关键词： 小青龙汤   新型冠状病毒感染   网络药理学   作用机制  

摘要： 基于网络药理学探究小青龙汤治疗新型冠状病毒感染(COVID-19)的作用机制。应用中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)筛选小青龙汤8味中药的活性成分,运用PubChem、SwissTargetPrediction和TCMSP数据库获取中药的潜在作用靶点;运用OMIM、DisGeNET和GeneCards数据库筛选COVID-19和Delta variant of COVID-19相关靶点;利用Venny 2.1在线工具筛选出小青龙汤靶点和COVID-19靶点的交集并作维恩图;应用Cytoscape 3.7.2软件构建小青龙汤-成分-(COVID-19)-靶点网络;利用STRING数据库收集数据,并在线构建蛋白质-蛋白质相互作用网络;应用Metascape数据库进行基因本体(gene ontology,GO)和基于京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析,借助微生信在线绘图工具绘制GO和KEGG富集分析图。利用AutoDockTools 1.5.6软件进行分子对接。筛选得到小青龙汤有效活性成分共169个及靶点1363个,药物与疾病相交靶点292个,得到GO富集分析中生物过程共2393条,细胞成分共168条,分子功能共264条,KGGG通路共225条。分子对接结果显示筛选出的小青龙汤核心成分与COVID-19相关靶点结合良好。该研究揭示了小青龙汤可能通过作用于TNF、AKT1、GAPDH、IL-6、ALB、TP53、IL-1β、VEGFA、STAT3、EGFR等靶点,参与MAPK信号通路、PI3K-Akt信号通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路等通路治疗COVID-19。

关键词： 新冠肺炎   方舱医院   批量收治   护理管理  

摘要： 新型冠状病毒感染暴发期间,方舱医院在切断病毒传播链、提高确诊患者治愈率、迅速实现“社会面动态清零”和确保有序复工复产中发挥了巨大作用。本文总结了空军军医大学第二附属医院援沪医疗队在国家会展中心(上海)方舱医院大批量收治新冠病毒感染患者的护理管理经验,从开舱前筹备、护理人员配备、病区划分、患者管理、通信方式等方面梳理了遇到的问题以及实施的改善措施及效果,为后续其他方舱医院在批量收治患者时提供护理管理参考。

关键词： 新型冠状病毒   微卫星   遗传多样性   碱基含量偏向性   种群遗传进化  

摘要： 微卫星(microsatellites)在新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的基因组表达调控、种群遗传进化以及宿主免疫互作调节方面发挥重要作用。该研究利用NCBI数据库以及微卫星分析系统筛选并测试SARS-CoV-2原株及变体中不同微卫星数量与遗传特征的关联,探索影响SARS-CoV-2遗传多样性的微卫星特征。通过生物信息学分析,构建SARS-CoV-2的全基因组序列库,并收集关于序列库的遗传特征、微卫星数量以及微卫星相对位置分布特征信息;通过生物统计学分析,对不同微卫星数量进行相关性测试以及单样本Wilcoxon符号秩非参数检验。结果表明,SARS-CoV-2的原株与变体(除Lambda和Omicron)中不同微卫星数量、占比与相对位置分布特征相似。2核苷酸重复(77%~78%)、3次基序重复(22%~23%)以及全长6 bp(73%)的微卫星占比较高,而ORF3a(0.48/100 bp)、E(0.44/100 bp)与N(0.40/100 bp)3个编码区序列的微卫星密度也较高。总平均微卫星数量与碱基含量间存在显著的负相关性(r:–0.7996;P:0.0097),但与碱基替换量无显著相关性。本研究丰富了分子生物学领域对SARSCoV-2的遗传多样性以及进化机制的研究,并为新型冠状病毒感染疫情的防治提供了新思路。

关键词： 乳腺肿瘤   横断面研究   多中心研究   患者报告结局评价   新型冠状病毒  

摘要： 目的探讨女性乳腺癌患者新型冠状病毒肺炎(COVID-19)奥密克戎变异株感染后的临床症状和心理状况,为临床诊治和疾病防控提供参考。方法本研究为多中心横断面调查研究,纳人了来自全国5个省份10家医院的乳腺专科中心的1150例女性乳腺癌患者。全部患者均在COVID-19感染28d内。由西安交通大学第一附属医院统一制作调查表,并以微信问卷形式发送,患者根据内容自行填写,实施时间为2022年12月27日8点至2022年12月29日18点,研究内容包括COVID-19疫苗接种、感染症状、诊断和治疗及患者心理状况等。采用广泛性焦虑量表(GAD-7)评估乳腺癌患者的焦虑程度。结果1150例患者中,未进行疫苗接种者高达35.39%(407/1150),而COVID-19感染接触史者占44.87%(516/1150)。患者感染症状以轻型为主(95.39%,1097/1150)。初始症状常见为发热(47.30%,544/1150)、咽痛(21.57%248/1150)、肌肉酸痛/关节痛(9.04%,104/1150)。乳腺癌患者GAD-7得分为48(31,44)分。34.35%(395/1150)患者出现不同程度的焦虑,而65.04%(748/1150)患者感到一定程度恐慌,其中,61.63%(461/748)患者害怕疾病复发或转移,51.01%(389/748)患者害怕影响家人健康,35.70%(267/748)患者害怕误治疗。结论COVID-19感染的女性乳腺癌患者症状以轻型为主,但是未进行疫苗接种者及心理状况不佳者比例均较高,后续需要加强对患者的COVID-19疫苗接种、心理疏导和健康科普。

关键词： 公共卫生事件   舆情   社会治理   应对原则  

摘要： 目前,我国新冠肺炎疫情已进入“乙类乙管”常态化防控阶段,总结新冠肺炎疫情中舆情应对的经验对优化公共卫生事件舆情应对策略具有重要意义。通过对“公众对政府公共卫生事件舆情应对满意度”调研结果的实证分析,发现政府在应对相关舆情的过程中,在回应时机和协作机制、回应效度和情感关照、媒介素养和应对能力等方面需进一步地优化和改进。基于公共卫生事件舆情的特殊性,各级政府应遵循共通性原则和差异性原则,通过强化三级联动、构建及时畅通的舆情应对模式,确保信息传播全面准确、增强舆情引导效果,加强队伍建设、优化舆情应对保障,增强基层服务意识、优化舆情引导环境等措施增强舆情引导效果,强化舆情应对保障,从而提升公共卫生事件舆情的处置水平,提高社会治理能力。

关键词： 儿童   新型冠状病毒感染   气道廓清   高频胸壁震荡   机械辅助咳嗽   护理  

摘要： 新型冠状病毒(简称“新冠”)感染以发热、干咳、乏力为主要表现,部分患者出现咽痛、鼻塞及流涕等上呼吸道感染症状,儿童症状相对成人较轻[1]。研究[2-3]显示,儿童肥胖、合并有基础性疾病是儿童感染危重型新冠的高危因素,其中合并神经系统及呼吸系统疾病是最为常见的影响因素。重型及危重型患儿通常需要行呼吸支持,在此过程中气道廓清技术(airway clearance therapy,ACT)有着举足轻重的作用。

关键词： COVID-19   SARS-CoV-2   细胞因子风暴  

摘要： 严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)感染引起的新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COVID-19)在全球范围内广泛传播,造成全球大流行。SARS-CoV-2主要通过呼吸道飞沫和接触传播。当病毒入侵机体引起免疫细胞过度活化造成大量细胞因子的释放,形成细胞因子风暴甚至导致多器官功能衰竭。研究发现细胞因子风暴与COVID-19的严重程度有关,也是COVID-19死亡的关键原因。因此,有效地抑制细胞因子风暴能更好的预防COVID-19感染患者病情恶化。本文主要对COVID-19诱导的细胞因子风暴的机制及相关细胞因子的变化情况进行综述,为控制细胞因子风暴及COVID-19的治疗提供科学依据。

关键词： 公共卫生危机   大学生   使命   担当  

摘要： 对于大学生而言,在公共危机背景下,其思想和心理会在一定程度上受到影响,但以新冠肺炎疫情为例的公共危机也给大学生的使命和担当意识制造了“催化剂”,为其建立理性思辨注入了“提神剂”,提供了理想信念教育展示的“活案例”。高校应通过发挥教师立德树人作用、深化学生价值认同和发挥媒体舆论导向作用等方式弘扬公共危机教育,在实现中华民族伟大复兴征途中强化大学生使命和担当意识。

关键词： 新冠肺炎   预测模型   防疫能力评价   ARIMA   机器学习  

摘要： 随着2020年新冠肺炎疫情在全球范围内的爆发,全球面临了前所未有的挑战。本文旨在研究各国采取的防疫措施的有效性,并探讨有效的防疫措施对疫情控制、经济复苏和人民生命安全的重要性。本文基于新冠肺炎预测模型选择及防疫能力评价,采用多种分析方法进行研究和分析。首先,本文采用时间序列ARIMA模型对疫情进行分析预测,并利用经典的传染病动力学模型,加入潜伏患者和死亡概率,建立SEIRD模型对疫情进行预测。接着,采用多种机器学习模型与滚动预测方法相结合,提升模型的精确度,并通过平均绝对误差(MAE)度量模型的预测精度。然后,利用多变量LSTM对疫情进行预测,并基于LSTM深度学习和多种机器学习的基础上建立赋权组合模型的方法,得到更为精准的预测模型。最后,本文基于多元线性回归模型分析感染率的影响因素,考虑人口密度分布的情况下,量化评价我国各个区域的防疫能力,并从不同角度提出疫情防控工作的可行性建议,形成精细的防疫模式。本文研究结果表明,有效的防疫措施可以有效控制疫情的传播,减少患者数量和死亡率,并为经济复苏提供了条件。此外,基于多种分析方法和模型选择,本文提出了更为有效的疫情预测模型和防疫能力评价模型,为应对未来的传染病疫情提供了重要的参考依据。

关键词： 新型冠状病毒感染   医护人员   职业倦怠   Meta分析  

摘要： 目的系统评价新型冠状病毒感染(COVID-19)流行期间医护人员职业倦怠情况,为及时干预医护人员职业倦怠提供循证依据。方法检索PubMed、Embase、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库等数据库,收集2020年1月1日—2022年12月16日发表的关于COVID-19流行期间医护人员职业倦怠的研究文献;采用RevMan 5.3软件进行Meta分析;采用逐一剔除单个研究的方法进行敏感性分析;采用漏斗图和Egger检验评价发表偏倚。结果共检索文献1196篇,最终纳入39篇,其中英文文献30篇,中文文献9篇,样本量从87人到7626人不等。Meta分析结果显示,医护人员总职业倦怠检出率为54%(95%CI:44%~64%),其中高情绪衰竭、高去人格化和低个人成就感3个维度的检出率分别为45%(95%CI:39%~50%)、39%(95%CI:31%~46%)和42%(95%CI:37%~47%)。敏感性分析显示Meta分析结果稳定。漏斗图和Egger检验提示存在发表偏倚(t=3.230,P=0.004)。结论COVID-19流行期间医护人员职业倦怠检出率为44%~64%,应重视职业倦怠对医护人员的影响。