关键词： 新型冠状病毒感染   医院感染   预测模型   多模态神经网络   多因素Logistic回归分析  

摘要： 目的:基于多模态神经网络,构建新型冠状病毒感染(COVID-19)患者继发医院感染的预测模型,为临床患者继发医院感染的防治提供参考。方法:选取2022年8月1日—2023年1月20日镇江市第三人民医院收治的2519例COVID-19患者作为研究对象,收集患者的年龄、既往病史、住院时间、抗菌药物使用、行机械通气等信息,采用多模态神经网络预测模型分析患者继发医院感染的影响因素,并与传统的多因素Logistic回归分析模型进行比较。结果:2519例COVID-19患者中发生医院感染的有312例,感染发生率为12.39%;Logistic回归分析结果显示,COVID-19患者继发医院感染与年龄、是否有高血压病史和呼吸系统疾病史、是否有经验性使用抗菌药物和免疫抑制剂、是否行机械通气具有相关性(P<0.05),其中年龄>65岁、有高血压病史、有呼吸系统疾病史、住院时间>7 d、经验性使用抗菌药物、行机械通气是患者继发医院感染的独立危险因素(P<0.05);多模态神经网络预测结果显示,住院时间、呼吸系统疾病史、年龄、经验性使用抗菌药物和机械通气是患者继发医院感染的5个最大的危险因素,其训练样本、检验样本和坚持样本的准确度分别为87.49%、86.31%和90.28%;多模态神经网络预测模型和多因素Logistic回归分析模型的接受者操作特征曲线的曲线下面积分别为0.879和0.852,并且Delong检验结果显示二者之间存在统计学差异(P<0.05)。结论:多模态神经网络预测模型和多因素Logistic回归分析模型均可以较好地预测COVID-19患者继发医院感染的相关风险,但多模态神经网络预测模型的预测结果更好。

关键词： 心血管疾病   新型冠状病毒肺炎   血管紧张素转换酶Ⅱ   熊去氧胆酸   综述  

摘要： 新型冠状病毒感染(COVID-19)是由严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2号(SARS-CoV-2)引起的,该病对心血管系统有严重影响。血管紧张素转换酶Ⅱ(ACE2)可能参与SARS-CoV-2感染和心血管疾病。综述COVID-19感染对心血管系统的影响,促进其潜在机制的了解。

关键词： 新型冠状病毒感染   心理健康状况   急性应激障碍   二次感染  

摘要： 目的:比较首次与二次新型冠状病毒感染对大众心理健康状况的影响。方法:通过问卷星平台,在2022年12月至2023年1月,采用冠状病毒焦虑量表(CAS)、简版流调中心抑郁量表(CES-D)、失眠严重指数量表(ISI)、Connor-Davidson弹性量表(CD-RISC)、斯坦福急性应激反应问卷(SASRQ)对大众焦虑、抑郁、睡眠情况、心理弹性、心理应激进行评估。结果:二次感染者的CAS、CES-D、ISI及SASRQ评分均高于首次感染者(P<0.001);二次感染者焦虑、抑郁、失眠、应激障碍的患病率显著高于首次感染者(P<0.05);控制潜在的混杂因素后,二次感染者在焦虑(OR=2.738)、失眠(OR=1.730)、急性应激障碍(OR=2.481)患病率显著高于首次感染者(P<0.01)。结论:二次新型冠状病毒感染者心理健康问题的患病率显著高于首次感染者,且二次感染可能是焦虑、失眠、急性应激障碍的重要危险因素。

关键词： 血液病   新型冠状病毒感染   恢复期   后遗症   经方   验案  

摘要： 血液病是指原发于血液系统的疾病,如再生障碍性贫血、白血病、淋巴瘤等,以及主要累及血液及造血器官的疾病,如原发性血小板减少症、缺铁性贫血等,具有病程长、病情多变、症状复杂和易并发其他疾病等特点。血液病可归属于中医学“虚劳”“紫癜”“血证”等范畴,病理要素多为热、毒、虚、瘀等。新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染可归属于中医学“疫病”范畴,其病邪以“寒邪”“寒湿”“湿热”等为主,具有易损阳气、耗阴血、阻气机等特点。血液病由于病程较长、疾病耗损及久虚不复等因素,患者多表现为气血阴阳俱伤,以正虚为主,虚实夹杂,复感染新冠病毒,五脏功能益损,正气更虚。因体质及邪气所侵犯脏腑不同,部分血液病(如再生障碍性贫血、血小板减少、浆细胞疾病等)患者新冠病毒感染恢复期出现畏寒、食欲不振、恶心、失眠、肢体关节疼痛等症状长时间不能消退[1],严重影响了患者的生活质量,甚者导致原发病加重[2]。此类患者在治疗方面虽已有相关指南共识可以参考[3],但因异质性等原因总体治疗效果欠佳。中医药因具有辨证论治之特色,治疗此类患者具有一定的优势。导师王永敏教授运用经方治疗血液病患者新冠病毒感染后遗症收效甚佳,现整理4则验案如下。

关键词： 新型冠状病毒感染   医护人员   焦虑   抑郁   睡眠  

摘要： 目的:研究武汉新型冠状病毒感染肺炎(COVID-19)疫情支援任务结束后1年,一线医护人员的抑郁、焦虑情绪与睡眠状况,探讨影响睡眠状况的潜在因素。方法:采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、9项患者健康问卷(PQH-9)对2021年3月返回的130名甘肃省援助武汉一线医护人员进行线上匿名测评。结果:1)医护人员焦虑检出率为56.9%,抑郁检出率为63.1%。2)医护人员PSQI总分为(8.28±3.74)分,>7分者73名(56.2%)。其中医生PSQI总分为(7.20±4.20)分,护士PSQI总分为(8.48±3.64)分,医生与护士在睡眠质量上差异无统计学意义(P>0.05)。3)不同年龄的医护人员PSQI总分差异有统计学意义(P<0.05);4)医护人员焦虑、抑郁程度均与睡眠质量呈正相关。5)抑郁情绪是影响医护人员睡眠质量的主要因素。结论:部分援助武汉一线医护人员1年后存在明显的焦虑、抑郁情绪与睡眠问题,尤其年轻的医护人员睡眠问题更突出,应及时采取减少焦虑抑郁情绪和保持良好睡眠质量的预防措施。

关键词： 急性呼吸窘迫综合征   有创机械通气   低潮气量   随机试验   机械通气时间   冠状病毒感染   新型冠状病毒  

摘要： 与新型冠状病毒(新冠病毒)感染相关的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)与高病死率和较长的机械通气时间相关。近期法国学者进行了一项多中心、开放标签、平行组、随机试验,旨在评估超低潮气量(ULTV)通气与低潮气量(LTV)通气对新冠病毒感染相关ARDS患者的有效性。研究在法国的10个重症监护病房(ICU)中进行,包括18岁或以上的患者,诊断为新冠病毒感染并需要有创机械通气,诊断依据柏林定义的ARDS。

关键词： U-Net   医学图像   语义分割   神经网络   深度学习  

摘要： 为了更准确地诊断和评估新冠肺炎疾病,开发新冠肺炎CT图像的精确病灶分割方法至关重要。本研究提出了一个基于改进的U-Net全卷积网络的病灶分割方案,包括可学习的下采样、多尺度特征融合,以及注意力机制等具体技术手段。实验结果表明,该方案能够准确识别感染区域,实现病灶的自动化分割,为后续的计算机辅助诊断系统提供支持,基本满足新冠肺炎影像分析的需求。

关键词： 新型冠状病毒感染   后遗症   “长新冠”综合征   心悸   方祝元   名医经验   验案  

摘要： 新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染目前在我国属于乙类传染病,采取乙级管理措施。部分患者在发病数月后仍伴有咳嗽、心悸、胸闷、乏力、失眠、多汗等症状,世界卫生组织称之为“长新冠”综合征,即新冠病毒感染康复后遗留的长期并发症[1]。心悸是“长新冠”患者最常见的症状之一[2]。有关心悸的阐述最早可追溯于《黄帝内经》,其中“心澹澹大动”“令人心中欲无言,惕惕如人将捕之”均生动地描述了其症状特征。迄今为止,关于新冠病毒对心脏影响的可能发病机制研究较少,针对新冠病毒感染康复后长期存在的一些症状,现存的西医治疗方法有限,且仍需时间验证各种药物的治疗效果[3-4]。因此,寻求中医调治的患者大大增加。

关键词： 生态旅游   可持续发展   消费意愿   二元Logistic回归  

摘要： 为了解新冠肺炎疫情后游客生态旅游消费意愿的变化情况以及生态旅游消费意愿的影响因素,以昆明市游客为调查对象,采用二元Logistic模型对调查样本进行实证分析。调查结果表明,超过80%的样本游客愿意进行生态旅游,游客生态旅游意愿受到个体认知影响。游客对生态旅游的了解程度越高,其进行生态旅游的意愿就越强。基于此,认为政府应加大宣传力度,提升居民生态旅游消费意识;景区则应准确把握消费心理,注重保护性开发。

关键词： 嗜酸性粒细胞   感染与免疫   新型冠状病毒感染   预后   相关性   研究  

摘要： 嗜酸性粒细胞(eosinophilic granulocyte,EOS)是粒细胞小亚群中的一种,起源于粒细胞-巨噬细胞前体细胞(pre-granulocyte-macrophage progenitor,Pre-GM)。EOS主要通过识别受体(toll样受体)、促进高迁移率族蛋白B1(high mobility group protein B1,HMGB1)受体的表达和参与抗原提呈等机制识别并发挥抗病毒作用,在宿主的先天免疫和调节机体内环境的动态平衡等功能中起着重要作用。EOS与COVID-19相关:71%以上COVID-19患者会出现EOS计数下降。EOS计数随病情恢复逐渐恢复正常,早于肺部CT影像恢复和病毒核酸转阴。发生上述改变的机理是新型冠状病毒刺激血中性粒细胞被募集,骨髓中性粒细胞生成加快可能会抑制EOS从骨髓中动员、迁移入血,阻止血中EOS增多;重症COVID-19患者在急性肺损伤应激状态下肾上腺皮质激素分泌增加,导致骨髓中EOS释放受抑制;COVID-19急性炎症期释放的Ⅰ型干扰素(interferon I,INF-I)可直接诱导EOS凋亡。EOS计数下降对COVID-19诊断有提示意义。EOS持续减少与COVID-19患者病情相关,增加了患者重症监护或呼吸监护的应用,EOS计数持续下降与COVID-19预后相关。EOS在COVID-19诊断、病情判断、预后预测等方面有一定的作用。