关键词:
新型冠状病毒感染
重症化
危险因素
预测模型
摘要:
目的 探索新型冠状病毒感染(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)重症化的危险因素,构建COVID-19重症患者Logistic预测模型,提高对该类疾病的早期辨识,以期降低不良结局的发生。
方法 收集2023年1月至2023年12月宁夏医科大学总医院确诊为COVID-19住院患者的临床资料(包括一般资料和实验室检验指标),进行回顾性分析。依据纳入排除标准确定400例研究对象,根据COVID-19病情严重程度将患者分为重症组与非重症组。比较两组临床资料的差异,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选COVID-19重症化的独立危险因素,构建Logistic预测模型。采用霍斯默-莱梅肖检验评估模型的校准能力(P>0.05表示模型拟合良好);通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估模型预测重症COVID-19的区分效能。
结果
1.研究纳入400例COVID-19患者,分为重症组(221例)和非重症组(179例)。重症组患者中位年龄较大(75.0岁vs 73.0岁,P=0.019),吸烟史比例更高(52.0%vs 8.9%,P<0.001),体温>39.0℃比例更高(25.8%vs 15.6%,P=0.014),且入院前病程更长(10.0天vs 7.0天,P<0.001)。重症组合并高血压的比例显著高于非重症组(53.4%vs 39.7%,P=0.006),但其他基础疾病如冠心病、糖尿病等差异无统计学意义。检验结果显示,重症组在多个指标上与非重症组存在显著差异:血常规中WBC和NEUT%较高,LYM%较低;肝功能中AST较高,ALB较低;肾功能中e GFR较低;电解质中K?较低;凝血指标中FIB和D-二聚体较高;炎症指标如PCT、CRP、IL-6和SF均显著升高。此外,重症组外周血淋巴细胞亚群分析显示,淋巴细胞百分比、CD4+/CD8+比值、淋巴细胞绝对计数、总T淋巴细胞绝对计数、辅助/诱导T细胞绝对计数、抑制/细胞毒性T细胞绝对计数及NK细胞绝对计数均显著低于非重症组,而总B淋巴细胞百分比显著高于非重症组(P均<0.05)。
2.单因素Logistic分析结果显示:吸烟史、病程中最高体温>39.0℃、合并高血压病史、WBC、NEUT%、LYM%、D-二聚体、PCT、IL-6、CRP、SF、Lac、ALB、总B淋巴细胞百分比、淋巴细胞百分比、CD4+/CD8+比值、淋巴细胞绝对计数、总T淋巴细胞绝对计数、辅助/诱导T细胞绝对计数是COVID-19疾病重症化的影响因素(P<0.05)。
3.多因素Logistic回归分析结果显示:吸烟史(OR=21.310,95%CI:6.8108~66.683)、WBC(OR=2.789,95%CI:1.565~4.970)、D-二聚体(OR=2.789,95%CI:1.565~4.970)、PCT(OR=1.509,95%CI:1.007~2.262)、IL-6(OR=1.083,95%CI:1.049~1.117)是COVID-19患者重症化的独立危险因素(P<0.05),而CD4+/CD8+比值(OR=0.387,95%CI:0.174~0.862)、淋巴细胞相对值(OR=0.885,95%CI:0.795~0.985)是COVID-19患者重症化的独立保护因素(P<0.05)。
***预测模型:Logit(P)=-6.130+(0.691X1)+(0.374X2)+(-0.123X3)+(1.026X4)+(0.412X5)+(0.079X6)+(-0.949X7),其中X1为吸烟史;X2为白细胞计数;X3为淋巴细胞相对值;X4为D-二聚体;X5为PCT;X6为IL-6,X7为CD4+/CD8+比值。
***分析:Logistic预测模型预测COVID-19重症化的AUC为0.964(95%CI:0.948~0.981),预测敏感度为91.9%,特异度为91.6%。
结论
1.存在吸烟史以及白细胞计数、D-二聚体、PCT、IL-6升高是COVID-19重症化的独立危险因素,而淋巴细胞相对值与CD4+/CD8+比值降低是COVID-19重症化的独立保护因素。
2.构建的Logistic回归模型对COVID-19重症化的预测效能较高。