关键词： 输电线路   智能带电   检修技术  

摘要： 在现代化科学技术高速发展背景下,智能化技术在输电线路带电检修中发挥了越来越重要的作用。通过计算机、传感器、仿生学等技术的支持,可以在输电线路带电检修中对工艺机器人等进行优化应用,可以在不停电的情况下,实现线带电断接引流线、清除线路异物、更换设备等作业,有效克服人工维修的技术缺陷,并实现线路检修工作的灵活性和智能化,确保电网可靠性运行。文章主要对输电线路智能带电检修设备和关键技术进行分析,从而有效提升输电线路智能带电检修水平,保障输电线路的安全可靠性运行。

关键词： 220kV输电线路   可靠性评估   故障诊断   大数据分析   智能算法  

摘要： 220kV~35kV输电线路在电力系统中具有重要地位,其可靠性评估与故障诊断对电网的安全稳定运行至关重要,文中通过系统分析输电线路的多种故障类型和特点,深入研究了基于大数据分析和智能算法的故障诊断技术提出了一种综合的可靠性评估方法,该方法结合概率统计和故障树分析等多种评估技术旨在全面提升输电线路的运行可靠性,有效减少故障引起的停电时间,确保电力系统的安全稳定运行并为智能电网的发展提供技术支撑。

关键词： 输电线路异物   YOLOv7   多维协作注意力   小目标   SPD   幻影卷积  

摘要： 针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先,通过空间深度卷积(space to depth conconvolution,SPD-Conv)和多维协作注意力(multidimensional collaborative attention,MCA)机制构造新的骨干网络,加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力,同时增加对小目标异物的关注度。其次,使用幻影卷积(ghost convolution,Ghost-Conv)改进高效分层聚合网络(efficient layer aggregation network,ELAN)的输出部分,大幅降低模型的计算量。最后,基于可伸缩交并比(scalable intersection over union,SIoU)优化损失函数,进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明,所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值(mean average precision,mAP)达到95.98%,高于其他主流对比模型,同时每秒帧数(frames per second,FPS)达到64,满足输电线路异物的实时性检测。

关键词： 实时监控   运行状态在线监测   故障预测  

摘要： 阐述信息技术在输电线路实时监控中的应用,包括利用电子地图实现实时监控、利用信息技术实现运行状态在线监测、通过信息技术实现故障预测与预防、利用信息技术实现智能化维护。

关键词： 输电线路   生产性大修技改   成本控制  

摘要： 在电力系统中,输电线路是连接发电厂与最终用户之间的关键设施,负责高效、安全地输送电能。随着设备老化和技术进步,定期进行生产性大修技改变得尤为重要。然而,这些活动往往伴随着高昂的成本,因此,发展有效的成本控制策略对于维持项目的经济性和可行性至关重要。文章详细阐述了输电线路生产性大修技改的策划与设计、施工准备、生产设备改造、输电线路改造等,并系统地探讨了预算管理、工程造价管理、工程进度管控、供应链与工期和人力资源等环节的管理成本控制策略,以优化技改投资并确保项目的经济效益。

关键词： ±800k V特高压   防雷   输电线路  

摘要： 本文分析防雷分布特性,并提出具体的防雷策略。利用电磁暂态程序计算原理,确立暂态计算的初始条件、开关网络的解法及差值处理方法。通过设定激励源模型、杆塔模型以及线路模型,构建仿真环境,以精确模拟直流线路的闪络特性以及雷击时杆塔电位的分布特性。关注直击雷、绕击雷对杆塔电位的影响以及绝缘子串在雷击条件下的过电压表现。研究结果不仅揭示直流线路在雷击时的电位分布和闪络行为,而且还针对雷击造成的过电压问题提供防雷建议,以此增强线路的安全性和稳定性。

关键词： 输电线路   激光雷达   移动扫描点云   动态点云配准   局部特征聚合  

摘要： 为实现输电线路的实时实例化分割测距,提出了一种基于激光雷达(LiDAR)移动扫描的输电线路点云分割方法。该方法首先设计滑动空间窗口的卡尔曼滤波策略实现动态点云配准,增强稀疏点云密度;然后构建了面向输电线路目标的三维点云语义分类神经网络模型,通过均匀化下采样和局部特征聚合提高对大尺寸空间目标的整体识别能力;最后应用俯视图投影并设计快速欧氏聚类算法,实现输电线路目标分割和测距。实验结果显示,该方法在LiDAR移动扫描的输电线路三维点云数据集上有94.7%的分类准确率和81.6%的平均交并比,验证了其具备对输电线路目标进行实时实例化分割和测距的能力。

关键词： 无人机巡检作业   输电线路   智能管理系统  

摘要： 阐述为有效处理和分析无人机收集的视频和图像信息,运用J2EE技术架构,构建一套针对无人机输电线路的智能管理系统。该系统整合无人机巡检全流程,可实现实时监控和智能化调度。

关键词： 输电线路   带电作业   激光点云   三维模型   组合间隙  

摘要： 输电线路带电作业是保障输电线路可靠运行的有效手段之一。针对传统带电作业实施过程中存在的不安全问题,提出利用地面激光雷达采集点云数据,基于金字塔数据结构的瓦片结构完成点云数据的存储、调用。采用改进的双向滤波算法快速区分地物信息,获取现场三维模型。结合带电作业特征及数据读取、查询速度方面考虑,使用基于八叉树的最近点搜索算法,实时测算规划路径中各点的安全距离,并与规程规定值进行比较分析得出作业方式的安全性,实现作业方案辅助决策。以“吊篮摆入法”为例,开展了实际工况模拟,试验结果表明,建立的三维模型能够满足现场作业全过程管控,取得了实际效果。

关键词： 小样本分类   元度量学习   皮尔森相似度   局部描述符重加权   输电线路图像  

摘要： 对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小样本学习的图像分类网络,采用基于深度残差结构的卷积层来增强网络特征表达能力。然后,在度量模块中引入基于皮尔森相似度的k-近邻算法与局部特征描述符重加权机制,以提高网络分类能力。最后,为验证所提方法的有效性,利用巡检图像构成的数据集对本文方法和其他基于元度量学习的小样本分类方法进行实验对比分析。结果表明:该文提出的方法在分类性能上有明显优势。同时,本文算法的平均准确率在每类缺陷的测试样本仅有15张图片的情况下达到80.24%。