关键词： 新冠病毒感染   心理研究   文献计量法  

摘要： 目的 通过可视化图谱分析新冠病毒感染相关心理研究的热点与趋势。方法 检索中国知网（CNKI）与Web of Science核心合集中新冠病毒感染相关心理研究的中英文文献，检索时间设为2020年1月1日-2022年5月31日，运用CiteSpace 6.1.R2 Basic软件及文献计量法，绘制可视化图谱并分析。结果 共检索到中文文献2377篇，英文文献2143篇；英文文献中中国发文量最多，美国中介中心度最高，发文量最多的机构是多伦多大学；中文文献发文量最多的机构是北京大学第六医院；关键词共现及聚类分析结果显示，中英文文献研究热点方向一致，包括人群的心理状况、影响因素及干预措施，重点人群有医务人员、护士、大学生、儿童。结论 新冠病毒感染相关心理研究的热点是公众的心理状态、影响因素及心理干预，系统的心理干预措施及评价标准是未来的研究趋势。

关键词： 新冠肺炎   马来西亚   事件管理   中小企业   危机管理   PPRR理论  

摘要： 过去三年里,世界及其经济都受到了冠状病毒大流行的打击。这种疾病在全球范围内传播,威胁着人类的生命,导致许多组织失去业务、破产和倒闭,提高了失业率,剥夺了人们的谋生手段。中小企业占马来西亚所有企业的98.5%,占国内生产总值的36.6%。中小企业是工业发展的支柱,因此它们的生存情况对马来西亚来说非常重要。受疫情影响最大的一些行业是旅游业、酒店业和赛事管理行业。赛事管理行业尤其受到了巨大的影响,因为它是一个涉及到大量人聚集并举办活动的行业。本文将研究活动管理和规划公司Agenda Suria Communication面临的挑战,以及其可以实施的危机管理战略,以减轻新冠肺炎疫情对其造成的财务损失。研究方法采用三种,分别是案例研究方法、半结构化访谈和历史研究的文献分析。本文的目的是更好地理解如何以更实际的方式应用PPRR理论,这将为未来的中小企业,特别是赛事管理行业的中小企业应对即将到来的危机,如新冠肺炎疫情做好准备。

关键词： 居委会   社会角色理论   角色冲突   公共危机管理  

摘要： 公共危机的突然爆发不仅仅考验一个国家在突发的公共危机中的应急管理能力也考验着国家的基层组织参与公共危机管理的能力。以新冠肺炎疫情这一突发公共卫生危机事件为例,中国全国上下动员,共同参与疫情防控,其中上海市居委会是抗击2022年新冠肺炎疫情的重要组织力量,成为新冠肺炎疫情防控体系的有力支撑。尤其是在上海全城封闭式疫情防控中,居委会参与公共危机管理的能力对全城取得防疫攻坚战的胜利至关重要。在2022年上海新冠肺炎疫情防控中,居委会作为参与公共危机管理的主体之一,其在封闭式疫情防控中扮演了多重角色。因存在角色冲突,而限制了居委会参与此次新冠肺炎疫情防控管理的成效。上海居委会在参与封闭式疫情防控中的角色冲突可分为三类:一是政府赋予居委会的多重角色间冲突,在参与公共危机管理时,居委会被赋予了不同的角色,导致其不知应该扮演何种角色,因此产生角色间冲突;二是不同的组织团体对居委参与公共危机管理的角色抱有各自不同的期待,这些不同的期待导致居委会不知其应如何扮演自己的角色,因此产生角色赋予者间冲突;三是居委会对参与公共危机管理时自我角色的认知理解有偏差,产生角色内冲突。本文将上海市居委会参与2022年疫情防控中有角色冲突的行为列举一些,然后归纳分类这些行为,并分析其角色冲突的表现,找出形成这些角色间冲突的根源,通过对居委会的工作人员进行问卷调查和访谈明确其产生角色内冲突的原因以及提出相应的降低这些角色冲突强度的对策,以期为提高城市居委会参与公共危机管理的能力提供经验借鉴。因此,本文将上海市居委会参与公共危机管理时表现出的角色冲突为研究重点,以社会角色理论为研究视角,采用定性的文献研究方法和问卷调查法,以“突发公共危机管理-日常居委会治理”为研究演化路径,希望能够以此为基础加强城市居民委员会的建设,使基层社区参与公共危机管理的能力得以提高,基层的社区治理路径得以优化,进而促进社区的和谐。

关键词： 新冠肺炎   动力学模型   基本再生数   渐近稳定   敏感性分析  

摘要： 2019年底爆发的新冠肺炎疫情给全世界人民生活带来巨大影响,严重威胁了人们的生命健康。疫情初期,各国采取非药物干预措施控制疫情发展,随着新冠疫苗研发成功,新冠肺炎疫情防控进入非药物干预与疫苗接种措施并举阶段,疫情也逐渐趋于平稳。但随着疫情发展,新冠病毒出现多种变异株,传染性增强,现有疫苗对变异株的有效性降低,从而导致疫情大规模爆发,给新冠肺炎疫情的防控提出了新的挑战。本文建立两类新冠肺炎传播模型,探索控制疫情发展的有效措施,为实际的疫情防控提供理论支持。主要研究工作如下:（1）根据疫情防控措施,提出一类具有检疫隔离和疫苗接种的新冠肺炎传播模型。利用下一代矩阵方法给出模型的基本再生数,并讨论地方病平衡点的存在性。利用La Salle不变集原理证明无病平衡点的全局渐近稳定性。此外,对基本再生数进行灵敏度分析,并通过数值模拟验证无病平衡点的稳定性,最后讨论了检疫隔离与疫苗接种措施对控制疫情传播的影响。（2）考虑检疫隔离和疫苗接种措施的实施以及新冠病毒变异三者的综合影响,建立一类适用于疫情爆发阶段的新冠肺炎传播模型,给出模型的无病平衡点和基本再生数,分别利用Routh-Hurwitz判别准则和Lyapunov函数方法证明无病平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性,并讨论地方病平衡点的存在性。最后,通过数值模拟验证无病平衡点的稳定性。（3）利用疫情爆发阶段的新冠模型对发生在韩国由Delta变异株引起的新冠疫情进行实证分析,首先通过两阶段拟合得到待估参数,进而对疫情进行预测,预测结果与实际数据基本一致,验证模型的可适用性。此外,利用偏秩相关系数（PRCC）对基本再生数进行敏感性分析,分析表明隔离比例q,接触率c,感染概率β和疫苗接种率ζv是影响疫情发展的关键因素。最后,通过数值模拟讨论检疫隔离和疫苗接种措施对控制新冠肺炎疫情的影响。结果表明,提高检疫隔离强度,增强检疫有效性可以极大程度减缓疫情发展,同时加快疫苗接种,并提高疫苗有效性与持久性,可有效控制新冠疫情传播。

关键词： 新型冠状病毒   字节对编码算法   迁移学习   分子生成   机器学习  

摘要： 药物抑制剂的设计和发现通常是通过药物研究和计算化学等方法进行的。研究人员利用对目标分子的结构和功能的了解,设计出能够与其相互作用的分子,并进行药物筛选和优化,以寻找具有理想药效和选择性的抑制剂。传统的药物抑制剂研发往往面临耗时长,投入高的缺点,近年来一种流行的方法是先利用深度学习模型自动生成候选药物抑制剂分子,再通过生物、化学实验对候选药物抑制剂分子进行筛选验证,相比于传统的药物抑制剂研发能够节省不少的时间与金钱。而现有的大多数深度学习模型都使用分子线性输入规范(Simplified molecular input line entry system,SMILES)作为输入并取得了许多的成果。新冠冠状病毒(SARS-COV-2)爆发以来,研究人员研制出了不少的SARS-COV-2抑制剂,SARS-COV-2抑制剂在新冠肺炎(COVID-19)临床药物研发中发挥重要作用。虽然目前已经研发出了一些新型冠状病毒抑制剂,可是由于病毒呈现复杂化和多样化的趋势,药物研发的需求与日俱增,迫切需要开发新的新型冠状病毒抑制剂。然而,其中仍然面临许多的挑战。例如,目前对于SMILES的标记方法主要是在原子级别来进行标记,但是这样的标记方式会丢失分子的一些化学结构信息。此外,如何使得生成的分子与已知的抑制剂分子在化学性质上相似,从而使得生成的分子更有可能作为潜在的目标抑制剂的分子是另一个难点。针对以上两个问题,本文的主要研究内容如下: 1.本文使用一种名为字节对编码(Byte Pair Encoder,BPE)的子词算法来标记SMILES。首先,子词算法BPE从大型SMILES数据集中学习高频SMILES子字符串的词汇,然后,根据BPE算法学习到的词汇对SMILES进行标记,最后将标记好的词汇作为深度学习模型的输入进行训练。根据有效性、新颖性和独特性这三个典型的分子生成评价指标,本文的实验结果表明BPE算法可以在有效地学习SMILES语法的同时,还可以保留SMILES的化学子结构信息。 2.在优化生成的分子的相关性质时,本文在上一步已得到的分子生成模型的基础上,使用来自Ch EMBL数据库中已知的1253种SARS-COV-2抑制剂进行迁移学习,经过机器学习的二分类模型LR模型对生成分子是否属于SARS-COV-2抑制剂分子进行预测、以及化学空间映射直观的反映出生成分子与1253种SARS-COV-2抑制剂分子的相关性、和对分子化学性质QED、log P以及SA的实验证明,迁移学习后的模型可以帮助生成模型生成潜在的SARS-COV-2抑制剂。总体而言,本文为SARS-COV-2抑制剂的分子生成提供了一种有效的方法。

关键词： 《朝鲜日报》   新冠疫情   机翻   译前处理和译后编辑  

摘要： 本文研究Papago在翻译新冠肺炎疫情新闻中出现的机翻（机器翻译，文中简称“机翻”）问题并进行归纳整理，从译前处理和译后编辑两方面针对性地提出一些解决方案，使机翻能更好地服务人工翻译、提高翻译的质量，期望能为中韩两国之间的对抗疫情合作做出贡献。

关键词： 新型冠状病毒感染疫情   医务人员   失眠   焦虑   抑郁   深圳市  

摘要： 目的 了解新型冠状病毒感染疫情（简称新冠疫情）期间深圳市医务人员的失眠、焦虑和抑郁情绪现状，并探讨其可能的影响因素。方法 于2022年5月10日—8月10日，采用分层抽样方法选择深圳市7家公立医院，再使用便利抽样法抽取符合条件的医务人员为研究对象。采用横断面研究方法，运用阿森斯失眠量表（Athens insomnia scale, AIS）、7项广泛性焦虑问卷（generalized anxiety disorder questionnaire-7, GAD-7）和9项患者健康调查问卷（patient health questionnaire-9, PHQ-9）进行失眠、焦虑和抑郁情绪状况调查，利用SPSS 26.0软件对数据进行统计分析并建立多因素logistic回归模型。结果 共发放问卷1 050份，回收有效问卷1 007份。出现失眠、焦虑和抑郁的医务人员分别为552人（占54.8%）、555人（占55.1%）和541人（占53.7%）。多因素logistic回归模型显示，本科学历（OR=1.733,95%CI:1.236～2.429）和连续1周、2周、2周以上未休（OR=1.789、1.883、2.928,95%CI:1.271～2.518、1.158～3.060、2.058～4.166）是发生失眠的危险因素；女性（OR=1.584,95%CI:1.165～2.154），本科、研究生及以上学历（OR=1.796、1.755,95%CI:1.270～2.539、1.075～2.865），工作年限≤10年（OR=1.759,95%CI:1.089～2.843），在抗疫一线（OR=1.474,95%CI:1.093～1.987）和连续1周、2周、2周以上未休（OR=1.730、1.879、2.481,95%CI:1.221～2.451、1.148～3.074、1.741～3.536）是发生焦虑的危险因素；本科、研究生及以上学历（OR=2.376、1.859,95%CI:1.688～3.343、1.164～2.969）和连续1周、2周、2周以上未休（OR=1.465、1.718、2.177,95%CI:1.040～2.063、1.054～2.803、1.539～3.079）是发生抑郁的危险因素。运动是医务人员发生失眠、焦虑和抑郁的保护因素（OR=0.760、0.783、0.572,95%CI:0.584～0.989、0.597～0.926、0.439～0.744）。结论 新冠疫情期间深圳市医务人员出现失眠、焦虑和抑郁的概率较高，应采取综合性干预措施改善医务人员失眠和心理异常状况。

关键词： 新冠肺炎   科技创新力   学术话语权   文献计量  

摘要： 2020年1月一场突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情改变了社会的日常秩序,给中国乃至世界的经济社会发展带来了严峻的考验。疫情持续蔓延推动国际秩序加速调整演变,在这场全人类与病毒的战争中,各国之间既有合作也有竞争。尤其西方国家将病毒政治化以后,围绕新冠展开的话语之争愈加激烈。因此,探讨国际学术格局在应对新冠疫情中的变化和中国在其中的学术话语权定位,能够为政策制定者和科研工作者从宏观视角掌握疫情发展态势、开展国际学术合作以及探索提升中国学术影响力和学术话语权的有效路径等提供一定的依据和参考。 本文从Web of Science平台获取全球范围内的新冠疫情论文及其引文数据,在全学科视阈下,综合使用文献计量、比较研究、社会网络分析、可视化分析等方法,分别从科技生产力、研究辨识度、科技开放度、科技影响力等角度出发,通过二十个全球主要发文国家的横向比较,对中国在新冠疫情研究中的科技创新力及其国际地位进行考察和定位。 相关的计量分析结果显示:(1)从科技生产力来看,中国的总发文量和主导发文量都排名世界第二,主导率达到了85%,位居世界第一。(2)从研究辨识度来看,新冠疫情领域正处于发展初期,研究体系有待完善。中国拥有一批区别于他国的独有高频关键词,在一定程度上代表着中国在新冠研究中具有一定的学术辨识度。(3)从科技开放度来看,中国在作者合作度、作者合作率、机构合作率三方面达到了世界平均水平,并且在国际合作网络中也处于较为中心的位置,其点度中心度、中介中心度、特征向量中心度、聚类系数等指标都在二十个全球主要发文国家中排名前三。(4)从科技影响力来看,中国主导发文的篇均被引频次达到近27,排名世界第一;在高影响力论文数量、ESI高被引论文数量、ESI热点论文数量三方面均全球排名第二;在高影响力论文占比方面,达到了近10%,排名世界第四。(5)在二十个全球主要发文国家中,中国与美国、意大利、英国一同属于高发文且高影响力国家,中国在各个计量指标上都位于国际前列。

关键词： 汉英同传   政治话语   信息重组策略   质量评估   学生译员  

摘要： 近年来,同声传译行业在我国蓬勃发展,成为众多专家学者的研究对象。但是同声传译也是一项多任务并行的复杂认知活动,因此策略的应用有利于口译员在压力下连贯传达源语内容,有良好的表现。本文首先回顾了同声传译的发展,并简要介绍政治话语的定义和特征,同时总结了同声传译技巧中信息重组策略的相关研究,重点介绍信息重组策略的定义和分类,综合姚斌和罗德里克·琼斯在信息重组领域提出的不同分类标准,提出简化、省略、显化和预测四类策略。最后,综合国内外学者关于口译质量标准的研究,本文选取杜蕴德的同声传译质量评估标准,划分出准确、连贯和语言三个标准,作为本文的评估标准。作者旨在以信息重组策略理论为理论框架,探究在政治话语汉英同传中学生译员策略的使用情况及质量评估。在本研究中,笔者选取习近平总书记在全国抗击新馆肺炎疫情表彰大会的致辞中的片段作为材料,通过口译实验和案例分析,探寻学生译员在政治话语的汉英同传中所采取的信息重组策略,并对译员的口译表现及质量进行评估,以期探究信息重组策略使用率和口译质量的关系,验证信息重组策略使用的可行性和科学性。

关键词： 新型冠状病毒感染   急性呼吸道感染   住院患儿   病原体   mRT-PCR  

摘要： 目的:分析新型冠状病毒感染流行期间,河北省人民医院儿科感染组急性呼吸道感染（Acute respiratory tract infection,ARTI）住院患儿11种常见呼吸道病原体的构成,了解各病原体流行特点,为河北省石家庄地区ARTI病毒谱提供基础资料,为临床诊断、疫情防控提供有效依据。 方法:采集2020年11月～2022年10月ARTI住院患儿鼻咽拭子分泌物1137例,利用多重逆转录聚合酶链反应（Multiplex reverse transcriptase polymerase chain reaction,mRT-PCR）与毛细电泳联用技术检测11种常见呼吸道病毒。 结果:1137例病例中,检测结果阳性487例,总体阳性率为42.83%,病原体检出前三位为鼻病毒（Human rhinovirus,HRV）13.46%,呼吸道合胞病毒（Respiratory syncytial virus,RSV）5.72%,肺炎支原体（Mycoplasma pneumoniae,MP）4.93%。两种病原体混合感染中以HRV、RSV、MP、冠状病毒（Human coronavirus,HCo V）合并其他病原体感染居多。不同性别间各种呼吸道病原体感染差异无统计学意义（χ2=2.038,P>0.05）。不同年龄组患儿病原体感染中乙型流感病毒（Influenza B virus,Inf B）、博卡病毒（Bocavirus,Bo-Ca）、副流感病毒（Human parainfluenza virus,HPIV）、偏肺病毒（Human metapneumovirus,HMPV）、MP、RSV差异有统计学意义。RSV在婴儿组检出率最高。Bo-ca在幼儿组检出率最高。HPIV、HMPV在学龄前组检出最高。Inf B、MP在学龄组检出最高。不同季节患儿病原体感染中Inf B、Bo-ca、HRV、HPIV、HMPV、MP、RSV、混合感染差异有统计学意义（χ2=31.075,P<0.05）。春季病原体检出前三位为HRV、HMPV、HPIV,夏季病原体检出前三位为HRV、MP、HPIV,秋季病原体检出前三位为HRV、MP、RSV,冬季病原体检出率前三位为RSV、Inf B、HMPV。上下呼吸道感染相比患儿病原体差异有统计学意义（χ2=21.745,P<0.05）。HMPV、MP、RSV易感染下呼吸道。HRV易感染上呼吸道感染。普通肺炎与重症肺炎患儿MP感染差异有统计学意义（F<0.05）。降钙素原（Procalcitonin,PCT）在普通肺炎组与重症肺炎组中检出率差异有统计学意义（P<0.05）。 结论: 1.新型冠状病毒感染流行期间,严格防疫措施下,我院儿科感染组ARTI住院患儿主要病原体检出与以往全国ARTI病原体检出不同。 2.我院儿科感染组ARTI住院患儿主要病原体为HRV、RSV、MP,以往全国主要病原体检出为流感病毒、MP、RSV。 3.季节、年龄影响呼吸道病原体流行,性别无影响。上下呼吸道感染的病原不同。 ***感染罹患重症肺炎者居多,可能与新冠防疫期间就诊率有关,也可能与MP流行周期有关。 5.新型冠状病毒感染流行期间,严格的防疫措施可能影响儿童呼吸道病原体的分布及季节流行性。