关键词： 输电线路   覆冰厚度   预测   差分灰狼算法  

摘要： 为了提高输电线路覆冰预测精度,采用差分进化算法对灰狼优化算法进行改进,形成差分灰狼算法,采用差分灰狼算法(Differential Evolution Grey Wolf Optimization,DEGWO)对最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)进行优化,建立基于DEGWO-LSSVM的输电线路覆冰厚度预测模型。采用两组实际运行线路的覆冰增长数据进行算例分析,并与其他覆冰预测方法对比,结果表明,DEGWO-LSSVM模型的误差波动更小,预测精度更高,验证了文章所提覆冰预测模型的正确性和实用性。

关键词： 覆冰预测   数据探索   时空分布特征   图卷积网络   时空预测  

摘要： 针对已有的输电线路覆冰预测模型鲜有考虑覆冰过程中的空间特征信息,从而导致预测精度欠佳的问题,本文从时空序列预测的角度建立输电线路覆冰方面的预测体系,采用图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)构建输电线路覆冰预测模型,基于图神经网络设计对输电线路覆冰拉力的图数据进行深度特征学习与图特征向量表示,以更好地提取电网塔杆覆冰拉力值的时空分布特征,从而准确预测未来的拉力值。基于南方电网的真实实验数据,设计一套可靠的数据预处理流程,将电网覆冰拉力数据转化为可以深度学习的时空序列大数据进行训练和验证。实验结果表明,本文提出的模型较已有的主流覆冰预测模型具有更加优异和稳定的预测结果,能够为输电线路及时除冰工作提供决策参考。

关键词： 杆塔   架空输电线路   施工  

摘要： 为了确保施工作业质量及安全生产要求,本文以某电力架空输电线路建设为例,分析了架空输电线路杆塔基础设计要点,并提出了施工技术的选择与控制,根据具体的施工案例进行架空输电线路杆塔基础设计与施工,提高电力架空输电线路杆塔施工安全性。

关键词： 粒子群优化算法(PSO)   神经网络   支持向量机(SVM)   导线舞动  

摘要： 输电线路舞动往往会导致金具磨损、闪络、断线等电力事故,对电力系统的安全具有很大的负面影响。利用ANSYS软件模拟不同档距、风速等状态下覆冰四分裂导线在平均风与脉动风作用下的动态响应,进而根据模拟获得的数据集和PSO-SVM(particle swarm optimization-support vector machines)算法构建了四分裂导线覆冰舞动预警模型,将档距、风速、初始风攻角作为模型的输入,覆冰导线是否舞动作为输出。同时,为验证该预测模型的实用性及有效性,将PSO-SVM模型与其他智能算法如BP(back propagation)、支持向量机(support vector machine, SVM)、遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-optimization support vector, GA-SVM)模型的预测结果进行比较,结果表明PSO-SVM模型的预测结果精度更高,对输电线路覆冰舞动预警具有一定的参考意义。

关键词： 量子粒子群优化算法   支持向量机   灰色关联分析   输电线路   覆冰厚度  

摘要： 冰雪灾害严重影响电网安全稳定运行,因此,对输电线路覆冰厚度进行预测可以有效地指导电网抗冰工作。利用灰色关联法分析温度、湿度、风速、降雨量和气压对线路覆冰厚度的影响,提出一种基于历史统计数据的输电线路覆冰厚度预测模型,采用改进量子粒子群算法(IQPSO)对支持向量机模型(SVM)参数惩罚因子c和核函数宽度δ进行寻优,结果表明:环境温度与覆冰厚度关联性最高,其次是降水量、风速、相对湿度,气压关联度最小,呈弱相关性;于同类型方法相比,IQPSO-SVM覆冰厚度预测模型预测精度较高,其平均绝对误差百分比为1.946%,均方根误差0.107 mm,验证了预测模型的有效性,具有一定的工程价值。

关键词： 组塔   感知设备   智能预警  

摘要： 为解决输电线路工程中的架线施工存在施工难度较大等问题,同时为了能够及时了解施工情况,需要对特殊情况迅速做出响应,及时消除安全和质量隐患。进一步加强对线路工程施工的安全管理,通过采用视频监控与视频分析结合的方式进行质量管控,同时通过对人员健康状态、施工装备的检测,如牵张机、安全带、周围环境等,最终确保现场施工安全,预防施工事故发生,以期为相关人员(或工程)提供参考。

关键词： 人工智能   计算机技术   信息安全   模式识别  

摘要： 阐述人工智能与计算机技术的特点,存在的问题,人工智能在计算机技术中的应用,包括信息安全管理、模式识别、系统管理,从而有效地提高计算机技术的应用,促进计算机技术的发展。

关键词： 覆冰形状   动态风荷载   覆冰计算模型   自然覆冰  

摘要： 输电线路覆冰对于我国电力系统的安全运行影响显著,目前采用的主流监测方法是基于导线力学模型,虽可实现一定程度的线路冰厚测量,然而其准确度却受到覆冰导线动态风荷载的影响而难以提高,因此需要深入研究覆冰对于导线动态风荷载的影响,并建立相应覆冰计算模型。本文通过数值模拟方法研究了四种典型覆冰形状下导线的气动特性,拟合得到各冰形的气动阻力系数函数,通过模拟动态风速研究分析不同覆冰参数对于线路动态风荷载的影响规律,在考虑风荷载作用的基础上建立了输电线路等值冰厚计算模型,并开展线路自然覆冰试验验证仿真结果及计算模型的准确性。论文的主要工作与结论如下:(1)圆形和椭圆形为输电线路表面的典型覆冰形状,其气动阻力系数受到覆冰厚度、风速和迎风攻角的影响。对于圆形覆冰,当风速较小时,其截面气动阻力系数会随覆冰厚度的增加而呈现增大趋势,而当风速较大时,则呈现先增大后减小的趋势。对于三种典型的椭圆形覆冰,其气动阻力系数均随着风速的增大而逐渐减小,在风速一定情况下,当覆冰厚度增加时,覆冰导线气动阻力系数逐渐减小,当迎风攻角增加时,其气动阻力系数则会逐渐增大,并在0°时最小,在90°时取到最大值。根据仿真结果拟合得到各典型冰形下覆冰导线气动阻力系数关于覆冰厚度和风速的函数关系。(2)覆冰导线风荷载随动态风速变化而基本呈现二次方增长趋势,不同覆冰参数对其动态风荷载的影响规律不同。在相同瞬时风速下,椭圆形Ⅰ覆冰导线风荷载随等值冰厚的增大而逐渐减小,圆形、椭圆形Ⅱ和Ⅲ的风荷载则随之而逐渐增大,各典型冰形的覆冰导线风荷载均随截面迎风长度的增加而呈现增大趋势。相同条件下,椭圆形Ⅰ的雨凇覆冰风荷载大于混合淞覆冰,其他冰形则均是混合淞覆冰的风荷载更大。当等值冰厚和覆冰类型相同时,圆形覆冰导线风荷载大于椭圆形覆冰,在三种典型椭圆形覆冰中,椭圆形Ⅱ的风荷载最大,在覆冰较轻的情况下椭圆形Ⅲ的风荷载最小,而在覆冰较重的情况下则是椭圆形Ⅰ的风荷载最小。(3)确定导线端部张力与其所受综合荷载的定量变化关系,在考虑覆冰风荷载作用的基础上,针对规则冰形情况与不规则冰形情况分别建立基于张力监测的输电线路等值冰厚计算模型,通过输入覆冰导线张力、温度及动态风数据,可在模型中对线路等值覆冰厚度进行求解,并且剔除了动态风荷载的影响。(4)自然条件下,在覆冰初期和中期,试验导线的覆冰形状主要为典型椭圆形Ⅰ,在覆冰后期主要为典型椭圆形Ⅱ、Ⅲ和不规则冰形。自然覆冰导线的端部张力和风荷载均随风速变化而呈增大趋势,且覆冰因素对其动态风荷载的影响与仿真规律基本一致,随着等值冰厚增大,自然椭圆形覆冰导线的风荷载呈现先下降后上升的趋势,随着截面迎风长度增加,椭圆形覆冰导线风荷载呈现增长趋势,变化规律与仿真结果基本一致。在相同等值冰厚下,椭圆形Ⅱ的覆冰风荷载大于椭圆形Ⅲ,不规则冰形的风荷载大于椭圆形覆冰。对于自然覆冰条件下的规则冰形和不规则冰形情况,试验导线等值冰厚的模型计算结果与实测结果较为接近,最大相对误差分别为8.65%和11.06%,证明本文模型具有较好的准确性。