关键词： 控制流程   控制措施   控制方法   施工管理   责任意识  

摘要： 架空输电线路作为国民经济建设的基础性行业,对现代化经济建设起着关键的推动作用,如何才能确保电力建设工程运行的稳定与持久,离不开工程前期的施工质量控制。如今,在架空输电线路工程中,仍然存在着很多的质量隐患,也正在发生着质量事故,针对输电线路施工过程中存在的质量问题,提出了一种新的管理方法与思路,对于建设优质工程是很有必要的。因此,争取质量达标,质量创优是架空输电线路施工的目标和任务,也是质量控制的宗旨。

关键词： 架空输电   线路施工   管理分析  

摘要： 电力需求随着当今社会的发展不断提升,其相应的电力企业也正在面临着越来越大的生产和经营压力,尤其是对于电力输送过程来说,其理应得到相应的发展和提升,这也就是输电线路工程项目的施工建设问题,针对当前我国现阶段的架空输电线路工程施工过程来说,相应的管理和质量控制是比较核心的一环,本文就重点针对架空输电线路工程施工管理和质量控制进行了简要的分析。

关键词： 6KV输电线路   继电保护   电路检修  

摘要： 随着生活水平的不断提高,人们对供电可靠性的要求也越来越高,尤其是油田企业,更需要电力系统的良好运行。文章介绍了在油田等大型企业中最普遍常用的6KV供配电系统的继电保护设置,对其运行的情况进行分析,判断其是否满足安全、稳定、可靠的运行原则。6KV供配电系统的继电保护设置的使用情况会直接给影响油田单位的安全运转。本文旨在提出改善措施,旨在保证电网安全可靠的运行。

关键词： 高压直流   输电线路   继电保护技术  

摘要： 随着电网系统发展的不断深入,高压直流输电线路已经得到了较为广泛的使用。在我国地域特征以及能源分布的大背景下,高压输电线路具有极其广阔的前景。但高压直流输电线路一般距离都相对较长,也比较容易出现故障。因此,继电保护技术便成为了保护高压直流输电线路安全性和故障修复的关键所在。所以对继电保护技术进行研究和探讨,无疑具有极为重要的理论意义和现实意义。

关键词： 光纤传感技术   高压输电线路   覆冰状态   监测  

摘要： 长距离的高压输电线路受复杂的地形影响较大,给线路巡视工作造成了较大的困难,难以准确的进行数据的获取,加强对长距离高压架空输电线路进行监测,是确保电力系统安全、稳定运行的保障。近年来,光纤传感技术发展迅速,具有较强的测量性能,自身的优势逐渐显现出来,对强化电力设备的状态监测效果具有重要作用。本文对光纤传感技术的高压输电线路的覆冰状态监测进行了深入的研究。

关键词： 高压直流   输电线路   继电保护  

摘要： 可以说,现如今在我国电力系统运行过程中,继电保护装置起着至关重要的影响作用,即关系着电力系统运行的稳定性、安全性,且就此实现了元件损坏、供电可靠性降低等现象的规避。为了满足继电保护需求,要求相关技术人员在对电力系统进行操控过程中应注重强调对现代化继电保护技术的应用,由此来缓解传统继电保护中存在的问题,达到最佳的继电保护状态。

关键词： 覆冰   输电线路   RBF神经网络   微气象   短期预测  

摘要： 本文提出了一种基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测方法。首先介绍了RBF神经网络的基本原理及算法;然后对覆冰监测终端实测数据进行了误差剔除、缺失数据补充以及数据归一化等预处理;在此基础上,通过比较不同输入因子下模型的准确度,确定最佳建模方案;进一步通过实例验证了这一覆冰预测模型的准确性。研究结果表明,基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测模型,在选取了恰当的输入因子的情况下,可以较好的实现输电线路覆冰的短期预测。

关键词： 500kV   输电线路   张力架线   紧线施工  

摘要： 电能、电力的重要传输载体便是输电线路,同时也在电力输送中发挥着不可或缺的作用。在高压输电线路施工过程中,张力架线是普遍使用的施工技术,也对高压输电线路的施工质量有显著的提升。本文将重点研究500kV架空输电线路的张力架线施工要点。

关键词： 特高压输电线路   继电保护   过电压   差动保护  

摘要： 只有社会经济不断发展,人们的生活才会变得更好,而社会经济的发展离不开电力的发展,因此,电力行业的发展至关重要。当前我国对于电力的需求明显增长,而电力的输送能力还跟不上市场的需求。为了能够有效解决这个问题,需要运用更先进的技术方法提高电网的输送能力。因此,主要对特高压输电线路的特点进行了分析,并分析了其在应用过程中存在的继电特殊保护问题。

关键词： 覆冰   输电线路   短期预测   灰色模型   支持向量机模型   在线监测  

摘要： 为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作。提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值与实测数据的对比验证了该模型的准确性和适用性,根据模型预测的线路最大覆冰厚度值对现场观冰、冰情预警以及开展交直流融冰提供策略指导。将该模型与传统的支持向量机和广义回归神经网络覆冰预测模型进行了对比,结果表明,该模型平均误差为0.325 mm,平均绝对百分误差仅为2.61%,适用于输电线路覆冰厚度短期预测。在易覆冰地区,应用该预测模型能够更好地指导输电线路抗冰工作。