关键词： 新冠肺炎   传播动力学   防控策略   医疗资源  

摘要： 新冠肺炎仍在全球持续蔓延,并且持续引起公共卫生部门的高度关注。我国于2022年12月份逐渐放松对新冠肺炎的防控,国内也经历了第一波大规模疫情,疫情之后的防控策略仍具有重要意义,本文为探索最佳防控策略展开了研究。首先提出一种基于动态过程的流行病学常微分方程模型,模型设置3个年龄组及4种疫苗接种状态。利用香港第5波疫情数据对临床患者比例进行估计,结合现有研究对疫苗衰退效果进行分析,并利用所得参数探索非药物干预(NPIs:non-pharmaceutical interventions)及药物干预措施(疫苗、Paxilovid)对疫情的不同作用机制。对不同的非药物干预及药物干预措施进行模拟发现:(1)NPIs通过对人群接触度进行限制,有效延缓疫情高峰的来临,缩小疫情规模,减少10-20%人被感染;(2)药物干预的作用是为了避免初步感染者的病情加剧,积极接种疫苗和配给药物治疗可以有效避免病情进一步发展;(3)结合中国疾病预防控制中心对第二波大规模疫情趋势的估计,模型预测第二波疫情将在2023年6月中旬达到高峰,二次感染的人数占比约为36%,因此及时调整防控措施尤为重要。为了避免后续疫情防控中出现“过度防疫”情况,将现有的防控措施进行总结并结合现有医疗资源数提出“压峰”策略分别进行数值模拟。通过模拟发现:(1)传统防疫策略下,疫情会在70-100天内结束,疫情压制效果更好,避免230.68-401.22万人感染,减小了医疗资源使用高峰时的压力,减少了115.38-123.37万人发展成重症患者,8.8-10.89万人发展成ICU患者,有效地缓解了医疗压力,但是需要长久维持人群低接触水平,不利于民众的正常生活,并且有可能会造成“过度防疫”;(2)“压峰”策略通过医疗资源数实时调整干预措施有效缩短了封控时长,并且可以避免330.12-600.23万人被感染,降低普通病床需求量54.47-99.41万,ICU病床需求书4.17-8.7万,减少因新冠死亡1.62-2.41万人。

关键词： 突发公共事件   网络舆情治理   地方政府  

摘要： 在《中华人民共和国突发事件应对法》中,要求有关部门、专业机构、监测网点和负有特定职责的人员及时收集、报告有关信息,向社会公布反映突发事件信息的渠道,加强对突发事件发生、发展情况的监测、预报和预警工作。定时向社会发布与公众有关的突发事件预测信息和分析评估结果,并对相关信息的报道工作进行管理。随着网络技术的快速发展和新兴媒体的崛起,带来传统信息传播方式的改变,公众已经习惯于通过互联网平台接收信息,表达言论。互联网在成为信息传播的重要平台的同时,也成为政府部门了解公民思想动态的重要渠道,发布突发公共事件信息的主要平台。在突发公共事件中,公众对表达观点、言语自由需求的不断增强,促使信息传播渠道及传播主体更加多元化。突发公共事件往往与网络舆情相伴相生,自新型冠状病毒疫情暴发,引起网络舆情迅速发酵。因突发公共事件的特殊性,往往会让公众产生恐慌情绪,影响其对突发事件的思考与认识,信息不充分所导致的公众不稳定情绪,会形成大量的负面网络舆情。地方政府对突发公共事件网络舆情处理不到位,公众很有可能对政府感到不满,认为政府需要承担责任,由此造成政府信任危机,破坏社会稳定,提高地方政府的治理难度。如何采取行之有效的方法,应对突发公共事件的网络舆情危机,消减网络舆情危机带来的负面影响,是当前地方政府突发公共事件网络舆情治理的巨大挑战。本研究运用案例分析法、演化博弈法、仿真分析法,从突发公共事件、网络舆情治理、意见领袖的概念出发,运用议程设置理论、危机管理理论、演化博弈理论,结合当前突发公共事件网络舆情治理概况,对具体案例中的地方政府突发事件舆情治理情况进行分析。本研究认为,地方政府、意见领袖和普通网民是突发公共事件网络舆情事件发展过程中主要的博弈主体,三方依据自身的利益和损失进行策略选择。在主体明确的前提下,分析突发公共事件网络舆情治理过程中的三方主体演化博弈。针对构建的三方博弈演化模型,运用MATLAB软件进行仿真分析。通过分析发现,现阶段我国地方政府突发公共事件网络舆情治理过程中存在以下三方面问题:地方政府忽略与舆情中各类主体的协同;地方政府对网络舆情治理不及时;地方政府网络舆情治理效果不显著。进一步对其成因进行探讨归纳:地方政府网络舆情治理意识不足;地方政府网络舆情治理机制不健全;忽视特殊社会群体的舆情引导作用;地方政府和群众双向沟通不畅,忽视民意。基于以上分析,本研究从增强地方政府网络舆情治理意识、发挥地方政府积极引导作用、健全网络舆情治理的法律与制度建设、完善地方政府网络舆情治理机制四个方面,提出了提高突发公共事件网络舆情治理水平的对策建议,以期为地方政府提高突发公共事件网络舆情治理水平提供具有实践意义的建议。

关键词： 抗疫   中国视频公益广告   泰国视频公益广告   公益广告叙事   跨文化传播  

摘要： 新冠肺炎疫情爆发迄今已三年,疫情的传播给中国和世界带来了深刻的变化,疫情防控早已不局限于医学领域,而是成为一个日渐常态化的社会问题。如何向人们讲述疫情带来的变化、增强人们面对疫情的信心和凝聚力,则是一个极具现实基础的传播学问题。 在多种多样的媒体内容表达中,公益广告是讲述抗疫故事、缓解民众的焦虑情绪、引导民众积极配合疫情防控的一种有效形式。一方面,随着媒体形式的变化和革新,中国公益广告的创意形式和传播策略也在不断发展创新,尤其是叙事型公益广告。比如我国在新冠肺炎疫情期间发布的抗疫视频公益广告,融合多样内容和多条传播渠道,通过展现不同的叙事视角,聚焦疫情期间大大小小的故事,在记录抗疫真实场景的同时体现了我国抗击疫情的决心和信心,也引导了全国人民积极配合疫情防控。另一方面,基于其叙事性,公益广告可以是一种跨文化的传播形式,在全球共同面临新冠疫情挑战的语境下,优秀的公益广告有益于向世界人民讲好中国抗疫故事,也有益于中国人民了解世界人民的抗疫历程,增进各国人民的相互理解。 与我国同属亚洲地区的泰国,其公益广告有着跨国传播的影响力,长期以来誉享国际,在You Tube、Wechat等全球视频和社交平台上得到广泛传播。新冠肺炎疫情期间泰国的抗疫视频公益广告在我国也获得了大量关注,在微信公众号、微信视频号、抖音、哔哩哔哩等社交媒体平台上被多次转载,阅读量和播放量也常常破万,公益广告成为了泰国文化软实力的重要体现。在加快构建中国话语和中国叙事体系的时代背景下,我国的媒体内容生产也越来越重视面向世界讲好中国故事,其中就包括公益广告的生产。因此,将我国和泰国的新冠肺炎疫情视频公益广告从叙事学角度进行比较,分析两国公益广告的差异性和相似性,发掘造成这些叙事差异的社会和文化环境,可以为我国公益广告叙事提供新的视角,以助力我国公益广告更好地讲述中国故事。 本文将从叙事内容(包括叙事主题、叙事形态)、叙事话语(包括叙事主体、叙事视角、叙事时空)、叙事语境(包括现实语境、社会文化语境)三个层次对中泰两国的新冠肺炎疫情视频公益广告进行比较分析。经研究发现,我国的新冠肺炎疫情视频公益广告在叙事内容上注重家国情怀的宣扬、多站在全体人民的角度讲述疫情故事,擅用示范性形态来弘扬抗疫精神;在叙事话语上多通过社会化“大我”和“多重声”进行叙事,以“多个我”的多元视角表达所思所想,采用非线性叙事结构和富有节奏的叙事时间来拓展故事深度。而泰国的新冠肺炎疫情视频公益广告在叙事内容上多讲述平凡个体的疫情故事,着重体现人文关怀,多以故事性叙事形态来增强广告的趣味性;在叙事话语上以平凡小人物为叙述者,擅用外聚焦叙事视角和非人格化的方式进行叙事,并且大多按照故事发生的自然时间顺序和单线性结构娓娓道来。两国公益广告叙事差异的背后,有着各自特定的现实语境和社会文化语境。基于这些叙事差异以及我国特定的叙事语境,我国公益广告可以在坚持自身叙事特点的基础上开辟新的叙事视角,融入个体化叙事、故事性叙事和非人称叙事的叙事方式,以创造出更具国际传播力和影响力的作品。

关键词： 新冠肺炎   前列腺疾病   GPT-2   Seq2Seq   注意力机制   迁移学习   GRU   XGBoost   ResNet  

摘要： 机器学习算法在医疗和公共卫生领域的应用已经取得了令人瞩目的成果。通过利用大数据和智能算法,借助于机器学习算法,可以更好地进行疾病预测、诊断和治疗,为患者提供更加精准和高效的医疗服务,为公共卫生提供预测。本文将专注于应用机器学习解决新冠传播预测及前列腺分类问题。 新冠的传播预测,大多数是基于传统的均匀混合传播动力学模型,其优势是模型相对简单,鲁棒性和可解释性强,适合宏观的长时间预测,但对多点散发的新冠小规模、短时间疫情预测,其预测效果不尽如人意。为此,本文采用了基于预训练模型GPT-2的方法,结合带有注意力机制的Seq2Seq架构来进行新冠肺炎的预测。统计有全国各地总计56个散发案例,经过数据处理之后得到1042个训练样本,通过前7天的每日新增人数来预测未来5天的每日新增人数,采用均方误差作为损失函数,最终得到误差为3.1135,即每天真实值与预测值的平均误差约为1到2人。基于这一模型,可以有效预测未来5天新增病例的规模和疫情趋势,为政府采取针对新发疫情的干预措施提供了有力支持。 前列腺癌和前列腺增生是男性常见的疾病。尽管它们都涉及前列腺组织的异常增生,但在生物学特性和临床表现上存在显著差异。为了区分这两种疾病,研究人员采用了多种分类方法。其中,最常用的是通过对前列腺活检标本进行组织病理学评估,以确定是否存在前列腺癌。然而,这些传统医学方法不仅对患者经济上构成负担,还可能引起身体不适。与此不同,人工智能技术为我们提供了一种新的途径。通过分析大量医疗数据并进行自动学习,机器学习算法能够自动检测前列腺增生和前列腺癌的特征。在对174个样本进行基于XGBoost分类的研究中,使用60项特征获得了高达96.22%的准确率,并提取了关键的26个特征。此外,通过在这26个特征的基础上使用多项式升维方法,得到了496维特征,然后结合自建残差网络对前列腺增生和前列腺癌进行分类,准确率高达94.34%。因此,不仅机器学习算法在疾病分类方面表现出色,而且深度学习中的卷积神经网络同样能够实现高度的分类准确性。这为更有效的疾病诊断提供了一种创新而可行的途径。

关键词： 近视   发病率   焦虑情绪   抑郁情绪   心理健康  

摘要： 目的：　　2021年对河南某高校的新生进行现况调查，了解其视力情况，分析疫情前后近视率趋势，以及近视大学新生与正常视力新生焦虑和抑郁的差异，探讨焦虑和抑郁水平与近视发病率之间的关系。　　方法：　　采用随机抽样的方法，根据纳入、排除标准，选取2021年10~12月5519名河南某高校本科新生。接受常规眼科检查及一般情况调查表、视觉相关生活质量量表、焦虑和抑郁的问卷调查。　　结果：　　1.根据排除标准排除无效问卷后,剩余有效问卷4930份，问卷有效回收率为89.32％;在校大学新生中男性2951份（59.9％），女性1979份（40.1％）;2.在校大学新生近视检出率为87.35%，其中正视学生检出率占12.7％;轻度近视学生检出率29.2％;中度近视学生检出率48.0％，高度近视学生检出率9.6％，超高度近视学生检出率0.5％。　　3.在校大学新生近视影响因素分析;近视与性别、家庭关系和睦、电子产品使用时间、父母近视情况、看书及手机距离、配镜合适、户外活动时间、戴镜时间等因素存在差异（P＜0.05）;近视与焦虑存在差异性，具有统计学意义（F=6.084，P=0.000）;与抑郁无关(P＞0.05)。　　4.近视程度与大学生视觉相关生活质量的差异性，结果显示不同程度近视大学生视觉生活相关生活质量量表得分在11个维度均低于正视大学生，呈显著性差异(P＜0.05)。　　5.在校大学新生近视状况的影响因素分析结果：　　焦虑程度对近视有显著的影响，焦虑评分值越大，近视程度越深，焦虑评分程度每增加一个等级，近视程度是原来的1.009倍(β=0.041;95%CI:0.846-1.089, P=0.042)。　　结论：　　大学新生近视率及近视程度较前均提升，焦虑率、抑郁率检出比也较前提高。学习距离变近、时间延长、屏幕使用时间的学生百分比高于在疫情之前的研究。现代生活方式中存在一些与近视和眼健康相关的风险因素：学习距离变近、时间延长、屏幕使用时间，需要更多的注意力和措施来预防近视和保护眼睛健康。　　近视与焦虑的发生率相关：焦虑评分越高，近视程度越高。可能进一步揭示了人类近视的成因和发展机制。既往认为近视是因为眼球增长或角膜曲率过高等生理因素导致的，本研究提示近视可能也与人的心理状态有关。如果我们能够更深入地了解焦虑与近视之间的关系，就可以更好地预防和治疗近视。本研究结果突显大学生近视发展情况及心理健康的影响，为政府有关部门及高校对大学生心理健康教育提供精准决策参考。

关键词： 新冠病毒感染疫情   在线健康信息搜寻行为   大学生   信息搜寻综合拓展模型  

摘要： 由于新型冠状病毒(以下简称“新冠病毒”)感染疫情防控政策的战略性调整,国家疫情防控工作重心从“防感染”转向“保健康,防重症”。与此同时,公众的健康信息需求和在线健康信息搜寻行为有了新的变化。大学生作为受教育程度较高的青年群体,是线上、线下的活跃社群,也是在线健康信息搜寻的重要人群。在新冠病毒感染疫情时期,大学生在线健康信息搜寻能够增加新冠病毒感染相关的健康知识,缓解因不确定性带来的焦虑情绪,帮助大学生更好地进行健康决策,促进健康行为。因此,有必要对新冠病毒感染疫情时期的大学生在线健康信息搜寻行为特征、影响因素和结果进行研究并基于研究结果分别提出对高校管理服务机构和大学生的相应建议,以满足大学生的健康信息需求,帮助大学生更好地进行在线健康信息搜寻,以理性应对新冠病毒感染疫情时期的和其他可能的健康信息服务需要。本文采取定性研究与定量研究相结合的方法,首先对国内外在线健康信息搜寻行为的研究进展、研究方向和研究不足进行文献梳理和综述;再在已有研究基础上编制访谈提纲,通过半结构化访谈收集质性数据,运用主题分析法对新冠病毒感染疫情时期的大学生在线健康信息搜寻行为特征、影响因素和结果进行归纳与总结,为进一步研究大学生健康信息搜寻行为的影响因素提供探索性分析,同时采用比较法比较不同健康情境下的大学生在线健康信息搜寻行为的共性和差异性。结合前期研究,对信息搜寻综合模型(Comprehensive Model of International Seeking,CMIS)进行拓展和调整,提出相应的研究假设并设计调查问卷,运用SPPSAU统计分析软件对回收的问卷进行处理和分析,对模型中各变量对大学生在线健康信息搜寻行为的影响进行进一步验证。通过文献调查发现,在线健康信息搜寻行为研究主要由搜寻行为特征、搜寻行为影响因素和搜寻行为结果等三方面的研究内容组成,以往关于搜寻行为的研究大多缺乏对搜寻行为结果的研究;半结构化访谈研究发现,新冠病毒感染疫情时期的大学生存在在线健康信息替代搜寻现象,大学生在线健康信息需求主体呈现多元化、需求类型多样化、需求主题二元化的特征,大学生在线健康信息载体选择呈现多渠道、全方位和差异化特征,而在线健康信息评估则呈现综合性特征;比较分析结果发现,新冠病毒感染疫情时期的大学生健康信息需求呈现阶段性特征。结构方程模型验证了“自我效能-行为意向-在线健康信息搜寻行为”和“风险感知-健康焦虑-在线健康信息搜寻行为”两条影响路径;差异性分析结果发现了婚姻状况和社会网络健康状况对大学生健康焦虑水平的调节效应。

关键词： 新型冠状病毒感染   SARS-CoV-2   COVID-19   癫痫  

摘要： 目的:探讨河北地区癫痫病人感染新型冠状病毒后相关临床症状特征,并进一步分析感染后影响癫痫发作的相关性因素。 方法: 1.以调查问卷及电子病例查询和电话随访的形式,回顾性随访就诊于河北医科大学第二医院神经内科且于河北地区居住时感染新型冠状病毒,符合2014年国际抗癫痫联盟(International League Against Epilepsy ILAE)指南诊断标准的癫痫病人110例及与癫痫组年龄性别和基础病史相匹配的于河北地区且同时期感染新型冠状病毒的健康人110例,收集两组基础信息、新型冠状病毒感染后出现的相关症状、症状持续时间以及癫痫组的癫痫病史年限、癫痫类型、发作频率及抗癫痫药物使用种类。 2.比较癫痫组与健康对照组新型冠状病毒感染后症状及持续时间的差异。 3.比较癫痫组中在新型冠状病毒感染期间发作加重组与未发作加重组的癫痫特征的差异。 4.比较发作加重组与未发作加重组新型冠状病毒感染后相关症状、持续时间的差异。 5.分析导致癫痫发作加重的可能危险因素。 结果:1.一般资料:在年龄、性别及基础病史方面癫痫组与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。2.癫痫组与对照组在感染新型冠状病毒后症状最多表现为发热(91.8%和86.4%),发热最高温度均集中于中热水平即38.1-39℃(62.4%和62.1%),发热持续时间多为1-3天(62.5%和69.4%);呼吸系统症状中以咳嗽(75.5%和74.5%)、咳痰(45.5%和42.7%)及咽喉肿痛(42.7%和50.9%)多见;消化系统症状中以厌食(两组均为29.1%)多见;神经系统症状中以肢体无力(49.1%和44.5%)多见;感染症状持续时间均以3-7天为多见(74.5%和61.8%)。与健康对照组相比,癫痫组出现腹泻(12.7%和4.5%)和失眠(22.7%和11.8%)的人数比例高,且差异存在显著统计学意义(P<0.05),两组在其余症状及症状持续时间中差异均无统计学意义(P>0.05)。3.新型冠状病毒感染期间,癫痫发作加重组与未发作加重组在性别、年龄及癫痫特征(包括癫痫病史年限、癫痫类型、发作频率及抗癫痫药物使用种类)比较中差异无统计学意义(P>0.05)。4.在感染新型冠状病毒后出现的症状中发作加重组出现咳痰的比例高于未发作加重组(100%和42.3%),差异具有统计学意义(P<0.05),其余症状均无统计学差异(P>0.05)。5.多因素Logisti c回归分析显示癫痫病人在新型冠状病毒感染后出现头痛时癫痫发作加重的风险增加,具有统计学意义(OR=10.978,95%CI 1.172-102.808,P<0.05)。 结论: 1.与健康人群相比,癫痫病人在感染新型冠状病毒后更容易出现腹泻与失眠的症状,不会有更长的感染病程。 2.感染新型冠状病毒后,与未发作加重的癫痫病人相比,发作加重的癫痫病人更容易出现咳痰的症状。 3.癫痫患者在感染新型冠状病毒期间出现头痛的症状可能会对癫痫发作有影响,导致发作加重。

关键词： 新冠肺炎   马来西亚   事件管理   中小企业   危机管理   PPRR理论  

摘要： 过去三年里,世界及其经济都受到了冠状病毒大流行的打击。这种疾病在全球范围内传播,威胁着人类的生命,导致许多组织失去业务、破产和倒闭,提高了失业率,剥夺了人们的谋生手段。中小企业占马来西亚所有企业的98.5%,占国内生产总值的36.6%。中小企业是工业发展的支柱,因此它们的生存情况对马来西亚来说非常重要。受疫情影响最大的一些行业是旅游业、酒店业和赛事管理行业。赛事管理行业尤其受到了巨大的影响,因为它是一个涉及到大量人聚集并举办活动的行业。本文将研究活动管理和规划公司Agenda Suria Communication面临的挑战,以及其可以实施的危机管理战略,以减轻新冠肺炎疫情对其造成的财务损失。研究方法采用三种,分别是案例研究方法、半结构化访谈和历史研究的文献分析。本文的目的是更好地理解如何以更实际的方式应用PPRR理论,这将为未来的中小企业,特别是赛事管理行业的中小企业应对即将到来的危机,如新冠肺炎疫情做好准备。

关键词： 新型冠状病毒   家庭模型   全员核酸检测   放松型模型   严控型模型  

摘要： COVID-19作为一种全球性流行病,在许多方面影响着经济和社会发展,它严重影响了人们的正常生产生活,对人们的生命财产造成巨大威胁。由于疫情初期并没有疫苗和针对性抗病毒药物,隔离是世界各国抗击疫情普遍采用的干预措施之一。因此,针对COVID-19疫情,本文基于传染病家庭模型,对新冠疫情在社区中的传播动态进行了研究。首先,本文在社区实行全员核酸检测的背景下,针对放松型隔离措施,通过建立放松型模型推导出家庭再生数,并利用家庭再生数进行了数值模拟。模拟结果表明:放松型隔离措施能有效控制新冠疫情在社区内的传播,并且社区中遵守居家隔离的人数越多,放松型隔离措施控制疫情传播的效果就越好;如果有更多的有症状感染者在其症状出现前确诊,那么放松型隔离措施的防疫效果会更好;延迟识别感染者会削弱放松型隔离措施控制疫情传播的效果,且延迟时间越长,控制疫情传播的效果越差,因此在感染者症状出现时立即识别感染者非常重要;如果能将更多的感染者及时识别出来,新冠疫情在社区中的传播就能得到更好的控制。其次,考虑在卫生资源充足的情况下,本文研究了社区实行全员核酸检测下严控型隔离措施的情况,通过建立严控型模型求出家庭再生数,并利用家庭再生数进行数值模拟。模拟结果表明:严控型隔离措施能够有效地控制疫情在社区中的传播,并且在严控型隔离措施下,无症状感染者遗漏地越多,严控型隔离措施的疫情防控效果就越差;在相同情况下,严控型隔离措施控制疫情在社区内传播的效果优于放松型隔离措施;严控型隔离措施防疫效果随无症状感染者比例变化的情况因传染性减少因子的不同而不同,当无症状感染者相对于有症状感染者的传染性减少因子很小时,随着无症状感染者比例的增加,严控型隔离措施控制疫情传播的效果越好,当传染性减少因子较大时,随着无症状感染者比例的增加,严控型隔离措施的防疫效果变差。

关键词： 《新冠肺炎疫情对心理健康的影响》   翻译伦理   切斯特曼五种模式  

摘要： 新冠肺炎疫情对世界各地人们的生活造成了严重的影响,在此高压之下,人们产生各种负面情绪和心理问题。《新冠肺炎疫情对心理健康的影响》探讨了出现心理问题的原因和相关表现,并给出了相应的建议。此书属于学术文本,句式复杂,逻辑严谨,语言规范。本次翻译材料来自书籍的第七章、第八章、第十章和第十一章。切斯特曼的翻译伦理有五种模式,它们可以应用于翻译的不同方面。笔者采用了切斯特曼翻译伦理的五种模式,即再现伦理、服务伦理、交际伦理、基于规范的伦理和承诺伦理,并据此选择了相应的翻译方法。例如,笔者采用转换和分译的翻译方法,从不同的角度进行翻译实践。此外,译者试图通过删减和补充等方法来提高翻译质量。基于以上实践,本报告认为翻译伦理对翻译社科文本具有一定的指导意义。