关键词： 高压跨越   电力线路施工   问题  

摘要： 本文就高压架空输电线路跨越施工技术要点进行探讨,以供探讨.本文通过实例分析,我们对高压架空输电线路施工从技术与现场实际验算出发,从技术方案、组织方案、经济方案上比较,优化施工方法,从而达到减少在流程上的时间.

关键词： 覆冰预测   输电线路   在线学习   支持向量机回归  

摘要： 随着电力系统的快速发展,电网灾害的研究成为了保证电网安全稳定运行的重要研究领域,特别是覆冰灾害的分析与预测已经成为非常重要的研究方向。由于电网在线监测技术的不断发展,输电线路覆冰过程中大量的微气象信息和覆冰数据被实时记录并保存下来。为降低输电线覆冰对电网可能造成的损失,基于现场监测数据,建立输电线路覆冰负荷实时预测模型,并根据预测结果给出输变电系统的预警态势,最终为输变电系统的除冰和维护决策服务是亟需解决的问题。本文拟基于数据驱动方法,针对目前输电线路覆冰预测模型存在的参数选择随意性强、预测精度差、泛化能力不足及无法在线学习等问题,提出现场数据驱动的输电线路覆冰负荷在线预测模型。主要取得以下研究成果:(1)针对覆冰负荷时间序列存在的动态性、非线性、不确定性及突变性等特征,结合聚类经验模态分解、相空间重构和支持向量机回归算法,提出基于多尺度分析的输电线覆冰负荷组合预测模型。通过实例验证,该模型可将原始覆冰负荷时间序列信号分解为较为平稳的波形,降低原始覆冰负荷时间序列存在的非平稳性和敏感性对预测结果的影响,以达到更好地跟踪现场覆冰变化规律的目的。(2)针对传统单一时间序列预测模型存在的预测精度差和参数选择随意性强的缺点,提出基于主成分分析和遗传算法优化的最小二乘支持向量机(PCA-GA-LSSVM)的覆冰负荷在线预测模型。实例验证表明了主成分分析可提取有效信息作为模型的输入,以消除微气象之间的相关性,遗传算法优化的最小二乘支持向量机算法通过动态更新模型训练样本集以提高模型的预测准确性及推广能力。(3)针对现有的覆冰负荷预测模型存在泛化能力不足以及不具有在线学习能力的问题,提出一种粒子群算法优化的精确在线支持向量机预测模型(PSO-AOSVR),并将其用于实际的覆冰负荷预测。结果表明了模型良好的预测性能以及PSO算法对解决AOSVR参数优化问题的有效性,有助于解决基于数据驱动的覆冰预测模型训练样本不完备的问题。同时模型具有在线学习能力,能够在线更新模型以适应新的实时微气象数据。

关键词： 输电线路   抗覆冰   覆冰面积   超疏水   脱冰力  

摘要： 输电线路覆冰灾害和预防已经成为一个迫切需要解决的问题。超疏水材料的抗覆冰研究已经逐渐成为了众多学者关注的焦点,但是超疏水材料应用于铝基后的抗覆冰性能表现以及稳定性等问题目前仍是一大难题。首先,本文介绍了覆冰给人们日常工作生活造成的危害,提出了解决覆冰问题的必要性,同时介绍了目前国内外除冰技术。接着概述了覆冰的原理,物理过程以及覆冰所需要的条件,为了达到主动抗冰的目的引入了超疏水材料,并介绍超疏水材料的微观结构以及防覆冰特性。其次,介绍了本文中的超疏水材料和超疏水表面的制备过程。展示了文中需要用到的实验设备并解释搭建过程、实验原理及使用方法。其中包含了用来模拟覆冰气候的温湿度控制箱,用来测量铝基表面疏水角的静态接触角测量仪,以及摩擦实验、高温实验的实验装置。输电铝线抗覆冰实验用到了脱冰力测试仪来测量脱冰力大小。通过这些实验设备进行超疏水表面的抗覆冰探究实验。最后是关于超疏水表面抗覆冰测试结果的分析。实验结果分成两个部分:一是铝片部分,普通铝片在具有超疏水表面后静态水接触角由83°升高到了154.5°,使得具有超疏水表面的铝片能有效防止水珠滞留在表面形成覆冰。通过温湿度控制箱模拟覆冰后,相同覆冰时间下,观察样品表面覆冰情况得出了具有超疏水表面的铝片表面覆冰少于普通铝片表面覆冰的结论。同时分别测量了两组样品表面覆冰面积,通过铝片表面覆冰面积的不同反映出抗覆冰特性,结果发现超疏水表面铝片覆冰面积比普通铝片表面覆冰少40%并且具有延迟4小时结冰的效果。同时考虑到工程应用中摩擦、温度因素的影响,对两组铝片进行摩擦实验、高温实验,得到的结论仍然是具有超疏水表面的铝片抗覆冰性能优于普通铝片;二是输电铝线部分,将具有超疏水表面的输电铝线与普通铝线在同一环境下覆冰完全,通过脱冰力测量仪测量两组铝线脱冰瞬间拉力大小,结果表明具有超疏水表面的输电铝线脱冰力低于普通铝线。这两部分的实验结果都表明了超疏水表面具有良好的抗覆冰特性。本文通过实验探究用于输电线路的超疏水表面的抗覆冰特性,实验结果对于输电线路以及铝基覆冰问题的解决提供了新的思路。

关键词： 超特高压   架空输电线路   张力放线施工  

摘要： 张力放线是送电线路在建设施工过程中最常见的一种施工技术,其在送电线路架设施工中的运用,提升了送电线路架设的施工水平,也提升了送电线路的架设施工质量.文章对超特高压架空输电线路张力放线施工技术进行了研究分析,以供参考.

关键词： 架空输电线路   覆冰   危害   防冰除冰措施  

摘要： 当前社会,经济飞速的前行,能源排放不断加剧,以致于全球变暖现象愈发严重,各种尖锐的天气问题时有出现.因为气候的突变,造成了输电线路中架空部分常常会被冰所掩盖,这样的情况对线路的正常运行有严重的影响,频频出现输电事故,无法保证电力的稳定输送.基于这样的问题,应该针对性的给出解决方案,有效的除去覆冰,降低电路事故的发生.本次文章深入研究该问题存在的影响并给出一定的解决建议.

关键词： 电力   施工   架空   输电线路   质量控制  

摘要： 在经济高速发展的现代社会中,电力资源发挥着非常重要的作用,电力企业要对电力资源的应用价值进行深入的研究分析,结合本地区经济发展的需要以及人民群众日益增长的用电需求,大力进行电力工程的施工建设工作,从而确保用电安全性和供电可靠性,有效推动本地区经济的稳步发展.分析现阶段我国施工建设的电力工程基本情况,可知输电线路(架空)环节的施工非常重要,一旦在该环节出现施工质量问题,会对整个工程的建设质量及应用效果造成不良影响,所以需要电力企业在电力施工期间做好输电线路施工质量控制管理工作,从而提升工程施工质量.基于此,文章对电力工程架空输电线路施工质量控制管理的作用进行了概述,并对如何做好这一管理工作的进行了详细分析.

关键词： 架空输电线路   脱冰   覆冰   动力响应   有限元  

摘要： 输电线路覆冰威胁着电网系统的安全运行,线路严重覆冰会造成倒塔、断线等事故;覆冰脱落则会引起电线脱冰跳跃,造成导线烧伤、跳闸等故障。为了保证输电系统的安全性和可靠度,研究架空输电线路覆冰及脱冰动力响应问题具有十分重要的意义。本文首先基于ABAQUS有限元软件,对某220kV单回输电线路覆冰塔线体系的脱冰响应进行了数值模拟。采用改变密度法模拟未脱落覆冰的惯性作用,而覆冰脱落则通过改变惯性加速度来实现;分析了线型、脱冰档位置、档内脱冰位置、脱冰率和导线脱冰顺序等对塔线体系的动力学响应的影响。针对单根导地线脱冰、双分裂导线同时脱冰和分步脱冰给出安全的脱冰方案。结果表明,档距为300米时,单根导、地线单次脱冰应分别选用初始脱冰率小于20%和30%的端部脱冰方式;双分裂导线中部同时脱冰的初始脱冰率应不大于10%,端部同时脱冰不大于30%;同档内分步脱冰时需对已除冰的导线增加临时间隔棒,且脱冰率逐级降低,存在高程差的导线脱冰时需减小脱冰率;当线路可断电脱冰时,不考虑导线相互碰撞,可采用100%完全脱冰,导地线及塔身应力均可满足强度要求,单次单根脱冰时,结构上应采用对称脱冰顺序,防止产生过大的档间张力差。针对以上脱冰方案,拟进行脱冰实验,采用悬挂集中荷载的方法来模拟覆冰,释放荷载模拟脱冰。结合实验场地的实际情况和停电时的脱冰策略,首先制定了实验方案,即进行两种工况下的实验,在重物分别为3.5kg和5kg时,均采取12个质量块全部同时释放的方式;同时在ABAQUS软件中建立了与实际线路相一致的2塔3档塔线体系有限元模型,分别采用空间梁单元和将材料设置为不可压缩的桁架单元对导地线进行模拟,分析了在给定的实验方案下,塔线体系在不同脱冰工况下的动力响应。结果表明,随着悬挂重量的增加,塔线体系上杆塔、导线、绝缘子串等的应力相应增大,但均未超过材料的屈服强度,塔线体系在集中荷载作用下是安全的;导线的脱冰跳跃具有低频大幅度特征,在重物释放瞬间导线跳跃高度最大,随后由于阻尼的存在,振幅逐渐衰减而趋于平衡位置;相邻档导线的跳跃高度低于中间档导线;导线的跳跃高度、相邻档间张力差均随着悬挂重量的增加而增大;导线跳跃过程中的动态应力均小于静载作用下的初始应力;两种绝缘子串在加载后应力较大,荷载释放后的应力均小于静载作用下的应力;输电杆塔的应力在荷载释放前后相差不大,塔身应力均较小,远低于结构杆件的屈服强度,各构件仍处于弹性状态。结合实验方案,在户外实际塔线体系上进行了模拟脱冰实验,通过改变覆冰厚度,研究在不同脱冰工况下导线的舞动规律;分别采用拉线位移传感器和加速度传感器获得了脱冰档导线测点处的位移和加速度变化曲线;通过对比分析,实验与仿真所得结果一致,验证了所建模型及采用的数值模拟方法的正确性。

关键词： 架空输电线路   放线施工技术   要点分析  

摘要： 建设架空输电线路为全部电力系统中关键性的内容,可以对电力系统安全平稳性产生良好的维护作用,在充分的确保输电线路建设稳定可靠的情况下,才能够使得电力系统正常的运营.所以,电力施工人员需要重视好架空输电线路施工的放线施工技术的正确应用,本文对此展开严密的探究,提供给实践工作有价值的指导.

关键词： 输电线路   无人机航拍   深度学习   支持向量机   图像分类   覆冰   误差  

摘要： 输电线路是国家电力输送的重要渠道,导线和绝缘子是其重要的组成部分。由于大部分的输电线路设备建设在户外,需要承受各种外界环境以及各种自然灾害的侵扰。其中由于冰雪的侵扰,输电线路的覆冰值超过设定的临界值,引起导线发生断线、杆塔倒塌、绝缘子闪络等事故,使输电线路无法正常的工作运行。因此,国家电网公司需要花费大量的人力物力对输电线路进行巡检,清除杆塔上的鸟巢,除去导线和绝缘子上的覆冰。我国幅员辽阔,地形复杂,气候差异大,输电线路分布广泛,给工作人员巡检工作带来很大的困扰。为了辅助电网工作人员的巡检工作,本文通过采用图像处理技术处理输电线路的图像,提出了一种基于Deep Convolution Neural Network(后使用DCNN代替)的无人机航拍输电线路图像的特征识别分类的算法,并针对覆冰图像进行了详细的计算。首先,建立了一个输电线路图像数据集,并将数据集分为了预训练集和测试集;然后,通过使用由QT5和Python共同搭建的图像标记工具,对预训练集中的图像进行手工标注以及分类;其次,将这些预训练集里的图像输入到深度卷积神经网络里面,并结合改进的SVM多分类器,从而训练生成一个输电线路图像分类模型;接着,将测试图像输入到该模型里面,得到该图像的类别;进而,再将图像输入到一个判断模型,如果该图像为正常的,则跳过;如果该图像为覆冰图像或是含有鸟巢的图像,则将该图像输出;最后,对输出的图像做进一步的处理,得到这些图像的实际坐标信息,用以指引工作人员前往做好排障处理工作。实验结果表明:本文提出的基于深度学习的无人机航拍输电线路图像特征识别分类算法对输电线路图像能够很好的分类;使用的覆冰厚度计算方法也能够准确的计算输电线路图像的覆冰厚度,计算的误差与当前工作相比,具有一定的优化。因此本文提出的算法对输电线路特征识别分类、导线绝缘子图像的覆冰厚度计算有一定的参考价值。