关键词： 输电线路   覆冰监测   融冰   OPGW   WLAN  

摘要： 通过研究提出了采用WLAN技术接入OPGW光纤通道的方法,实现了实时监测数据,特别是实时视频的快速传输,并在浙江金华500kV线路覆冰实时监测和融冰观察中得到了应用。

关键词： 输电线路   覆冰   气象参数   装置  

摘要： 通过对输电线路气象参数分析,输电线路覆冰的都有一定的条件。建立覆冰观察站,健全数据采集系统,安装在线气象参数监测装置,及时提供输电线路的覆冰情况实时数据,为线路覆冰的实时监测提供了必要手段,长期积累的数据也为线路运行和线路走廊的选择提供依据。

关键词： 输电线路   覆冰   模拟导线   实时监测   覆冰计算   监测装置  

摘要： 输电线路覆冰的实时监测是近几年国内研究的热点课题。研制了一种采用模拟导线实时测量线路覆冰的测量装置,介绍了测量装置的原理结构、覆冰计算方法,以及现场的应用情况。该覆冰测量装置成本较低、安装简便,是一种简单实用、容易推广的输电线路覆冰监测装置。

关键词： ZigBee技术   输电线路   覆冰预警系统   分布式结构  

摘要： 随着电力设备全生命周期管理理念和状态检修技术在电力行业中的应用,基于无线公网、太阳能、传感器和计算机网络等新技术的输电线路综合在线监测系统的地位越来越重要。由于在线监测设备一般运行在高电压、强磁场的恶劣环境下,对设备的低功耗和数据通信的可靠性提出了较高的要求。首先分析了输电线路在线监测技术现状及主要特点,然后论述了ZigBee技术的原理及应用优点,最后提出了基于无线网络和ZigBee技术的输电线路覆冰预警系统建设模式,该系统已在广西电网得到了应用。

关键词： 覆冰线路   集肤效应   介质损耗   高频高压  

摘要： 输电线路在冬季风雪的影响下,覆冰可能引发大范围的停电事故以及耗费数目庞大的修复或重建费用。目前世界上虽然有许多融冰方法,但效果均不佳。本文所介绍的高频高压激励融冰法是近年来涌现出的一种新的融冰方法。在高频激励下,覆冰会转变为一种有损电介质,从而引起自身发热,而且高频下导体中电流所具有的集肤效应将使焦耳热在导体与覆冰的交界面集中产生。通过调节频率,可以调节上述两种效应的综合发热效果并最终达到稳定发热与均匀脱冰的良好效果。最后,通过仿真计算得出,与传统的短路融冰法相比,高频高压激励融冰法具有更高的融冰效率。

关键词： 输电线路   覆冰   在线监测系统   状态评估   多变量模糊控制   微气象  

摘要： 目前架空输电线路在线监测系统中覆冰状态通过阈值方法进行评估,由于监测技术和理论模型的考虑因素有限等原因导致准确率较低。输电线路覆冰与微气象参数(如环境温度和相对湿度)的相关性较大。为提高输电线路覆冰状态评估准确率,以输电线路在线监测系统为基础,综合考虑系统的等效覆冰厚度、微气象参数以及覆冰持续时间等,提出了一种采用多变量模糊控制技术的输电线路覆冰状态评估方法,并建立了模糊推理规则。通过南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统的现场监测数据验证了该方法的准确性和可行性。

关键词： 输电线路   覆冰   维护  

摘要： 阿勒泰地区吉木乃县地处特殊气象、地理环境,输电线路覆冰问题由来以久,通过35千伏"吉-哈"线三次技术改造,加上运行维护经验的不断积累和加强,线路覆冰结霜对电网造成的危害明显好转。

关键词： 架空输电线路   覆冰监测   拉力倾角传感器   光纤布喇格光栅   准分布测量  

摘要： 输电线路覆冰危害电网安全稳定运行。为解决现有输电线路覆冰在线监测系统需要现场电源,易受电磁干扰,不能分布式测量,使用寿命短等缺点,开发基于光纤布喇格光栅(fiber Bragg grating,FBG)传感技术的输电线路覆冰在线监测系统。基于光纤光栅传感技术,提出一种抗电磁干扰的光纤光栅拉力倾角一体化传感器。在该传感器中,通过设计双闭环U型槽结构形成了高精度抗偏载能力强的拉力传感单元;基于等强度梁易形变的特点研制了高分辨率小型化的倾角传感单元;采用增设不受力光纤光栅的方法解决了温度与应变交叉敏感问题。实验表明,所研制的光纤光栅传感器拉力倾角测量单元线性度高,传感器的灵敏度和分辨率较好,测量误差较小。基于该传感器的监测系统可实现准分布式测量,其测量范围可达100 km。

关键词： 传统继电保护   Agent   多Agent系统   输电线路继电保护  

摘要： 概述了传统继电保护存在的典型问题,介绍了Agent及多Agent系统的特点,重点介绍了基于多Agent系统的输电线路继电保护的国内外研究的发展状况,指出了基于多Agent的输电线路继电保护的发展趋势。

关键词： 输电线路覆冰厚度预测   人工智能   BP神经网络   GRNN神经网络  

摘要： 为了保障输电网的安全运行,输电线路覆冰厚度预测极为重要。本文还将人工神经网络原理引入输电线路覆冰厚度预测中,并针对BP网络收敛速度慢、已陷入局部极小的缺陷,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。实例研究证明GRNN模型相比较BP模型,能更有效地预测输电线路覆冰厚度。