关键词： 输电线路   有限元分析   覆冰特性   BP神经网络   覆冰预测   预测准确率  

摘要： 我国云南省滇东北地区的输电线路在冬季极易发生覆冰,输电线路覆冰后会造成严重的线路灾害。因此,研究输电线路的覆冰特性和提前预测输电线路覆冰对指导电网防冰抗冰工作具有重要的意义。本文以云南滇东北地区的实际运行输电线路为工程背景,对500kV输电线路的覆冰特性和预测方法进行分析研究。（1）使用Ansys软件建立气液两相有限元分析模型,仿真分析了输电线不带电工况下过冷水滴碰撞系数变化规律,研究了风速、过冷水滴直径等因素对过冷水滴碰撞系数的影响,分析了过冷水滴的运动轨迹,结果表明:在无电场作用下,过冷水滴碰撞系数与风速、过冷水滴直径成正相关,碰撞系数最大值接近于1,过冷水滴运动轨迹受重力影响发生了位移偏转。（2）利用Fluent软件的MHD模型建立输电线带电工况下的有限元分析模型,研究了电场作用下风速、过冷水滴直径等因素对过冷水滴碰撞过程的影响,对比分析了有无电场作用下过冷水滴碰撞系数变化规律,分析了输电线带电工况下过冷水滴的轨迹云图,结果表明:电场作用弱化了过冷水滴碰撞过程,但对水滴运动轨迹影响较小。（3）利用云南电网公司昭通、曲靖地区输电线路覆冰在线监测装置的历史数据、气象要素数据和输电线路地形数据,分析了云南省滇东北地区的输电线路覆冰成因,形成了影响输电线路覆冰的7个关键因子,建立了基于BP神经网络的输电线路覆冰有无预测模型,为后期开展仿真分析奠定理论基础。（4）首先开展了基于历史覆冰数据库的覆冰预测模型仿真分析,研究了不同样本比例下预测模型的准确率;其次,将建立的预测模型应用在云南电网公司2020年冬季的线路覆冰预测工作中,实际应用准确率在80%以上;然后,对云南电网公司实际运行线路分别开展了基于预测气象数据和实测格点气象数据的实际线路覆冰预测分析;最后,以500kV输电线路A#172和输电线路B#69杆塔为例,分析了线路的实际覆冰厚度变化规律。

关键词： 输电线路   覆冰   直线塔   耐张塔   有限元方法  

摘要： 输电线路覆冰是冬季里一种常见的自然现象,可引起输电线路倒塔、断线等安全事故,严重危害输电线路安全稳定运行。自2008年特大冰灾以来,我国电网公司迅速建立输电线路覆冰监测与预警系统,为电网防灾减灾工作提供关键技术支持。经过多年运行以及功能完善,系统变得更加实用可靠。然而,仍有一些关键性问题亟待解决,在系统核心计算方面,对于直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型,未考虑大高差等特殊工况对等值覆冰厚度计算结果的影响;而耐张塔输电线路等值覆冰厚度计算模型缺乏理论依据,未考虑覆冰时导线水平张力变化对覆冰计算结果的影响,从而无法准确反映输电线路覆冰的真实情况,容易引起系统误判,说明原有等值覆冰厚度计算模型具有局限性。为了选取档距数量恰当的输电线路模型作为研究对象,本文建立输电线路力学仿真模型。从称重法原理出发,基于有限元方法,主要对导线和绝缘子串建模,忽略输电线路其他次要部分,建立导线-绝缘子串耦合模型,接着对比分析“三塔两档”和“五塔四档”输电线路主杆塔垂直档距、悬垂串拉力和悬垂串偏斜角。结果表明:“三塔两档”和“五塔四档”输电线路主杆塔垂直档距、悬垂串拉力和悬垂串偏斜角基本一致,说明距离主杆塔越远的杆塔和档距,对主杆塔受力特性的影响越小。当研究输电线路直线塔受力特性时,可以建立“三塔两档”输电线路力学仿真模型。针对直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型存在的问题,首先基于有限元方法分析直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型对输电线路过谷模型、翻山模型和连续上(下)山模型的有效性,提出考虑等效长度变化的直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型。结果表明:该直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型在翻山模型与连续上(下)山模型下具有良好的有效性,可以正确反映输电线路覆冰状态;对输电线路过谷模型大高差工况,直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型的计算结果与假设值的相对误差较大。将直线塔输电线路等值覆冰厚度计算模型改进后,计算结果误差减小,而且覆冰厚度越大,误差越小。针对原耐张塔输电线路等值覆冰厚度计算模型不考虑覆冰前后导线水平张力变化对覆冰计算结果的影响,本文基于输电线路状态方程提出耐张塔输电线路等值覆冰厚度计算模型,分析输电线路覆冰前后的张力变化关系,由线路基础参数获得覆冰时导线水平张力,结合耐张串轴向张力,运用迭代法进一步计算输电线路等值覆冰厚度,并以实际案例进行验证。运用全尺寸模拟方法建立输电线路力学仿真模型,分析本文模型计算结果与仿真结果的差异,并与原模型计算结果对比分析。结果表明:本文模型计算结果与人工观冰值的相对误差均小于原模型计算结果与人工观冰值的相对误差;等值覆冰厚度计算结果增量与耐张串轴向张力增量趋势一致;与仿真结果对比,随着覆冰厚度增大,本文模型计算结果与覆冰假设值相对误差减小,而原模型计算结果与覆冰假设值相对误差增大;当覆冰厚度较大时,本文模型计算结果与仿真结果的相对误差小于原模型计算结果与仿真结果的相对误差。

关键词： 输电线路   雨凇   表面水膜   覆冰质量   覆冰轮廓  

摘要： 在输电线路雨凇覆冰过程中,导线表面冰层的生长方式为湿增长,输电线冰层表面存在未冻结的液态水,这是输电线路雨凇覆冰过程最典型的特征。分析输电线路雨凇覆冰过程的影响因素,能够提高输电线路雨凇覆冰增长模型精确性,对于保障输电线路正常运行,具有重要的理论意义与实际的工程价值。针对目前输电线雨凇覆冰增长模型存在的不足,本文基于改进的论输电线雨凇覆冰增长模型,结合导线表面水膜的运动,对影响输电线雨凇覆冰的因素进行了分析,论文主要工作与结论如下:1)在无风工况下,导线表面水膜主要受到重力、表面张力与分子间作用力作用。在重力、表面张力与分子间作用力的共同作用下,导线左右两部分表面水膜呈现对称分布的形态;当考虑导线表面粗糙度时,不平整的表面阻碍了水膜的流动,部分破裂的水膜逐渐收缩形成分散的液滴,水膜分布呈现分片不连续形态,导线下半部分水膜厚度相对均匀并呈现圆弧状;2)在风载荷作用下,根据导线的运动情况定义了导线固定和导线振动2种工况,并分析了导线表面水膜厚度峰值位置、水膜厚度峰值分布范围、水膜厚度峰值出现时间等参数在不同工况下的变化。在导线固定工况下,风速对导线表面水膜厚度初始峰值的位置和分布宽度影响较小,而导线表面水膜出现明显凸起时对应的时间随风速的增加而缩短;在导线振动工况下,表面水膜运动具有明显周期性,其主频与导线一阶振动频率接近;3)基于输电线表面水膜初始形态,综合环境温度、风速、空气中液态水含量、导线直径和导线内部传输电流,分析了这些因素对输电线雨凇覆冰质量、密度与轮廓的影响。当环境温度低于-10℃并逐渐降低时,输电线表面覆冰类型将从雨凇逐渐过渡至混合凇,最终将转变雾凇;随着风速、过冷水含量与导线直径的增加,单位时间内导线表面覆冰质量增长速度提高;当导线电流从100A增加至500A时,由于焦耳热效应,覆冰初期输电线表面温度较高,导线表面存在较多未冻结的过冷水滴,过冷水滴汇聚形成水膜,并在风载荷作用下沿导线迎风面铺展,导线覆冰外形变得扁平,形成典型的D型覆冰截面。

关键词： 串联电容补偿线路   纵联保护   参数辨识   故障测距   极性校验   空充暂态电流  

摘要： 随着我国新型电力系统的建设和大容量远距离输电的发展,串联电容补偿技术得到了广泛应用,串联电容补偿技术可以有效补偿线路电感从而大大提升线路输送容量。但串联补偿电容的接入可能引起电流反向、电压反向、低频暂态分量等区别于普通线路的故障特征,给串补线路的应用和保护带来了不利的影响;另一方面串补线路保护需要在线路投运启动过程中对电流极性进行校验,然而存在无负荷极性校验的难题。上述问题均严重影响保护的灵敏度和可靠性。本文基于串联电容补偿装置的工频等值模型和集总参数的线路模型。通过理论分析和仿真测试对串补线路故障时电压电流特征和传统保护的适应性进行了研究,分析了串补度、过渡电阻等因素对保护的影响,指出分相电流差动保护和零序差动保护均存在高阻故障下电流反向时灵敏度不足的问题;传统单端保护测距算法存在精度降低的问题。针对串补带来的差动保护灵敏度降低的问题,提出了一种基于模型参数辨识的串补线路纵联保护原理:将串补等值阻抗作为辨识参数(称为辨识阻抗),采用线路两端电压电流基于串补设备工频等值模型和分布参数线路模型构造参数辨识方程,利用辨识阻抗在区外故障时与串补等值阻抗相等、区内故障时与串补等值阻抗有显著差异的特征实现高灵敏度串补线路纵联保护。该保护原理不受串补本体保护的影响,对系统运行方式变化的适应能力强,有效解决了差动保护因高阻故障下电流反向而灵敏度不足的问题。新型纵联保护与传统电流差动保护相配合,可构成完善的串补线路主保护方案。针对串补使得传统单端保护测距算法精度降低的问题,提出了一种基于故障暂态量的串补线路单端保护精确测距算法:以故障分量网络为基础,线路采用贝瑞龙模型,将线路末端的串补和系统等值为电容、电阻和电感的串联,以故障位置、过渡电阻以及对侧系统阻抗作为待求变量,考虑了对侧系统注入电流,并利用非故障相电气量避免MOV非线性的影响,基于暂态电流丰富的频率量可准确求解故障距离。该测距算法不受过渡电阻、系统运行方式、串补的影响,有效解决了串补线路的测距问题。基于芯片化保护高性能优势,该算法有望作为测距元件应用于距离保护中。为防止电流互感器极性接线错误,针对串补线路投运启动过程中电流极性校验困难的问题,首先分析了有负荷和无负荷下利用线路稳态电流进行极性校验的边界限制条件;进而针对不满足限制条件下无负荷极性校验困难的问题,提出了一种基于线路空充暂态电流的保护极性校验方法。该方法先利用幅值较大的本端暂态电流对保护极性相序的正确性进行初判,再通过线路本端暂态电流和测量电压基于线路结构计算对端暂态电流来实现本端保护电流极性错误相识别。保护极性正确时对端计算电流理论上为零,保护极性错误时会呈现较大的幅值。该方法有效解决了传统极性校验方法在负荷不足时无法校验的问题。仿真和录波验证了该方法的有效性,并已纳入工程应用方案。

关键词： 输电线路覆冰   NB-IoT技术   PSO优化算法   BP神经网络   IPSO-BP模型  

摘要： 输电线路是整个电力系统中的重要组成部分,其大多架设在气候条件不稳定的野外环境中,易受到各种自然气候条件及其他条件的影响从而产生覆冰。输电线路覆冰引发的各类事故会对电力系统造成不可估计的危害。对输电线路覆冰预警系统进行研究,可以对输电线路的设计、覆冰的预警等方面做出重要贡献。大部分输电线路覆冰预警系统主要基于单一类型来源数据分析建模;神经网络被经常应用于建模当中,其中BP神经网络较为成熟从而被广泛应用,然而BP神经网络存在初始参数选取困难、局部最优问题等。针对输电线路覆冰预警系统数据单一从而不能反映全部信息的问题,在利用主成分分析法对覆冰形成因素进行分析后,本文选择温度、湿度、风速、平均温度、平均湿度、平均风速等覆冰因素特征参数建立多模态覆冰数据集,作为输电线路覆冰预警系统的输入。针对BP神经网络存在初始参数选取和容易陷入局部最优解问题,采用改进型粒子群算法优化BP神经网络,提出了改进粒子群优化BP神经网络(IPSO-BP)模型,并将其应用于多模态输电线路覆冰预警系统中。首先,提出了改进型PSO-BP(IPSO-BP)输电线路覆冰预警算法。在分析覆冰预警方法的基础上,采用BP神经网络用于输电线路覆冰预警。在分析了BP神经网络存在初始参数选取困难的问题后,选取PSO算法对其进行优化;在分析了PSO算法存在易陷入局部最优解的问题后,采用改进型PSO(IPSO)算法优化BP神经网络。其次,完成了多模态数据的输电线路覆冰预警系统的硬件终端和系统软件的开发。依照多模态数据的输电线路覆冰预警系统的数据类型需求,完成了系统终端硬件和系统软件的开发,完成了云平台及上位机web界面的开发。再次,建立了基于IPSO-BP算法的输电线路覆冰预警模型。采用主成分分析法,对输电线路覆冰影响因素参数进行主分量提取,建立多模态数据集;基于数据归一化确定BP模型的各项参数,建立BP神经网络的输电线路覆冰厚度预测模型,之后使用改进后的粒子群算法对BP神经网络进行优化。最后,进行系统测试与模型仿真验证。对多模态数据输电线路覆冰预警系统终端硬件的串口调试,测试终端连接的稳定性;进行上位机界面数据收发的调试,试验系统数据传输的稳定性。选取数据对搭建的BP和IPSO-BP覆冰预警模型进行仿真实验验证,通过对比单一BP建模的覆冰预警模型,验证了IPSO-BP覆冰预警模型可行性和有效性,提升了预警精度。图[63]表[13]参[83]

关键词： 输电塔-线体系   模态分析   脉动风荷载   应力分析   倒塌机理  

摘要： 电能作为人们日常工作与生活中必不可少的一种核心能源,不仅是工业发展的重要基础,更是人民生活的基本保障。输电塔-线体系作为电能输送的主要载体,其运行的稳定性和安全性至关重要。输电塔-线体系属于高耸、大跨结构,刚度和阻尼都比较小,在冰冻、大风等极端环境下容易发生线路舞动,甚至断线、倒塌等严重电力事故。本论文以某35KV输电线路工程为背景,建模分析了覆冰终端塔塔-线体系的风致倒塌机理及其影响因素,具体工作如下:(1)通过对输电塔有限元杆单元模型、梁单元模型以及梁、杆混合单元模型进行比较分析,确定了最为精准的混合建模方式。在此基础上,综合考虑导线初始构形和弹性边界,建立了合理的终端输电塔塔-线体系有限元计算模型。运用模态分析,获取了终端塔和塔-线体系的结构动力特性参数。(2)考虑输电塔和输电导线所受脉动风荷载的空间相关性,基于谐波叠加法模拟得出符合Davenport谱密度的脉动风速时程曲线;根据输电塔体形系数和覆冰输电导线的气动系数,确定了终端输电塔塔-线体系的合理风荷载。(3)通过瞬态响应计算或结构静力计算,从风向角、线路走向角两方面对终端输电塔塔-线体系的最大等效应力进行了参数影响分析,确定了最危险的风向角工况和最合理的线路走向。(4)考虑覆冰导线舞动的影响,以压杆失稳或拉杆屈服作为输电塔构件动力破坏判据,通过瞬态分析模拟输电塔整个倒塌过程,揭示终端输电塔塔-线体系的倒塌破坏机理及其影响因素。

关键词： 高原山地   输电线路覆冰   超声波除冰系统   覆冰损伤失效  

摘要： 电力对于社会发展是不可或缺的重要推动力量。在每年寒冬初春时节,由于地区与气候的影响导致输电线路出现覆冰灾害,极大影响着当地电网系统的安全与人民群众的生活,尤其是我国滇东北地形复杂的高原地区属于重覆冰区域,线路覆冰事故频发,传统线路覆冰清除方式受限较大,难以进行有效除冰。因此为了能够安全有效地清除高原山地线路覆冰保障线路安全,对现有覆冰清除方法进行分析,并结合超声波加工及破碎技术的特点,对滇东北高原山地超声波除冰系统进行研究与开发。首先对滇东北高原山地线路覆冰的物理特性,包括不同类型线路覆冰的成形机理、影响覆冰形成的因素以及覆冰对导线之间的粘附力;基于覆冰特性对超声波除冰机理进行分析研究,主要是机械效应对覆冰的破碎清除作用及空化效应、热效应的辅助除冰作用,为高原山地输电线路超声波除冰系统的研究与开发提供了理论基础;然后利用功能模块分析法确定了超声波除冰系统的系统组成,对除冰系统核心部件:压电换能器、变幅杆及工具振头的结构与特性进行分析和研究,同时通过有限元分析得到变幅杆的共振频率为27502Hz,与理论设计值的误差仅为1.77%,误差较小不影响实际运用,为后续超声波试验提供了可靠基础。其次结合线路覆冰损伤失效脱落准则,对线路覆冰的超声波破碎失效过程及超声波不同参数对除冰效果的影响进行有限元分析,得到超声激励加载下覆冰的频率—应力响应分布情况以及覆冰破碎脱落的过程;仿真结果表明,线路覆冰在超声激励下的最佳共振频率和最佳激励位移分别为28k Hz和15μm,在最佳振动共振频率下线路覆冰的压缩应力值为4.66MPa、剪切应力值为1.38MPa,分别大于线路覆冰的最大压缩强度1.3MPa与剪切应力阈值1.13MPa,说明超声波能够实现线路覆冰的破碎清除,验证了超声波除冰的效果及可行性。最后设计搭建超声波除冰系统试验平台,分别对不同结冰条件与不同超声频率的除冰效果进行试验对比分析,试验结果表明:线路覆冰在超声波作用下出现了明显的部分破碎脱落,验证了不同频率超声波清除不同形成条件覆冰的效果,试验与仿真效果相一致,表明超声波除冰系统具有可应用性,并为后续高原山区输电线路覆冰超声波除冰的深入研究提供了参考。

关键词： 微地形小气候   输电线路   覆冰   识别方法  

摘要： 近年来,输电线路覆冰引起的倒塔、断线对国内许多地区的供电产生了较大影响,导致巨额的经济损失。我国地域辽阔,不仅拥有复杂的地貌类型,也拥有曲折的江河湖泊。许多输电线路都会经过高海拔、峡谷等地貌形态复杂的区域即微地形区域。输电线路部分区段小气候受其影响,导致局部地区范围内气象因子扰动增强,产生了覆冰从而危及电力系统运行。本文基于数字高程模型,通过地形特征分析,对我国输电线路微地形小气候覆冰区的识别方法进行研究,具体工作和取得的成果如下:(1)基于覆冰区的五类微地形小气候(高山分水岭型、峡谷风道型、地势抬升型、垭口型以及水汽增大型)的基础定义,收集我国在此类区域遭受严重覆冰的样本案例,结合各区域的卫星图和高程数据图,总结了各类微地形小气候覆冰区中输电线路走向分布。结果表明,微地形小气候覆冰区的识别特征量可由杆塔所在位置的海拔高度、山体的倾斜程度、山顶与山谷的参考点以及水体构成。(2)经中值滤波预处理,基于地理信息数据,提取地形因子、地形特征点和地形特征线;提出了新的特征线检测方法即霍夫变换法,并与水文分析法进行对比。通过对地形因子相关性分析以及地形特征线对比分析,确定将坡度、高程值、地形特征点、地形特征线以及水体相关参数作为识别特征量。结合样本案例量化识别参数,提出了五类微地形小气候覆冰区的具体识别条件。(3)基于前述识别条件,提出了适用于低纬度地区针对输电线路微地形小气候覆冰区的科学分类识别方法,开发了分类识别软件。主要分为以下三个步骤:提取待识别区域高程数据并进行预处理;提取前述地形识别特征量并判断是否满足各类微地形小气候覆冰区的地形识别条件;提取水体文件并获取相关参数。最终通过计算,可输出待识别区域的微地形小气候类别、该区域三维地形图、山谷线山脊线以及与水体间距。将微地形小气候覆冰区识别方法用于某省输电线路实验区进行分类识别,结果表明,山谷、山脊线图像与实际山体走势基本一致,分类识别结果与人工标识结果一致,识别准确率和有效性得到了验证。同时,将其应用于江西省重度覆冰杆塔和两条重要输电线路,结合江西省冰区划分,为电网防冰工作提供指导作用,具有良好的应用前景。

关键词： 覆冰厚度检测   图像分割   覆冰分类   深度学习   逆透视变换  

摘要： 严重覆冰会引起线路舞动、绝缘子闪络、杆塔倾斜甚至坍塌等事故灾害,威胁输电线路系统安全运行时,可能会对生产生活造成巨大冲击。据此,基于覆冰厚度检测准确获得厚度信息,并结合其它算法获得覆冰类别信息,为电力人员判断覆冰状态提供可靠依据,保障电力系统安全运行。目前,覆冰厚度检测及类别研究大多依赖人工巡检或传感器装置,受环境因素影响较大且损耗率高。根据调研,我国南方电网与国家电网管辖地区均设置了覆冰监测系统,以监测系统获得的覆冰图像为研究对象,针对传统图像处理算法泛化能力及鲁棒性欠佳等问题,本文提出基于深度学习实现覆冰分割与分类,在分割基础上实现覆冰等效厚度计算并完成软件功能开发,对实现电网智能化具有重要意义。本文围绕覆冰厚度检测与分类研究目标,分别提出了覆冰分割网络模型与分类网络模型,并提出了在分割基础上的覆冰等效厚度计算方案。首先收集原始覆冰图像,对其进行预处理操作后搭建覆冰图像数据集。针对覆冰分割模型,基于U-Net编码解码结构,从主干网络选取、卷积结构轻量化、注意力机制、迁移学习及辅助损失等方面进行改进,提出覆冰分割网络S＿UNet。通过实验分析,S＿UNet误检、漏检现象仍有待改进;将生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)与S＿UNet融合提出覆冰分割优化网络SGAN＿UNet,利用真实标签图对覆冰图像分割结果进行比对校正,提升了覆冰分割结果精细程度。针对覆冰分类,基于Efficient Net B3网络,结合数据增强及标签平滑技术搭建输电线路覆冰分类网络,完成对雨凇、混合淞、雾凇、裸线路与无线路五种类别的分类。针对覆冰等效厚度计算,以同一角度拍摄的覆冰前后分割图像为研究对象,建立了覆冰厚度计算模型,考虑覆冰图像或存在透视畸变,提出基于逆透视变换(Inverse Perspective Mapping,IPM)对畸变进行校正,并从原理及分割误差角度对覆冰厚度计算进行了实验验证。最后开发了具有覆冰厚度检测与分类功能的软件系统。

关键词： 覆冰模拟   时空特征   微地形   微气象  

摘要： 输电线路覆冰作为冬季影响我国输电线路运行的重要因素,严重威胁着社会平稳运行和人民财产安全。本文以2014年冬季-2020年冬季南方五省的输电线路为研究对象,从大尺度天气环流、微地形-微气象和覆冰算法的角度,对覆冰的成因、特征和模拟进行分析总结。首先从天气学的角度,利用ERA5大气再分析数据,分析中高空环流形势、中低层水汽通道和气象要素垂直分布特征,得出典型覆冰事件所对应的天气环流形势为:欧亚大陆“两槽一脊”稳定环流地存在、低空西南急流地配合和乌拉尔山脉地区阻塞高压地崩溃,共同造成了严重覆冰事件。其次,从微地形-微气象的角度,利用南方区域输电线路覆冰监测系统数据和地形高程数据,分析输电线路覆冰的时空分布特征和山区风场及气压场的变化特征:覆冰月变化特征明显,年变化特征不明显,主要覆冰区域位于云南东北部至广西东北部一带。地形方面,迎风坡和峡谷地形对于风有明显地加速效果(2-3m/s),靠近山体区域表面静气压增加10-20Pa。最后,从覆冰算法角度,利用覆冰监测系统数据和地形高程数据,通过Makkonen覆冰算法和Jones覆冰算法,分析典型微地形-微气象区域输电线路覆冰模拟不准确的原因,定量给出了不同地形下气象要素分布特征对覆冰结果的影响:在气温和液态水含量方面,气温与海拔呈负相关,低海拔比高海拔地区的液态水含量小20-30%;在风速方面,受槽后引导气流和狭管效应的共同影响,坡度小于20°时,模拟风速与实际风速一致(0.7-5.1 m/s);当坡度大于20°时,由于近地层摩擦显著,风速被高估。在垭口朝向方面,西南和东南向垭口的输电线路风速被高估。本研究对电力部门准确地掌握覆冰的时空分布及强度,并进行直流融冰和线路保障等防冰减灾工作具有重要意义。