关键词： 输电线路   弧垂估算   灰狼算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 为了提高高压输电线路弧垂估算精度,提出了一种基于GWO-LSSVM的超特高压输电线路弧垂估算方法。以环境温度、风速、光照强度和线路载流量为LSSVM的支持向量,线路温度为输出量,根据线路温度估算弧垂,采用GWO算法对LSSVM进行优化,建立基于GWO-LSSVM的弧垂估算模型,算例分析结果表明,所提弧垂估算方法的准确性更高,验证了该方法的正确性和实用性。

关键词： 输电线路杆塔   损失函数   检测准确度   注意力机制   平均准确率   缺陷检测   输出层  

摘要： 针对输电线路航检过程中小目标在图像中所占像素比例低,传统算法难以准确检测的问题,研究提出一种基于YOLOv5的输电线路杆塔缺陷检测模型。首先,模型增加一个用于小目标检测的输出层;其次,引入全维动态卷积模块和BiLevel路由注意力机制到网络中;最后,添加NWD损失函数,与SloU结合作为定位回归损失函数。实验结果表明,所提出的方法在检测杆塔缺陷方面达到了81.8%的平均准确率,检测速度为26FPS。该方法在不牺牲过多检测速度的情况下提高了输电线路杆塔缺陷的检测准确度。

关键词： 无线通信网络   输电线路   线路状态   状态监测  

摘要： 由于输电线路覆盖地域广泛,面临着极为严峻的运行环境挑战,易发生运行故障。基于此,提出基于无线通信网络的输电线路状态监测方法。结合行业标准和专家经验,确定反映线路健康状况的关键状态参数,包括温度、电流、电压、湿度、振动以及局部放电等,并构建无线通信网络架构。该架构由传感器节点、中继节点、汇聚节点以及数据中心组成,通过该架构实时监测输电线路状态参数。采用傅里叶变换方法提取无线通信网络采集的原始数据特征,并构建模式识别模型,以识别正常运行模式和潜在的异常模式,将提取的特征输入训练好的模式识别模型,得到预测结果,基于模式识别模型的预测结果,实现输电线路状态异常检测。实验结果表明,采用设计方法可有效降低输电线路状态监测误差,提高监测准确率,有效保障智能监测效果。

关键词： 山区冰害风险评估   输电塔线   物理特征分析   自适应GBDT  

摘要： 输电线路冰害成因复杂,特别是在受到山地起伏地势、山区立体气候等因素共同影响情况下,采用传统的依赖人工观冰和等效物理模型的评估方法,难以全面评估输电线路的冰害风险。针对这一局限,提出了一种物理特性驱动的自适应GBDT(Gradientboostingdecisiontree)模型:结合山地输电塔线冰害过程中的物理特性,引导GBDT模型在特征选择和样本权重方面进行优化。结合麻雀搜索算法对GBDT分类器进行超参数优化,构建了基于GBDT的多分类集成模型。使用某山区覆冰监测数据进行验证,结果表明,模型的评估准确率达到了96.5%,明显优于其他评估方法。

关键词： 高压输电线路   绝缘子   污闪防治   绝缘性能  

摘要： 高压输电线路的安全稳定运行对电力系统至关重要。绝缘子作为线路中重要的组成部分,其性能直接影响着电网的可靠性。然而,随着气候变化和环境污染的加剧,绝缘子表面容易受到污秽物质的污染,导致污闪现象发生。这种现象严重降低了绝缘子的绝缘能力,增加了电力设备的故障风险,甚至可能引发电网停运。为确保电力系统的安全性,有效防治绝缘子污闪成为一个紧迫的课题。本文将重点分析绝缘子污闪的形成机制,并探讨几种有效的防治技术措施。

关键词： 输电线路   覆冰   舞动方程   相邻档舞动   停运概率  

摘要： 输电线路覆冰舞动是线路停运的主要原因之一,准确预测线路舞动停运概率并采取相应的预防措施,对于提高电网运行的安全性和稳定性具有非常积极的意义。文中提出了一种计算覆冰导线舞动停运概率的新方法。所提方法首先基于D'Alembert原理建立计及相邻档舞动影响的覆冰导线舞动方程,采用Runge-Kutta方法求得舞动幅值,进一步提升了舞动模型的准确性;其次根据舞动幅值提出了考虑气隙击穿电压分散性的舞动跳闸概率计算方法和计及线路老化效应的舞动断线概率计算方法,进而综合得到线路舞动停运概率。最后通过实际算例验证了文中模型和计算方法的有效性,可以为输电线路舞动灾害防治提供一定的辅助支持。

关键词： 输电线路工程   配电线路   同杆施工方法  

摘要： 随着社会生产生活用电压力的逐渐增大,对于电力系统的输配电和用电工程也提出了更为严格的要求,其中输电线路工程与配电线路同杆的施工方法的应用,在一定程度上推动了电力行业的发展和进步。基于此,文章将对输电线路工程与配电线路同杆施工方法进行深入的研究和分析,重点对施工过程中可能遇到的问题进行深入的探讨,并对新的施工方案提出优化策略,从而更好的促进输配电工程与用电工程的规范化和标准化发展。

关键词： 输电线路山火   火点判识   时空特征   Himawari-8静止卫星   融合网络   SCNN&TLSTM  

摘要： 目前的输电线路山火卫星监测技术对火点的监测精度高,但仍有许多山火漏报和误报,尤其是小型山火。为弥补提取火点时空特征方面的不足,该文提出了一种基于多尺度时空特征深度融合神经网络的输电线路火点判识方法。该算法首先根据Himawari-8(H-8)静止卫星的遥感数据,选取12个输入特征以构建多时空样本库。然后依据改进后的特征提取器Spatial-CNN(S-CNN)和Temporal-LSTM(T-LSTM)联合构建融合网络SCNN&TLSTM,以自动提取多尺度时空特征并融合后进行火点判识。与多种机器学习方法对比以验证网络的有效性,其中SVM、LSTM、CNN、Res-LSTM和Res-SPP总体精度分别为74.81%、77.61%、80.51%、84.13%和86.04%,然而SCNN&TLSTM能够提取更丰富的深层时空特征,总体精度可达90.61%。所提方法已应用于某省级电网输电线路山火监测,为保障电网安全稳定运行提供了可靠支撑。

关键词： 电力无人机搭载   局放传感器   输电线路绝缘缺陷   绝缘缺陷检测   绝缘缺陷  

摘要： 对于输电线路中大量使用的高压绝缘子,难以对其运行状况进行可靠而有效的在线监测,为此研究了电力无人机搭载局部放电(局放)传感器在输电线路绝缘缺陷检测中的应用。利用电力无人机搭载局放传感器飞行于输电线路附近,以实时获取输电线路的绝缘状态信号;对采集到的绝缘状态信号进行去噪处理,以提高信号质量;基于处理后的信号,通过特定算法实现绝缘缺陷的精准定位。实验结果显示了电压与局放信号脉冲波形的关系,特别是在电压上升时局放信号的显著出现与增强,准确测定了电缆主绝缘气隙的局放起始电压,验证了检测方法的高灵敏度和准确性,与理论预测一致,为电缆缺陷检测的全面性研究提供了有力支持。

关键词： 多源数据   隶属度函数   运行状态评估  

摘要： 文章提出一种基于多源数据的输电线路运行状态评估策略。首先提取多种输电线路的运行数据、历史数据作为指标量;其次,采用隶属度函数对指标量的分布情况进行描述,构建输电线路运行状态评价模型以及指标参量与运行状态之间的关联关系。实例分析表明文章所提出的输电线路运行状态评估策略与常规方法相比,准确率明显提高,对于输电线路的运行维护具有重要意义,具备大规模推广应用的经济价值。