关键词： 覆冰事故   微地形   标准冰厚  

摘要： 依据青海海东某输电线路冰灾现场收集的实测冰重和基本气象资料,分析了覆冰发生的天气过程和微地形对线路覆冰的影响,为海东地区微地形区输电线路设计冰厚取值和冰区划分提供参考依据。

关键词： 输电线路   导线   覆冰问题   在线监测  

摘要： 电力系统是确保人们日常工作和生活的重要基础技术系统决定人们的生活质量。本文将针对架空输电线路导线覆冰在线监测的意义以及输电线路导线覆冰的成因、分类、危害进行详细分析,其目的是研究出架空输电线路导线覆冰在线监测系统效率。

关键词： 高压直流   输电线路   继电保护技术  

摘要： 科学技术在不断的创新发展之中,电气工程对于社会生产发挥着越来越重要的作用,应用的范围愈加广泛,直流输电线路是电力系统的重心所在,将电能的产出与用电进行连接,起到传输电能的重要作用,本文首先对高压直流输电线路继电保护的重要性简要概述;其次,对高压直流输电线路继电保护存在的问题进行综合分析;最后,本文针对高压直流输电线路继电保护的优化措施提出合理性建议。

关键词： 电力   施工   架空   输电   线路   质量   控制  

摘要： 在社会经济的高速发展中,电力资源在其中发挥着非常重要的作用,要求电力企业可以对电力资源的应用价值作以深入的研究分析,从而可结合本地区经济发展需要与群众用电需求,大力进行电力工程的施工建设工作,以此确保人们用电的安全性与可靠性,有效推动本地区经济的稳步发展。分析现阶段我国施工建设的电力工程基本情况,可知输电线路(架空)环节的施工非常重要,一旦在该环节出现施工质量问题,会对整个工程的建设质量及应用效果造成不良影响,所以需要电力企业在电力施工期间做好输电线路施工质量控制管理工作,从而提升工程施工质量。基于此,文章对电力工程架空输电线路施工控制管理的作用进行了概述,并对如何做好这一管理工作的具体举措进行了详细分析。

关键词： 输电线路   施工作业   管控方法   信息系统  

摘要： 为降低架空输电线路停电施工给电网运行带来的安全风险,对架空输电线路停电施工作业时间周期进行了限制,而施工作业长度跨度有时可达上百公里,作业人员数量多且分散,在传统管理模式下,无法对各个作业点施工进展进行有效管控。本文提出并设计了一种基于B/S架构的施工作业管控信息系统,以期实现对现场作业开始/结束时间、作业关键节点及施工进度的管控,确保同一条输电线路上各处施工作业班组同时、同步按计划开展施工作业。

关键词： 倾斜角度   等值覆冰厚度   功耗   比对  

摘要： 由于局部微地形微气象区域造成风偏角、线路拉力倾角测量不准确的现状,本文利用双轴高分辨率双向测量,采用修改滤波电容方法 ,对倾角测量值及上电时间、功耗进行修正,并通过实际案例分析优化倾角测量后模型计算结果与人工观冰进行比对,验证了本文优化倾角测量方法能够提高耐张塔覆冰厚度计算准确性。

关键词： 高压直流输电线路   继电保护技术   影响因素  

摘要： 随着时代的进步和发展,国家越来越重视现代化建设,特别是电力系统建设,因此诞生了高压直流输电线路。高压直流输电线路应用的过程中呈现出一定优势,能够调节功率,也能保证大容量的电力输送。高压直流输电线路在整体电力行业中发展前景广阔,因此在实际应用过程中应该注重提升安全稳定性。基于此,简要阐述了高压直流输电线路的结构,并分析了继电保护技术在高压直流输电线路中的应用,以供参考。

关键词： 输电线路   覆冰脱落   脱冰率   脱冰顺序   张力   跳跃高度  

摘要： 输电线路的覆冰脱落容易引发导线间的碰撞闪络、线夹和连接金具的损坏,严重危害电力系统的安全运行。研究覆冰导线脱冰后的动力响应特征,可以为防止电网冰灾的设计提供有效依据。该文在实验室设计并进行50m孤立档导线的脱冰跳跃试验,通过在导线上悬挂电磁铁吸附的铁块来模拟覆冰质量,利用断电延时时间继电器控制电磁铁的通断电时间来控制覆冰脱落顺序与速度,测量覆冰导线在不同的覆冰厚度、脱冰率、脱冰位置、脱冰顺序及速度的工况下,导线端部张力和导线跨中跳跃高度,并利用有限元软件ANSYS进行了验证。试验结果表明,覆冰脱落后导线端部的最大动张力与脱冰前的最大静张力相差不大;导线覆冰从中间往两边脱落引起的跨中导线跳跃高度最大;当覆冰从导线两边往中间高速脱落时,跨中导线的跳跃高度最小。

关键词： 输电线路   最小二乘支持向量机   覆冰预警   主成分分析   在线预测  

摘要： 针对目前输电线路覆冰负荷预测模型存在的预测精度不足、模型参数选择随意性强、预测效率低等问题,提出了一种基于现场监测数据的输电线路覆冰负荷在线预测模型。首先基于主成分分析法(PrincipalComponent Analysis, PCA)提取微气象数据中的有效信息,并采用遗传优化算法(Genetic Algorithm, GA)对惩罚系数等模型参数进行优化确定,建立离线最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachines, LS-SVM)模型。然后基于KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker conditions)和增量在线学习算法,实现了回归函数和预测模型的在线更新。最后通过云南电网相关输电线路覆冰灾害的实例进行仿真分析。实验结果表明所提模型可有效地对现场输电线路覆冰负荷进行在线预测,单步长及多步长的预测效果均优于传统的覆冰预测模型,应用该预测模型可更好地为输变电系统的除冰和维护决策服务。