—2010设计值;GB 50545—2010的导、地线体型系数比ASCE导则值大10%~20%;ASCE 74—2009的阵风响应因子与GB 50545—2010中的塔身风荷载调整系数大致相同;当设计风速超过27 m/s时,两者的线条风荷调整系数差距较小;对特殊地形,ASCE 74—2009考虑了地形影响因子,但在实际工程中的应用范围较小;GB 50545—2010与ASCE 74—2009中对杆塔构件和导、地线覆冰时的风荷载计算存在较大差异,ASCE 74—2009通常不考虑覆冰引起的结构挡风面积增加的影响。

关键词： 输变电工程   NDVI   LULC   趋势分析   时空变化  

摘要： 近年来,大量输变电线路工程的建设投入对生态环境产生了潜在威胁,了解相关建设施工对当地的生态环境的扰动至关重要。采用趋势分析和变异系数法等研究方法,基于MODIS NDVI和土地利用等多源遥感数据,分析了2008—2022年间1000 kV特高压交流输变电工程(南昌段)施工的建设前后对区域植被生长环境以及土地利用变化的影响。研究结果发现,输变电路10 km范围的植被NDVI呈略微下降的趋势,由2008年的0.745下降至2022年的0.724;研究区土地利用转化特征主要表现为耕地向其他地类流转,其主要影响集中在施工期。总体上,输电线路工程的建设对研究区内生态环境影响不明显。研究可为该区同类项目输变电工程以及生态环境保护提供一定的理论依据和数据支撑。