关键词： 输电线路   塔位   排水沟设计  

摘要： 山区塔位应结合基面实际地形采取截水、排水措施,减少坡面地表径流对塔位的冲刷,增强塔位的稳定性。该文通过对福建省内山区塔位排水沟现状的调查、分析和研究,归纳总结出排水沟的设计方法、水文水力计算、断面形式及材料要求。以福建省内某山区塔位排水沟为例,对其施工工艺及质量控制要点进行梳理,阐述未来发展趋势,以期为同类排水沟设计及施工提供参考。

关键词： 高压线路   直流输电   继电保护  

摘要： 当前,高压直流输电线路在电力工程实际生产运行中仍存在着无法实现对输出电压的稳态控制、抗干扰能力低等不足。为解决此方面不足,以某电力工程项目为例,设计针对高压直流输电线路的继电保护技术。阐述此项工作在实施中面临的挑战,提出建立继电保护机制、保护设备选型优化、保护设备布置方式等措施。通过此种方式,设计一种全新的继电保护技术,并通过对比实验证明,新的继电保护技术能够将输电线路的电压控制在标准范围内,并且保护过程中的抗干扰能力得到极大提升,能够确保高压直流输电线路与整个变电站的安全、稳定运行。

关键词： 覆冰线路   热力融冰   机械除冰   自然脱冰  

摘要： 针对目前威胁输电线路安全稳定运行的覆冰问题,介绍了国内外现有输电线路的融冰、除冰技术成果,阐述了热力融冰法、机械除冰法、自然脱冰法和其他新型融冰方法的技术原理,并对各种除冰方法的操作难易程度、除冰过程中的优缺点及融冰装置的可行性进行说明,得出结论:目前电网设备的除冰措施在应用过程中均存在自身局限性,应加强冰灾成因的理论研究,从根源上降低雨雪冰冻天气对电力系统的危害程度。

关键词： 张力架线   架空输电线路   施工段区分   牵引把翻转   牵张场地  

摘要： 为确保电力工程应用能够达到最佳,需要做好架空输电线路,尤其是张力架线施工的质量管控。本文将通过对张力架线施工特点与施工段区分情况的介绍,对架空输电线路张力架线施工质量控制方法展开深度性阐述,并结合线路常见损坏问题,提出相应应对策略,旨在提高张力架线施工质量水平,保证架空输电线路整体施工效果。

关键词： 输电线路覆冰识别   一维卷积神经网络   惯性传感器  

摘要： 输电线路覆冰是最常见影响电网系统安全稳定运行的自然灾害。针对输电线路覆冰情况具有非线性增长、影响因素复杂等特点,提出了基于惯性传感器协同1D CNN的输电线路覆冰情况识别方法。该方法基于一维卷积神经网络,网络可自动从原始数据中进行特征提取和分类。采用集中质量法进行了输电线路覆冰的模拟实验,搭建了基于惯性传感器的输电线路模拟覆冰的三轴加速度的数据采集平台,构建了由未覆冰、轻度覆冰以及重度覆冰等三种线路覆冰情况的21824个样本组成的数据集。实验结果表明,基于惯性传感器协同1D CNN的线路覆冰情况识别的方法性能优秀,平均准确率可达到91%。

关键词： 输电线路   覆冰厚度预测   光纤传感   温度场   正弦时变温度   滞后相位  

摘要： 为获得更加符合实际环境温度下的光纤复合相线温度变化特征、覆冰与否的判据及覆冰厚度预测方法,文中建立环境温度呈正弦函数变化情况下光纤复合相线覆冰的温度场三维模型,并采用有限元方法进行求解。文中分析导线覆冰段与未覆冰段温度变化的幅值和滞后相位特征;研究滞后相位与环境温度波动幅值、滞后相位与覆冰厚度的关系,发现环境温度波动幅值对滞后相位的影响可以忽略;提出基于滞后相位特征的线路覆冰判据,并给出基于滞后相位的覆冰厚度预测公式。文中建模分析获得4种非正弦函数形式的环境温度变化下光纤温度的变化情况,基于此分析覆冰厚度的预测公式误差,仿真结果证明所提出基于滞后相位的覆冰判据和覆冰厚度预测公式的有效性。

关键词： 布谷鸟搜索算法   支持向量机   输电线路   覆冰厚度   预测  

摘要： 为了提高输电线路覆冰预测精度,采用主成分分析确定输电线路覆冰的关键影响因子为温度、湿度和风速,以此作为覆冰预测模型的输入量。采用布谷鸟算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行优化,建立基于CS-SVM的输电线路覆冰厚度预测模型。采用实际运行线路的覆冰数据进行仿真分析,结果表明,基于CS-SVM的输电线路覆冰厚度预测模型的平均相对误差、均方根误差和全局最大误差分别为5.254%、0.952%、5.827%,均小于其他几种常用覆冰预测模型,验证了模型的正确性和有效性。

关键词： 低温环境   输电线路   覆冰问题   热水射流除冰   无人机技术  

摘要： 输电线路长期处于低温环境,极易出现严重的覆冰问题,造成输电线路绝缘子串覆冰、线路各个档距存在明显的覆冰不均衡等现象,引发导线覆冰、杆塔损坏等安全事故。如何高效解决覆冰问题成为电网系统需要重点关注的问题。文章在分析输电线路覆冰形成原因及类型的基础上,探讨低温环境下输电线路融冰模型的构建,进而从热水射流除冰技术、电热融冰技术、机械振动除冰技术、无人机除冰技术四个方向研究了低温环境下输电线路覆冰问题的解决方法。

关键词： 输电线路   覆冰   微气象   微地形   相关性分析   极限随机树预测模型   灰色系统预测模型  

摘要： 实现输电线路覆冰预测是保障北京地区输电线路在覆冰季正常运行的关键技术。针对北京地区输电线路覆冰预测技术研究,采用皮尔逊相关系数和灰色系统关联度分析方法,利用历史数据研究覆冰厚度与微气象微地形的相关性,得出湿度、坡向、风向和高程对覆冰厚度影响程度较高;通过多种环境特征要素组合构建基于极限随机树模型和灰色系统预测模型的覆冰预测模型,对比不同模型的预测结果的均方根误差(root mean square error,RMSE),得出由湿度和风向组合构建的灰色系统覆冰预测模型效果最佳。研究结果表明,与同类预测方法相比考虑了微地形对覆冰厚度预测的影响,得到北京地区输电线路覆冰厚度相关性较高的环境因素为湿度、坡向、风向和高程;对比多种环境要素构建的覆冰预测模型,湿度和风向组合的灰色系统预测模型的均方根误差明显优于其他组合,可以有效实现北京地区输电线路覆冰预测。

关键词： 时空多粒度   线路覆冰预测   EEMD分解   RNN网络  

摘要： 针对复杂环境下输电线路覆冰因素影响,以及传统覆冰预测模型精度不高的问题,提出从时空多粒度的角度,构建基于EEMD-RNN的输电线路覆冰预测模型。根据输电线路覆冰负荷时间序列数据的非线性特点,运用集合经验模态分解(EEMD)方法分解出不同特性覆冰负荷的IMF分量。在IMF分解基础上,运用RNN神经网络进行趋势预测,并与传统的EEMD-Elman模型进行比较预测研究。结果表明:提出的EEMD-RNN模型可有效预测IMF分量趋势,且在输电线路覆冰负荷变化准确度方面,优于传统的EEMD-Elman模型。