关键词： 超高压输电线路   覆冰预警   PSOEM-LSSVM模型   机器视觉  

摘要： 超高压输电线路一旦覆冰会造成严重的危害,甚至会影响电网正常运行,预测输电线路覆冰情况对于解决灾害有重要意义。目前提出的预警模型覆冰率预测结果与实际结果相差较大,为了解决上述问题,基于机器视觉设计了一种新的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型,处理超高压输电线机器视觉信息,采集原始图像信息,划分原始图像中的线路特征,确定梯度特征,分析梯度方向,实现梯度增强。利用卷积神经网络对图像进行分类,根据分类结果完成信息处理。同时检测历史覆冰灾害因子、气象因子和线路冰冻因子,根据检测结果建立PSOEM-LSSVM模型,计算预警模型权重,分析综合风险指数的赋权及合理性,对输电线路覆冰风险进行分级,通过指数结果将灾害分为5级,评判灾害程度。实验结果表明,基于机器视觉的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型预警相对误差始终低于0.02%,预警过程不会受到风速影响,能够很好地保证超高压输电线路运行安全性。

关键词： 在线监测   覆冰防控   准确预测   实时告警   终端联动   快速响应  

摘要： 随着覆冰在线监测终端安装数量迅速提升,覆冰在线监测已成为南网电网感知输电线路覆冰状态、预防大面积覆冰雪灾害事故的主要手段,本文基于在线监测模式,从“准确预测”、“实时告警”、“终端联动”、“快速响应”对基于在线监测的全面输电线路覆冰防控应用进行分析,充分利用在线监测的时效性等特点,实现覆冰告警-融冰管理-受损分析-防冰统计-覆冰简报的全过程覆冰响应,结合覆冰预测-覆冰分析-预测验证-预测完善的预测管理,提高覆冰管控效率,提升公司“灾前准备,灾中应急,灾后恢复”的防灾减灾管理水平。

关键词： 1000kV   特高压输电线路   在线监测技术   管理平台  

摘要： 对1000kV特高压输电线路在线监测管理平台进行论述,介绍在线监测技术、在线监测管理平台结构与功能和平台运行要点,明确该管理平台对于特高压输电线路运行的重要性,为1000kV特高压输电线路的良好运行提供技术支持。

关键词： 输电线路   塔位   排水沟设计  

摘要： 山区塔位应结合基面实际地形采取截水、排水措施,减少坡面地表径流对塔位的冲刷,增强塔位的稳定性。该文通过对福建省内山区塔位排水沟现状的调查、分析和研究,归纳总结出排水沟的设计方法、水文水力计算、断面形式及材料要求。以福建省内某山区塔位排水沟为例,对其施工工艺及质量控制要点进行梳理,阐述未来发展趋势,以期为同类排水沟设计及施工提供参考。

关键词： 高压线路   直流输电   继电保护  

摘要： 当前,高压直流输电线路在电力工程实际生产运行中仍存在着无法实现对输出电压的稳态控制、抗干扰能力低等不足。为解决此方面不足,以某电力工程项目为例,设计针对高压直流输电线路的继电保护技术。阐述此项工作在实施中面临的挑战,提出建立继电保护机制、保护设备选型优化、保护设备布置方式等措施。通过此种方式,设计一种全新的继电保护技术,并通过对比实验证明,新的继电保护技术能够将输电线路的电压控制在标准范围内,并且保护过程中的抗干扰能力得到极大提升,能够确保高压直流输电线路与整个变电站的安全、稳定运行。

关键词： 覆冰线路   热力融冰   机械除冰   自然脱冰  

摘要： 针对目前威胁输电线路安全稳定运行的覆冰问题,介绍了国内外现有输电线路的融冰、除冰技术成果,阐述了热力融冰法、机械除冰法、自然脱冰法和其他新型融冰方法的技术原理,并对各种除冰方法的操作难易程度、除冰过程中的优缺点及融冰装置的可行性进行说明,得出结论:目前电网设备的除冰措施在应用过程中均存在自身局限性,应加强冰灾成因的理论研究,从根源上降低雨雪冰冻天气对电力系统的危害程度。

关键词： 张力架线   架空输电线路   施工段区分   牵引把翻转   牵张场地  

摘要： 为确保电力工程应用能够达到最佳,需要做好架空输电线路,尤其是张力架线施工的质量管控。本文将通过对张力架线施工特点与施工段区分情况的介绍,对架空输电线路张力架线施工质量控制方法展开深度性阐述,并结合线路常见损坏问题,提出相应应对策略,旨在提高张力架线施工质量水平,保证架空输电线路整体施工效果。

关键词： 输电线路覆冰识别   一维卷积神经网络   惯性传感器  

摘要： 输电线路覆冰是最常见影响电网系统安全稳定运行的自然灾害。针对输电线路覆冰情况具有非线性增长、影响因素复杂等特点,提出了基于惯性传感器协同1D CNN的输电线路覆冰情况识别方法。该方法基于一维卷积神经网络,网络可自动从原始数据中进行特征提取和分类。采用集中质量法进行了输电线路覆冰的模拟实验,搭建了基于惯性传感器的输电线路模拟覆冰的三轴加速度的数据采集平台,构建了由未覆冰、轻度覆冰以及重度覆冰等三种线路覆冰情况的21824个样本组成的数据集。实验结果表明,基于惯性传感器协同1D CNN的线路覆冰情况识别的方法性能优秀,平均准确率可达到91%。

关键词： 输电线路   覆冰厚度预测   光纤传感   温度场   正弦时变温度   滞后相位  

摘要： 为获得更加符合实际环境温度下的光纤复合相线温度变化特征、覆冰与否的判据及覆冰厚度预测方法,文中建立环境温度呈正弦函数变化情况下光纤复合相线覆冰的温度场三维模型,并采用有限元方法进行求解。文中分析导线覆冰段与未覆冰段温度变化的幅值和滞后相位特征;研究滞后相位与环境温度波动幅值、滞后相位与覆冰厚度的关系,发现环境温度波动幅值对滞后相位的影响可以忽略;提出基于滞后相位特征的线路覆冰判据,并给出基于滞后相位的覆冰厚度预测公式。文中建模分析获得4种非正弦函数形式的环境温度变化下光纤温度的变化情况,基于此分析覆冰厚度的预测公式误差,仿真结果证明所提出基于滞后相位的覆冰判据和覆冰厚度预测公式的有效性。

关键词： 布谷鸟搜索算法   支持向量机   输电线路   覆冰厚度   预测  

摘要： 为了提高输电线路覆冰预测精度,采用主成分分析确定输电线路覆冰的关键影响因子为温度、湿度和风速,以此作为覆冰预测模型的输入量。采用布谷鸟算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行优化,建立基于CS-SVM的输电线路覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰数据进行仿真分析,结果表明,基于CS-SVM的输电线路覆冰厚度预测模型的平均相对误差、均方根误差和全局最大误差分别为5.254%、0.952%、5.827%,均小于其他几种常用覆冰预测模型,验证了模型的正确性和有效性。