关键词： 交流输电线路   无线电干扰   气象条件   干扰分析  

摘要： 文章通过长期实地观测与测试,研究了不同气象条件下交流输电线路的无线电干扰强度。观测数据显示,在好天气条件下,无线电干扰强度较低且分布集中;而在大雨、大雪等极端天气情况下,无线电干扰强度显著增加,并且波动性较大。特别是在大雨天气条件下,干扰强度显著增高,表明降水量与干扰强度有密切关系。本研究为进一步分析气象因素对无线电干扰的作用机制、预测干扰强度及其控制提供了数据支持和理论依据。

关键词： 无人机   激光雷达   空地一体化   输电线路勘测   SLAM  

摘要： 无人机航空摄影测量在植被茂密、地形复杂的山区无法获取高精度DEM和DSM,导致输电线路野外勘测工作量大、效率低。本文结合湘南换流站~宗元500 kV线路工程,采用激光雷达技术(LIDAR)获取高精度点云,完成线路优化与平断面测图工作,并采用SLAM100手持激光雷达扫描仪获取塔基高精度地形图。通过外业实测检验表明:LIDAR数据成果精度满足输电线路勘测相关规范要求,极大降低野外勘测工作强度、提高工作效率。

关键词： 输电线路   六分裂间隔棒   安装机器人   机构设计  

摘要： 为解决人工高空走线安装间隔棒面临的高危、任务繁重和效率低等问题,针对输电线路中间隔棒安装的机械化施工需求,提出并设计一种新型适应于六分裂高压输电线路的间隔棒安装机器人。该机器人结构紧凑,呈左右对撑分布,包含导线行走机构、间隔棒进给机构和安装作业机构。通过对机器人在导线上的受力分析,采用主动轮、从动轮和压紧轮混合使用方式,保证机器人快速、稳定行进。通过分析机器人的存储与进给功能,设计一种集成多自由度机械臂与间隔棒安装工具的装配机构,从而实现单次对6个间隔棒的装配作业。研制一台六分裂间隔棒安装机器人样机,将其搭载在输电线路试验环境下开展性能测试。试验结果表明:机器人在六分裂导线上具有携带六分裂间隔棒行进和安装等功能,能有效降低人工高空作业风险,提高安装效率。

关键词： 海上风电   低频输电系统   线路保护   对称分量法   改进余弦相似度  

摘要： 海上风电低频输电线路故障受双侧电力电子换流器控制策略影响,其故障特征以及对传统保护的影响较为复杂。基于双端换流器控制策略和故障复合序网,从理论上分析传统电流差动保护的适应性,得到存在拒动风险的结论。结合故障后电压、电流波形特点,提出基于差动正序分量波形相似度的保护方法。该方法首先提取线路两侧保护安装处电流与电压的故障分量,利用对称分量法得到故障分量所对应差动电流与差动电压的正序分量,对正序差动电压进行修正。然后,利用改进余弦相似度计算差动电流与修正差动电压正序分量的相关程度,通过相关性的差异来识别区内、外故障。最后,在PSCAD中搭建了海上低频输电系统模型,对线路中发生不同故障位置、故障类型、不同过渡电阻和采样频率的故障情况进行分析,验证了所提保护方法的快速性和有效性。

关键词： 特征提取   输电线路   缺陷检测  

摘要： 本文提出了一种基于特征提取的输电线路电气设备缺陷检测技术,旨在有效识别绝缘子破损、金具锈蚀等常见故障。该技术设计了一种改进的双分支特征提取网络架构,通过引入空间金字塔池化模块,增强了特征的多尺度表达能力。同时,结合改进的通道注意力机制,实现了关键缺陷特征的自适应增强。实验结果表明,该技术在输电线路缺陷检测中表现出色,为实现快速、准确的故障识别提供了有效支持,有助于提升输电线路的维护效率和运行安全性。

关键词： 预警机制   智能诊断   110kV输电线路  

摘要： 针对110 kV输电线路故障频发且诊断困难的问题,提出一种基于深度学习算法的智能诊断与预警机制。该方法通过构建深度学习模型,充分利用输电线路实时监测数据和历史故障信息,对线路运行特征进行深入学习,实现了对故障类型的精准识别与定位。通过融合先进的特征提取技术和深度学习网络的强大数据分析能力,该方法有效解决传统诊断方法中存在的误诊率高、诊断周期长等问题。

关键词： 输电线路   刚性跳线   金具   替换装置  

摘要： 针对电力系统中的刚性跳线金具,设计了一种模块化的金具更换装置,该装置采用组合式桁架结构实现轻量化便携设计,通过原有结构中的均压环挂孔实现快速安装定位;基于丝杠螺母传动系统构建牵拉机构,通过U型卡具连接跳线支撑钢管,实现跳线的整体稳定牵引;装置的对称结构配合两侧同步起吊,有效规避传统单点施力引发的结构失稳风险。实地测试结果显示:该装置不仅可以大幅提高作业效率,而且可以避免刚性跳线在作业中产生倾覆,提升了作业的本质安全。

关键词： 输电线路故障行波   ICEEMDAN   改进小波阈值   复合多尺度散布熵   信号降噪  

摘要： 为了有效地滤除输电线路故障行波信号中的噪声,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和改进小波阈值相结合的降噪方法。该方法通过ICEEMDAN将含噪的故障行波信号分解为一系列频率逐渐降低的固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),根据复合多尺度散布熵(Composite Multi-scale Dispersion Entropy,CMDE)将IMF划分为噪声分量和真实分量,利用改进小波阈值对噪声分量降噪处理,并与有用的真实分量重构,得到最终所需的故障行波信号。实验结果表明,与小波阈值降噪、ICEEMDAN降噪和ICEEMDAN-CMDE-小波阈值降噪方法相比,所提方法降噪后信噪比平均提升了19.1%、均方根误差平均降低了20.9%,能够更加真实地反映故障行波信号的特征。

关键词： 矢量孤子   偏振态   光纤传感   传感器   监测  

摘要： 针对传统光纤传感器实现困难、结构复杂且检测速度低的问题,提出一种基于矢量孤子偏振解调原理的新型光纤扭转传感器。该传感器由偏振控制器、单模光纤和偏振分束器组成,其中偏振控制器和偏振分束器实现矢量孤子的偏振解调,单模光纤作为传感部件。通过记录偏振解调后矢量孤子光谱中特定波长的偏移,来实现对单模光纤的扭转方向及扭转角度的检测。进一步地,利用时域拉伸—色散傅立叶变化技术可以将光谱信息映射到时域,最终实现对扭转相关信息的快速解调。

关键词： 绝缘子   缺陷检测   GMSC结构   注意力机制   Wise-IOU  

摘要： 因线路绝缘子航拍图像目标尺寸较小、背景复杂等客观局限,致使传统检测算法及多数轻量网络难以准确识别目标缺陷。文中提出一种基于GE-YOLO的绝缘子多类型缺陷检测模型,该算法以YOLOv8s为基础、结合分组卷积和多尺度融合思想设计分组多尺度卷积(grouping multi-scale convolution,GMSC)并使用其对C2f进行改进,增强模型特征提取能力;在特征融合网络引入高效多尺度注意力机制(efficient multi-scale attention,EMA),提高模型目标定位能力;最后将损失函数替换为Wise-IOU以降低几何因素的过度惩罚,提高模型回归的性能。实验结果表明,优化后的网络模型计算复杂度基本不变,满足边缘算力需求,整体mAP提升5.5%,其中破损绝缘子mAP提升10.9%,文中算法能够更均衡地实现对绝缘子多类型缺陷的检测。