关键词： 新型冠状病毒肺炎   疫病   数据挖掘   病因病机   用药规律  

摘要： 1.研究目的通过对近三年(2020-2022)中医药治疗新冠肺炎的临床诊疗文献进行数据挖掘及分析,总结全国七大地区新冠肺炎轻型、普通型、重型及危重型及其变异株的临床表现,研究新冠肺炎病因病机特点及其演变规律,总结全国不同地域治疗新冠肺炎的用药规律。2.研究方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)中,自2020年1月1日至2022年5月30日间有关中医药治疗新冠肺炎的文献,其中新冠肺炎变异株相关文献截止至2022年7月30日,筛查出符合纳入与排除标准的文献,将患者基本信息、所属省市、临床症状、舌象、脉象、临床分型、方剂、中药等原始数据录入Excel表,建立数据库,进行数据规范化处理。结合文献研究法和数据挖掘方法,利用SPSS Modeler 18.0和SPSS 23.0进行频数频率统计、卡方检验、关联规则分析、聚类分析等。依据中国七大地理分区,分区归纳与总结新冠肺炎不同地区和不同分型的临床表现,病因病机特点、病机演变以及用药规律。3.研究结果纳入94篇文献,总涉及病人11766例,其中有不同临床分型临床诊疗文献12篇,新冠病毒变异株诊疗文献12篇,中医方剂及中药信息的文献27篇。(1)不同地区临床表现通过对七大区新冠肺炎临床表现的分区统计,各区新冠肺炎共同的临床表现为发热、乏力、咳嗽、咳痰,舌质多见红舌、淡红舌、胖大舌、齿痕舌,舌苔多见白苔、腻苔、薄苔,脉象多见数脉、滑脉和细脉。除此外,各区临床也存在一些差异,各区症状均与华中地区比较,具体差异为:华北地区咽痛明显,而咳嗽、咳痰等肺系症状和乏力、出汗、气短等全身症状较轻,舌质以红舌、暗红舌为主,舌苔多见白苔、黄苔和腻苔,脉象多见滑脉、濡脉和弦脉。东北地区纳差、恶心、腹胀等脾胃系症状,咳嗽、咳痰等肺系症状,畏寒、鼻塞等表证症状明显,胸闷、乏力、干咳较少见,舌质多见淡白舌、绛舌、胖大舌、齿痕舌、裂纹舌等,舌苔多见白苔、薄苔、腻苔,脉象多见滑脉和濡脉。西北地区乏力和气短明显,舌质多见暗红舌和绛舌,舌苔多见腻苔,脉象多见濡脉。西南地区口干、咳嗽以及干咳明显,舌质多见淡白舌、淡舌、裂纹舌、胖大舌,舌苔多见白苔、薄苔,脉象多见数脉、滑脉、细脉。华南地区干咳和头晕头痛等头部症状明显,舌质多见绛舌、瘦薄舌、嫩舌,舌苔多见白苔,脉象多见数脉、滑脉。华东地区发热、出汗、口渴明显,舌质多见淡舌,舌苔多见白苔、黄苔、薄苔和腻苔,脉象多见数脉、滑脉、濡脉。(2)不同分型临床表现轻型新冠肺炎可见低热或不发热、乏力、咳嗽、干咳,舌质淡胖、齿痕或淡红,苔薄白,脉濡或滑。普通型新冠肺炎可见低热或中高度热、乏力、咳嗽、咳痰、胸闷、不寐、咽痛、咽干、恶心、呕吐、便溏,舌体胖大,舌质淡红或红,苔白腻或黄腻,脉滑数或弦滑。重型新冠肺炎患者可见大热、烦渴、咳嗽、咳痰、痰中带血、恶心、呕吐、神昏谵语、喘憋气促、或发斑疹、或吐血衄血、汗出肢冷、乏力、舌红或绛,苔黄腻,脉滑数或沉细数,或浮大而数。轻型、普通型、重型的临床表现呈现了病情由轻到重的发展过程。与普通型相比,轻型多表现为低热、干咳和咳痰等,舌质多见齿痕舌,舌苔多见白苔、薄苔,而胸闷、不寐等心系症状,纳差、恶心、呕吐、便溏脾胃系症状和咽痛、咽干等津液代谢异常等症状较少。与普通型相比,重型多见中度热、高热,乏力、汗出和气促明显,舌质多见齿痕舌、裂纹舌,舌苔多见润苔、燥苔,滑脉、数脉、细脉、沉脉比普通型多见。除此外,重型可见到大热烦渴、神昏谵语、痰中带血、或发斑疹、或吐血衄血、四肢抽搐、汗出肢冷等症状。(3)不同地区新冠病毒变异株临床表现新冠病毒变异株临床表现可见发热、乏力、肌肉酸痛、咽痛、胸闷、鼻塞、纳呆、恶心等,舌红或淡红,苔白腻或薄白,脉濡、滑、沉细或浮紧。与华北地区相比,东北地区多见咳嗽、咳痰等肺系症状,纳差、大便异常等脾胃系症状和口渴、口苦等津液代谢异常症状,舌质多见绛舌、青紫舌、淡白舌,瘦薄舌及齿痕舌,舌苔多见白苔、滑苔和少苔;华南地区多见乏力、发热、纳差,舌质多见淡白舌、瘦薄舌、嫩舌,舌苔多见白苔;华东地区多见鼻塞、鼻涕等表证症状,舌苔多见薄苔,脉象多见浮脉和濡脉。(4)不同地区用药规律新冠肺炎治疗用药以辛苦并重或辛苦甘合用为主,主要归肺经、脾经和胃经,其中高频用药主要包含为补虚药、化湿药、化痰止咳平喘药、利水渗湿药、清热药。具体药物为党参、人参、黄芪、茯苓、薏苡仁、广藿香、苍术、苦杏仁、连翘、金银花等。基于不同地区高频用药关联分析结果,常见药对有“茯苓-党参”“薏苡仁-党参”“知母-黄芩”“生石膏-苦杏仁”“茯苓-白术”“茯苓-陈皮”“半夏-厚朴”“厚朴-豆蔻”等;三味药之间关联性较强的组合有“冬瓜子-桃仁-芦根”“葛根-大枣-生姜”“黄芩-柴胡-半夏”“茯苓-陈皮-半夏”等。基于不同地区高频中药聚类分析结果

关键词： 新冠肺炎与高等教育   信息型文本   交际翻译  

摘要： 本翻译项目选自STAR Scholars出版社于2022年出版的《新冠肺炎与全球背景下的高等教育:探讨当代问题及其挑战》(COVID-19 and Higher Education in the Global Context:Exploring Contemporary Issues and Challenges)。该书介绍了新冠肺炎疫情对全球背景下高等教育的影响,并探讨高等教育所面临的问题及其挑战,翻译此书部分章节对于在疫情期间实施高等教育具有参考价值。所选文本为论文集,属于信息型文本,该类文本文体庄重、用词精准、句式严谨规范。根据所选内容信息型文本的特征,采用纽马克的交际翻译理论,从词汇、句法两个层面分析了翻译材料的文本特点,通过具体的实例分析对翻译技巧进行了讨论,包括词性转换、语态转换、拆译等。实践证明,纽马克的交际翻译理论有助于解决实际问题,有效提升翻译质量,对翻译实践具有指导作用。通过此次翻译实践,可以得到如下结论:1)信息型文本的翻译要确保准确性、真实性、可读性,语言要有逻辑性。2)理论指导实践。在翻译理论指导下灵活运用翻译技巧,源语言能更好转换为目的语,传递给受众。3)长句和复杂句的翻译要注意中英文差异,既准确传递信息又不拘泥于原文形式,符合目的语读者的阅读习惯。

关键词： 计算机辅助诊断   多尺度特征融合注意力   卷积块注意力模块   空洞空间池化金字塔   坐标注意力  

摘要： 新冠病毒感染性极强,尽早的诊断和治疗是减少疫情造成损失的关键因素。疫情伊始,逆转录聚合酶链式反应被作为诊断新冠病毒感染的“金标准”,但存在检测周期长和敏感性不够高等问题,因此专家提出对出现相应症状患者采用CT影像检测与核酸检测相互辅助的方式进行检测,但采用CT影像检测将大幅增加医学影像数量,而且放射科医生人力不足,医生长时间超负荷工作易造成漏诊和误诊。基于深度学习的医学辅助诊断技术,可以辅助医生完成疾病筛查,有效提升工作效率,降低误诊率和漏诊率。针对新冠肺炎病灶边缘模糊、U-Net网络易忽略边缘局部特征和小目标等问题,设计了多尺度融合注意力网络MSANet。通过全局池化层和设置空洞卷积的采样率,增大网络感受野,捕获多尺度信息,实现对大目标的有效分割;使用通道注意力与空间注意力,在通道维度上对特征信息进行选择,在空间维度上对空间病灶特征的相关性建模,实现信息的有效流动,提高了网络的表征能力;引入Dice损失函数,从全局的角度逐像素拉近的同时解决了收敛慢的问题;采用Leaky Re LU激活函数解决原始网络零梯度问题。实验表明:MSANet一定程度上提升了分割精度和准确度,减少了编码器和解码器之间的语义差距,与U-Net网络相比,分割的平均交并比提升了2.9%,平均像素准确率提升了2.11%,准确率提升了1.79%。针对新冠肺炎病灶纹理特征复杂、Res Net50网络存在空间冗余、许多卷积层未被有效利用、网络对信息的感受野与模型层数不匹配等问题,设计并提出融合坐标注意力的新冠肺炎分类网络FCANet。将位置信息嵌入通道注意力,在避免大开销的同时,获得精确的位置信息和长期依存性,增强了移动网络中的特征表达能力,提升了网络定位和识别目标区域的能力;采用Si LU激活函数进一步减少Res Net50网络出现零梯度问题。实验表明:FCANet有效利用更多信息,一定程度上提升了分类准确率,改进后的算法与Res Net50网络相比,分类的平均准确率提升了2.66%,准确率提升了2.37%,查准率提升了4.59%,F1-Score提升了2.44%,误诊率降低了4.4%。综上所述,针对当前新冠肺炎辅助诊断技术面临的困难与挑战,本文针对医学辅助诊断中的关键技术展开研究工作,具有一定的临床意义。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   临床诊断   计算机断层扫描   深度学习  

摘要： 目的： 开发一款利用胸部计算机断层扫描技术(Computed Tomography, CT)来准确诊断新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)的深度学习系统，并对其性能进行综合评估。　　方法：本研究回顾性收集了来自无锡市第二人民医院和武汉亚心总医院的共计 6503 张胸部 CT 图像。首先利用肺部分割网络DeepLabV3+对胸部 CT图像进行自动分割，从而提取有效肺部区域，然后将异常的胸部 CT图像输入深度学习系统 EfficientNet-b4中进行分类任务。根据受试者工作特征曲线以及曲线下面积、准确率、灵敏度和特异性来评估诊断性能。　　结果：深度学习系统 EfficientNet-B4的总体准确率为 0.9688。同时，该模型识别 COVID-19的准确率、灵敏度、特异性均为 100%， AUC 为 0.9932;识别细菌性肺炎的准确率为 97.27%，灵敏度为96.43%，特异性为 97.29%， AUC 为 0.9463;识别肺癌的准确率为98.51%，灵敏度为 97.72%，特异性为 98.75%，AUC为 0.9586。　　结论：深度学习系统 EfficientNet-B4 可以快速、准确地对COVID-19进行诊断，并将其与细菌性肺炎、肺癌和正常对照区分开来。

关键词： 新冠肺炎   风险感知   风险接受度   政府信任  

摘要： 2019年底爆发的新冠肺炎(COVID-19)疫情已经成为全球性公共卫生危机事件。三年来的常态化疫情防控提升了民众对于新冠肺炎疫情的风险感知水平,持续的疫情不仅对居民的健康造成威胁,也对民众的经济状况、正常生活造成损害,同时亦对政府信任、社会稳定等造成不良影响。政府应对新冠肺炎疫情的防控举措会显著影响居民疫情风险感知的水平,同时,居民对于疫情的风险评估(包括疫情风险感知水平与风险接受度等)亦会影响民众对政府的信任程度。当前相关研究大多集中在政府信任对居民风险感知的影响,缺少居民疫情风险评估对政府信任的影响研究,不利于理解政府信任的形成规律。因此,开展民众对于公共卫生危机事件的风险感知、风险接受度与政府信任的影响研究,对于风险管理和科学制定防控策略具有重要意义。本文基于民众对于新冠肺炎疫情的认知视角,通过396份有效网络调查问卷,分析不同个体特征、家庭特征和疫情相关经历对于新冠肺炎疫情风险感知、风险接受度以及政府信任的差异,探究三者之间的关联路径。借鉴风险传播研究领域的联想者模型,本文构建了民众对于新冠肺炎疫情风险评估的分析框架,并提出风险感知对风险接受度影响的假设,以及风险接受度在风险感知与政府信任之间存在中介效应的相关假设。通过对问卷调查数据的统计分析发现,对新冠肺炎专业知识的了解程度显著正向影响民众对于新冠肺炎疫情风险感知、风险接受度以及政府信任。民众风险感知与风险接受度的关系和对政府信任的影响假设得到部分验证:首先,心理表征型维度的风险感知能够显著正向影响风险接受度,但是情绪型和认知型两种风险感知对政府风险接受度的影响并不显著;其次,民众风险接受度显著正向影响政府信任假设得到验证;最后,风险接受度的中介效应仅得到部分验证,即风险接受度仅在心理表征型风险感知和政府信任之间的关系上存在一定的间接中介效应。本文研究结果显示,经过三年来常态化疫情防控,民众对于新冠肺炎疫情风险的感知水平、对疫情风险接受度以及对政府疫情防控表现的信任度整体上均呈现较高的水平。根据调查问卷统计分析结果,本文研究提出可以通过加强对中低收入群体帮扶力度、加强疫情相关专业知识的普及力度、加大终身教育投入、提升全民科学素养等措施,引导民众对新冠肺炎疫情等相似公共危机事件做出科学评估,从而在提高民众风险接受度的同时,增强对政府的信任度。

关键词： 新冠肺炎病毒溯源   新闻报道   《纽约时报》   文化话语研究  

摘要： 随着经济全球化和世界多极化的深入发展,当今世界正处于“百年未有之大变局”的时代背景之下。2019年12月,新型冠状病毒肺炎疫情暴发,人类的生命安全与健康受到一定程度威胁,也给中国乃至世界经济的发展带来了巨大的挑战,引起了各国人民的深切关心与各国媒体的密切关注。中国政府如何应对这次突如其来的全球公共卫生危机成为国际普遍关心的问题,中国骤然成为国际各大媒体的关注焦点。以美国为首的西方媒体趁机发布“中国病毒”、“武汉病毒”等言论,扭曲了中国的国家形象,导致其他国家对中国形成误解。在中国接受了世界卫生组织的溯源调查之后,美国却在溯源工作方面一直拒绝国际合作,并且一直企图通过新闻报道“甩锅”中国。目前,已有很多关于COVID-19新闻报道的研究,但有关新冠肺炎病毒溯源的相关研究较少,且多从批评话语分析视角展开。本论文则是以文化话语研究理论为理论框架,以2020年1月1日至2021年12月31日期间《纽约时报》对COVID-19病毒溯源的新闻报道共计50条作为语料,自建语料库,借助语料库检索工具Ant Conc 3.5.9,从言说主体、言说内容、话语策略、目的/效果以及话语背后隐藏的历史和文化因素几个方面,对《纽约时报》中有关新冠肺炎病毒溯源的新闻报道进行文化话语分析。为了更好地完成分析,本论文提出了以下四个问题:《纽约时报》关于新冠肺炎病毒溯源新闻报道中的言说主体是谁?通过什么话语策略呈现了什么话语内容?话语背后的目的是什么以及形成的话语影响是什么?话语背后隐藏的文化和历史因素是什么?本研究主要有以下发现:(1)《纽约时报》有关新冠肺炎病毒溯源新闻报道的言说主体主要分为两大范畴:外国言说主体和中国言说主体。每一范畴又包括六类:政府部门和官员、专家学者、组织机构、媒体、模糊身份者和普通大众;(2)言说内容方面,《纽约时报》中有对溯源过程和困难的客观描述,也有对中国污蔑性质的报道;话语策略的分析主要涉及新闻标题和新闻主体,包括标题中的词汇选择和疑问句、新闻主体中的引语和模糊用语;(3)话语目的和影响方面,有关病毒溯源的客观描述,可以让读者了解溯源过程本身,但试图扭曲中国国家形象的新闻报道,导致其他国家对中国形成误解;(4)基于文化维度理论和历史因素分析,美国文化具有个人主义、低权力距离以及短期导向等特征,历史上,受宗教思想的深刻影响,美国一直认为自己是“天选之子”、“世界警察”。美国文化和历史方面的特点导致其新闻报道中夹杂着对中国的偏见和误解。该研究不仅进一步验证了文化话语研究理论解读新闻报道话语的可行性,也有助于人们正确解读《纽约时报》中关于新冠肺炎病毒溯源的新闻报道,为中国媒体工作者更好地报道国际突发公共卫生事件提供了参考和借鉴。

关键词： 新型冠状病毒感染   用药规律   关联规则   聚类分析  

摘要： 目的:本研究整理了2020年1月19日至2022年4月26日江西中医药大学附属医院收治的新型冠状病毒感染确诊病例所使用的方剂药物,总结了江西省治疗新型冠状病毒感染的中医用药规律,以期为临床治疗该病增添理论参考新依据。方法:根据本研究拟定的纳入与排除标准,收集江西中医药大学附属医院新型冠状病毒感染确诊病例。对纳入的方剂药物信息进行规范化处理,并建立数据库对数据进行审核,由双人负责将审核后的数据整理,并进行描述性统计分析,内容包括药物频次、功效、性味归经,随后采用数据挖掘软件对方剂中的高频药物进行关联规则和聚类分析,总结归纳高频药物的药对药组以及核心药物组合,基于现代中医药理论知识,分析治疗新型冠状病毒感染的中药作用机理。另外侧重将新型冠状病毒感染与其他疫病的中医用药规律进行比较,探寻新型冠状病毒感染与其他疫病治疗用药规律上的相似性。结果:本研究纳入的320例确诊病例中,涉及197味中药,总使用频次4238次,其中有37味中药使用频次超过30次以上。根据药物频次统计,使用频次最多的是甘草,其次是茯苓、苦杏仁、法半夏、连翘。根据药物类别统计,使用频率最高的是清热药,其次是化痰止咳平喘药和补虚药;根据药物性、味、归经统计,药性以温、平、寒为主,药味以辛、苦、甘为主,主要归肺、脾、胃三经。根据药物关联规则分析,药物关联组方中出现频率较高的有九味药物:甘草、茯苓、苦杏仁、白豆蔻、黄芩、连翘、滑石、桑叶、麻黄。从组方规律也可以看出,苦杏仁、茯苓、连翘与其他药物几乎都有配伍。经过药物聚类分析,我们发现高频药物可聚为五类:第一类是甘草,第二类是茯苓、陈皮和法半夏;第三类是苦杏仁、连翘、桑叶、黄芩、白豆蔻和滑石;第四类是麻黄、桃仁、薏苡仁、冬瓜子、芦根、藿香和厚朴;第五类是余下的20味药物。另外本研究对12种疫病治疗用药中的高频药物做K-均值聚类、层次聚类以及一致性聚类分析,得出12种疫病聚为四类较稳定,其中新型冠状病毒感染与流行性感冒归为同一类。结论:经研究发现,新型冠状病毒感染属“湿毒疫”,其病位在肺、脾、胃三经,因此,治疗方法重点在清热、祛风、润肺、消炎、活血等方面。通过关联与聚类相结合,得出治疗新型冠状病毒感染的核心药为甘草、茯苓、陈皮、法半夏、苦杏仁、白豆蔻、黄芩、连翘、滑石、桑叶、麻黄、薏苡仁等。从疫病的中医用药聚类分析得出,12种疫病可聚为四类,原因是其病种、致病源以及部分病症不同,从而对处方用药产生了影响。然而疫病在治疗上存在差异性,也存在相同之处,发现所有疫病均使用的高频药物有甘草、茯苓、陈皮、黄芩、连翘及白芍,可称之为此类高频药物为疫病共性药。

关键词： 社区抗逆力   农村地区   新冠肺炎疫情  

摘要： 2019年底新冠肺炎疫情爆发,自此疫情防控政策不断调整,2020年5月我国进入新冠肺炎疫情常态化防控阶段。其中,基层社区在防控中发挥了重要作用,农村社区以乡土化的应对方式取得了良好成效,呈现出社区抗逆力。为进一步提高农村社区应对公共卫生事件风险的能力,本研究探讨在疫情常态化阶段社区抗逆力问题。本研究以北京市平谷区N镇新冠肺炎疫情防控为例,在实地调研的基础上,通过问卷和访谈的方式收集资料,梳理N镇常态化应对新冠肺炎疫情防控总体情况,发现N镇在新冠肺炎疫情防控中存在应急意识不强、卫生资源短缺、村治理体系设置不完善等方面的脆弱性。本文从社会资本、社区基础特征、社区灾害管理和社区发展能力四个子系统出发,结合访谈资料,探究N镇农村社区常态化应对疫情的抗逆力系统运行逻辑。研究发现每个子系统都发挥着重要作用。社会资本子系统是社区抗逆力提升的文化因素,包括社区规范、关系网络、信任和居民参与四个要素,对社区抗逆力具有关键作用;社区基础特征子系统是社区硬件资源的集中体现,是社区危机来临时的第一道防御,是社区抗逆力提升的物质基础;社区灾害管理子系统是社区应对风险的核心,对社区抗逆力具有直接提升的作用;社区发展能力子系统的作用是在危机后期辅助社区提高恢复能力。社区抗逆力的运行是一个动态过程,四个子系统相互联系,相互作用,共同构成社区抗逆力系统。运用社区抗逆力CART测量评估表,通过联系与关怀、拥有的资源、变革的潜力、灾难的管理、信息与沟通五个维度测量了N镇整体社区抗逆力水平,以及分析了镇域内村庄疫情防控的实践状况。结果显示,N镇社区抗逆力在联系与关怀、信息与沟通两个维度具有突出优势;在经济资源和人力资源等方面存在不足;在灾难管理维度存在机制不健全、防灾意识不强的问题;在变革潜力维度显现村民参与质量不高和缺少专业机构支持的情况。针对社区抗逆力评价呈现的不足,本研究提出N镇社区抗逆力提升的路径:一是健全风险预警机制,建立事后迭代机制,形成多部门联合机制,完善乡镇长效应急机制;二是优化村庄环境,推动村庄产业发展,储备村庄人才,构建村庄抗逆资源;三是通过党建引领推动多元主体参与,培育村庄自组织,激发村庄内生动力;四是营造村庄文化氛围,凝聚村庄共识。

关键词： 咳嗽音   新冠肺炎检测   注意力机制   模型优化  

摘要： 新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情于2019年12月突然爆发，并迅速在全世界传播，给各个国家带来不同程度的医疗和经济压力。目前，新冠肺炎病毒在社会中处于低水平流行状态，但仍然不容忽视。目前新冠肺炎主要采用核酸检测和抗原检测方式，需要人们到指定地点进行检测，有较高的经济成本和医疗成本,而且需要等待较长时间才能得到检测结果。利用咳嗽音信号进行COVID-19检测不受时间和地点的限制，并且成本较低，已成为COVID-19检测的研究热点。　　然而，目前基于咳嗽音的新冠肺炎检测数据集有限，并且性能较好的检测模型复杂度普遍较高。针对这些问题，本文研究如何充分利用有限数据集中的信息,并且在不增加过多参数量的条件下对现有模型进行优化，提高模型的疾病检测效果。具体工作内容如下:　　（1）针对目前新冠肺炎数据集比较小的问题，本文使用多种数据增广方法对数据集进行扩充，以此生成更多的样本数据，从而丰富数据的多样性;利用预训练网络帮助模型更好地学习到咳嗽音信号的高层表征，训练时使用五折交叉验证法，从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。此外，为了挖掘不同语音样本之间的关联性，在模型中引入外部注意力机制，提高模型的检测性能。实验结果表明，通过时间拉伸和音高移位增广方法增加的训练样本，能有效提升模型的检测能力。消融实验验证了使用预训练网络和外部注意力机制的有效性，在Coswara数据集上，本文提出模型的AUC达到70.36％,特异性达到84.84％,在ComParE-CSS、ComParE-CSS和Russian数据集上同样取得了较好的结果。对带噪咳嗽音信号进行的检测实验结果表明，本文方法也具有一定的鲁棒性。　　(2）针对残差网络在训练过程中存在小样本数据信息丢失的问题，本文提出了阶段残差网络和极化自注意力机制的新冠肺炎检测模型（CD-SRNet）,阶段残差网络为信息在网络中有效传播提供了更好的路径，极化自注意力机制则更加聚焦于咳嗽音信号中的关键特征，有助于模型更好地学习关键信息。实验结果表明，CD-SRNet在增加少量参数量和计算量的前提下，能有效提高模型对新冠肺炎的检测能力。同时，针对剑桥数据集中几个子任务进行实验，CD-SRNet也获得了一定的效果。　　（3）为方便用户进行疾病的自我诊断，设计了新冠肺炎初筛系统的微信小程序，用户可以通过手机上传录制的咳嗽音进行诊断并实时获得是否患有新冠肺炎的结果，根据结果决定是否做进一步的核酸检测。该系统很大程度上简化了新冠肺炎检测步骤。