关键词： 星地融合   输电线路   覆冰预警   数据同化  

摘要： 输电线路覆冰预测对保障电网安全具有重要意义,随着气象条件日趋复杂,为了提升输电线路覆冰预测的准确性和及时性,依托现有的覆冰预测模型,提出了一种基于卫星气象和地面气象站点数据的星地融合气象要素反演方法。对覆冰预测模型中核心气象输入参数(如温度、降水、风速)预报精度进行优化提升,进而提高复杂气象条件下输电线路覆冰预警精度。以浙江某输电线路为实验区,实验结果表明文中方法对温度和降水的预报效果提升较为明显,提前72 h输电线路覆冰预报的准确度相对于24 h预报准确度没有明显的下降,对于24 h~72 h的覆冰预测预警有较好的指导意义。

关键词： 电力   施工   架空输电线路项目   质量控制  

摘要： 电力资源承担着社会发展重要角色,在电力系统建设的过程中,应该结合本地的用电需求,科学合理地进行电力系统施工,维持用电可靠性,保障区域经济稳定运行,保障人们生活用电、生产用电效率。针对架空输电线路建设来说,是电力系统建设的核心内容之一,该环节的施工质量影响着整个电力工程质量,为此必须要对架空输电线路施工质量进行严格管控,确保区域用电稳定和安全。该文将针对电力施工架空输电线路的施工质量控制意义与原则进行详细分析,其目的是探究出电力施工架空输电线路的施工质量控制方法和策略。

关键词： 输电线路   主成分分析   变分模态分解   卷积神经网络   多步长预测  

摘要： 为防止覆冰灾害危及电路安全,提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息,再对覆冰历史数据进行变分模态分解,获得具有不同特性的本征模态分量;然后基于卷积神经网络,对具有不同时间尺度(周期性、波动性不同)的各个分量进行训练及预测,并将每个分量的预测结果相加。研究结果表明:通过对某覆冰区域的输电线路监测数据进行实验仿真,研究所提出的覆冰重量预测模型有更高精度。

关键词： 覆冰厚度估计   称重法   时间序列迭代  

摘要： 冰灾严重影响输电线路的安全运行,会造成巨大的经济损失。当覆冰产生后,输电线路的弧垂最低点有可能产生位置变化,杆塔拉力传感器所承受的导线长度也会随之变化。文中提出一种基于时间序列迭代的输电线路覆冰厚度估计方法,通过多次迭代计算覆冰与线路等效厚度与密度,以减小弧垂最低点位置变化对覆冰厚度测量的影响。在承受导线长度持续增加、先增加后减少、持续减少、先减少后增加的4种仿真实验情景中,所提出的覆冰厚度估计方法的准确性及科学性均得到了验证。

关键词： 输电线路   覆冰预测   覆冰监测   融冰技术  

摘要： 输电线路覆冰是我国电力系统中影响较为严重的自然灾害之一,容易导致输电线路和杆塔的机械性能和电气性能遭受破坏,从而导致电网面临大面积停电的恶劣后果。北京电网输电线路防覆冰工作长期存在“覆冰前难以预测、覆冰时难以监测、覆冰后难以抢修”的突出问题。基于以上原因,仅仅依靠传统的覆冰预测监测方法已不能满足电网安全运行的需要,文章研究了输电线路覆冰监测、预测、融冰3项新技术在北京冬奥保电中的应用,以满足电网冰情预警、覆冰实时监测、故障定位、运维抢修等诸多工作的实际需要,助力冬奥成功举办。

关键词： 输电线路   除冰技术   天气现象   导线舞动  

摘要： 在我国的许多地区,因为雨凇、混合凇、雾凇等天气现象,而形成的输电线路覆冰的问题逐渐增多。极其严重的覆冰现象很可能会导致输电线路因受力较大,而超过其机械性能极限,最终发生断线和倒塌等严重的事故;输电线路覆冰还可能引发导线舞动、绝缘子串闪络等问题隐患,严重地危害了电力系统的安全稳定运行。基于此,本文阐述了输电线路覆冰的影响因素,对输电线路覆冰的原因及种类、输电线路覆冰危害及特性进行了分析和研究,并提出了几种输电线路覆冰除冰技术。

关键词： 输电线路   防覆冰涂料   憎水原理   应用   发展趋势  

摘要： 输电线路是否安全稳定会直接影响到供电,如果遇到严重雨雪、冰冻等灾害,会导致输电线路覆冰,引发导线断线、杆塔倒塌、闪络等事故,对人们正常生产生活产生极大损害。因此,为确保输电线安全运行,更好地服务城市化建设与发展,有必要分析出输电线路覆冰原因,并采取相应的措施解决。现如今,输电线路覆冰灾害及其预防已成为社会持续发展中迫切需要解决的问题。本文在明确输电线路防冰意义基础上,阐述了防覆冰涂料及原理,而后详细分析了几种防覆冰涂料的应用,并针对防覆冰涂料未来发展趋势进行了探讨。

关键词： 输电线路   OVF方法   疏水性   表面涂层   ZS-611防冰雪涂料   ZS-711防冰雪涂料   V形微沟槽  

摘要： 我国电力输送方式主要以架空输电线路为主,这些输电线路在高寒山区非常容易遭受雨雪等恶劣气候的影响,易产生覆冰。针对除冰方面的研究主要集中于覆冰后的清除,而在阻止或减缓输电线路上覆冰的形成方面的研究相对缺乏。为此,基于Cassie模型利用VOF(流体体积)方法,模拟水滴在V形、矩形和圆形微沟槽表面的形状变化及行为特征,发现V形微沟槽表面的疏水性最佳,继而挑选ZS-611和ZS-711 2种能使电缆表面生成类V形微沟槽结构的新型疏水性防冰雪涂料,进行线路覆冰试验。结果表明:相对于未处理的电缆其覆冰状况有良好的改变,经ZS-711处理后的电缆防覆冰效果最好。

关键词： 输电线路   覆冰预测   ANSYS Workbench软件   应力分析   支持向量机  

摘要： 针对寒冷地区输电线路覆冰程度难以预测的问题,提出了一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法。使用ANSYS Workbench软件对输电铁塔的机械结构模型进行应力分析,计算输电线路铁塔发生覆冰舞动时的特征点位移大小与倾角变化,选择合适位置放置倾角传感器与振动传感器;当线路运行时,通过塔身传感器信息,收集覆冰时的实时气象数据,构建非线性四分类支持向量机(SVM)对覆冰情况进行预测分类。验证结果显示,该方法可以实现线路覆冰舞动现象的提前预警,预测准确率较高,便于推广。

关键词： 输电线路覆冰   时间累积效应   遗传算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 输电线路覆冰现象对电网系统的安全稳定运行影响极大,为精准预测输电线路的覆冰厚度,提出考虑时间累积效应的GA-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型。采用改进的遗传算法优化LSSVM惩罚因子C和核函数参数σ2,建立覆冰厚度增长率预测模型,并在此模型的基础上考虑覆冰厚度的时间累积效应,得到覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰数据进行验证,所得预测结果的平均相对误差、均方根误差和可决系数分别为0.308 mm、0.323 mm和0.935,相比于其他模型,预测精度显著提高。