关键词： 深度学习   超分辨率算法   自主识别  

摘要： 传统人工缺陷图片判读存在效率低下、过度依赖个人经验、识别率低等问题,采用一种基于深度学习的目标检测算法对巡视照片进行模拟训练学习,实现对输电设备部件的识别定位,采用超分辨率算法(SRCNN)对具体部位缺陷进行自主识别,对提高无人机巡检数据照片处理效率具有重要意义。

关键词： 可视化系统   输电线路   运行状态可视化  

摘要： 阐述针对传统输电线路巡检面临的困境,探讨输电线路可视化运行系统的应用,包括地理信息可视化、气象信息可视化、运行状态可视化、巡检状态可视化,并展望可视化运行系统的发展趋势。

关键词： 输电线路工程   灰色关联分析   造价  

摘要： 针对输电线路工程本体费用影响因素分析困难的问题,采用灰色关联分析方法分别测算15个线路工程的本体费用,计算各因素对本体费用的影响程度,得出影响造价程度的关键因素,为今后输电线路工程本体费用控制提供参考。

关键词： 架空输电线路   无人机   运维巡检技术  

摘要： 围绕无人机运维巡检技术研究,从巡视时间、巡视质量、技术发展三方面着手,论证无人机运维巡检技术在架空输电线路工程中的应用的可行性,并重点阐述了无人机运维巡检技术的实践应用方法,包括硬件设备选型、巡检准备、巡检路线规划、计算安全巡检距离、双目视觉测距、分级告警、拓展应用范围.旨在加快输电线路运维巡检体系转型,提高巡检效果.

关键词： 多旋翼   无人机   输电线路状态   检修作业  

摘要： 本文文章针对现有输电线路状态检修水平较差的问题,引入多旋翼无人机,开展对输电线路状态检修作业的研究。采用栅格法规划输电线路状态检修多旋翼无人机协同飞行路径;根据检修作业需要,确定多旋翼无人机检修作业最佳位置;评定输电线路状态,并在检修后将结果记录在建立的状态信息库中,完成输电线路状态检修作业任务。通过实例证明,多旋翼无人机的应用可以有效提高检修作业路径规划的合理性,可以传输更清晰的检修画面。

关键词： 负荷中心   柔性直流电网   输电线路   换流阀   换流站   设备隐患   设备健康水平   张北  

摘要： 6月9日,国网冀北电力有限公司张北柔性直流工程开展大规模检修工作,对换流阀等关键设备开展全面检查,消除设备隐患,提高设备健康水平。张北柔直工程是世界首个柔性直流电网工程,由中都、康巴诺尔、阜康、延庆4座换流站以及666千米输电线路组成,实现了张北新能源基地、丰宁储能基地与北京负荷中心隔空“牵手”,是京津冀协同发展的绿色名片。

关键词： 输电线路   交叉跨越   碰线故障   智能预警   朴素贝叶斯   时间序列  

摘要： 为了精准预警输电线路交叉跨越碰线故障,保障输电线路的安全稳定运行,研究一种输电线路交叉跨越碰线故障智能预警方法。设计故障智能预警整体框架,获得目标输电线路交叉跨越碰线故障相关特征数据;采用朴素贝叶斯算法挖掘此类特征数据中的故障因子,并得出其发生指数;利用时间序列一致性故障匹配算法诊断目标输电线路交叉跨越碰线故障,并在碰线故障发生概率较高时发出预警,实现智能预警输电线路交叉跨越碰线故障的目的。测试结果表明:该方法可获得输电线路发生交叉跨越碰线故障时的交、直流线路故障因子电量特征,并在此基础上实现对输电线路交叉跨越碰线故障的智能预警;预警故障14次,其准确率为93.3%,预警精度可满足实际应用需求,为输电线路的安全稳定运行提供了保障。

关键词： 神经网络   输电线路故障   故障分析   神经网络模型  

摘要： 文章以神经网络为基础,针对传统输电线路故障诊断方法难以满足需求的问题,开展了一项基于神经网络的输电线路故障分析研究。介绍了神经网络的基本原理及其在故障分析中的应用优势,本研究的主要贡献是建立了一种新的输电线路故障诊断系统,并给出了具体的案例说明,该方法具有一定的实用价值。

关键词： 高压输电线路   单相接地故障   自动定位技术  

摘要： 高压输电线路单相接地故障是电力系统中最常见、最危险的故障类型之一,会导致线路电压升高、继电保护误动作,甚至引发火灾、爆炸等严重事故。本文深入探究高压输电线路单相接地故障的自动定位技术,旨在通过分析故障行波特征、测量故障行波距离等方法,提高故障检测和定位的准确性,从而保障本公司供电系统的稳定和安全。

关键词： 输电线路   牵引机   张力机   施工技术   施工效率  

摘要： 在电力工程施工领域,高效地完成施工任务离不开机械化装备的创新与应用,而应用于放线施工中的集控智能可视化牵张放线系统不仅提高了架线施工的施工效率,还保障了施工过程的安全性。以朔州平右220 kV输变电线路工程施工为例,详细介绍了集控智能可视化牵张放线系统在高压输电线路中的具体应用。