摘要： 新型冠状病毒(新冠病毒)感染危重患者的治疗对长期病死率、残疾和健康相关的生活质量有何影响尚不清楚。为此, 有多国国际学者对正在进行的一项REMAP-CAP研究国际多中心随机平台试验预设了二次分析研究。该研究于2020年3月9日至2021年6月22日纳入了来自14个国家197个地区的4 869例成人新冠病毒感染危重患者, 最后一次180 d随访于2022年3月2日完成。该研究中患者被随机分配接受6个治疗领域内的1种或多种干预措施:免疫调节剂(2 274例)、恢复期血浆(2 011例)、抗血小板治疗(1 557例)、抗凝治疗(1 033例)、抗病毒药物(726例)和皮质类固醇激素(401例)。主要结局为6个月内(随机化后180 d)的全因病死率;次要结局为残疾程度或与健康相关的生活质量评分。结果显示:4 869例患者平均年龄59.3岁, 其中女性1 537例(占32.1%)。参与180 d随访的4 318例患者中, 有4 107例患者(95.1%)可以获得180 d病死率, 2 590例(63.1%)在180 d时存活。在已知180 d病死率的患者中有1 517例(36.9%)死亡, 其中91例(6.0%)在出院至随访180 d内死亡。与对照组相比, 白细胞介素-6(IL-6)受体拮抗剂提高6个月生存率的概率>99.9%〔经调整的风险比(HR)=0.74, 95%可信区间(95%CI)为0.61～0.90〕, 抗血小板药物提高6个月生存率的概率为95%(经调整的HR=0.85, 95%CI为0.71～1.03);抗凝治疗(99.9%;HR=1.13, 95%CI为0.93～1.42)、恢复期血浆(99.2%;HR=0.99, 95%CI为0.93～1.42)、洛匹那韦/利托那韦(96.6%;HR=1.06, 95%CI为0.82～1.38)、羟氯喹(99.5%;HR=1.51, 95%CI为0.98～2.29)均不能改善6个月生存率, 皮质类固醇激素也未能带来长期获益。IL-6受体拮抗剂可改善无器官支持天数, 皮质类固醇激素、抗凝治疗、恢复期血浆、洛匹那韦/利托那韦和羟氯喹在改善长期生活质量方面无效。研究人员据此得出结论:在随机接受1种或多种治疗干预措施的新冠病毒感染危重患者中, 使用IL-6受体拮抗剂和抗血小板药物治疗可改善患者180 d生存率, 并且不以增加残疾或与健康相关的生活质量较差的生存为代价。

关键词： 情绪传播   新冠肺炎疫情   社交媒体   群体情绪  

摘要： 新冠肺炎疫情作为新媒体时代以来持续时间最长、影响范围最大的公共卫生安全事件至今仍在影响着人们的生活。新浪微博作为新媒体时代公众接收信息,表达观点最主要的社交媒体平台,个体对于疫情的情绪化表达在这一空间内持续地产生、互相影响,通过平台迅速传播,形成了强大的舆论声场。如何处理好网络舆情,恰当引导网络信息中表达出来的情绪,成为当今社会治理的重要命题。本文以新浪微博为研究场域,以新冠疫情为主题,研究在微博中发声的政务、媒体、意见领袖、普通用户这几类账号的情绪表达特点,探究不同主体间的影响关系,并形成自己关于媒体及政府有效治理网络舆情的一些思考。本研究采用Python爬虫技术采集2021年全年“#疫情#”和“#疫情防控#”两个超级话题中全部用户的资料和发言内容,共142,752条有效微博作为研究样本,利用情绪词典匹配的方法提炼出内容中与情绪表达相关的词汇表达,通过词频分析、文本分析和案例分析的方法,探究政务账号、媒体账号、意见领袖账号和普通用户账号这四种不同类型账号的情绪表达特点以及中心度高的权威账号对普通用户账号情绪传播的影响关系。研究发现在2021年新冠肺炎疫情期间,无论是微博政务账号、媒体账号、意见领袖账号还是普通个人账号在疫情期间主要表达积极情绪,但由于不同微博账号主体使用社交媒体的目的和社会身份不尽相同,各类型账号在不同情绪种类下的表现是有所区别的;同时,带有情绪的博文比不带有情绪或中性情绪的博文更具备传播影响力,且具有积极情绪的微博内容较消极的内容更容易促进人们的分享意愿。在上述研究结果的基础上,本文还通过案例分析研究了在权威账号施加的影响下,普通账号情绪产生、转移和消解的原因和路径。最后,对新媒体时代中媒体账号、政务账号、意见领袖账号以及普通用户账号面对突发公共卫生安全事件时的应对方法提出了自己的思考。

关键词： 新型冠状病毒疫苗   医疗机构   临床试验   场地环境   人员配备   受试者权益保护  

摘要： 预防用疫苗上市前的临床研究主要在疾病预防控制机构完成，医疗机构(医院)作为主要研究单位在疫苗早期临床试验中的参与度并不高，仅有极少数医疗机构具有开展疫苗临床试验的经验。本文基于首都医科大学附属北京友谊医院开展的3项新型冠状病毒疫苗(以下简称：新冠疫苗)Ⅰ～Ⅲ期临床试验中积累的经验，结合医疗机构实际特点，对疫苗临床试验中场地环境、人员配备、受试者权益保护等方面的质量控制进行分析，旨在探究医疗机构开展新冠疫苗临床试验流程，明确医疗机构开展预防用疫苗上市前临床试验实施过程中的注意事项，提高以医疗机构作为疫苗临床试验主要研究单位的储备能力。

关键词： 化学发光   阵列传感器   过氧化物酶   纳米酶   氧化铜   新冠肺炎  

摘要： 当前癌症仍是难以治愈的疾病,2019年爆发的新冠肺炎也对人们的生产生活造成了严重打击和影响,针对目前大规模癌症和新冠肺炎的筛查及临床诊断要求,本文构建了基于纳米酶的灵敏无标记化学发光成像免疫传感器,以快速灵敏检测肿瘤标志物和新冠病毒蛋白及其抗体。传统的化学发光成像免疫传感器,通常以易失活、难提取且稳定性不佳的天然酶(如辣根过氧化物酶)催化过氧化氢产生过氧自由基触发鲁米诺发光过程。相较于天然酶,纳米酶具备成本低廉、制作简单、性质稳定、催化活性可控等优势。在非贵金属中,铜产量大、成本效益高。此外,金属组分多重氧化态可以为氧化还原反应提供有趣的催化特性,十分适合制备过氧化物酶。氧化铜是著名的p型半导体材料,由于其能带低、催化活性高、无毒且价格合理,已被广泛用于各类传感器中。但是,氧化铜纳米酶在化学发光免疫传感器领域还鲜有报道。为此,本文合成了 CuO空心立方体、Au/CuO纳米棒和缺陷ZIF-67@CuO三种纳米酶。所制备的纳米酶具有优异的过氧化物酶活性,以壳聚糖-纳米酶作为基底,构建了无标记化学发光成像免疫传感器,从而实现了多种生物标志物的低成本、快速灵敏和同时检测。具体研究工作如下:(1)针对肝癌临床诊断过程中需要联合检测多种标志物以提高诊断的准确性,本研究开发了基于CuO空心立方体纳米酶的无标记化学发光免疫传感器。通过多元醇还原法和氨水-空气氧化刻蚀制备了氧化铜空心立方体。利用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、紫外可见吸收光谱(UV-vis)、X射线衍射(XRD)等手段对所制备材料的形貌、组成以及类酶活性进行了表征。该纳米材料呈空心立方体,具有出色的过氧化物酶性能和优秀的动力学特征,可增强并延长氧化鲁米诺的发光。通过壳聚糖将纳米酶包埋在免疫传感器微孔中,利用壳聚糖丰富的官能团连接固定肝癌标志物(AFP、CEA)抗体。当样品中存在目标抗原时,形成免疫复合物阻碍纳米酶对底物的催化作用,使化学发光信号减弱,从而实现对目标分析物的检测。结合配套软件分析,即可实现肝癌肿瘤标志物的定量检测。构建的基于CuO的免疫传感器检测范围在0.1-100 ng/mL(AFP)和 0.1-200 ng/mL(CEA),AFP 和 CEA 的检测限均为 0.01 ng/mL。此外,所制备的免疫传感器显示出良好的特异性和稳定性,有重要的实际运用价值。(2)针对当前新冠肺炎的居家诊断,本研究开发了一种基于Au/CuO纳米棒纳米酶的化学发光成像免疫传感器。通过室温下硼氢化钠的还原氯金酸,氯金酸氧化氢氧化铜制备了 Au/CuO纳米棒。利用SEM、TEM、UV-vis、XRD和X射线光电子能谱技术(XPS)等手段对所制备材料的形貌、组成以及类酶活性进行了表征。该纳米材料呈棒状,具有优良的类过氧化物酶性能。通过壳聚糖的成膜性,将棒状Au/CuO纳米酶包埋于免疫芯片微孔中。壳聚糖表面有丰富的官能团,生物相容性好,用于连接新冠病毒表面刺突蛋白的一段多肽P4,成功构建了新冠抗体检测免疫传感器。当样品中存在目标抗体时,形成免疫复合物阻碍底物与纳米酶的接触,使化学发光强度降低,实现对新冠病毒的高灵敏检测。基于Au/CuO纳米酶的免疫传感器检测范围在0.0001-50 ng/mL,检测限为0.03 pg/mL。此外,所制备的免疫传感器显示出良好的特异性和重复性,有良好的应用前景。(3)沸石咪唑骨架(ZIF-67)已经被证明是一种有效的催化剂,其高密度的金属活性位点分散确保了足够的催化中心,多孔结构使所有活性位点都易于使用,并且开放的通道促进了相关的质量传递和扩散。本工作开发了一种基于缺陷ZIF-67@CuO纳米酶的化学发光成像免疫传感器。首先合成海胆状的氧化铜,用聚乙烯吡咯烷酮修饰后,采用种子介导法在常温下生长ZIF-67,最后用多金属氧酸盐刻蚀ZIF-67,使之暴露CuO和更多活性位点。通过TEM、UV-vis、XRD和XPS等手段对所制备材料的形貌、组成以及类酶活性进行了表征。所制备的复合材料具有出色的似过氧化物酶活性,兼具ZIF-67和CuO的催化动力学特性,可缩短化学发光强度检测时间。当存在目标分析物时,形成免疫复合物阻碍底物与纳米酶的接触,目标抗原/抗体浓度越高,化学发光强度越低。基于缺陷ZIF-67@CuO纳米酶的化学发光成像免疫传感器检测范围在0.01 pg/mL-200ng/mL(P4)、0.01 pg/mL-100ng/mL(G5),检测限均为 0.003 pg/mL。所制备的免疫传感器显示出良好的特异性和重复性,为新冠病毒的诊断提供了一种新型策略。

关键词： 乳腺癌   新冠肺炎   特征融合   对比学习   跨模态学习  

摘要： 随着社会经济的快速发展和人们生活水平的日益提高,人们对自身的健康情况越来越关注。在这种情况下,仅仅依赖于临床医生的力量来完成大量的医学图像分析任务实际已经很难满足人们对于精准快速诊疗的需求。因此,将医学图像分析任务与人工智能技术进行结合刻不容缓。但在医学图像分析领域,大部分疾病都很难获取到大量的数据来对人工智能算法进行训练,而且不同类型疾病的医学图像之间存在着不同的复杂程度,导致使用人工智能算法提取其特征的难易程度也不同。因此对不同类型的疾病需要具体分析、设计恰当的数据处理方法和人工智能模型。本文基于少量乳腺超声图像、乳腺动态对比增强磁共振图像和胸部X射线图像,分别对乳腺肿瘤良恶性检测、乳腺癌分子分型和新冠肺炎诊断这三大医学任务进行研究,提出了适合这些任务的元学习算法:1)提出了一种基于多层次特征融合的元学习乳腺肿瘤良恶性检测方法。基于人类的感知系统,提出了一种基于特征融合的元学习方法。当人类以不同的视角观察某个目标时,人类的神经元活动状态也会发生变化。为了使网络也具有这种感知能力,本文设计了一个多层次特征融合胶囊网络。该网络通过胶囊层可以有效地提取经过预处理后而变化的乳腺超声图像的特征,增强网络对图像特征的敏感性。此外,本文设计了一种多层次特征融合策略,该策略将不同层次、不同视角和不同大小的高级胶囊特征进行融合,从而增强网络的学习能力。通过大量的实验证明了提出的多次层特征融合胶囊网络可以在少量的乳腺超声数据上快速且精准地区分乳腺良性和恶性肿瘤。2)提出了一种基于多对比轻量级的元学习乳腺癌分子分型预测方法。基于人们学习过程中的对比思想,提出了一种基于多对比的轻量级元学习方法。与传统的卷积神经网络只输入单个数据方式不同的是,提出的对比式网络采用输入一对数据的形式,并将原始的单独标签输出改为一对标签的一致性输出。这种方式促使网络聚焦学习一对图像之间的关联和差异,在数据样本较少的情况下可以有效地提取一对图像的特征。此外,本文设计了一种3D轻量级卷积操作,将一个3D卷积过程拆分为两部分,通过将这两部分提取出的特征互补拼接,可以有效地降低整个对比式网络的参数量、明显地提高对比式网络的训练速度。最后,本文提出了一种多对比学习策略,通过模拟人类相互对比学习的观念,将四种乳腺癌类型的图像相互组合,从而构成同一种类型和不同类型的图像对。该策略共包含四种对比学习方案:一个一对多学习方案和三个一对一学习方案。实验证明,该元学习方法可以使用少量的乳腺图像,以更短的训练时间获得有竞争力的乳腺癌分子分型结果。3)提出了一种基于语义驱动的可解释性元学习新冠肺炎自动诊断方法。基于临床医生诊断患者过程和人类互相帮助学习的思想,提出了一种基于语义驱动的可解释性元学习方法。根据临床医生诊断患者的流程,提出的语义驱动的可解释性模型采用跨模态学习的方式,首先从患者的胸部X射线图像提取出形态学信息,然后从患者的胸部放射学报告中提取可解释性信息,最后利用从胸部放射学报告中提取出的可解释性信息来强化和解释从胸部X射线图像提取的形态学信息,进而提高模型的预测结果并使预测结果更容易理解和接受。此外,为了解决使用少量训练样本给模型带来的过拟合问题,从人类互相帮助学习中汲取灵感,提出了一种多任务协作诊断策略。该策略训练多个任务采用循环协作的方式,通过使用内环正常训练和外环协助训练的双循环训练方式,使模型学会协作学习,学会快速学习,学会自己学习。实验表明,语义驱动的可解释性模型与缺乏可解释性的深度学习模型相比,可以提高诊断结果并且使诊断结果更容易理解;此外,在训练样本较少的情况下,多任务协作训练是一种最佳的训练方式。

关键词： 混合外交   埃塞俄比亚   Covid-19   影响   挑战  

摘要： 技术进步使得政府能够在现实和虚拟环境下开展外交活动。这种混合形式的外交对于在好时期或困难时期保持国际关系至关重要。由于数字外交带来的技术进步,各国之间一直保持着密切联系并举行外交会议。埃塞俄比亚是在COVID-19时期应用混合外交的世界国家之一。本研究以埃塞俄比亚在新冠疫情期间开展混合外交的实践为案例,研究埃塞俄比亚政府在新冠疫情期间应用混合外交的情况,并探讨混合外交所产生的影响,以及埃塞俄比亚政府在应用混合外交中所面临的诸多挑战。本研究采用了创新扩散理论来研究在疫情时期外交官之间的交流情况。本研究采用了定性研究和定量研究相结合的研究方法收集、分析和解释数据。研究结果表明,埃塞俄比亚政府通过现实或虚拟会议和实践成功开展了混合外交,表现出对预防疫情的勇敢立场、动员资源、向其公民和其他非洲国家提供各种资源。研究还发现,人们对新型混合外交方法的认识不足、网络中断和电力问题等问题可能影响外交的顺利进行。研究发现,混合外交,特别是在全球大流行病爆发后,已成为世界各国外交活动的新常态。

关键词： “新十条”   新型冠状病毒   心理健康   症状自评量表  

摘要： 目的 了解“新十条”后新冠病毒感染者的心理健康状况及其影响因素。方法 选取2022年12月～2023年1月就诊于某三甲综合医院的253位新冠病毒感染者为研究对象，采用自拟一般情况问卷和症状自评量表（SCL-90）对相关因素及心理健康状况进行调查。结果 该医院新冠病毒感染者SCL-90筛查阳性率为45.85%，总分与中国常模无统计学差异，躯体化、强迫症状、抑郁因子分高于中国常模（P<0.05），人际关系敏感、敌对、偏执因子分低于中国常模（P<0.05）；心理健康状况在不同性别、年龄段、受教育程度、婚姻状况、是否家庭聚集性发病、有无基础疾病和临床分型上呈现个体差异。Logistic回归分析显示，女性和伴有基础疾病是影响新冠感染者心理健康的危险因素，OR值分别为2.245和3.602。结论 该医院新冠病毒感染者存在不同程度的心理健康问题。女性和伴有基础疾病是影响心理健康的危险因素。

关键词： HIV-1感染   新型冠状病毒   疫苗   免疫应答  

摘要： 目的：分析人类免疫缺陷病毒-1（HumanImmunodeficiencyVirus-1，HIV-1）感染者接种新型冠状病毒（下文简称新冠）疫苗后免疫应答的强度和持久度，探究与HIV-1感染者接种新冠疫苗后免疫应答水平相关的因素。　　方法：70例HIV-1感染者经筛选入组后按计划完成两剂BBIBP-CorV疫苗常规接种和一剂BBIBP-CorV/ZF2001加强接种，并在疫苗接种前（M0）、第一针疫苗接种后第1、2、4、7、8、10个月（M1、M2、M4、M7、M8及M10）接受随访，三针疫苗接种时间分别为M0、M1和M7。本研究采用磁微粒化学发光免疫分析技术检测结合新冠原始株Spike蛋白的IgG（Spike-IgG）抗体，新冠原始株特异性中和抗体（Ancestral-NAb）和OmicronBA.1突变株特异性中和抗体（Omicron-NAb）的滴度，利用流式细胞术检测新冠特异性记忆B细胞（MemoryBCells，MBCs）占比及其亚群组成，通过活化诱导标记法检测新冠特异性CD4+T细胞的占比及其亚群组成。　　结果：分析HIV-1感染者接种新冠疫苗后免疫指标的动态变化，发现：（1）HIV-1感染者第二针疫苗接种1个月后（M2）Spike-IgG和Ancestral-NAb的中位抗体滴度和阳性率分别为42AU/mL（82.9%）和26.3IU/mL（72.9%）;第二针疫苗接种6个月后（M7）Spike-IgG和Ancestral-NAb抗体滴度和阳性率显著降低（P＜0.05）;加强针接种1个月后（M8）Spike-IgG和Ancestral-NAb的中位抗体滴度和阳性率显著升高（P＜0.05），分别为143.9AU/mL（96.4%）和498.1IU/mL（96.4%）。（2）M7时间点新冠特异性MBCs和新冠特异性CD4+T细胞占比显著高于M2时间点，但低于M8时间点（P＜0.05）。（3）年龄＞40周岁和疫苗接种前CD4计数≤350μL的HIV-1感染者M7时间点的新冠特异性MBCs和CD4+T细胞的占比与M0无显著差异（P≥0.05），而年龄≤40周岁或疫苗接种前CD4计数＞350μL的HIV-1感染者M7时间点的新冠特异性MBCs和CD4+T细胞的占比显著高于M0（P＜0.05）。（4）新冠疫苗接种方案为2BBIBP-CorV+ZF2001的HIV-1感染者M8时间点的Omicron-NAb抗体滴度显著高于同一时间点疫苗接种方案为3BBIBP-CorV的HIV-1感染者（P＜0.05）。　　结论：HIV-1感染者完成两针剂BBIBP-CorV疫苗常规接种后免疫应答强度随时间延长逐渐衰减，年龄＞40周岁或疫苗接种前CD4计数≤350μL的HIV-1感染者完成常规接种后体液免疫衰减更快。接种加强针后HIV-1感染者的免疫应答强度大幅升高，其中，序贯加强接种可诱导的针对OmicronBA.1突变株的中和抗体比同源加强接种更强。

关键词： 新冠肺炎   飞沫检测   样本熵   信号变化率   感染风险评估  

摘要： 飞沫作为新型冠状病毒最主要的传播途径之一,如果能够对个体日常活动中接触到的飞沫进行实时监测和统计,不仅能够降低感染风险,也能减少病毒溯源和排查所需耗费的大量时间和人力物力成本,将对新冠等呼吸道传染病疫情防控起到重要作用。因此,设计一种实时飞沫检测系统具有重要的研究意义。 本文提出了一种飞沫检测系统,采用自研的飞沫传感器实时监测个体之间的飞沫传播。整个飞沫检测系统由飞沫传感器、姿态运动传感器、激光测距传感器、主控模块、无线Wi Fi模块以及上位机组成。飞沫传感器用于感知所接触的飞沫信号,姿态运动传感器用于采集人体运动信息以分析自呼吸的干扰,激光测距传感器测量的飞沫传播距离是风险评估的重要依据。主控模块以STM32单片机为核心,主要作用是获取并整合各传感器的数据信息,并通过无线Wi Fi模块传输至上位机。最后设计了基于Py Qt的上位机,其功能主要包括飞沫信号绘制、识别判定以及风险评估结果的可视化。 针对环境湿度和人体自呼吸对飞沫检测的干扰,本文提出了基于样本熵和信号变化率的飞沫判定算法,首先设计数字FIR低通滤波器对原始飞沫信号进行降噪处理,然后计算信号特征值,其中包括单位时间内的二阶变化率值以及区分度最大的样本熵值,以此作为主要判定依据对信号进行分类识别,减少了人体自呼吸对飞沫检测结果的干扰。再依据辅助传感器采集的人体运动信息降低了运动状态下的人体自呼吸的干扰。而后将防疫行为准则以及飞沫传播距离与感染风险的定性关系作为参考,结合飞沫判定结果进行感染风险评估。 最后对飞沫检测系统进行测试。结果表明,系统的信号采集、无线传输、飞沫识别、自呼吸抑制以及感染风险评估等功能正常。同时验证了基于样本熵和信号变化率的飞沫判定算法融合人体运动姿态信息后可获得较高的飞沫识别准确度以及抗环境湿度和自身呼吸干扰的能力,证明了系统的可行性。

关键词： 传染病动力学模型   SEIR   新型冠状病毒   大规模核酸检测   成本收益分析  

摘要： 实践证明,大规模核酸检测是病毒高位流行期间控制疫情传播扩散的有效干预手段。随着奥密克戎病毒致病性减弱、疫苗接种普及、防控经验积累,我国疫情防控面临新的形势。截至2022年12月,新型冠状病毒已经发生多次变异,每次变异后其传染力、传播速度以及致死率都发生了变化。在病毒高速变异的现实情况下,对能够筛查出病患并有力阻断疫情传播途径的防疫措施,即核酸检测进行研究,可以为日后应对类似特征的传染病或新变种新冠病毒提供参考依据。第十版新型冠状病毒防控方案提出,在必要时刻需要采取一系列紧急防控措施,并进行应急监测,其中核酸检测是必要手段之一。本文基于传染病动力学模型针对可能的不同变异毒株反事实场景中大规模核酸检测策略进行成本收益分析,对第十版新型冠状病毒防控方案中开启核酸检测的必要时刻和场景进行了补充,为何时开启大规模核酸检测提供了一个科学且具体的参考指标。 本文基于经典传染病动力学模型,根据新型冠状病毒肺炎疫情的传播特点,构建了改进的SEIR模型,并探究了影响大规模核酸检测效果的因素。研究发现,人群防护到位比例、核酸检测物品消杀有效率和核酸检测频率是影响核酸检测效果的关键因素,并存在相互关联的作用机制。在提高核酸检测频率的同时,需要提高民众防护意识,并对核酸检测点进行消杀,才能真正达到抑制疫情的效果。 本研究结合健康经济损失评估法,对大规模核酸检测进行成本收益分析。从核酸检测费用、误工成本、医疗费用、生命健康损失四个方面对大规模核酸检测总经济成本进行核算。研究发现在原始毒株流行期间,进行1天一检经济成本最低;在奥秘克戎毒株流行期间,不进行核酸检测经济成本最低。当病毒的致病性和传染性发生改变,研究发现:在致病性较低时,不进行大规模核酸检测为最优策略;在致病性较高时,进行1天一检为最优策略;在病毒传染性极低时,疫情很快结束,不进行核酸检测为最优策略;在病毒传染性较高时,进行1天一检可以充分发挥阻止病毒传播的作用,是最优策略;在病毒传染性极高时,核酸检测的作用微弱且成本高昂,不进行核酸检测为最优策略。当病毒的传染性和致病性同时发生变化时,需要对二者的影响进行综合考虑,以便采取经济学视角下的最优检测策略。 基于以上分析结果,本研究提出了针对大规模核酸检测的优化措施,并对第十版新型冠状病毒防控方案中开启核酸检测的必要时刻和场景进行了补充,这为何时开启大规模核酸检测提供了一个科学且具体的参考指标。