关键词： 《朝鲜日报》   新冠疫情   机翻   译前处理和译后编辑  

摘要： 本文研究Papago在翻译新冠肺炎疫情新闻中出现的机翻（机器翻译，文中简称“机翻”）问题并进行归纳整理，从译前处理和译后编辑两方面针对性地提出一些解决方案，使机翻能更好地服务人工翻译、提高翻译的质量，期望能为中韩两国之间的对抗疫情合作做出贡献。

关键词： 新型冠状病毒   复制   细胞侵入   虚拟筛选   分子动力学模拟  

摘要： 严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)引起了人类致命性新冠肺炎(COVID-19),对全球公共卫生构成了严重威胁。新冠肺炎是一种新型病毒性疾病,目前市面针对此类疾病的药物较少,因此迫切需要开发有效的抗SARS-CoV-2药物。新冠病毒小分子抑制剂的开发是国际性前沿领域,针对关键和高度保守的靶标蛋白开发抑制剂至关重要。病毒和宿主蛋白酶(即NSP10、TMPRSS2和CTSB)对SARS-CoV-2在宿主细胞中的复制和感染过程中起着重要作用。目前的研究证实SARS-CoV-2 NSP10是病毒复制过程中所必需的,此外同时阻断TMPRSS2和CTSB活性可能会协同有效地对抗SARS-CoV-2侵入。本论文通过分子对接和计算机分子动力学等方法对化合物进行筛选和设计,期望获得相关靶点的先导化合物,对SARS-CoV-2复制和细胞侵入相关靶点筛选并设计有效且安全的潜在抑制剂提供有用的基础。本文主要研究内容如下:1.通过鉴定NSP10的结合位点对ZINC天然化合物库进行虚拟筛选,然后进行结合能计算,挑选了结合能优于-80.00 kcal/mol的11种化合物并评估ADMET性质。基于对接评分、结合自由能和ADMET特性,得到了4种有代表性的先导化合物。对其结合模式进行分析,之后通过100 ns MD模拟验证复合物的结合稳定性良好。这些候选化合物具有开发成为靶向SARS-CoV-2 NSP10抑制剂的潜力。2.通过受体-配体复合物进行建立并评估了TMPRSS2药效团模型。使用生成的药效团模型对SPECS化合物库进行药效团筛选。以原配体为参照标准进行分子对接,获得与关键残基作用的4个先导化合物。然后进行ADMET预测,均表现良好的安全性和成药性。之后分析了化合物TM1与TMPRSS2的结合模式,对化合物TM1进行结构修饰获得了综合表现优秀的化合物TM2。接下来MD模拟和结合能计算来验证化合物TM1和TM2的稳定结合。这些候选化合物有望成为抑制病毒膜融合进入的TMPRSS2抑制剂。3.利用受体-配体复合物分别构建TMPRSS2和CTSB药效团模型,并对模型通过诱饵集进行验证。使用双靶点药效团对分子库进行筛选,然后分子对接进行二次筛选,选择了结合模式中表现最好的6个化合物。继续进行ADMET评估获得了5个候选化合物。之后表现最优的化合物L1与两个靶标进行了结合能计算和MD模拟。最后,对苯氧基丙醇胺类衍生物进行合成产物。已鉴定的TMPRSS2/CTSB的候选化合物可能成为对抗SARS-CoV-2侵入的双靶点抑制剂。

关键词： 新冠肺炎   科技创新力   学术话语权   文献计量  

摘要： 2020年1月一场突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情改变了社会的日常秩序,给中国乃至世界的经济社会发展带来了严峻的考验。疫情持续蔓延推动国际秩序加速调整演变,在这场全人类与病毒的战争中,各国之间既有合作也有竞争。尤其西方国家将病毒政治化以后,围绕新冠展开的话语之争愈加激烈。因此,探讨国际学术格局在应对新冠疫情中的变化和中国在其中的学术话语权定位,能够为政策制定者和科研工作者从宏观视角掌握疫情发展态势、开展国际学术合作以及探索提升中国学术影响力和学术话语权的有效路径等提供一定的依据和参考。 本文从Web of Science平台获取全球范围内的新冠疫情论文及其引文数据,在全学科视阈下,综合使用文献计量、比较研究、社会网络分析、可视化分析等方法,分别从科技生产力、研究辨识度、科技开放度、科技影响力等角度出发,通过二十个全球主要发文国家的横向比较,对中国在新冠疫情研究中的科技创新力及其国际地位进行考察和定位。 相关的计量分析结果显示:(1)从科技生产力来看,中国的总发文量和主导发文量都排名世界第二,主导率达到了85%,位居世界第一。(2)从研究辨识度来看,新冠疫情领域正处于发展初期,研究体系有待完善。中国拥有一批区别于他国的独有高频关键词,在一定程度上代表着中国在新冠研究中具有一定的学术辨识度。(3)从科技开放度来看,中国在作者合作度、作者合作率、机构合作率三方面达到了世界平均水平,并且在国际合作网络中也处于较为中心的位置,其点度中心度、中介中心度、特征向量中心度、聚类系数等指标都在二十个全球主要发文国家中排名前三。(4)从科技影响力来看,中国主导发文的篇均被引频次达到近27,排名世界第一;在高影响力论文数量、ESI高被引论文数量、ESI热点论文数量三方面均全球排名第二;在高影响力论文占比方面,达到了近10%,排名世界第四。(5)在二十个全球主要发文国家中,中国与美国、意大利、英国一同属于高发文且高影响力国家,中国在各个计量指标上都位于国际前列。

关键词： 汉英同传   政治话语   信息重组策略   质量评估   学生译员  

摘要： 近年来,同声传译行业在我国蓬勃发展,成为众多专家学者的研究对象。但是同声传译也是一项多任务并行的复杂认知活动,因此策略的应用有利于口译员在压力下连贯传达源语内容,有良好的表现。本文首先回顾了同声传译的发展,并简要介绍政治话语的定义和特征,同时总结了同声传译技巧中信息重组策略的相关研究,重点介绍信息重组策略的定义和分类,综合姚斌和罗德里克·琼斯在信息重组领域提出的不同分类标准,提出简化、省略、显化和预测四类策略。最后,综合国内外学者关于口译质量标准的研究,本文选取杜蕴德的同声传译质量评估标准,划分出准确、连贯和语言三个标准,作为本文的评估标准。作者旨在以信息重组策略理论为理论框架,探究在政治话语汉英同传中学生译员策略的使用情况及质量评估。在本研究中,笔者选取习近平总书记在全国抗击新馆肺炎疫情表彰大会的致辞中的片段作为材料,通过口译实验和案例分析,探寻学生译员在政治话语的汉英同传中所采取的信息重组策略,并对译员的口译表现及质量进行评估,以期探究信息重组策略使用率和口译质量的关系,验证信息重组策略使用的可行性和科学性。

关键词： 新冠肺炎疫情   在线学习投入   旅游管理本科生  

摘要： 2020年,新冠肺炎疫情扰乱了广大社会群众的正常生活秩序。全国各地开始提倡无必要不出门,尽量减少无谓的跨省、跨市活动。为了更有效地防控疫情,中国教育部门提倡并推行线上教学,即“学校不开学、学生上网课”。但在线教学不同于以往的传统教学方法,传统的课堂教学是面对面的授课、反馈和监督。在线学习是由计算机、互联网和多媒体技术等多方支持的课堂教学方式。而在线学习投入则是大学生参加网络学习活动,并且与学习共同体保持交流的复杂过程中所呈现出的持续的积极态势的反映。近年来,国内外学术界就在线学习相关方面进行了探讨,为旅游管理专业人才培养提供创新途径。首先,本研究通过对“在线学习投入”和“旅游管理专业本科生在线学习投入”相关研究文献进行梳理分析,了解到“学习投入”的概念及维度划分。本文根据建构主义学习理论、学生参与理论和学习投入理论三个研究基石,提出关于旅游管理专业本科生在线学习投入的四个主要构成维度。其次,结合旅游管理专业本科生在线学习的特点,参考国内外经典量表,编制出符合旅游管理专业本科生在线学习特质的访谈提纲和量表。本文以参与在线课堂学习的旅游管理专业本科生为研究对象,采用访谈调查法和问卷调查法,对旅游管理专业本科生的在线学习投入情况的相关数据进行收集整理。使用SPSS26.0进行数据分析,得出以下结果:(1)旅游管理专业本科生一般较能适应网络教学模式,旅游管理专业本科生的在线学习投入属于中等偏上水准。(2)旅游管理专业本科生的性别、年级、任职经历、父母受教育程度、参与在线课堂的学习环境、所修课程门数以及学习时长均会对其在线学习投入产生显著性差异。(3)在线学习认知投入、在线学习行为投入、在线学习情感投入以及在线学习交互投入都会对学生的在线学习投入情况产生显著性得影响。最后,根据建构主义学习理论、学生参与理论和学习投入理论三个理论基础和研究结果,本文从在线学习认知投入、在线学习行为投入、在线学习情感投入和在线学习交互投入四个角度,给出提高旅游管理专业本科生在线学习投入的基本对策。(1)对于旅游管理专业本科生而言,旅游行业的特殊性决定了他们所学知识是非常广泛的,并且与其他学科相比又具有很强的综合性。引导学生正确认知专业属性,提高自我效能感;要培养学生在线课堂学习兴趣,激发学习动机,这一过程不仅有利于培养学生在教学活动中的自主选择权和参与权;也使学生通过自主学习环节进而提升自身的在线学习认知投入水平。(2)由于学生既缺乏集中的在线学习经验,也没有接受过系统的在线学习方法指导与训练,这十分容易造成学生在学习方法上碰壁,进而造成学生得学习效率不高等情况。由此,旅游管理院校课可以设置技能指导课程,优化学生的在线学习行为。为了提高学生在线学习行为投入水平,教师应引导他们加入到网络课堂讨论当中,如此可以有助于他们了解科学的在线学习方法,改善学生的在线学习情况。(3)学生是在线学习投入的发出者,所以提升其在线学习情感投入的重点就在于学习者自身。学校和教师应重视学生在线课堂学习体验,提高学习满意度。同时,在线学习模式也要求旅游管理专业本科生长时间盯着电子屏幕,这极易产生身心上的疲劳与不适。故必须大力提升教师支持度,以构建活跃的在线课堂氛围。(4)互动性是建立有效在线课堂的核心。教师与学生互动和学生与学生之间的互动都是在线学习交互的主要部分。因此要强化师生沟通交流,提升学生学习投入质量。建构主义学习理论强调,要使学习者在小组合作和课堂交流中成为知识的探索者与发现者。根据上述思想,基于在线合作学习小组能促成学生与学生之间的在线交互,是目前最有效的学习方法。所以应强化生生互动交流,形成全方位的学习共同体。

关键词： 新型冠状病毒感染   急性呼吸道感染   住院患儿   病原体   mRT-PCR  

摘要： 目的:分析新型冠状病毒感染流行期间,河北省人民医院儿科感染组急性呼吸道感染（Acute respiratory tract infection,ARTI）住院患儿11种常见呼吸道病原体的构成,了解各病原体流行特点,为河北省石家庄地区ARTI病毒谱提供基础资料,为临床诊断、疫情防控提供有效依据。 方法:采集2020年11月～2022年10月ARTI住院患儿鼻咽拭子分泌物1137例,利用多重逆转录聚合酶链反应（Multiplex reverse transcriptase polymerase chain reaction,mRT-PCR）与毛细电泳联用技术检测11种常见呼吸道病毒。 结果:1137例病例中,检测结果阳性487例,总体阳性率为42.83%,病原体检出前三位为鼻病毒（Human rhinovirus,HRV）13.46%,呼吸道合胞病毒（Respiratory syncytial virus,RSV）5.72%,肺炎支原体（Mycoplasma pneumoniae,MP）4.93%。两种病原体混合感染中以HRV、RSV、MP、冠状病毒（Human coronavirus,HCo V）合并其他病原体感染居多。不同性别间各种呼吸道病原体感染差异无统计学意义（χ2=2.038,P>0.05）。不同年龄组患儿病原体感染中乙型流感病毒（Influenza B virus,Inf B）、博卡病毒（Bocavirus,Bo-Ca）、副流感病毒（Human parainfluenza virus,HPIV）、偏肺病毒（Human metapneumovirus,HMPV）、MP、RSV差异有统计学意义。RSV在婴儿组检出率最高。Bo-ca在幼儿组检出率最高。HPIV、HMPV在学龄前组检出最高。Inf B、MP在学龄组检出最高。不同季节患儿病原体感染中Inf B、Bo-ca、HRV、HPIV、HMPV、MP、RSV、混合感染差异有统计学意义（χ2=31.075,P<0.05）。春季病原体检出前三位为HRV、HMPV、HPIV,夏季病原体检出前三位为HRV、MP、HPIV,秋季病原体检出前三位为HRV、MP、RSV,冬季病原体检出率前三位为RSV、Inf B、HMPV。上下呼吸道感染相比患儿病原体差异有统计学意义（χ2=21.745,P<0.05）。HMPV、MP、RSV易感染下呼吸道。HRV易感染上呼吸道感染。普通肺炎与重症肺炎患儿MP感染差异有统计学意义（F<0.05）。降钙素原（Procalcitonin,PCT）在普通肺炎组与重症肺炎组中检出率差异有统计学意义（P<0.05）。 结论: 1.新型冠状病毒感染流行期间,严格防疫措施下,我院儿科感染组ARTI住院患儿主要病原体检出与以往全国ARTI病原体检出不同。 2.我院儿科感染组ARTI住院患儿主要病原体为HRV、RSV、MP,以往全国主要病原体检出为流感病毒、MP、RSV。 3.季节、年龄影响呼吸道病原体流行,性别无影响。上下呼吸道感染的病原不同。 ***感染罹患重症肺炎者居多,可能与新冠防疫期间就诊率有关,也可能与MP流行周期有关。 5.新型冠状病毒感染流行期间,严格的防疫措施可能影响儿童呼吸道病原体的分布及季节流行性。

关键词： 《新型冠状病毒感染与国际社会发展》   文本类型理论   信息型文本  

摘要： 近年来,全球公共安全卫生事件频发,尤其是2020年初爆发的新型冠状病毒感染。在这种情况下,我们有必要了解新型冠状病毒感染下国际社会的发展情况及其所带来的一系列影响,从而在未来更好地应对此类突发事件所带来的冲击和挑战。在本次翻译实践中,译者选取《新型冠状病毒感染与国际社会发展》中的部分内容作为翻译材料,希望在提升自身翻译能力的同时,可以对类似文本的翻译提供一定的借鉴。本翻译实践报告由五部分组成。第一部分“引言”介绍翻译任务的背景,指出了本篇翻译实践报告的目的与意义;第二部分是任务描述,简要介绍了源文本的特点以及目标读者;第三部分主要介绍了翻译前的准备工作和翻译的质量保证;第四部分在凯瑟琳娜·莱斯文本类型理论的指导下,译者从词汇、句法和篇章层面对翻译案例进行分析,采用增译、拆译、词性转换等方法应对在翻译过程中遇到的问题;第五部分对此次翻译实践进行了总结。通过此次翻译实践,一方面,译者了解了新型冠状病毒感染下国际社会的发展情况,以及新型冠状病毒感染对国际发展的多方面影响;另一方面,译者在赖斯文本类型理论的指导下,对信息型文本翻译策略和方法有了更深层次的认识,为今后翻译类似题材的文本积累了宝贵经验。

关键词： SARS-CoV-2   S蛋白   RBD   蛋白亚单位疫苗   mRNA疫苗   广谱中和活性  

摘要： 严重急性呼吸综合征冠状病毒-2（Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2）引起的新型冠状病毒病在全球范围流行,给公共卫生及经济发展带来严重的负面影响。尽管SARS-CoV-2疫苗研究已广泛开展和应用,但SARS-CoV-2变异株的不断出现使得现有的诊断、治疗药物及疫苗等防治手段的保护效果减弱,因此疫苗的研发工作仍任重道远。 SARS-CoV-2的表面刺突（spike,S）蛋白是其最重要的结构蛋白,病毒通过S蛋白上的受体结合域（Receptor-binding domain,RBD）与宿主细胞表面的血管紧张素转换酶2（Angiotensin converting enzyme 2,ACE2）结合,介导病毒入侵。因此,S蛋白及其RBD区域是开发SARS-CoV-2疫苗的关键靶点。 目前,在SARS-CoV-2疫苗分类中,蛋白亚单位疫苗制备简单,安全性和稳定性高,易于生产和运输。另外,m RNA疫苗作为一种新型疫苗具有研发周期短、可快速适应不断变化的病毒变异株以及免疫应答周期长等优点。因此,本次研究拟基于m RNA疫苗和蛋白亚单位疫苗研发策略,以SARS-CoV-2的S蛋白及其RBD区域为靶点,开发可靶向SARS-CoV-2原始株及变异株的广谱疫苗。 1.基于SARS-CoV-2 RBD的m RNA疫苗 本章节研究构建了编码SARS-CoV-2 S蛋白的S1以及RBD的m RNA脂质纳米颗粒疫苗,分别命名为S1-m RNA-LNP和RBD-m RNA-LNP。Western blot及荧光信号检测结果显示m RNA疫苗编码蛋白的表达与稳定性良好。将S1-m RNA-LNP或者RBD-m RNA-LNP按照皮内注射或肌肉注射途径,以10μg/次/只或30μg/次/只m RNA疫苗剂量免疫小鼠,并采集第二次免疫后10天、40天及70天的小鼠血清以及第10天的淋巴结和脾脏进行免疫分析。结果如下:1)ELISA实验显示,不同免疫剂量和不同免疫途径的S1-m RNA-LNP和RBD-m RNA-LNP均诱导了RBD特异性抗体反应,并且在第二次免疫后70天特异性抗体水平未出现明显下降,其中RBD-m RNA-LNP组抗体水平（抗体滴度:10～3～10～5）显著高于S1-m RNA-LNP组（抗体滴度:10～2～10～4）。2)假病毒及真病毒中和实验结果显示,不同免疫剂量和不同免疫途径的RBD-m RNA-LNP均可诱导小鼠产生靶向SARS-CoV-2原始株假病毒（抗体滴度:10～2～10～4）及真病毒（抗体滴度:10～2）的中和抗体,中和抗体水平在第二次免疫后70天未出现明显下降,并且滴度显著高于S1-m RNA-LNP诱导的中和抗体。3)RBD-m RNA-LNP免疫血清对SARS-CoV-2 Alpha、Beta、Gamma、Delta和Omicron变异株的假病毒以及Delta和Omicron变异株的真病毒均具有中和活性（抗体滴度:10～2～10～4）。4)流式细胞术检测免疫后小鼠血清对SARS-CoV-2RBD蛋白结合HEK293T/h ACE2细胞的剂量依赖性抑制,结果显示相较于S1-m RNA-LNP,RBD-m RNA-LNP诱导的抗体可以有效阻断SARS-CoV-2 RBD蛋白与h ACE2受体的结合,从而抵制病毒的入侵。5)流式细胞术检测发现小鼠淋巴组织中滤泡辅助性T细胞、生发中心B细胞和脾脏组织中浆细胞在体内募集,并且在RBD-m RNA-LNP免疫组小鼠更显著。6)重叠肽库刺激脾细胞实验显示,RBD-m RNA-LNP也可有效诱导RBD特异性T细胞反应。7)攻毒保护实验显示RBD-m RNA-LNP在SARS2-N501YMA30毒株致死性攻击时呈现有效保护效应。 综上所述,本章研究认为RBD是设计有效SARS-CoV-2疫苗的关键抗原,基于RBD的m RNA疫苗具有缓解COVID-19大流行的潜在价值。 2.基于SARS-CoV-2 Omicron BA1 S的m RNA疫苗 基于前期成果,本章节研究设计了编码SARS-CoV-2 Omicron BA1 S蛋白的m RNA（BA1-S-m RNA-LNP）疫苗。用BA1-S-m RNA-LNP疫苗单独免疫小鼠,或与上部分中的原始株RBD-m RNA-LNP联合或序贯免疫,评估疫苗的免疫原性和对Omicron亚变种及其他关切变异株（Variants of Concern,VOCs）的中和活性。首先通过流式细胞术检测编码蛋白的表达,结果显示BA1-S-m RNA-LNP和RBD-m RNA-LNP编码的特定蛋白在293T细胞中高效表达。之后采用以下5种方案免疫小鼠:1)三针剂量RBD-m RNA-L

关键词： 医学信息管理   学科知识图谱   COVID-19药物发现   链接预测  

摘要： 目的:药物重定位是应对突发性流行疾病爆发的有效药物治疗手段,海量医学数据为药物知识发现提供了坚实的数据基础,而如何有效整合多源异构的医学数据以实现多角度知识挖掘是药物知识发现研究需要攻克的难关。为有效融合多源异构医学数据,本文提出多源数据融合的知识图谱构建框架(Knowledge Graph Construction Framework Based on Multi-source Data,KGCF-MD)。在此框架基础上,融合医学文献和生物知识库构建新冠肺炎知识图谱(COVID-19 Knowledge Graph,Cov KG),并进行COVID-19药物重定位研究,旨在为疾病的前期治疗药物筛选提供信息支持。方法:(1)新冠肺炎知识图谱构建:首先,获取Pub Med数据库医学文献,CTD数据库和Dis Ge Net数据库中化学物质、基因和疾病相关知识关联。其次,对医学文本和知识库结构化数据进行三元组抽取,并为三元组定义属性,即赋予实体类型标签、计算三元组文档频次等。针对已获取的三元组,从实体、关系及属性三方面进行知识过滤,如过滤关系类型、以Me SH词表为标准对呼吸道感染等COVID-19相关疾病实体进行过滤,以获取与COVID-19相关性更高的知识关联。然后,以权威医学词表为标准进行实体对齐,并利用UMLS语义关系规范三元组关系类型,同时融合三元组属性,实现多角度知识融合。最终,利用NEO4J图数据库和My SQL数据库存储融合后的三元组,构建新冠肺炎知识图谱Cov KG,并进行可视化展示。(2)COVID-19药物重定位研究:在Cov KG知识图谱基础上,抽取药物、基因、疾病相关知识关联构建训练数据集,利用Trans E模型、Compl Ex模型、Dist Mult模型和Rotat E模型进行预训练,并使用MRR、Hits@n指标评估模型性能。选取性能最佳的模型进行COVID-19的候选治疗药物预测。同时利用CN、AA、RA和PA四种链接预测算法进行COVID-19的候选治疗药物预测。最终取两种方法药物预测结果的交集作为COVID-19的潜在治疗药物。以Pub Med文献为依据,对COVID-19潜在治疗药物进行分析,挖掘各类药物与COVID-19间的潜在关联。结果:本文构建了包含118,036个医学实体、3,317,978条三元组的新冠肺炎知识图谱Cov KG,共涉及基因、疾病、药物、解剖等9类医学概念,治疗、导致、刺激等34类语义关系及实体标签、文档频次等6种属性。在Cov KG知识图谱基础上,利用图嵌入模型进行药物预测训练,结果显示,Rotat E模型的预测效果最佳(Hits@10=0.49),结合图链接预测算法进行药物预测,最终共发现29种与COVID-19相关的药物,根据药物的药理作用,将29种药物分为酶抑制剂、激素类药物、抗变态反应类药物、不同系统疾病药物和其他药物5类。结论:本文提出融合医学文本和结构化数据的多源数据知识图谱构建框架,旨在为多源异构数据融合提供技术参考。在框架的基础上,以医学词表为标准,对多源异构数据进行知识融合,构建新冠肺炎知识图谱Cov KG,为下游COVID-19相关应用研究打下坚实的数据基础。同时,本文利用Cov KG知识图谱,以COVID-19药物重定位为实证研究,结合图嵌入模型和图链接预测算法进行COVID-19潜在治疗药物预测。药物预测分析表明,利用本文方法进行药物重定位研究具有可行性,可为疾病临床前期药物筛选提供决策支持。