关键词： 新型冠状病毒   集体记忆   大流行叙事   COVID-19   collective memory   telling the coronavirus pandemic  

摘要： 世界各地对新型冠状病毒的感知不同，其原因在于集体记忆的表现形式不同。在跨学科记忆研究中，集体记忆建立在媒介化之上，不断重置过去、现在与未来之间的关系。对过去大流行病的集体记忆或遗忘严重影响了人们对新型冠状病毒的感知，而在疫情期间对新冠疫情的书面记录或数字化存档又预设了未来的集体记忆。“预媒介化”作为其中的重要一环，对大流行病叙事提出了挑战。为了应对这一挑战，需要相互关联的回忆方式。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   新型冠状病毒   肝功能   药物性肝损伤  

摘要： 目的:总结新型冠状病毒肺炎(Coronavims disease 2019,COVID-19)患者肝损伤状态以及临床基线特征,研究新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-Co V-2)感染患者临床特征与用药对患者肝功能指标的影响,为早期干预COVID-19患者肝功能损伤提供指导和借鉴,改善患者预后。 方法:采用回顾性队列研究,选择2020年1月-2020年6月湖北医药学院附属国药东风总医院COVID-19疾病住院患者133例临床资料进行回顾性分析,按病例标准获得100例患者资料进行分析,分别按照原发组、继发组、不同程度肝功能损伤情况进行病例资料总结,获得SARS-Co V-2感染肝功能损伤患者临床特征,然后按照分析SARS-Co V-2感染临床用药及肝功能指标变化,临床用药与患者肝功能指标的关系,并分析保肝疗法的临床疗效。 结果:(1)入院时,原发组患者与肝功能正常患者相比,重型、危重型患者的比例较高(P<0.05),ALT、TBIL、GGT的水平较高(P<0.05); (2)入院时肝功能重度异常患者的重型、危重型患者比例明显高于轻度异常患者(P<0.05);重度肝功能异常患者的ALT、TBIL水平明显高于轻度异常组(P<0.05),其他肝功能指标无明显差异(P>0.05)。 (3)原发组患者的TBIL水平明显高于继发组(P<0.05),其他临床特征均无明显差异(P>0.05)。 (4)对COVID-19肝功能异常患者采用药物治疗之后,患者ALT、AST、TBIL、DB、谷氨酰转肽水平相比与治疗前均显著降低,数据有统计学意义(P<0.05)。 (5)引起COVID-19患者肝功能指标异常的用药因素主要为抗病毒药、抗生素药、抗真菌药物、糖尿病药、全身糖皮质激素。 结论:COVID-19患者肝功能受损较为常见,尤其在治疗过长中容易出现药物性肝功能受损,需给予密切关注,对于中重度肝功能异常患者可以及时给予保肝药物进行治疗。

关键词： 深度学习   新型冠状病毒   特征融合   卷积神经网络   联邦学习  

摘要： 新型冠状病毒感染(又名新冠肺炎,COVID-19)的快速传播成为了目前最引人注目的社会事件。大面积、长时期的集体核酸检测给医疗体系造成了极大的负担,极其消耗资源。另外,集中的核酸检测存在群聚感染的风险,且检测周期较长。因此,建立全自动的新型冠状病毒感染检测系统是必要的。临床研究发现,新型冠状病毒感染患者的肺部CT影像中往往会出现毛玻璃状阴影(Ground Glass Opacity,GGO)和肺结节(Consolidation,CL)。基于此,研究人员对基于肺部影像的新型冠状病毒感染检测方法进行了广泛的研究。本文从新型冠状病毒感染患者肺部CT的特征提取、特征融合和辅助诊断系统的快速开发方式等多个角度进行了研究,并提出了一个可以在短期内快速开发落地应用的新型冠状病毒感染检测系统。本文的主要研究内容包括:(1)为了克服缺乏像素级分割数据的问题,本文没有使用额外的分割网络提取病灶部位,而是通过在卷积神经网络中加入轻量级注意力机制的方式,保证了网络规模没有增加过多额外负担的情况下,实现了对病灶部位的精准定位。另外,通过构建编码器-解码器结构的特征提取网络,实现了多尺度的特征信息融合,有效提升了网络性能。本文根据连续的肺部CT图像间的相关性,提出了一种患者级诊断方式,缓解了卷积神经网络“过度敏感”的问题。(2)本文提出了一种基于联邦学习的策略来实现多个医疗机构对新型冠状病毒感染的联合建模,并在实验中获得了成功。使用这种方式可以大大减少收集数据所需要的时间,并且有利于构建一个“数据共享联盟”,以此打破“数据孤岛”的困境,并且不会导致患者隐私的泄露。(3)本文设计实现了一个基于Web的新型冠状病毒感染辅助诊断原型系统。深度神经网络模型使用Pytorch框架实现,系统后端使用了Spring Boot搭建,系统前端页面使用了Vue2.0框架搭建,并使用了My SQL数据库储存信息。该系统实现了用户登录、患者基本信息录入、肺部CT影像上传及新型冠状病毒感染辅助诊断、患者病例查询和人员管理等基本功能。本文提出的方法在COVID-Ctset数据集上进行了验证,其实验结果表明本文提出的方法相较于先前的方法性能有一定的提升,并且具有一定的实践价值。

关键词： COVID-19   环境病毒   隔离   数据拟合   最优控制  

摘要： 近年来,新冠肺炎传染病在全球肆虐,其传染性极强,传播速度极快,传播范围极广,人类感染后会出现各种症状,导致身体和心理受到不同程度的伤害.传染病的扩散有三个必要条件:传染源、传播途径以及易感者.因此,遏制新冠肺炎的传播除了控制传染源头,保护易感人群,还要控制人传人和病毒在环境中的传播途径.本文基于新冠肺炎传播的多种途径,建立数学模型,对模型进行动力学分析、数值模拟、最优控制等,提出合理的应对措施,有助于缓解新冠肺炎疫情的发展.第二章引入环境中的病毒项,建立了SEIRW新冠肺炎传染病动力学模型,通过下一代矩阵法计算了模型的基本再生数,利用Hurwitz判据和矩阵理论分析了平衡点的稳定性,且运用庞特里亚金极大值原理研究了应对新冠肺炎的最优控制策略.此外,利用数值模拟对理论研究进行了验证,应用偏序相关系数进行了参数敏感性分析,并对早期报告的全国确诊病例的数据进行了拟合,说明不考虑环境病毒会低估染病人数.因此我们建议政府部门加强环境清洁力度,建议公众提高自我防护意识.第三章考虑我国采取隔离的系列措施对控制疫情有十分关键的作用,在第二章的基础上加入了隔离仓室,构建了SEIQRW模型,计算了基本再生数,对平衡点进行了稳定性分析.敏感性分析表明人际传染率和环境病毒传染率均与基本再生数呈正相关,数据拟合和数值模拟验证了理论结果的正确性,最优控制策略为疫情防控政策提供了理论依据.本章有力地说明了隔离管控染病者,及时对污染环境进行消杀可有效降低感染率,减缓新冠肺炎的蔓延.最后一章总结回顾全文,思考不足之处,提出了对后续工作的展望.

ISBN: (数字)9783110767681;9783110767759 ISBN: (纸本)9783110767667

摘要： This book introduces the most recent research and innovative developments regarding the new strains of COVID-19. While medical and natural sciences have been working instantly on deriving solutions and trying to protect humankind against such virus types, there is also a great focus on technological developments for improving the mechanism – momentum of science for effective and efficient solutions. At this point, computational intelligence is the most powerful tools for researchers to fight against COVID-19. Thanks to instant data-analyze and predictive techniques by computational intelligence, it is possible to get positive results and introduce revolutionary solutions against related medical diseases. By running capabilities – resources for rising the computational intelligence, technological fields like Artificial Intelligence (with Machine / Deep Learning), Data Mining, Applied Mathematics are essential components for processing data, recognizing patterns, modelling new techniques and improving the advantages of the computational intelligence more. Nowadays, there is a great interest in the application potentials of computational intelligence to be an effective approach for taking humankind more step away, after COVID-19 and before pandemics similar to the COVID-19 many appear.

关键词： COVID-19长期症状   文献计量学   发生率   证据图谱   横断面调查  

摘要： 背景截至2023年3月10日,全球累计报告逾6.76亿例新型冠状病毒感染(COVID-19)确诊病例。据WHO评估,10%至20%的COVID-19患者在感染后会出现数周至数月的持续或复发的残留症状,给人民生活、社会生产和医疗救治工作造成严重负担。目的了解COVID-19长期症状的研究现状和研究热点;分析COVID-19患者长期症状的发生率;以证据图谱的形式呈现中西医结合治疗COVID-19患者长期症状的证据现状;调查奥密克戎变异株感染COVID-19患者的长期症状及中医药的使用情况,以期为中西医结合治疗COVID-19患者长期症状的相关研究和临床决策提供参考。方法(1)文献计量学与可视化分析:系统检索中国知网(CNKI)数据库与Web of Science核心合集数据库中COVID-19长期症状的相关文献,通过Microsoft Excel 2019分析纳入研究的发表时间、载文期刊、作者、作者单位及关键词频次等信息。利用Cite Space 6.1.R6软件生成主要关键词、国家、作者和作者单位的社会网络图,并对关键词进行聚类分析,解析研究现状和热点。(2)系统评价/Meta分析:系统检索Ovid Embase、Ovid MEDLINE(R)数据库,纳入与COVID-19患者长期症状发生风险关联的风险比(Hazard Ratio,HR)、相对风险(Relative Risk,RR)、比值比(Odds Ratio,OR)等效应指标及COVID-19患者长期症状的发生率或可以间接计算长期症状发生率的数据。(3)证据图谱:系统检索CNKI、维普期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、Web of Science核心合集、Cochrane Library、Embase及Pub Med等数据库,由两位研究员独立筛选并纳入中西医结合治疗COVID-19长期症状患者的所有相关研究,以证据图谱形式呈现证据现状。(4)横断面调查:基于前期文献研究结果设计调查问卷,采用方便抽样法对2022年9月以后感染的COVID-19患者进行问卷调查。调查内容包括COVID-19患者的基线资料、COVID-19患者的长期症状以及针对长期症状的中医药使用情况。结果(1)COVID-19长期症状相关研究的文献计量学分析:纳入CNKI和Web of Science核心合集数据库COVID-19长期症状相关研究305篇和8952篇。从发文数量角度,COVID-19长期症状的相关研究发文量呈现上升趋势,说明研究人员对COVID-19长期症状研究的关注度不断提高。湖北(128篇,19.6%)和美国(1900篇,21.2%)分别是中英文研究发文量最多的地区和国家,湖北中医药大学(19篇,2.9%)和伦敦大学(308篇,3.4%)分别是中英文研究的机构主体。英文发文量最高的作者是西班牙胡安卡洛斯国王大学的Fernandezde-las-penas C(48篇,0.5%),中文发文量最高的作者为南京中医药大学附属医院的史锁芳教授(6篇,0.4%)。发文量排名前10位的英文载文期刊中有9本被SCI数据库收录,其中Sustainability期刊(226篇,2.5%,IF2022=3.89)发文数量最多;排名前10位的中文载文期刊中有1本被CSCD收录,为《中医杂志》(6篇,2.0%),《中国输血杂志》是载文量最高的中文期刊(9篇,3.0%)。(2)COVID-19患者长期症状发生率的系统评价/Meta分析:共纳入486篇相关的研究,COVID-19感染的时间从28天到730天不等。前瞻性队列研究最多,共172篇(36.3%),样本量在1万人以上的研究有38篇(8%),年龄均数或中位数在18至65岁的研究有407篇(85.9%),201篇(42.4%)研究的研究对象为COVID-19住院患者。与未感染COVID-19的人群相比,COVID-19患者在感染1个月后、3个月后、6个月后、12个月后出现170种(68.5%)、165种(67.6%)、96种(78.7%)、48种(78.7%)长期症状的风险显著增加。在未住院的COVID-19康复患者中,感染后1至3个月及3个月后分别报告了277种和238种长期症状,报告最多的症状均为疲劳,发生率分别为25.60%(50项研究)和25.28%(69项);在曾住院(非重症监护室)治疗的COVID-19康复患者中,感染后1至3个月共报告了128种长期症状,报告最多的是呼吸困难(22项,23.19%),感染3个月后共报告了165种长期症状,报告最多的疲劳症状发生率为31.55%(43项);在重症监护室进行治疗的COVID-19患者中,感染后1至3个月及3个月后分别报告了82种和105种长期症状,报告最多的症状均为焦虑/抑郁症,发生率分别为

关键词： 社会工作   家庭压力   新冠疫情  

摘要： 在2019年突然爆发的新型冠状病毒肺炎疫情席卷了全球各地,为全社会的稳定发展造成了不可估量的冲击,而且对每一个家庭也产生了很大影响。民众们经历如非典、新冠类的突发公共卫生事件时,有很大的可能性增加其家庭内部冲突,激化家庭内部的矛盾,从而导致家庭稳定性在不同程度上受到威胁与冲击。突如其来的危机会让某些家庭存在的各种问题和发展能力的欠缺暴露出来,家庭环境变化、家庭结构变迁等多方面因素使得不同家庭在应对突发紧急状况时措手不及。伴随社会的发展,各种因素对于家庭的影响会一直持续,因此家庭必须通过提升能力以应对和解决日趋复杂的难题。外部支持在家庭自身能力不足时显得至关重要。家庭服务是社会工作服务的一大重要领域,其宗旨在于为有需求的家庭在困难时提供各种支持服务,以达到助人自助的目的。社会工作服务首先能够帮助家庭缓解抑或是解决当下的问题;其次,社会工作可以为家庭赋能,从而实现家庭能力的提升,让家庭在应对未来各种风险和困难时能有更多的保障。本文旨在探讨新冠疫情期间,目前的社会工作家庭服务能否做到满足需求。基于这个问题,本研究将北京市J街道选作样本收集区域开展了问卷、访谈调查。经过对采集到的数据资料和文字资料进行分析,得出的结论是,社会工作家庭服务提供的主要服务包括线上服务(心理疏导、信息咨询等)和线下服务(人员排查、物资配送等),满足了一定需求。同时也发现了一些存在的问题,诸如参与度较低、专业性不足等,在文章后半部分针对产生问题的原因进行了简要分析。本文的最后,基于后疫情时代的家庭发展中可能面临的问题和挑战及由此相应产生的家庭服务需求等方面,尝试从宏观、中观、微观三个层次,提出通过加强制度性建设和专业性建设,以提高家庭社会工作服务能力的解决方法,希望能够据此提升家庭社会工作的服务质量,实现家庭能力的提升和福祉的完善。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   Delta变异株   清瘟解热方   中医药  

摘要： 目的:通过对新型冠状病毒肺炎患者的实验室指标、不同时间临床症状、完全退热时间、核酸转阴时间、肺部病灶吸收时间、出院人数和病情加重人数,以及中医症候积分和中医临床疗效的数据统计对比,进一步客观验证中医药治疗Delta变异株感染的新型冠状病毒肺炎患者是否具有疗效优势,并观察其安全性。为今后新型冠状病毒肺炎的治疗和用药制剂的研究奠定基础。故开展瑞丽Delta新冠病毒变异株感染的新型冠状病毒肺炎中医药治疗回顾性真实世界研究。方法:采用回顾性真实世界研究的方法。收集瑞丽傣医医院接受清瘟解热方治疗的分型参考为《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第九版）》的轻型、普通型的和《新型冠状病毒肺炎防控方案（第八版）》中的无症状患者,中医辨证分型为湿热蕴肺证、湿毒郁肺证、医学临床观察期或浊毒浸袭型的新型冠状病毒肺炎患者,并收集其基本资料、治疗前与治疗后3天、7天的临床症状、治疗前后的WBC、Neu、Lym、IL-6、CRP和完全退热时间、核酸转阴时间、肺部病灶吸收时间、出院人数和向重型、危重型发展人数以及中医证候积分,并将这些数据进行统计分析,从而得出结论。结果:共纳入92例新型冠状病毒肺炎患者其中普通型29例（31.5%）、轻型52例（56.5%）无症状11例（12%）,其治疗前后的中医证候积分具有统计学意义结果为（P<0.05）,与治疗前比较,服用清瘟解热方治疗3天、7天后发热、咳嗽、气促、乏力、全身酸痛、便秘症状人数减少（P<0.05或P<0.01）。92例新型冠状病毒肺炎患者在治疗前后比较Lym、IL-6、CRP有明显改善（P<0.05）、转阴时间为11（8-15）天（是指患者第一次核酸转阴的时间）,27例肺部CT影像异常患者的肺部开始吸收病灶时间为7.09±3.09d,59例发热患者完全退热时间为3（1-5）天,92例患者全部病情好转出院。出院的新型冠状病毒肺炎患者治疗期间均未发生任何不良事件。结论:中医药在治疗瑞丽Delta变异株感染的新型冠状病毒肺炎患者方面具有独特的疗效优势。对于轻型、普通型、无症状且中医证型为湿热蕴肺证、湿毒郁肺证、浊毒侵袭型或医学观察期（乏力伴肠胃不适）的新型冠状病毒肺炎患者通过服用清瘟解热方后各项检查指标、临床症状和中医证候均有所改善,在一定程度上可降低IL-6与CRP,还能提高Lym水平且使用安全,暂未发现清瘟解热方的不良反应。

关键词： 新型冠状病毒   Delta毒株   潜伏期   超级传播   广义线性混合效应模型  

摘要： 目的:通过分析江苏省南京市和扬州市2021年7月至8月感染新型冠状病毒B.1.617.2(Delta)毒株病例的流行病学接触追踪数据,来描述Delta毒株的潜伏期特征和超级传播潜力,应用多变量回归模型和亚组分析研究年龄、性别和疾病严重程度对潜伏期的影响。建模分析新疆乌鲁木齐市某医院新型冠状病毒感染(COVID-19)重症患者临床上的各项指标特征,筛选出影响COVID-19重症患者不能在短时间内转出重症监护治疗室(Intensive Care Unit,ICU)的影响因子,从而为该疾病的预后提供参考。方法:在江苏省南京市和扬州市卫生健康委员会官方网站上收集2021年7月至8月经实验室证实的新型冠状病毒B.1.617.2(Delta)毒株感染病例的接触者追踪数据。使用负二项分布(Negative binomial distribution,NB)方法,并对区间删失的观测数据进行调整,用于估计Delta毒株的潜伏期分布。使用区间删失的多变量逻辑回归模型分别阐述年龄、性别和疾病严重程度对潜伏期的影响。将疫情的传播模拟成一个典型的分支过程用于评估Delta毒株的的超级传播潜力,由负二项分布模型控制传播的异质性,并按不同的接触环境和年龄进行亚组分析。建立广义线性混合效应模型(Generalized linear mixed effect model,GLMM),采用基于极大似然估计的拉普拉斯近似(Laplace approximation)参数估计法,筛选出影响COVID-19重症患者不能在短时间内转出重症监护室的影响因子。结果:通过分析得出,新型冠状病毒B.1.617.2(Delta)的平均潜伏期估计为6.64天,95%置信区间(Confidence interval,CI)为6.27-7.00。研究发现,女性病例比男性病例的平均潜伏期要长,重型与危重型病例的平均潜伏期要比轻型与普通型病例相对较长。Delta毒株的潜伏期与疾病严重程度有关,即Delta毒株的潜伏期每增加一天,患重症的概率有轻微下降,调整后的优势比(Odds Ratio,OR)值为0.88(95%CI:0.71-1.07)。研究估计14%(95%CI:11%-16%)最具传染性的病例对南京市和扬州市80%的传播事件负责,其中74%(95%CI:69%-78%)的病例有0个后代次级病例。另外,研究发现江苏省南京市和扬州市麻将馆中的病例具有超强的传播潜力,有5%的病例产生了总传播量的80%次级病例。通过建立GLMM模型分析,得到影响COVID-19危重症患者不能在短时间内转出重症监护室的影响因素有4个:年龄(Age,0.949,95%CI:0.930-0.968)、C-反应蛋白CRP(C-reactive protein,0.984,95%CI:0.978-0.989)、肌酐Cr(Creatinine,1.027,95%CI:1.018-1.035)和乳酸脱氢酶LDH(Lactate dehydrogenase,0.993,95%CI:0.991-0.996),其中年龄、CRP和LDH的OR值小于1,说明这三个因素是保护性因素,且这三个因素的估计值为负,说明随着年龄、CRP和LDH水平的降低,COVID-19危重症患者在短时间内转出重症监护室的概率更大。相反,Cr是OR值大于1的风险因素,说明随着Cr水平的增加,COVID-19危重病人在短时间内转出重症监护室的概率更大。结论:本研究发现新型冠状病毒B.1.617.2(Delta)毒株的潜伏期在不同的年龄和疾病严重程度上都有差异。这些发现为Delta毒株的潜伏期提供了更多的信息。在严格的COVID-19疫情防控措施和积极的COVID-19核酸检测下,Delta毒株仍表现出巨大的超级传播潜力。所以加强对疾病传播性的监测,特别是在超级传播高风险环境中,将是缓解新出现变异毒株引起新一轮疫情的关键。在COVID-19患者转入ICU治疗的过程中,临床医生可以分析患者Cr指数下降和Age,CRP,LDH指数上升的原因,从而可以快速诊断出原因并进行治疗,从而使患者在短时间内转出ICU。