关键词： 导线覆冰   动态特征卷积   多尺度特征自适应调节   多尺度目标检测层   Wise-Inner-IoU  

摘要： 导线覆冰是输电线路在恶劣天气下常见的现象,对供电的稳定性和可靠性有显著影响。针对覆冰区域背景复杂、形状不规则及重叠、识别精度较低的问题,提出一种基于动态特征自适应输电线路覆冰监测网络算法。该算法通过动态特征卷积模块增强了覆冰区域特征提取能力;引入多尺度特征自适应调控机制以捕捉不规则覆冰特征;通过多尺度目标检测层实现精确定位,从而显著提升识别精度;此外,通过实验选择Wise-Inner-IoU方法评估预测框与真实框的相似度,提高识别准确性;实验结果表明,该算法在识别精度上达到90.5%,优于现有基线模型,在导线覆冰识别领域展现出重要的应用价值。

关键词： 北斗定位   数据采集   输电线路   覆冰风险   评估算法  

摘要： 阐述基于北斗定位数据驱动的输电线路覆冰风险评估算法。借助北斗定位系统高精度定位特性,通过在输电线路关键位置部署终端设备采集数据。经数据处理后,利用神经网络构建覆冰风险评估模型,实现对覆冰风险的精准评估。实验结果表明,该算法显著优于传统基于气象数据的评估算法,能有效提升输电线路覆冰风险评估的可靠性。

关键词： 高压架空   张力放线   输电线路  

摘要： 针对特高压架空输电线路张力放线施工技术进行深入分析,采用实地调研与理论分析相结合的方法,通过对张力放线施工特点、流程和特殊放线施工的详细考察,分析了施工过程中的关键技术和挑战。研究结果表明,合理的场地选择、准确的设备布置以及高效的协调指挥,对于提高施工效率和安全性至关重要。此外,针对高海拔地区等特殊环境提出了具体的施工建议,确保了施工质量。

关键词： 架空输电线路   人工挖孔灌注桩   基础施工  

摘要： 此工程主要关注某架空输电线路上人工挖孔灌注桩基础的施工技术应用情况。该项目规划了9条集电线路,这其中涵盖了8条架空线路和1条埋地电缆,而这些架空线路都是基于222基座的铁塔来构建。在本项目中,人工挖孔灌注桩作为一种传统且高效的基础建设技术得到了广泛的应用。这篇文章详细描述了人工挖孔灌注桩的施工流程,涵盖了桩位的布置、分段挖掘、模板和护壁的施工以及桩身混凝土的浇筑等关键步骤。此外,本文特别针对架空输电线路工程中遇到的实际问题,深入分析了桩位精度控制、孔壁稳定性、钢筋笼安装精度以及混凝土浇筑质量控制等关键技术要点。通过在施工过程中对各个环节进行严格的质量控制,成功确保了整个工程的质量和安全性。这项研究为相似的电力工程基础建设提供了有价值的参照和经验。

关键词： 架空输电线路   特高压   覆冰事故   冻雨  

摘要： 受极端雨雪冰冻天气影响,某±800 kV特高压架空输电线路光缆发生覆冰断线事故。本文从设计校验、现场调查、金相和微观检查等方面分析断线原因,认定本次事故主要由于光缆遭受雷击,单丝烧蚀受损未及时消缺,叠加冻雨覆冰,导致光缆力学特性超屈服强度断裂。根据断线原因,提出设计阶段需加大对微地形和微气象识别,差异化设计增强本质安全,运维单位根据线路附近遭受雷击情况多手段增加线路导地线巡查。

关键词： 覆冰预测   图卷积神经网络   注意力机制   架空输电线路   多源数据融合  

摘要： 针对架空输电线路覆冰预测问题,本文提出了一种基于图卷积神经网络的预测模型。首先,整合空气相对湿度、风速、气温、导线表面温度、导线温度、环境湿度及导线拉力变化等相关数据,构建了一种包含架空输电线路拓扑结构和环境因素的图模型,将节点定义为线路的各个监测点,边则代表监测点之间的空间关系和环境影响;然后,利用图卷积神经网络对图模型进行特征提取,通过逐层传递节点信息捕捉节点间的相互影响,并引入注意力机制对不同节点的特征加权处理,提升预测性能;最后,使用历史覆冰数据进行监督学习,优化模型参数,确保泛化能力。试验结果表明,该模型在不同天气条件和线路环境下具有较高的预测精度和稳健性,为电力部门及时采取融冰措施提供了有效支持。

关键词： 输电线路   覆冰厚度   图像识别   图像处理  

摘要： 针对冬季户外输电线路覆冰问题,提出了一种基于图像处理的覆冰厚度识别技术。通过分析输电线路覆冰图像的特性,结合先进的图像分割和边缘检测算法,旨在实现对覆冰厚度的精确识别。试验数据显示,该技术将平均测量误差控制在较低水平(平均测量误差最高7.90%),有效降低了传统方法的测量误差,显著提高了覆冰厚度识别的准确性。研究不仅验证了图像处理技术在覆冰检测中的可行性,还可为相关领域的技术发展提供参考。

关键词： 覆冰预测   随机配置网络   集成学习   预测模型   多尺度融合  

摘要： 对输电线路进行覆冰预测是保障电网安全运行的关键技术。由于需要综合考虑地形和气象变化等的影响,覆冰预测是一项具有高维非线性、多模态异质性的复杂任务。本文提出了一种基于集成随机配置网络的深度学习方法预测输电线路覆冰。首先根据多尺度融合的小波模极大值进行覆冰图像数据边缘检测,提高覆冰线路识别的准确率;然后考虑历史观测数据中的微地理和微气象等特征,通过多种特征要素组合构建Boosting集成学习框架下随机配置网络预测模型,预测输电线路覆冰情况。算例分析结果表明,本文提出的集成模型优于单一模型,可以有效实现覆冰输电线路识别和厚度预测,提高了模型泛化能力和覆冰灾害预测精度。

关键词： 220kV   输变电   送电线路施工  

摘要： 近年来随着电力工业快速发展，220kV输变电送电线路作为电力传输关键，其施工技术在不断进步。由于全社会对电力需求的不断增长和电网结构的日益复杂，需要大幅提升220kV输变电送电线路的施工技术水平。本文探讨220kV输变电送电线路施工技术关键点，旨在为220kV输变电送电线路的施工提供实用的技术指导，为构建安全、高效电力网络奠定基础，推动220kV输变电送电线路施工技术创新发展。

关键词： 架空输电线路   舞动机理   覆冰条件   监测预警技术   防治措施  

摘要： 架空输电线路舞动是指在覆冰条件下线路导体在风激励下产生的一种非线性振动现象，具有低频大振幅特征。随着全球气候变化与极端天气的频繁发生，架空输电线路舞动时有发生，严重威胁高压输配电系统安全与供电可靠性。通过整理国内外架空输电线舞动研究领域的研究进展，梳理分析输电导线覆冰舞动特征及其影响因素，介绍目前针对输电线路舞动机理的理论研究，讨论归纳舞动的试验研究与仿真计算方法，总结提出可行的线路舞动监测预警技术与防治措施。对当前研究存在的问题和局限性进行总结，并且对架空输电线路舞动研究的发展方向进行了展望，以期对架空输电线路舞动的发展形成系统认知，为减少和抑制因舞动产生的故障同时提高电网运行可靠性提供理论基础与指导。