关键词： 卷积神经网络   自监督对比学习方法   注意力机制   新冠肺炎   医学影像辅助诊断  

摘要： 在新冠肺炎爆发期间,如何合理利用社会有限的医疗资源并提高效率是需要重点关注的问题。随着疫情不断发展,患者数量激增给医院带来超负荷工作压力,利用医学影像数据来辅助医生快速准确地对患者做出诊断决策具有重要意义。但在当前存在以下问题:一是标注数据不足会使有监督深度学习方法出现过拟合或拟合能力不足的问题。二是新冠肺炎与普通肺炎在医学影像上存在相似性特征,对模型准确识别新冠肺炎阳性患者带来挑战。论文具体研究成果如下:(1)对于大数据量条件下的新冠肺炎二分类任务,论文构建了基于卷积神经网络的新冠肺炎辅助诊断模型,分别使用VGG、Inception和ResNet进行训练。以56554张肺部医学影像作为实验数据集,结果表明,海量数据能够训练出准确性能较高的模型,其中ResNet50模型效果最佳,达到准确率96.5%、AUC值0.964。(2)对于小数据量条件下的新冠肺炎二分类任务,论文提出了基于自监督对比学习的新冠肺炎辅助诊断模型。通过对比不同的图像增强策略、编码器结构及迁移学习方法得到最优的模型结果。结果表明,当使用有限的标注数据进行训练时,论文提出的方法比原有监督学习方法表现更好,且随着标注数据量越少,模型的提升效果越好。(3)对于多种肺炎疾病的三分类任务,论文提出了基于混合注意力机制的新冠肺炎辅助诊断模型。实验结果表明,在多种肺炎疾病的辅助诊断任务上,与原有基准模型及不同结构的变体模型相比,论文提出的方法更加有效和准确,对新冠肺炎类别的医学影像识别敏感性在不同数据集上分别比基准模型提高了11.4%和18.2%。图39幅,表18个,参考文献129篇

关键词： 新冠肺炎疫情   中日贸易   商品贸易结构  

摘要： 中日是彼此重要的贸易伙伴国,两国贸易由来已久,对两国间商品贸易结构的研究有助于促进中日贸易结构的优化和稳定发展。自2019年新冠肺炎疫情爆发以来,世界各国经贸往来均受到严重打击,中日之间也同样受到影响。以此为前提,基于新冠肺炎疫情对中日商品贸易结构展开研究便具有了重要意义。在这一特定时代背景下,中日商品贸易结构的优化升级将会成为两国贸易发展的重要支撑与保证。因此,本文选取2001-2021年中日进出口贸易数据,结合HS编码分类,利用显性比较优势指数、贸易互补性指数和产业内贸易指数,分析新冠肺炎疫情背景下中日商品贸易结构的特点。通过对2001-2019年中日商品贸易结构的分析发现:整体而言,从2001年到2019年,中日贸易总额整体呈现上升趋势,增幅为3.59倍,但其在中国对外贸易中的比重逐渐降低。从HS22大类来看,中国自日本进口商品的前3类逐渐稳定为第16类(机器、机械器具等)、15类(贱金属及其制品)、6类(化学工业及其相关工业的产品),对日出口商品的前3类则分别为第16类、11类(纺织原料及纺织制品)、15类。从HS98章来看,中国自日本进口商品的前3类分别是第85章(电机、电气设备及其零件等)、84章(核反应堆、锅炉、机器、机械器具及其零件)、87章(车辆及其零件、附件,但铁道及电车道车辆除外),对日出口商品的前3类则分别为第85章、84章、61章(针织或钩编的服装及衣着附件)。从资源密集产业分类法来看,中日进出口皆以资源密集型产品为主。从显性比较优势指数、贸易互补性指数和产业内贸易指数来看,中国具有竞争力和出口优势的商品集中于劳动密集型商品,而日本具有竞争力和出口优势的商品则集中于资本密集型产品。整体而言,2019-2020年中日贸易实际受疫情影响颇深,2020-2021年中日贸易才逐渐恢复常态。从中日进出口商品的波动状况来看,疫情对中国的影响小于日本。疫情前后,中日HS22大类进出口前3类商品种类变化不大,但从HS22大类相关贸易指数来看,指数变化明显的有中国出口的第11类和第13类(石料、石膏等),日本出口的第18类(光学、照相等),中日进出口的第5类和第17类。除了第5类,其余商品的变化都是由疫情造成的。从HS98章进出口贸易差额前3类来看,疫情对录音录像设备、反应器·锅炉和机械及其零件、医疗用品这三类商品影响最为明显。而对HS98章进出口贸易差额前3类的指数测算,也验证了这些变化是由新冠肺炎疫情背景下中日贸易额增减引起的。

关键词： 城投债   信用利差   隐性担保   新冠肺炎疫情  

摘要： 城投债是由城投企业发行的、融通的资金主要用于基础设施或公共物品建设的债券。作为地方政府的融资平台,地方政府会在城投企业举债过程中提供隐性担保。疫情爆发后,国家经济下行压力增大,地方政府对于城投企业的依赖不断上升,更加有动机为城投债发现提供信用支持,城投债发行规模进一步增大,导致地方性政府债务风险加大,引起了社会各界广泛关注。在此背景下,研究新冠肺炎疫情对城投债信用利差的影响具有一定的理论和实践意义。本文选取2016-2021年发行的地级市城投债为研究样本,采用固定效应模型研究新冠肺炎疫情对城投债信用利差的影响,并对结果进行稳健性检验证明结果的科学性。然后,对结果进行机制检验,合理解释了该影响的作用渠道。本文还根据城投债发行公司规模和其所处地理位置将样本进行划分,进一步对结论进行异质性分析。研究结果表明:1、疫情冲击会通过影响地方政府的隐性担保能力显著降低城投债的信用利差。疫情越严重,地方政府越会为城投债发行提供隐性担保,降低城投债发行利差。2、通过异质性分析可以发现,疫情冲击对城投债信用利差的影响存在地区异质性。由于经济相对落后,中西部地区在受到疫情影响时,政府有更强烈的意愿去降低城投债发行的信用风险,实现“后来者居上”。3、疫情的影响还存在显著的规模异质性,净资产更多的城投企业发行城投债时信用利差下降更多。最后,基于上述结论,本文分别对地府政府和城投企业提出了一些可行性建议。

关键词： 主场优势   裁判偏见   欧洲冠军联赛   新冠肺炎疫情  

摘要： 随着现代职业足球的快速发展,对于主场优势的研究越来越深入。本研究利用了新冠肺炎疫情背景下欧洲冠军联赛办赛条件受到限制而形成的独特的“自然实验”条件:2020-2021赛季欧洲冠军联赛空场比赛。主场优势通常被定义为在联赛之中主队在主场获得的积分(进球数)占在主场和客场获得的总积分(总进球数)的百分比。由此计算方法,50%表示没有主场优势,当百分比越大于50%,主场优势越大。主场优势的影响因素包括:支持人群、裁判偏见、旅行乏力效应、同城德比、场地熟悉度、领地保护意识、特殊战术、球队实力和组成、规则因素和心理因素等。之前的研究结果表明人群支持和裁判偏见是导致主场优势的主要因素。本文研究目的在于探究在剥离了主场观众的情况下,空场比赛对球队表现和裁判偏见的影响。本研究通过比较2018-2019赛季欧洲冠军联赛和2020-2021赛季欧洲冠军联赛的球队表现相关指标和裁判偏见相关指标,发现对于球队表现而言,数据清楚的表明,在失去主场支持人群的环境下比赛会对主队进攻表现产生严重的负面影响。主场优势在很大程度上依赖于主场观众的存在,具体体现于:在新冠肺炎疫情期间的2020-2021赛季欧洲冠军联赛主队的进球数、射门数、射正数、角球数等球队表现相关指标都明显降低,主队的胜率下降了4.84%,客队的胜率上升了7.16%,主场优势(HA%)降低了7.99%。研究的结果强化了长期以来的观点,即主场优势是提高主队在比赛中获胜概率的重要因素。对于裁判偏见而言,在统计的数据中,2018-2019赛季欧洲冠军联赛和2020-2021赛季欧洲冠军联赛中主队的犯规数、黄牌数、红牌数并无显著变化,说明裁判对于主队的判罚并没有因为主场观众的有无出现尺度不一。但是裁判给予客队的犯规判罚有明显的减少,说明一旦嘈杂的主场观众不在场,裁判的决定不仅更加平衡,甚至有利于客场。尽管裁判的决定对结果的影响不像球队表现对于比赛结果的影响那么大,但它仍然是一个实质性的影响。

关键词： 突发公共卫生事件   个人信息保护   政府责任  

摘要： 2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情在世界蔓延。为了应对此次突发公共卫生事件,我国进行大规模个人信息的收集、分析、报告活动,这种空前的个人信息收集活动,在监测疫情、病毒溯源、防控救治等方面发挥了重要的积极作用。然而,由于多方面原因,在疫情防控期间,个人信息收集和使用出现了各种问题。有些地方部门在疫情防控中实行“地毯式”过度收集个人信息;有的地方部门和社会组织对收集到的个人信息疏于管理,导致众多个人信息被泄露。在突发公共卫生事件中如何保护个人信息成为一个迫切需要解决的重要问题。本论文以主观责任与客观责任理论、责任政府理论与公共选择理论为基础,在明确界定“个人信息保护”“突发公共卫生事件”与“政府责任”这三大主要概念内涵的基础上,梳理了我国政府保护个人信息的主要部门及其职责,阐述了新冠疫情中我国政府在保护个人信息方面采取的重要举措、取得的主要成效、存在的不足及其成因。在此基础上,从制度供给、政府组织、权力结构、社会环境四个层面提出完善突发公共卫生事件中个人信息保护的政府责任建议。制度层面,主张完善突发公共卫生事件下的个人信息保护的立法体系和标准体系,提出在推动《个人信息保护法》实施同时,通过修改相关立法,对突发公共卫生事件个人信息收集主体范围、内容范围等问题明确规范,不断完善公共卫生事件中个人信息保护的具体制度;政府组织层面,提出政府必须从治理模式、治理理念、机构建设、人员素质、技术与设施保障等多方面入手,以提升政府保护个人信息的治理能力,从而为突发公共卫生事件中的个人信息提供有效保护的组织保障;权力结构层面,主张通过完善政府保护个人信息的责任权力清单制度、问责机制、社会监督制度,加大对政府工作人员在个人信息过程中履行责任行为的监督力度和违规违法行为的处罚力度;社会环境层面,提出通过严厉打击侵犯个人信息的违法犯罪行为,培养全社会保护个人信息的能力等途径来营造全民保护个人信息的社会环境。突发公共卫生事件中个人信息保护是一项的系统工程,我们必须坚持以系统思想指导,进行综合治理,以推进个人信息保护。

关键词： 新型冠状病毒感染   COVID-19   干扰素   疗效   Meta分析  

摘要： 背景及目的:本研究旨在评价干扰素(Interferon,IFN)对新型冠状病毒感染(Coronavirus disease 2019,COVID-19)患者的治疗疗效和药物安全性。 方法:在Pub Med、Embase、Cochrane、知网、万方、维普、CBM数据库检索了IFN治疗COVID-19的随机对照试验(Randomized controlled trial,RCT),检索时间截止2022年11月。共纳入了9项RCT研究,总样本量为1159例,试验组582例,对照组577例。我们分别从IFN治疗COVID-19的临床改善时间、第14天临床改善率、住院时间、28d死亡率、重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)入住率、机械通气率以及不良事件(Adverse Events,AEs)发生率进行Meta分析,并使用Rev Man5.4软件对提取数据进行统计分析。 结果:与对照组相比,IFN组临床改善时间缩短(MD=-1.97,95%C:-3.12～-0.83,P=0.0008),且第14天临床改善率较高(RR=1.60,95%CI:1.23～2.09,P=0.0005)。但IFN组住院时间未见明显缩短(MD=-0.59,95%CI:-2.05～-0.86,P=0.42)。此外,IFN组28d死亡率比对照组低(RR=0.65,95%CI:0.43～0.98,P=0.04),ICU入住率低于对照组(RR=0.66,95%CI:0.52～0.86,P=0.002),但机械通气率无明显差异(RR=0.93,95%CI:0.67～1.31,P=0.70),且IFN治疗与AEs发生率关系不明确(RR=0.95,95%CI:0.81～1.12,P=0.49)。 结论:本研究表明,IFN在提高COVID-19治疗有效率、降低28d死亡率和ICU入住率方面有一定优势,但并未缩短患者住院时间、减少机械通气率,且其在治疗COVID-19时的AEs发生率与常规治疗类似。

关键词： 传染病动力学   SEIR模型   保险定价  

摘要： 传染病是影响一国的最严重的公共卫生安全事件之一,传染病一旦发生将会给人民带来身体上和经济上的双重负担,保险作为分担风险的工具在此时将发挥很大作用。本文研究设计传染病保险并测算其保费,研究过程中以传染病动力学的SEIR模型为理论基础,介绍三个改进模型,对应我国2022年防控办法的包含隔离的SESqEqIR模型、对应2023年年初情况的描述自主隔离防治的SEAIR模型、以及考虑传染病未来可能的传染趋势,出现二次感染和变异感染情况时的改进SEI1I2QR模型。本文所研究的模型均适用于我国传染病感染的变化趋势。仓式模型以新冠肺炎数据为对象,所用的主要参数是基于香港新冠肺炎2022年的数据拟合得到,其他参数参考唐彪在2019年发表的文献设置。根据所设参数,本文进一步对三个模型未来一年的发展变化进行拟合,得到各仓室的动态人数。进而根据人数变化的趋势,以新型冠状病毒风险为例,设计传染病保险产品,所设计产品包括作为附加责任的产品和独立保险产品,根据保险责任对每种产品进行定价,产品设计可经推广至相似传染趋势的流行传染病。最后,本文对所设计的产品进行比较,分析产品的可行性和价值。

关键词： 新冠肺炎   焦虑量表   信度   效度   临界值  

摘要： 目的 研究旨在对原版新冠肺炎焦虑情绪量表（C-19ASS）进行本土化调试，验证其稳定性与可靠性，确定其临界值，以判断量表是否能作为测量我国公众的新冠肺炎所致焦虑情绪的可靠工具。方法 对C-19ASS进行翻译，形成中文版新冠肺炎焦虑情绪量表（C-19ASS-C）。基于按年龄和地区分层抽样的方法，采用C-19ASS-C和中文版新冠肺炎恐惧量表（FCV-19S-C）对1 354名西安市城区居民开展调查。结果 在探索性因子分析和验证性因子分析中依据共同度和因子载荷剔除不符合要求的条目5和9后得到了C-19ASS-C-7。探索性因子分析共提取两个公因子，分别对应“回避”和“坚持”维度。验证性因子分析显示适配指标良好。总量表的Cronbach α为0.833,OMEGA系数为0.835。两个维度的组合信度分别为0.743 3和0.829 1，收敛效度分别为0.491 3和0.548 8，区分效度分别为0.700 9和0.740 8。C-19ASS-C-7得分与FCV-19S-C得分存在显著正相关关系（r=0.496,P<0.01）。通过ROC曲线得到C-19ASS-C-7的最佳临界值为14分。根据临界值得出本研究的1 354名受访者中约有64%的受访者存在由新冠肺炎所导致的焦虑情绪。结论 C-19ASS-C-7具有良好的信度和效度，可以作为测量我国公众的新冠肺炎所致焦虑情绪的工具。政策决策者应及时对采取措施以减少公众的不良情绪，提升当前疫情防控的整体效能。

关键词： 新冠肺炎疫情   数字化转型   企业风险管理(ERM)   突发公共卫生事件  

摘要： 当前我国进入新发展阶段,以技术驱动的数字经济在我国战略布局中的重要性逐渐提升,企业数字化水平逐渐提升。但与此同时新冠肺炎疫情的到来对我国企业经营产生广泛冲击。本文以新冠肺炎疫情为例,探究突发公共卫生事件对企业活动的影响。本文以2007-2021年沪深两市A股上市民营企业作为研究样本,采用行业-地区固定效应模型考察了新冠肺炎疫情和企业风险管理(ERM)对企业数字化转型的影响,以及ERM在其中的调节作用。研究发现,新冠肺炎疫情冲击显著提高了企业数字化转型程度,但是作用效果受到ERM水平的调节,高水平的ERM项目会削弱企业因应对新冠肺炎疫情而实施的数字化转型。新冠肺炎疫情和ERM对企业数字化转型的影响存在异质性。当数字化转型分为底层数字技术开发和数字技术应用两大类时,新冠肺炎疫情对于开发底层数字技术的促进作用较大,而企业ERM水平对新冠肺炎疫情下数字技术应用的抑制效果更强;在高科技企业,或所在地区技术水平较低的企业,新冠肺炎疫情对数字化转型的促进作用较为突出,但这一关系也受到企业ERM水平的强烈负向影响;制造业企业的数字化转型程度受新冠肺炎疫情影响较非制造业明显,而非制造业企业中ERM水平对新冠肺炎疫情-数字化转型关系的抑制作用更大;在新冠肺炎疫情下,ERM水平显著抑制处于成熟期和衰退期企业的数字化转型,而对处于成长期的企业无显著的效应。本文首次验证了新冠肺炎疫情和ERM对民营企业数字化转型的影响,并分析了其中的机制。本文的研究结果有助于理解民营企业数字化转型的机理,对民营企业推进数字化转型具有指导意义。

关键词： 医学翻译   功能对等   COVID-19   翻译技巧  

摘要： 2019年底,中国武汉发现了“不明原因肺炎”以来,医学界一直致力于COVID-19的相关研究。因此,翻译COVID-19相关的医学文献对医学研究具有重要意义。本次翻译实践报告主要选取了三篇与新冠感染相关的医学文献为实践对象:***-activated antiviral innate immunity in the upper airways controls early SARS-Co V-2 infection in children;2):Impaired type I interferon activity and inflammatory responses in severe COVID-19 patients;3):Respiratory mucosal immunity against SARS-Co V-2 following m RNA vaccination.探讨了翻译过程中遇到的困难和解决办法。基于奈达的功能对等理论,译者分析了原文的词汇、句子和篇章特点,以实现词汇、句子和篇章的对等为目标,针对翻译实践中遇到的困难,采取直译和意译两种翻译方法和转译、增译、拆译、重组等翻译技巧,从词汇、句子和篇章层面实现对等。此次翻译实践报告完整地叙述了译者的翻译实践过程。本报告从任务描述入手,介绍了此次翻译任务的背景、意义、目标读者和论文思路;然后分析了原文的词汇、句子、篇章特点;接下来详细地描述了翻译过程;最后根据文本的特点选取原文中的医学词汇、缩略词、两栖词汇、被动句、长难句、名词性结构、标题、对照实验句、衔接连贯和文本风格进行案例分析。词汇层面,译者主要采取直译实现词意的对等;句子层面,采用语态转换、重构、拆译、括号法和增译等技巧实现句子层面的对等;篇章层面,明确指称代词和采用逻辑衔接词等技巧实现篇章对等。本报告可为其他翻译工作者提供一定的借鉴和指导。