关键词:
覆冰
预测
决策
动态规划
优先目标规划
摘要:
随着电力系统安全稳定水平的大幅度提高,电网结构也日趋完善,但严重的自然灾害所造成的后果已严重影响到未来电网的安全与稳定。电网应急指挥中心迫切希望引入智能分析的手段,应对灾害,科学决策,保证电网的安全。
本文的主要工作是通过在高压工况在线监测系统中,开展数据驱动的覆冰预测分析及模型实例化应用工作,形成了结合预测数据的覆冰预警机制,能够基于当前覆冰情况及各类气象要素,对未来覆冰灾害的影响进行评估,为电网部门制定最优除冰策略,开展防灾减灾工作提供有效的支撑。
文章首先从覆冰的产生机理,和主要影响覆冰生成的因素等方面作了介绍,从机器学习的角度阐述了基于微观气象数据进行覆冰预测的可能性,结合支持向量机训练效率高、泛化能力强、模型稳定等优点,进行了基于微观气象数据和宏观气象数据的建模预测与仿真。
其次分别针对在覆冰灾害应急救援中和覆冰灾害发生过程中,物资储备不科学与发电、输电和区域用电需求之间存在的矛盾展开讨论,利用动态规划模型把多阶段决策问题转换为单阶段决策问题和优先目标规划在解决多目标、多约束问题的优势,分别结合实际过程中遇到的问题,建立模型,并对模型进行仿真、求解和结果分析。
最后从系统开发的角度,针对覆冰应急决策系统的主体架构、主要功能、系统安全、接口设计等方面的内容进行了研究,初步提出了覆冰应急决策支持系统的设计方案。