关键词： 春节习俗   新冠肺炎   冲突与整合   团圆祭祖  

摘要： 春节是我国传统的大型民俗节日,每年春节期间数万在外游子们都期盼与家人团聚,但2019年末武汉爆发的新型冠状肺炎疫情打破了民众的团圆梦,一时间,疫情的走向牵动着举国上下十数亿民众的心。而广大农村的医疗条件远不及城镇,又属于疫情防控重点地区,严格的疫情防控政策使多数传统岁时节日受到影响,对于重视人情往来且讲究团圆的春节尤是如此。通过参与式观察与半结构式访谈收集资料,在采访了郭庄村不同年龄、职业、性别及常居住地的村民后,笔者发现他们会以不同的方式对传统春节习俗与疫情防控相冲突部分进行调适与整合,例如为了在春节期间与家人团聚,他们将“春运”时间提前;把线下拜年与走亲戚等习俗,一一转为线上;对不能转为线上进行的部分习俗,如与亲友团聚,村民们会选择在未来的时间进行弥补等。从郭庄村民众用新的方式对待疫情下的春节习俗可以发现,习俗的变化不仅受到国家政策的引导,并且面对突发事件,民众也会在新的规约中不断调适与整合以适应环境的变化,而这也是传统习俗与时俱进且经久不衰的原因之一。

关键词： 视频监控系统   委托代理理论   公共安全  

摘要： 公共安全视频监控系统建设,是一个复杂的系统性建设工程。一个城市其建设的好坏、联网的疏密、应用水平的高低,决定了这个城市现代化管理水平。在国内公共安全视频监控系统建设全面铺开的背景下,如何解决建设中出现的问题、提高联网应用水平、强化运维服务管理,保障新形式下复杂场景的应用,成了当前我国政府亟需面对并探究解决方案的问题。本文通过参与式观察、访谈以及案例研究的方法,以C市公共安全视频监控系统建设情况为背景,描述在疫情流调溯源过程中应用公共安全视频监控系统所遭遇的困境,通过选取具有代表性的C市主城区发生的几个案例,结合对现象的深度访谈,对C市公共安全视频监控系统建设过程中几个阶段的发展及其中的问题进行研究,发现了其中应用运维管理制度虚设和共享联网责任主体分散以及重视前端点位建设,轻视后端支撑的“旧账”的一系列问题。在此基础上,本文以委托代理理论为工具,以委托代理视角总结了其中自中央政府至地方政府关于公共安全视频监控系统建设的通病,一是通过梳理了其中由中央政府、地方政府到承建企业纵向的委托代理关系,以及横向的人民群众到地方政府、到公安机关到承建企业的水平方向上的委托代理关系,挖掘出其中明显的信息不对称导致的目标不一致问题。二是在共享联网责任主体分散中,挖掘出其中由于多代理人委托人现象,导致的产权不清、责任不明、部门建设意愿不强现象。三是应用运维管理制度虚设现象,由购买服务形成的委托代理链条中,由于缺少对代理人足够的监督与约束,导致的初始委托人权利受到影响,却并没有影响代理人实际的履约和牟利的情况,挖掘出其明显的信息不对称导致委托人代表与监督人在一定程度上形成的共谋行为。基于上述通病提出了健全配套法律政策、制定有针对的奖惩机制、广辟信息收集渠道等多种优化对策,以解决视频监控建设中的目标不一致问题,应对代理人的机会主义选择,改变信息不对称的格局,推动各级代理人主动作为,共同治理好公共安全视频监控系统建设问题。

关键词： 政府行为   突发公共卫生事件   应急处置   协同治理  

摘要： 自2020年初新冠肺炎疫情爆发以来,一直呈现大流行趋势。2022年3月4日,L市爆发了新冠肺炎疫情(以下简称“0304”新冠肺炎疫情),给当地人民群众的身心健康和正常工作生活带来了巨大影响。疫情爆发之后,L市政府立刻采取了应急管理措施,在30天内控制了本次疫情的传播,保护了人民的身体和心理健康,恢复了正常的工作和生活,打赢了这场疫情防控阻击战,留下了L市经验。本研究以应急管理理论和协同治理理论作为分析研究的理论基础,采用问卷调查、深度访谈和参与式观察等方法,对L市“0304”新冠肺炎传播疫情应急处置中的政府行为、存在的问题及其产生根源进行了深入分析探讨。研究发现,L市政府在新冠肺炎传播应急处置工作中行为表现出色,通过采取流调追踪、隔离转运、隔离管控、社区防控、交通管控和医疗救护等一系列应对措施,有效遏制了疫情蔓延。然而,进一步研究发现,在控制疫情蔓延处置过程中,L市政府在信息沟通、疫情处置应急能力建设、疫情处置指挥决策、疫情处置社会力量动员以及辖区乡镇政府的基础工作等方面也存在诸多问题。本研究认为,数据信息共享机制不健全,应急处置能力建设力度不足,辖区乡镇政府应急处置力量薄弱,多方协同治理机制不健全、应急专业人才队伍建设滞后等诸多因素是导致上述问题产生的根源。本研究基于L市新冠肺炎疫情防控中政府应急处置行为的考察,针对突发公共卫生事件应急处置行为的优化,研究提出了五点对策建议。一是强化协同治理,落实联防联控工作机制;二是完善信息平台建设,实现信息实时共享;三是坚持“平“”战”结合,提高应急保障能力;四是建立应急人才资源保障体系;五是完善辖区乡镇治理,增强乡镇政府应急管理能力。

关键词： 外生冲击   投入产出法   经济增长  

摘要： 随着中国经济迈入新发展新常态,中国经济已由高速发展转变为高质量增长阶段,国内经济的生产方式正经历变革,然而在这个关键时期新冠肺炎疫情(COVID-19,此后简称“新冠疫情”)突然爆发并蔓延至全球,对世界和中国经济造成了前所未有的巨大冲击。不同国家、不同地区疫情严重程度不同,经济受到的冲击效应强度也不一致,同时疫情的不同阶段对经济的影响会具有异质性。我国政府针对疫情不同的发展阶段也制定并实施相应的疫情防控政策,然而疫情虽得到控制,但已然对国家的经济增长,各行各业产生极大的影响。尤其对于相对欠发达的区域,疫情带来的直接和间接影响仍是其经济增长面临的最大不确定性因素。因此深入研究新冠疫情对山西省经济增长的影响机制和规律,对于提高我省应对突发公共事件的应对能力,制定有效地宏观调控政策,巩固疫情防控取得的成果,促进后疫情时代山西省经济增长新动能的发掘有着重要的理论和实践意义。本文运用定性分析和实证分析相结合的方法,结合新冠疫情对山西省经济增长的影响现状展开分析。定性方面,基于供需冲击框架分析并总结了新冠疫情对山西省经济增长的冲击效应。实证分析方面,基于定性分析的结论和前人研究经验,利用投入产出模型分别测度并分析了新冠疫情对山西省经济增长的直接影响和间接影响,估算出山西省疫情初期经济的月度损失。更进一步,本文利用情景模拟的方法,分别设置两种不同的情景,一种是分析比较2020年和2022年疫情对西省经济产生的影响,另一种是在疫情不同时期5个行业部门需求变动对经济的单独冲击和联合冲击效应,总结分析疫情不同时期对经济的影响。本文围绕定性分析和实证分析得出结论:疫情对山西经济的直接效应和间接效应均有显著负面影响,疫情严重阻碍了山西省2020年和2022年的经济增长,尤其是2020年第一季度和2022年的第四季度。新冠疫情初期使得各个产业都要一定程度的亏损,尤其是交通运输、仓储和邮政,住宿和餐饮,文化、体育和娱乐业,随着疫情防控常态化,经济恢复平稳增长,卫生和社会工作,信息与技术等行业得到了正向发展。可见疫情不同时期的精准防控对经济增长具有积极作用。根据本文研究结论,建议如下:1建立健全突发公共卫生事件的应急处理和防控体系。2推动传统产业转型升级,发展数字经济等新业态。3加大政府投资力度,是稳定当前经济的必然选择。4持续性帮助民营及中小企业经济复苏。

关键词： 疾病隐喻   新冠肺炎   后疫情时代  

摘要： 自新冠疫情以来,疾病尤其是传染病成为了民众关注的重要话题之一,随着传播环境不断变化,在官方和民众舆论场交织之下,疾病隐喻的特征和生成样态出现了新的变化。本文选取后疫情时代七个典型涉疫舆情案例进行隐喻分析,得出战争隐喻、集体隐喻、人体隐喻、建筑隐喻、神秘隐喻是目前隐喻使用频次最高的类型,隐喻呈现出号召性、集体性和扭曲性的特征,在疫情期间对社会动员、舆论引导和社会治理发挥了积极作用,但同时扭曲性特征也将疾病污名化的难题延续到后疫情时代的社会认知中去。通过QCA研究方法,对隐喻的生成样态进行因果分析,在隐喻生成样态的研究成果中找到了五种高概率组态因素,通过五种组态的解读发现了疾病隐喻生成与社会舆论生态和媒体态度有着密不可分的联系。疾病隐喻在后疫情时代的特殊社会背景下,通过修辞和话语表达,建构出文本新的内涵,对于家国形象构建、动员社会重建和危机公关发挥了积极作用,疾病隐喻在国内舆论场中的呈现也展现出了更为深刻的民族文化内涵。

关键词： 量子点微球   新冠病毒2019-nCOV   荧光免疫层析  

摘要： 新冠肺炎抗原检测因其快速检测方法成为新冠疫情辅助诊断的主要手段,如何构建更灵敏的抗原检测方法成为了专家学者和企业关注的热点。本文建立了基于量子点微球标记的新冠病毒2019-n COV荧光免疫层析检测方法,开发了荧光免疫层析检测试纸条,进行了样本的实际验证和方法学对比测试。本文的研究结果为其他传染病快速灵敏检测提供思路和手段。本文利用了膜乳化技术制备了量子点微球,将新冠抗原单克隆标记抗体与荧光微球通过EDC与NHS偶联成荧光标记物;将免疫层析技术与发光技术相结合,将对新冠抗原捕获单克隆抗体包被到NC膜上,研究并建立两种单克隆抗体与样本中新冠抗原目标物“三明治”的夹心式免疫学定量检测方法,制备了定量检测试纸条。通过干式免疫荧光分析仪,进行新冠病毒样本的定量检测分析应用。结果显示,本文开发的量子点微球免疫层析试纸条可以更加灵敏检测三类新冠样本包括:N蛋白重组抗原,Delta灭活病毒液,Gamma灭活病毒液。N蛋白重组抗原线性范围是1-10000 pg/m L,灵敏度为1 pg/m L;Delta灭活病毒液的线性范围为10-1000 pg/m L,灵敏度为10 pg/m L;Gamma灭活病毒液的线性范围是2-2000 pg/m L,灵敏度为2 pg/m L。重复性和稳定性CV<10;并与其它呼吸道病毒并无交叉反应。本研究的量子点微球免疫层析方法与市售的胶体金层析试纸条方法进行了灵敏度分析比对,结果表明量子点微球荧光免疫层析试纸条检测N蛋白重组抗原比胶体金高出10倍,检测Dleta灭活病毒液高出3倍,检测Gamma灭活病毒液高出100倍。表明量子点微球免疫层析法,相较于传统的胶体金免疫侧层析技术,具有更高的灵敏性。本论文的研究结果为新冠病毒2019-n COV的快速检测提供新方法,为后续体外诊断产品的开发提供了实验技术和应用开发支撑。

关键词： 微博   舆情监测   大数据平台   数据指标体系   舆情热度模型  

摘要： 近年来,国内外突发公共事件频发,我国网民通过网络社交媒体表达意见的现象日益普遍,客观上对政府部门及其工作人员公正执法、依法施政起到积极监督作用。但若对负面舆情不加约束甚至放纵其野蛮生长,则与舆论监督的初衷相悖,同时也极易造成网络舆情危机——既带偏节奏加大社会治理成本,又为不法分子与敌对势力煽动民情民意提供可乘之机。因此,从技术上有效加强对相关网络舆情数据筛查、监测、规范和应对就不仅必要而且急需。本研究基于舆情的属性与地理空间信息,将大数据技术与网络舆情分析方法相结合,以微博数据为对象,提出了实时和离线微博舆情数据采集与存储策略及分析模型,基于现代信息技术进行大数据平台架构设计与选型,实现能处置突发公共事件的舆情监测大数据平台。解决了现有网络舆情监测系统对海量舆情数据采集、存储与分析能力及不同地理空间网络舆情实时监测与离线挖掘能力的欠缺问题,同时减少数据空间异质性对舆情热度分析的影响。初步试验表明,该系统可满足省、地两级行政区实时与离线舆情监测的需要,助力政府提高舆情应对的技术层次和治理水平。本研究工作内容和成果如下:(1)制定数据采集与存储策略。一是设计实时与离线数据的不同采集策略,采用Scrapy爬虫框架实现数据爬取,一定程度上解决了微博数据爬取信息不完善、时效性差的问题;二是参考地理维度和时间粒度,设计了符合微博数据特征的数据指标体系,定义了数据仓库数据分层模型,并采用Kafka、My SQL与Hive实现实时数据仓库与离线数据仓库的构建,以满足省、地两级行政区实时与离线数据存储与查询需求。(2)建立微博舆情分析模型。针对各地区群众在微博平台发布舆情数据的意愿不同问题,本文提出了改进热量公式舆情热度模型,根据各地区博文发布数量计算地理属性权值,减少数据在各地区之间的空间异质性影响。同时采用朴素贝叶斯情感模型与Bisecting K-Means热点话题模型,共同构成微博舆情分析模型。(3)实现舆情监测大数据平台。在需求分析基础上,进行系统逻辑架构与技术架构的设计,分别使用Spark、HDFS等多种开发技术完成数据采集、数据存储、数据分析、数据服务与数据可视化模块的技术选型与功能开发,并通过容器化管理技术完成各功能模块的镜像部署。最后以新冠肺炎疫情作为应用案例,验证大数据监测平台的可行性和实用性。

关键词： SARS-CoV-2   Mpro蛋白   药效团模型   分子对接   晶体叠合  

摘要： 一种由SARS-CoV-2引起的COVID-19自2019年爆发以来受到了极大的关注。目前已有一些潜在的药物用于治疗由SARS-CoV-2引起的感染,比如Paxlovid、瑞德西韦等。此新冠病毒是属于Bβ冠状病毒谱系,病毒RNA基因组有10个开放阅读框,编码四种结构蛋白。在病毒的生命周期中,主蛋白酶M对于处理从病毒RNA翻译而来的多聚蛋白是必不可少的,抑制这种酶的活性会阻止病毒复制。因此,主蛋白酶M在介导病毒基因复制和转录的过程中起关键作用。并且,由于SARS-CoV-2主蛋白酶M在人类中缺乏密切相关的同源物,使M成为抗病毒药物研究的一个有吸引力的靶点。方法:本课题以SARS-CoV-2 M为研究靶点,采用计算机辅助药物设计的方法,通过药效团模型虚拟筛选,分子对接以及分子叠合验证,筛选天然化合物库中潜在的SARS-CoV-2 M抑制剂作为先导化合物,并基于荧光共振能量转移法(FRET)评价化合物活性。内容:首先,采用类药性规则对天然化合物库进行初筛;通过文献收集一系列具有SARS-CoV-2 M抑制活性的化合物,采用Discovery Studio(DS)软件中的Hypo Gen算法构建能够定量预测化合物活性的药效团模型,基于相关参数选择最优的药效团模型,并使用训练集、测试集、GC-376的分子叠合结果以及Fisher’s随机验证等对最优的药效团模型进行合理性评估,最终确定药效团模型Hypo1为最优的药效团模型,采用Hypo1对天然化合物库进行虚拟筛选。然后,使用分子对接进行验证,将SARS-CoV-2 M与GC-376复合物的晶体结构(PDB code:7D1M)作为靶点,采用DS软件中的CDOCKE进行分子对接,对化合物与7D1M活性位点的结合模式进行分析。将化合物与Hypo1的叠合构象与分子对接构象以及SARS-CoV-2 M抑制剂GC-376已知晶体活性构象进行分子叠合,筛选潜在的SARS-CoV-2主蛋白酶M抑制剂并进行酶水平的活性评价。将活性较好的化合物的分子对接结果与原配体GC-376的作用模式进行比较。结果:基于药效团模型、分子对接技术以及分子叠合结果,筛选获得7个先导化合物。活性评价结果显示,化合物W-1、W-7、W-6的IC分别为63.31μM、74.59μM、253.7μM。进一步对化合物W-1、W-6、W-7的分子对接结果进行分析,与GC-376和SARS-CoV-2 M的作用模式进行比较,结果发现,与GC-376相似,上述化合物与活性位点His41的咪唑环形成p-π共轭,并分别与SARS-CoV-2 M活性位点的Gly143、Cys145、His164、以及Glu166和Gln189形成氢键,故认为这些作用在SARS-CoV-2主蛋白酶M抑制剂产生活性的过程中至关重要。结论:本研究构建了SARS-CoV-2 M抑制剂的药效团模型,进一步结合分子对接和分子叠合筛选获得7个先导化合物,其中,化合物W-1、W-7与W-6的IC分别为63.31μM、74.59μM和253.7μM。与已知SARS-CoV-2 M抑制剂GC-376相比,上述3个化合物与SARS-CoV-2 M活性位点具有相似的作用模式和作用位点。因此,上述3个化合物是新型的潜在SARS-CoV-2 M抑制剂。