关键词： COVID-19   人工智能   深度学习   机器学习   影像诊断  

摘要： 新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)是一种通过密切接触和呼吸道飞沫传播导致的严重呼吸道疾病,传染病大流行对人们健康和生命安全、公共卫生防疫体系和社会稳定性及经济发展有巨大影响。人工智能(Artificial Intelligence, AI)是流行病相关研究中热点技术,在COVID-19疫情期间发挥重要作用。本文重点介绍医学影像学与AI技术的医工交叉在COVID-19患者临床诊断、病程发展、治疗决策、疗效评估及COVID-19疫情防控等方面的应用进行综述,以期提高临床的效率,减轻医务人员的负担。

关键词： 新型冠状病毒   RBD-ACE2结合亲和力   深度神经网络  

摘要： 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的快速变异导致不断出现新的毒株.已有研究表明SARS-CoV-2的S蛋白受体结合域(Receptor Binding Domain,RBD)与宿主ACE2的结合亲和力与病毒的侵染能力相关.随着新型冠状病毒在全球的持续暴发,出现了大量RBD多点突变的新毒株.通过生物试验方式获得突变毒株RBDACE2结合亲和力费时费力,远远落后于突变株的积累,不能满足对该病毒实时监控的需求.为了快速预测具有多点突变毒株的结合亲和力,设计了一种深度神经网络模型.该模型结合卷积神经网络、循环神经网络与注意力机制,从RBD序列上学习关键特征并预测RBD-ACE2的结合亲和力,在真实数据集上对模型进行训练和评估.实验结果表明新模型可以有效地预测关切变异株的RBD-ACE2结合亲和力,也有助于对SARSCoV-2突变株的传播能力进行监控.

关键词： 新型冠状病毒   关注变异株   抗体   疫苗   中和抗体  

摘要： 迄今为止,新型冠状病毒感染大流行已有3年,累计感染约7亿人,造成600多万人死亡,给人类社会造成了极大的影响。据全球共享流感数据倡议组织统计,SARS-CoV-2的变异序列超过1200万种,其中影响力最大的是5种关注变异株:Alpha、Beta、Gamma、Delta以及Omicron。它们的传染性、致病性及中和抗性相对于原始株都有极大的改变,给疫情防控带来了极大的压力。抗体水平检测对确诊感染、流行病学调查、疫苗研发和中和药物的制备有着至关重要的意义。本文从SARS-CoV-2的体液免疫出发,简要总结了5种关注变异株的突变位点、中和抗性和疫苗效果,并简要探讨了SARS-CoV-2的进化特征、未来变异方向及宿主免疫。

关键词： 体层摄影术,X线计算机   新型冠状病毒肺炎   奥密克戎  

摘要： 目的探讨新型冠状病毒奥密克戎变异株感染者CT表现及临床特点。方法收集2022年3月8日至3月30日本院收治的527例新型冠状病毒奥密克戎变异株感染者,其中男270例、女257例,年龄1~91岁,中位年龄15岁,平均年龄26岁,分析其临床特点以及198例进行CT检查患者的影像特点。结果527例患者的临床表现中,主要以咳嗽(44.4%)、咽痛(30.9%)、发热(24.3%)、咳痰(20.2%)为著,部分伴有流涕、鼻塞、咳痰,偶有头痛、腹泻、乏力等症状。外周血白细胞计数下降33例(6.2%),淋巴细胞比率降低91例(17.3%)、升高36例(6.8%),C反应蛋白升高102例(19.4%),降钙素原升高45例(8.5%)。CT表现肺内炎症8例,呈磨玻璃影、磨玻璃影伴部分实变或斑片状高密度影,肺外表现:28例患者见少量心包积液、4例患者见少量胸腔积液、11例患者见脾脏局限性增大。结论新型冠状病毒奥密克戎变异株传染性强,全身多系统受累,各年龄段均易感,青少年疫苗接种率高,临床症状轻,肺部炎症少见。老年人出现肺部炎症者主要为有基础疾病或者未接种新冠疫苗者,其CT可表现为磨玻璃影、磨玻璃影伴部分实变及斑片状高密度影,以肺野外带胸膜下和(或)肺外围多见。

关键词： 临时隔离区   新建隔离点   室内热湿环境   室内通风环境  

摘要： 为应对疫情,大量的临时隔离区、新建隔离点作为防控措施的一环在各地建立,由于云南省有绵长的边境线,导致抗疫工作困难重重。本文对在用和在建临时隔离区和新建隔离点进行了抽查调研。对调研过程中观察到的各种状况进行了分析整理后,提出建议及意见,用以完善疫情防控建设工程体系。

关键词： 新型冠状病毒感染   定点救治医院   疫情防控设备   高质量管理  

摘要： 新型冠状病毒感染疫情期间,医疗设备在疾病诊断、治疗及疫情防控等多个方面发挥着重要作用。基于疫情初期疫情防控设备管理中存在的问题,某定点救治医院采取建立疫情防控设备管理委员会、健全设备台账、增加配置方式、建立日常消毒机制及设立调度平台等措施,有效提高了疫情防控设备的管理质量,保证了疫情防控工作的顺利开展。

关键词： 肝损伤   新型冠状病毒感染   相关性  

摘要： 肝损伤在临床上较为常见,乙醇、病毒、药物、自身免疫性及遗传代谢性因素等均可导致.新型冠状病毒感染者多以呼吸道症状为主要临床表现,如发热、干咳、乏力等,重症患者亦可发生呼吸困难和(或)低氧血症,甚至可快速进展为急性呼吸窘迫综合征(Acute respiratory distress syndrome,ARDS).据报道^([1]),新型冠状病毒在人体内除引发肺脏发生病理学改变外,亦可致心、肝、脾、肾、脑等多脏器发生一系列病理生理改变.本文就肝损伤与新型冠状病毒感染的相关性研究进展进行了综述,旨在为该病毒致肝损伤的临床预防和治疗提供参考.

关键词： 肺炎患者   俯卧位通气   危重型   老年患者   护理过程   老年重型   应用体会   护理体会  

摘要： 新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)一旦由重型进展为危重型其死亡率明显升高,而老年患者的死亡率更高[1]。俯卧位通气已经成为重症新冠肺炎患者治疗的重要组成部分之一。适时恰当、合理运用俯卧位通气治疗能够降低重型和危重型新冠肺炎患者的病死率[2、3]。近期我科对1例老年重型新冠肺炎患者实施俯卧位通气治疗效果明显,成功挽救了患者的生命。现将该患者的护理过程和应用体会报道如下。

关键词： 新型冠状病毒感染   免疫球蛋白M   淋巴细胞计数   IgM-淋巴细胞计数比值   危险因素   预测   诊断  

摘要： 背景西安市2021—2022年跨年期间暴发的新型冠状病毒感染是发生在一个超大城市且病例数众多、规模较大的本土疫情,有必要对该次疫情的相关内容进行分析和总结。目的 分析新型冠状病毒感染患者的疾病特征,探索重症病例的危险因素以及预测指标。方法 回顾性收集2021年12月至2022年1月收治于西安市第四人民医院的新型冠状病毒感染确诊患者的一般资料和实验室检查指标,计算总IgG与淋巴细胞百分比的比值(IgG∶L%)、总IgM与淋巴细胞百分比的比值(IgM∶L%)、总IgG与淋巴细胞计数的比值(IgG∶L#)、总IgM与淋巴细胞计数的比值(IgM∶L#),将患者分为轻型及普通型组、重型及危重型组。采用多因素Logistics回归分析探究发生重型及危重型新型冠状病毒感染的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各指标对重型及危重型新型冠状病毒感染的预测价值,计算ROC曲线下面积(AUC),并采用Delong检验比较各指标的AUC。结果 最终纳入699例新型冠状病毒感染确诊患者,分为轻型及普通型组(n=678)和重型及危重型组(n=21),轻型及普通型组年龄、基础疾病、D-二聚体、IgM∶L%、IgM∶L#低于重型及危重型组,淋巴细胞百分比、淋巴细胞计数高于重型及危重型组(P<0.05)。多因素Logistics回归分析结果显示,年龄[OR=1.068,95%CI(1.031,1.105),P<0.001]、D-二聚体[OR=1.612,95%CI(1.026,2.533),P=0.038]以及IgM∶L#[OR=1.034,95%CI(1.006,1.063),P=0.018]是重型及危重型新型冠状病毒感染发生的危险因素,淋巴细胞百分比[OR=0.918,95%CI(0.844,0.997),P=0.043]是重型及危重型新型冠状病毒感染发生的保护因素。建立重型及危重型新型冠状病毒感染的联合预测模型,P=-5.031+0.065×年龄-0.086×淋巴细胞百分比+0.738×淋巴细胞计数+0.477×D-二聚体+0.034×IgM∶L#,联合检测预测重型及危重型新型冠状病毒感染的AUC为0.912[95%CI(0.858,0.965)],截断值为0.04,灵敏度为90.00%,特异度为83.18%,预测价值优于年龄(Z=5.314,P<0.001)、淋巴细胞百分比(Z=-1.987,P=0.047)、D-二聚体(Z=2.273,P=0.023)和IgM∶L#(Z=0.161,P<0.001)。结论 在新型冠状病毒感染急性期,存在炎症反应与细胞免疫功能失衡,该失衡与年龄、D-二聚体均是重症新型冠状病毒感染发生的危险因素。包括年龄、D-二聚体、淋巴细胞百分比、IgM∶L#在内的联合指标可有效预测重型和危重型新型冠状病毒感染。

关键词： 深度学习   胸部CT   新型冠状病毒感染   糖尿病  

摘要： 目的:探讨基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒感染(COVID-19)患者肺部感染的影像学特征分析。资料与方法:回顾性纳入2022年12月至2023年1月首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科收治的COVID-19患者的临床及影像学数据,根据患者的糖尿病史分为糖尿病组及非糖尿病组,通过单因素分析两组的临床及CT定量影像学特征。结果:共纳入112例COVID-19患者,年龄26~95岁,平均(70.4±14.4)岁,女性占比44.6%(50/112例)。在临床方面,糖尿病组的C反应蛋白水平明显升高。在定量指标方面,糖尿病组患者的全肺及左肺病灶数目、病灶体积、病灶占比更大,糖尿病组的纵隔淋巴结数目更多;此外,糖尿病组患者的磨玻璃病灶及实性病灶体积更大,其磨玻璃实性病灶体积比更小。在影像学征象方面,糖尿病组患者的病灶形态呈大片状、束带状比例更高,其存在晕征、空气支气管征、空气潴留征、马赛克灌注及胸膜下黑带的比例更高。结论:糖尿病合并COVID-19患者的肺部病变具有相对的特征性,基于深度学习的CT定量指标显示糖尿病组的COVID-19患者肺部受累的病变范围更大、程度更重,其实性病灶成分占比相对增加。