关键词： 新冠肺炎   B/S架构   Echarts   多源数据收集   MTS-LSTM  

摘要： 随着新冠疫情的全面爆发,在全世界扩散,在疫情的发展阶段每日确诊病例增长迅速,给社会生活、生产带来严重影响,各国研究学者都在致力于新冠肺炎传播机制问题的研究。新冠疫情期间,对于疫情的各种数据也是人民群众十分关注的问题,各种针对疫情信息的追踪与预测分析是十分迫切的,对群众公开展示信息,帮助人们及时了解疫情的实时信息和未来发展的趋势。本文通过研究信息可视化技术,结合新冠疫情数据特点,利用多种疫情数据获取技术,对新冠疫情数据进行收集、提取、分析以及预测,研究当前新冠疫情信息追踪与预测系统技术。本文使用网络爬虫技术获取各地的新冠肺炎疫情数据,并利用Echarts技术实现数据的可视化展示。通过可视化展示,用户可以更加直观地了解全球疫情的发展趋势以及各地的疫情情况。在数据展示方面,本文使用了世界地图、中国地图、折线图、柱状图等多种形式来展示不同层级的疫情数据,如全球、国家、省市等。除了数据展示,本文还使用MTS-LSTM模型对疫情的趋势进行预测。该模型通过对武汉和中国其他地区的疫情数据进行分析,提出多变量长短时记忆预测模型,以预测全球疫情的发展趋势。通过与其他预测模型进行对比分析,本文证明了MTS-LSTM模型的预测效果更加准确。最后,本文使用Python的Django框架设计和开发了可视化分析系统。该系统采用了B/S架构,包括可视化模块和后台计算中心模块。前端采用Layui模板和Echarts中间件技术,结合世界地图、中国地图、各种统计图等进行实现。后台主要是实时的获取数据,计算预测结果,并在前台进行展示,利用这种可视化的组件可以直观的对新冠疫情的实时信息进行展示,并且使用不同颜色表示不同地区疫情的严重程度。本文的研究和实现结果表明,基于机器学习的新冠肺炎疫情数据可视化分析系统可以为政府决策、公众健康管理和疫情预防提供重要的支持。该系统可以更好地展示疫情数据,帮助用户更好地理解疫情趋势,以及预测疫情的发展。

关键词： 公共危机   中国共产党   危机型党建   新冠肺炎疫情  

摘要： 自人类迈入现代社会以来,各类危机事件的频发使得风险社会成为各国政党进行国家治理的新难题,更是对各国政党进行党的建设提出新要求。2019年爆发的新冠肺炎疫情是“新中国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次突发公共卫生事件”,常规治理体系的不足使得危机型党建强力出场,从疫情爆发到初步遏制、再到取得武汉保卫战的胜利,中国仅用了三个多月的时间。基层党组织作为党全部工作和战斗力的基础,是落实党的路线方针政策和各项工作任务的战斗堡垒。在此次疫情大考中,基层党组织构筑起了保卫人民群众生命健康安全的“第一道防线”,彰显了强大的政治担当,在疫情防控中发挥了不可替代的作用。 百年来中国共产党在应对各类突发公共危机事件中积累了丰富的理论基础和实践经验。在国家治理现代化的背景下,不断提高党应对危机的能力,不仅对新时代加强党的领导,完善应对突发公共危机的治理体系与治理能力显得尤为重要,而且能为全球公共危机治理中提供中国智慧与中国方案,推动社会主义建设事业在新的历史条件下蓬勃发展。 本文聚焦于突发公共危机背景下中国共产党在抗击新冠肺炎疫情中的基层党建研究,以马克思主义与党的历届领导集体关于公共危机应对中党的建设理论成果与实践经验为指导,对危机型党建的定义与内涵进行系统性分析,旨在总结出危机型党建的一般性经验,而后立足于基层党组织在抗击新冠肺炎疫情中的具体表现为研究对象,通过公共危机中基层党建的应对措施凝练出危机型党建的作用机制,并通过探究具体表现中存在的不足进行原因分析,并对此提出优化路径。

摘要： 2019年末，新冠肺炎疫情自武汉爆发以来，对我国社会经济金融稳定产生重大冲击。本文在理论上分别阐述了新冠肺炎疫情短期、长期对我国社会经济的影响传导机制，从经济结构、外部环境两个方面与当年SARS疫情对我国经济金融的影响进行比较研究，最后总结经验教训，提出相关政策建议，这对正确认识突发大规模疫情对我国经济影响，降低其对我国经济金融的破坏具有重要意义。

关键词： 传染病   新冠肺炎   联防联控   指挥平台   信息化建设  

摘要： 淮安市疫情防控指挥调度信息平台由市政府部署、市卫健委推进建设，充分聚焦监测与处置两个关键领域，经不断测试、优化和升级，在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中发挥了重要作用。现对该平台现况、应用成效、存在问题进行分析，并提出可持续发展的对策，以期为健全城市重大传染病多层次、全方面的防控体系提供理论指导和实践支撑。

关键词： 黄芩-甘草”药对   配伍   UHPLC-QTOF-MS   目标网络药理学   新冠肺炎  

摘要： 目的:在中国,众多中医药专家制定了新冠肺炎中医药预防和治疗方案,其中大多数为清热解毒类中药。黄芩-甘草药对作为最常用的清热解毒药对,是治疗新冠肺炎的高频配伍组合。目前对于二者的配伍研究仅限于体外成分的研究,并未见二者配伍后体内的化学成分变化及抗新冠肺炎机制的相关报道。因此本研究基于UHPLC-QTOF-MS技术,研究黄芩、甘草配伍后体内成分的变化;采用目标网络药理学探究黄芩-甘草药对抗新冠肺炎作用机制的研究。 方法:首先采用UHPLC-QTOF-MS技术,结合Peakview、Metabolite Pilot软件鉴定大鼠给药血浆中黄芩、甘草的可吸收成分和代谢物;其次采用目标网络药理学利用可吸收的成分和相应的靶蛋白生成化合物-靶标网络,并与传统方法无差别地使用从草药中收集的化合物进行比较,可以减少假阳性结果。 结果:1.基于UHPLC-QTOF-MS技术共鉴定出85个活性成分,其中黄芩组32个,甘草组27个,二者配伍组65个。结果表明,黄芩和甘草配伍使用后,入血成分增加。2.借助网络药理学方法,从黄芩甘草配伍组的61个成分中筛选到106个与新冠肺炎相关的靶点。结果显示,黄芩-甘草药对通过多种活性成分,作用于12个核心靶点,即MAPK3,IL6,JUN,IL2,STAT3,AKT1,TNF,STAT1,EGFR,HSP9AA1,VEGFA,RELA,涉及多条通路,主要包括PI3K-Akt信号通路,脂质与动脉粥样硬化通路,化学致癌-受体激活通路,糖尿病并发症AGE-RAGE信号通路,新型冠状病毒等病毒相关通路,T细胞受体信号通路等炎症免疫通路等。 结论:本研究提出的方法清楚地展示“黄芩-甘草”药对的体内成分变化,并首次在体内给出“黄芩-甘草”药对的代谢物及代谢途径。目标网络药理学方法的结合使用可以发现“黄芩-甘草”药对治疗新冠肺炎是通过多种活性成分协同作用于12个核心靶点,主要涉及PI3K-Akt信号通路,脂质与动脉粥样硬化通路,化学致癌-受体激活通路,T细胞受体信号通路和新型冠状病毒等病毒相关通路。本研究揭示了“黄芩-甘草”药对的生物学过程,为中医药治疗COVID-19提供一定的理论基础。

关键词： 新冠肺炎   疾病负担   常态化防控   经济负担  

摘要： 目的:回顾性分析某市新冠肺炎发生以来,截止2022年2月28日,新冠肺炎所造成的疾病负担,并估算不同防控时期的防控成本,为卫生决策和优化新冠肺炎防控资源配置提供数据支持和参考依据。 方法:通过中国疾病预防控制信息系统、常态化监测、查阅文献、官方通报和报道等多途径收集数据,部分数据采用上下法和点估计的方法进行估计。统计分析该市新冠肺炎的发病率、病死率、平均住院时间、伤残调整寿命年（DALYs）等指标,阐述疾病的健康负担;经济负担分析利用直接法和人力资本法,估算医疗费用、直接非医疗费用、个人防护装备费用和生产力成本,并按疫情初期和常态化防控阶段,按人群分类统计分析。率比较使用卡方检验和卡方趋势检验,检验水准α=0.05。 结果:截止2022年2月28日,该市累积报告103例确诊病例和17例无症状感染者,死亡1例,报告发病率1.57/10万、感染率1.83/10万、病死率0.97%;各临床分型中,轻型和普通型占比最高,分别为39.17%、30.83%,疫情初期与常态化防控阶段感染谱构成不同(x2=19.03,（49）<0.05),疫情初期确诊病例占比高（88.70%）,常态化防控阶段无症状感染者占比高（4/5）。120例感染者的DALYs为7.01人年,负担强度为0.11人年/10万人,其中YLLs占81.03%,YLDs占18.97%;DALYs主要集中在疫情初期（99.71%）;重型和危重型的DALYs最大,为6.03人年。 截止2022年2月28日,初步估计该市新冠肺炎经济负担为129.63亿元,其中生产力成本79.90亿元（占比61.63%）,医疗费用26.78亿元、个人防护装备费用21.21亿元、直接非医疗费用1.75亿元;经济负担主要分布在疫情初期79.12亿元（占61.04%）;经济负担分布人群广,普通公众人均1248.30元,病例/感染者人均3.36万元,密切接触者、入境人员、密接的密接人均4-8千元,风险地区来返人员约2千元等;将经济负担按防控措施分类统计:全社会停工停产最高,为78.79亿元（占60.78%）,其他依次为:常态化核酸检测占16.98%、院感防控占12.77%、预防接种占4.67%、风险地区人员管理2.82%、入境人员管理占1.30%、密接追踪与管理占0.34%、密接的密接追踪与管理占0.23%、病例救治与管理占0.08%、区域封控和核酸检测占0.05%。 结论:相比于疫情初期和同期全球新冠肺炎流行的现状,该市常态化防控阶段（截止2022年2月28日）新冠肺炎健康负担较小,防控措施获得良好的社会健康效益;该市新冠肺炎经济负担呈人群分布广、主要集中在疫情初期并随时间呈下降趋势的特点,在疫情初期疾病负担以生产力成本为主,常态化防控阶段经济负担以医疗费用和个人防护装备费用为主。按防控措施分类统计显示,实施停工停产与其他防控措施相比,产生了较重的经济负担,提示在疫情可控的前提下应尽量避免采取。 图6幅,表54个,参考文献94篇

关键词： 咳嗽音   新冠肺炎检测   注意力机制   模型优化  

摘要： 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情于2019年12月突然爆发,并迅速在全世界传播,给各个国家带来不同程度的医疗和经济压力。目前,新冠肺炎病毒在社会中处于低水平流行状态,但仍然不容忽视。目前新冠肺炎主要采用核酸检测和抗原检测方式,需要人们到指定地点进行检测,有较高的经济成本和医疗成本,而且需要等待较长时间才能得到检测结果。利用咳嗽音信号进行COVID-19检测不受时间和地点的限制,并且成本较低,已成为COVID-19检测的研究热点。 然而,目前基于咳嗽音的新冠肺炎检测数据集有限,并且性能较好的检测模型复杂度普遍较高。针对这些问题,本文研究如何充分利用有限数据集中的信息,并且在不增加过多参数量的条件下对现有模型进行优化,提高模型的疾病检测效果。具体工作内容如下: (1)针对目前新冠肺炎数据集比较小的问题,本文使用多种数据增广方法对数据集进行扩充,以此生成更多的样本数据,从而丰富数据的多样性;利用预训练网络帮助模型更好地学习到咳嗽音信号的高层表征,训练时使用五折交叉验证法,从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。此外,为了挖掘不同语音样本之间的关联性,在模型中引入外部注意力机制,提高模型的检测性能。实验结果表明,通过时间拉伸和音高移位增广方法增加的训练样本,能有效提升模型的检测能力。消融实验验证了使用预训练网络和外部注意力机制的有效性,在Coswara数据集上,本文提出模型的AUC达到70.36%,特异性达到84.84%,在ComParE-CSS、ComParE-CSS和Russian数据集上同样取得了较好的结果。对带噪咳嗽音信号进行的检测实验结果表明,本文方法也具有一定的鲁棒性。 (2)针对残差网络在训练过程中存在小样本数据信息丢失的问题,本文提出了阶段残差网络和极化自注意力机制的新冠肺炎检测模型(CD-SRNet),阶段残差网络为信息在网络中有效传播提供了更好的路径,极化自注意力机制则更加聚焦于咳嗽音信号中的关键特征,有助于模型更好地学习关键信息。实验结果表明,CD-SRNet在增加少量参数量和计算量的前提下,能有效提高模型对新冠肺炎的检测能力。同时,针对剑桥数据集中几个子任务进行实验,CD-SRNet也获得了一定的效果。 (3)为方便用户进行疾病的自我诊断,设计了新冠肺炎初筛系统的微信小程序,用户可以通过手机上传录制的咳嗽音进行诊断并实时获得是否患有新冠肺炎的结果,根据结果决定是否做进一步的核酸检测。该系统很大程度上简化了新冠肺炎检测步骤。

关键词： 新型冠状病毒   境外输入感染者   本土感染者   分子流行病学研究  

摘要： 研究目的分析不同型别新型冠状病毒在深圳境外输入和本土新型冠状病毒感染者中的流行病学特征、明确深圳地区新型冠状病毒感染的病原谱构成,旨在为新型冠状病毒感染的防治提供科学依据。研究方法1.收集2021年1月至2022年3月深圳地区3027例境外输入及本土新型冠状病毒感染感染者的感染者信息和鼻咽拭子标本。2.提取鼻咽拭子样本总核酸,用荧光PCR进行新型冠状病毒核酸检测,阳性样本核酸反转录和PCR扩增,进行全基因组测序计算测序的检出率,测序结果用SARS-CoV-2在线基因分型平台和线下的系统发育分析方法进行分型。3.数据统计分析使用SPSS 22.0软件。研究结果1.总体检出情况:3027例新型冠状病毒感染者中,测序出至少一种新冠病毒型别共461例,测序的总体检出率为15.23%。病毒的测序检出率依次如下:Omicron 为 11.27%(341/3027)、Delta 为 2.38%(72/3027)、Alpha 为 0.93%(28/3027)、Beta 为 0.30%(9/3027)、其他基因型(B.1.36.27、B.1.1.34、B.1.1.528、B.1.2、B.1.525、B.1.524、B.19、C.1.2、P.3)为 0.36%(11/3027),不同基因型的测序检出率差异有统计学意义(χ2=1083.877,P<0.001)。1800例境外输入新型冠状病毒感染者中,测序出至少一种新冠病毒型别共161例,测序的总体检出率为8.94%。病毒的测序检出率依次如下:Omicron为4.17%(75/1800)、Delta 为 3.00%(54/1800)、Alpha 为 0.67%(12/1800)、Beta 为 0.50%(9/1800)、其他基因型(B.1.36.27、B.1.1.34、B.1.1.528、B.1.2、B.1.525、B.1.524、B.19、C.1.2、P.3)为 0.61%(11/1800),不同基因型的测序检出率差异有统计学意义(χ2=143.742,P<0.001)。1227例本土新型冠状病毒感染者中,测序出至少一种新冠病毒型别共300例,测序的总体检出率为24.45%。病毒的测序检出率依次如下:Omicron为21.68%(266/1227)、Delta 为 1.47%(18/1227)、Alpha 为 1.30%(16/1227),不同基因型的测序检出率差异有统计学意义(χ2=620.040,P<0.001)。本土感染者病毒的测序总体检出率明显高于境外输入感染者病毒测序的总体检出率(χ2=135.875,P<0.001),且本土感染者Omicron测序检出率明显高于境外输入Omicron测序检出率(χ2=223.847,P<0.001)。2.不同性别和年龄病毒检出情况:境外输入和本土新型冠状病毒感染者中,不同性别病毒测序检出率差异均无统计学意义。而不同年龄组Omicron和Delta测序检出率差异有统计学意义(χ2=17.035,P=0.002和χ2=17.961,P=0.001)。Omicron感染年龄集中在18-40岁,Delta感染年龄集中在18-40岁,Alpha感染年龄集中在41-65岁,Beta感染年龄集中在41-65岁,其他基因型别感染年龄集中在41-65岁。3.不同月份病毒检出情况:境外输入和本土新型冠状病毒感染者中,不同月份间Omicron、Delta、Alpha和其他基因型测序检出率差异有统计学意义(χ2=238.661,P<0.001、χ2=248.410,P<0.001、χ2=18.341,P=0.001和χ2=10.498,P=0.012)。Omicron检出高峰集中在12月～2月份间;Delta检出高峰集中在6月份;Alpha检出高峰集中在4～5月份;其他基因型检出高峰集中在2月份。4.病毒的基因型分型结果:境外输入和本土新型冠状病毒感染者中,Omicron分型主要以BA.2.2为主,其次为BA.1型、BA.1.1型、BA.2.10.1型、BA.1.20 型、BA.2.10 型、BA.1.12 型、BA.2 型、BA.1.15 型、BA.1.17.2 型、BA.2.3型、BA.3型。本土感染者中BA.1型测序检出率(1.30%,16/1227)高于(χ2=13.009,P<0.001)境外输入感染者中BA.1型测序检出率(0.22%,4/1800),境外输入感染者中BA.1.1型测序检出率(0.94%,17/1800)高于(χ2=9.192,P=0.002)本土感染者中BA.1.1型测序检出率(0.08%,1/1227),本土感染者中BA.2.2型测序检出率(19.97%,245/1227)高于(χ2=284.993,P<0.001)境外输入感染者中BA.2.2

关键词： COVID-19   基本再生数   动态清零   全员核酸检测追踪隔离   最小轮次估算  

摘要： 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情已成为近年来最受科研人员关注的公共卫生话题。与许多重大传染病相比,COVID-19传播能力更强、扩散规模更广,且在严格的防控措施和广泛的免疫接种背景下,其发展趋势仍极富变化和不确定性。但中国不仅率先在疫情暴发初期对其成功控制,在后续常态化防控阶段实践中,也取得了良好成果。因此,通过回顾性分析新冠肺炎病例的初期流行病学特征,研究其早期的传播特点,探索防控措施对病毒传播的影响,以及在常态化疫情防控工作中,立足于中国疫情实际传播情况,建立数学模型结合统计分析方法探讨COVID-19的防控策略,提出防控建议,无论对于现在还是未来,都有着重要意义。本文的主要工作如下:第一部分对重庆市2020年初期新冠肺炎疫情的流行病学特征进行分析,主要包括描述性统计分析和重要流行病学参数估计两方面。基于2020年重庆市新冠肺炎疫情的回顾性完整阶段数据,首先运用描述性统计分析方法,探析重庆市新冠肺炎疫情初期的流行病学特征,明确了确诊病例在时间、空间、人群等方面的分布,得到了疫情暴发初期病例分布特点。接着基于病例的时序数据,在伽马分布、威布尔分布或对数正态分布的假设下,分别构造似然函数,并根据Akaike信息准则(AIC准则)估计出了潜伏期、出现症状到住院和出现症状到确诊的时间间隔流行病学重要传播参数的最优概率分布。进一步,还根据性别、武汉“封城”前后及重庆市启动重大突发公共卫生事件一级响应时间节点分层,将病例数据分为两部分,对相关传播参数进行了比较分析,探讨公众意识及防控措施对这些参数的影响。最后基于极大似然思想和贝叶斯框架对基本再生数、有效再生数进行了估计,从定量和定性分析相结合的角度对重庆市应对新冠肺炎疫情的防控策略效果进行了评估分析。结果表明,2020年重庆市早期新冠肺炎患者潜伏期的最优概率分布为伽马分布,均值为7.22天,女性患者的潜伏期估计值为7.36天,稍大于男性患者的估计值6.91天,男女潜伏期差异不明显。从发病到住院时间间隔的最优分布为伽马分布,平均周期为4.78天。其中对于1月23日之前发病的患者,最优拟合概率分布为威布尔分布,平均间隔周期为5.94天,大约是1月23日之后发病患者的1.5倍,说明武汉市采取的“封城”政策和重庆市实施的一级响应措施很好地实现了对病人的及时阻隔作用。从发病到确诊时间间隔的最优分布为伽马分布,平均周期为5.47天,同样1月23日之前的时间间隔是之后发病患者的1.5倍。同时,经过计算,重庆市早期的基本再生数为2.38,95%的置信区间为[1.85,3.01]。通过以上结果可发现2020年初重庆市新冠疫情具有较强的传播性,但重庆市采取防控措施及时、应对积极,且效果十分明显,最终完成了疫情的清零目标。第二部分对常态化防控阶段动态清零策略进行了初步研究。动态清零是中国常态化防控新冠肺炎大流行的重要防控策略,全员新冠病毒核酸检测追踪隔离(citywide test-trace-isolation,CTTI)是其关键环节,但所需的CTTI轮数以及实施过程中感染人员数量的估计都不够清楚,给公共卫生和社会资源的优化配置带来了诸多不便。本研究利用微元法建模思想、二项分布性质和单目标优化模型,按照每一轮CTTI期间是否有新感染两种情形,分别构建了CTTI最小轮次及被发现感染者期望的估算模型,并利用实例进行了仿真模拟和比较分析。比较分析表明,如果忽略CTTI期间的感染传播会低估CTTI的最小轮次。两种情形下,CTTI最小轮次和被发现感染者期望都与城市总人口数量无关,我们完全可以把CTTI策略调整为重点区域核酸检测追踪隔离(key areas test-trace-isolation,KTTI)策略,这恰好与2022年3月22日中国国家卫健委发布的《关于印发区域新型冠状病毒核酸检测组织实施指南(第三版)的通知》中的检测范围要求一致;同时,发现CTTI最小轮次与核酸检测灵敏度和CTTI期间的隔离控制强度呈负相关关系,并且得到了能够达成动态清零防疫目标的临界核酸检测灵敏度和CTTI期间隔离控制临界强度公式。实证评估表明,本文的模型模拟结果与2021年12月陕西西安Delta变异株疫情、2022年3月重庆市高新区Omicron变异株疫情以及2022年深圳“0131”Omicron变异株疫情演变都具有较好的一致性。仿真结果发现,CTTI期间的隔离控制强度对CTTI最小轮次的估计值影响最大,常态化防疫中发现首例本土感染者的时间与最终检出的感染者总数呈指数相关。特别地,本研究在模型基础上提出的核酸检测灵敏度临界值、CTTI或KTTI期间的群体隔离阈值和隔离控制临界强度概念都具有一定的公共卫生防疫实际意义,特别是和“群体免疫”中的免疫接种阈值概念对应的群体隔离阈值并不是完成动态清零的防疫目标最终临界值,比之

关键词： 图像边缘检测   Canny算法   数学形态学算法   新冠肺炎CT图像  

摘要： 2019年底新型冠状病毒肺炎以极快的速度传播至世界各地,对人类的身体健康造成了极大的伤害与威胁。而CT作为一种临床上常用的影像学技术,其可以通过重建病灶部位图像的形式,为临床诊断提供支持。胸部CT平扫是当前新冠病毒肺炎的主要筛查和辅助诊断手段,对病毒的筛查起到了重要的作用。通过诊断,对早期新冠肺炎患者给予有效的治疗,可以避免其发展为重症肺炎。图像的边缘包含着大部分的信息,边缘识别作为图像处理领域中的关键步骤,在对图像进行特征描述、匹配时都有着重大的影响。对新冠肺炎CT图像的弱边缘进行提取,突出肺部感染区域,有助于医学专家对新冠肺炎病毒的分析与判断。本文主要对Canny与数学形态学两种边缘检测算法展开了研究,在传统算法的基础之上,对两种算法分别进行了相应的改进。具体改进工作如下:(1)对传统Canny边缘检测算法的改进:1采用自适应中值滤波和引导滤波组成的混合滤波器对图像进行去噪;2在计算图像梯度时将二阶有限差分法用4-方向的Sobel算子替换;3利用自适应线性插值的方法进行非极大值抑制。(2)数学形态学边缘检测算法的改进:1根据形态学基本运算提出了一种新的边缘检测算子,并选用0°、45°、90°、135°方向的结构元素对图像执行边缘检测,将检测结果通过均权融合的方法进行边缘融合;2选用不同尺寸的结构元素对图像进行多尺度边缘检测,并将检测结果通过实体加权与信息熵结合的方法进行融合;3将前两步所得图像边缘通过实体加权与信息熵结合的方法进行融合,得到最终的形态学边缘检测结果。最后,我们将两种改进的图像边缘检测技术分别应用于新冠病毒肺炎CT图像,并与其他算法进行实验对比,结果表明,两种改进算法都能检测到更加清晰的图像边缘。