关键词： 智能合约   医疗物资再平衡   区块链   保障机制  

摘要： 为研究协作医疗物资再平衡的保障机制,缓解新型冠状病毒感染带来的物资匮乏局面,实现物资的良好供需匹配,基于协同医疗供给再平衡框架模式,建立以区块链技术为驱动的新型冠状病毒感染协同医疗供给再平衡数字化平台,以促进信息共享,提高协同医疗供给再平衡过程的透明度。研究结果表明:鼓励区域医疗物资共享、运用区块链技术,可提高协同医疗供给再平衡的效率和透明度,加强公民对政府的信任。研究结果可为突发公共卫生事件资源配置平台设计提供参考。

关键词： 过敏性鼻炎   冠状病毒   感染率   肺炎  

摘要： 2020年初,由新型严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2型(SARS-CoV-2)所致的2019年冠状病毒病(COVID-19)迅速席卷各国,在全球引发大流行。新型冠状病毒性肺炎对人类的健康带来了不良影响,也对社会造成了沉重的负担。过敏性鼻炎是最常见的上呼吸道过敏性疾病之一,在我国主要城市的成人当中,过敏性鼻炎的患病率约为9.8%~23.0%[1];在西北部的草原地区,更有近1/3的人群罹患过敏性鼻炎[2]。作为一种常见病,过敏性鼻炎对于新型冠状病毒的感染率及其严重程度会造成什么影响,是许多鼻炎患者关注的焦点问题。然而,目前相关的研究尚存在争议,没有很确定的结论。

关键词： 喉源性咳嗽   经方   新型冠状病毒  

摘要： 新型冠状病毒流行期间,耳鼻喉专科在《伤寒杂病论》六经辨证理论体系的指导下,结合人体“阴阳、表里、虚实、寒热”证候特点,在治疗新冠感染后喉源性咳嗽取得了一定的疗效。本文从六经辨证角度,探讨经方辨治喉源性咳嗽的思路,并根据喉源性咳嗽症状特点结合医案实例,总结经方在治疗新冠病毒引发的喉源性咳嗽的临床经验,以继承经方思想,拓宽其应用。

关键词： 冠状病毒感染   危险因素   新型冠状病毒感染   患者管理   重症/危重症   早期预警   重症预防   重症治疗  

摘要： 当前新型冠状病毒感染(以下简称新冠)防控策略已转为"保健康、防重症、降病亡",预防新冠后的重症率和病死率是新形势下疫情防控的关键工作。早期识别、积极管理重症高危患者是有效降低新冠患者重症率和病死率的关键举措。越来越多的经验表明,高龄、肥胖、吸烟、合并基础疾病、营养不良、疫苗接种不足等新冠患者更易进展为重症。实验室检查指标显示,重症新冠患者在疾病早期即已与轻症患者存在差异。因此,结合高危因素与实验室检查预警指标尽早识别具有重症进展风险的新冠患者并给予积极的针对性治疗,对于预防疾病进展,提高临床救治成功率,从而提高人民群众健康水平,节省医疗资源具有重要意义。

关键词： 新型冠状病毒感染   奥密克戎   肺脏生理特性   中医药   临证择方   高才达  

摘要： 新型冠状病毒奥密克戎毒株BF.7作为2023年春季我国北方流行毒株,其临床特点与既往不同。初期主要表现为发热、咽干、咽痛、鼻塞、流涕、咳嗽等上呼吸道感染症状以及肌肉酸痛、头痛、头晕头重、肢体困重等全身症状,后期表现咳嗽、胸闷气短、疲乏、心慌、失眠等症,且迁延不愈。国家级名老中医高才达主任医师依据肺脏生理特性,根据不同病症时期表现,分析其病证特点,择方用药,在临床治疗中取得较好的疗效。

关键词： 新型冠状病毒感染   灰色模型   指数平滑模型   预测效果   比较  

摘要： 目的比较灰色模型和指数平滑模型2种时间序列分析模型对新型冠状病毒感染的预测效果,为构建适宜新型冠状病毒感染“乙类乙管”时期的短期预测模型提供参考依据。方法收集云南省西双版纳傣族自治州2022年12月12—31日所辖景洪市、勐腊县和勐海县医疗机构发热门诊上报的54836例就诊者相关数据,针对发热门诊就诊数、核酸检测阳性数、抗原检测阳性数3条时间序列分别构建灰色模型和指数平滑模型,并采用预测值与实际值的平均相对误差评价模型的预测效果。结果发热门诊就诊数、核酸检测阳性数和抗原检测阳性数3条时间序列的灰色模型后验比C值分别为0.50、0.40和0.43,3条时间序列的指数平滑模型的R2值分别为0.36、0.56和0.53;构建的GM(1,1)灰色模型对3条时间序列预测结果的平均相对误差分别为103%、72%和84%,霍尔特线性趋势非季节性指数平滑模型对3条时间序列预测结果的平均相对误差分别为103%、66%和51%。结论灰色模型和指数平滑模型对发热门诊就诊数的预测效果相当,指数平滑模型对核酸检测阳性数和抗原检测阳性数的预测效果相对优于灰色模型。

关键词： 冠状病毒感染   高水平运动队   交互作用  

摘要： 冠状病毒肺炎疾病2019(corona virus disease2019,COVID-19)与精英水平运动的纵向结局和潜在交互作用尚不明确。因此,本研究旨在探究新型冠状病毒感染与最高水平运动的交互作用对心脏的长期有害影响。方法:本研究为前瞻性对照研究,纳入评估终身参与高强度高水平运动队列(evaluation of lifetime participation in intensive top-level sports and exercise cohort)的精英运动员作为研究对象,对感染新型冠状病毒的运动员进行结构化的、额外的心血管筛查.

关键词： 苍降辟瘟香   苍术   沉香   大叶降真香   龙肝香   UPLC-QTRAP-MS/MS   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:对苍降辟瘟香四种主要配方成分(苍术、沉香、大叶降真香、龙肝香)防治新型冠状病毒肺炎的潜在活性成分进行鉴别与筛选。方法:应用Thermo Scientiffc vanquish超高效液相色谱-Thermo Scientiffc Q-Exactive Orbitrap离子阱质谱联用鉴定苍降辟瘟香燃烧后空气中挥发物的主要化学物质和药材来源,通过TCMSP数据库获取苍降辟瘟香的活性成分与相关靶点;通过Genecards数据库获取COVID-19的相关靶点,String数据库绘制蛋白质相互作用网络(PPI),Cytoscape软件构建“化学成分/疾病-药物靶点-基因功能相互关系图”与“化学成分/疾病-药物靶点-代谢通路相互关系图”并使用Centiscape插件筛选核心靶点;David数据库对交集靶点进行GO与KEGG富集分析,Auto dock1.5.7软件与Sailvina beta 2.0插件将筛选得到的活性成分与核心靶点进行分子对接验证,Pymol软件将分子对接结果进行可视化分析。结果:苍降辟瘟香燃烧后空气中挥发物共分离出1107个不同保留时间的一级质荷比,结合质谱一二级数据库和人工鉴定确认了其中56种化合物结构,其类别主要为苯丙素、生物碱、黄酮、苷以及萜类;以OB值≥30%、DL值≥0.18为筛选条件,获得苍降辟瘟香中药物活性成分共21个,药物-疾病交集靶点共46个,核心靶点共10个;GO与KEGG富集分析预测了379个GO功能富集条目与124条KEGG代谢通路;分子对接结果证实苍降辟瘟香中主要活性成分与核心靶点具有较为稳定的结合活性。结论:苍降辟瘟香可能通过多成分、多靶点及多通路参与COVID-19的防治。

关键词： 间质性肺疾病   结缔组织疾病   血液学检查   肺间质病变   危重型   病情控制   推荐意见   冠状病毒感染  

摘要： 新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COVID-19)在世界范围内流行,然而目前对于如何管理间质性肺疾病(interstitial lung disease,ILD)合并COVID-19患者的临床认识非常有限。另一方面,急性COVID-19后发生的ILD(post-acute covid-19 ILD,PC-ILD)也很常见,如何规范管理也是临床面临的问题。为此,中国研究型医院学会呼吸分会邀请国内ILD领域专家组成共识编写组,充分收集临床意见,基于临床收集问题,组织专家讨论,最终确定纳入了22个问题,主要包括ILD合并COVID-19患者临床特征、重症/死亡风险和风险因素、治疗管理、PC-ILD临床特征、风险因素和治疗等方面。基于国内外指南、临床研究数据等证据,经过多次讨论和投票表决,形成15条推荐意见,共同制定了《新型冠状病毒感染疫情下间质性肺疾病患者临床管理中国专家共识》,旨在提升对ILD合并COVID-19以及PC-ILD的认识,为临床决策提供依据,提高临床救治水平。推荐意见1:新冠肺炎与急性/亚急性起病的ILD建议从暴露史、症状体征、肺高分辨率CT(HRCT)特征、实验室检查5个方面鉴别。推荐意见2:参考新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版),对ILD合并COVID-19疾病严重程度分级及管理。推荐意见3:ILD是COVID-19重症/危重症独立危险因素,ILD合并COVID-19患者应尽早进行抗病毒治疗,最佳使用时机为出现症状5 d以内。推荐意见4:基础ILD无激素治疗指征者急性COVID-19时激素使用遵照COVID-19激素使用原则。基础ILD需开始或已使用激素者出现急性COVID-19时可继续使用激素,剂量调整依据基础ILD和COVID-19病情需要:重型/危重型ILD合并COVID-19但不符合SARS-Cov-2触发AE-ILD者激素使用遵照重型/危重型COVID-19使用原则;符合AE-ILD者按AE-ILD处理。推荐意见5:IL-6抑制剂在COVID-19合并ILD人群中的使用尚无针对此类人群的临床研究证据,建议参照一般COVID-19患者使用原则。推荐意见6:JAK抑制剂在COVID-19合并ILD患者中的使用也无针对此类人群的临床研究证据,建议参照一般COVID-19患者使用原则。推荐意见7:对于出现COVID-19时尚未使用免疫抑制剂/生物制剂的ILD患者,若短期ILD进展的可能性低,可适当延迟启动免疫抑制剂/生物制剂治疗至COVID-19急性期后。对于已使用免疫抑制剂/生物制剂患者,建议采取多学科讨论方式,与风湿免疫科医生共同讨论,根据个体评估结果,权衡免疫抑制剂继续使用的获益和风险,COVID-19急性期可暂停免疫抑制剂,除非短期停用影响基础ILD或结缔组织疾病病情控制。推荐意见8:基础ILD使用抗纤维化药物者出现COVID-19时应继续使用抗纤维化药物,对于新诊断的纤维化性ILD需要使用抗纤维化药物的患者,建议及早启动抗纤维化治疗。推荐意见9:ILD合并COVID-19患者应积极进行病原学检查监测合并和(或)继发感染,及时应用抗感染药物预防或治疗细菌、真菌、耶氏肺孢子菌、巨细胞病毒等感染。推荐意见10:ILD合并COVID-19患者抗凝治疗建议按照一般患者原则使用。推荐意见11:在起病后(未住院患者)或出院后(住院患者)4周时随访。若病情稳定,可参照普通ILD患者诊疗常规,每3~6个月随访1次。胸部HRCT和肺功能是常规随访项目。动脉血气分析、心脏超声、CT肺动脉造影、血液学检查根据患者病情需要酌情选择。推荐意见12:胸部CT明显异常、肺功能受损严重的重型/危重型COVID-19患者,是康复干预的主要目标人群。康复治疗应遵循个体化治疗原则。推荐意见13:医务工作者和疫苗接种人员应让患者充分知情接种疫苗的获益及风险,并与患者共同讨论决策是否接种疫苗。推荐意见14:对于急性COVID-19后仍有持续或进展的呼吸道症状,肺间质病变范围仍较大者,在排除感染等其他病因后可加用激素治疗。推荐意见15:重症/危重症COVID-19后PC-ILD患者可加用抗纤维化药物治疗,但需要基于纤维样病变的范围、药物副作用、超适应症用药等问题,与患者协商后个体化决定。用药最佳时机、疗程尚不确定。对于轻、中型COVID-19后患者不倾向加用抗肺纤维化药物,可随访监测,基础存在纤维化性ILD患者除外。

关键词： 新冠肺炎   COVID-19   机器学习   医疗资源分配   预测模型  

摘要： 开发一种机器学习模型,用于预测个体是否处于受COVID-19(COrona VIrus Disease 2019)影响的危险之中,并辅助医疗决策,包括就医或选择居家隔离。基于GradientBoost、XGBoost、随机森林3种集成学习算法以及决策树、逻辑回归、支持向量机、KNN算法4种非集成学习算法,构建COVID-19风险预测模型并验证模型效能,识别COVID-19风险因素。集成学习与非集成学习模型ROC曲线下面积大致都在0.94左右。同时识别出年龄、是否是住院患者、是否携带病毒、是否怀孕、是否患有肺炎、是否插氧等重要风险因素。结果表明,在大样本量下集成学习不一定会优于非集成学习方法。